Extension des agents Genie : analyse approfondie, raisonnement sur les fichiers et plus encore

Lors du Data and AI Summit, nous avons annoncé l'évolution de Genie Spaces vers Genie Agents, des agents gérés par des experts qui fournissent des réponses fiables sur des domaines spécifiques et prioritaires de votre entreprise. Depuis lors, nous avons continué à étendre les capacités de Genie Agents, en leur permettant de répondre à un plus large éventail de questions tout en facilitant leur configuration.

Nos dernières mises à jour rendent Genie Agents plus puissants, plus complets et plus faciles à créer à partir des flux de travail existants de votre équipe. Voici les nouveautés.

Des recherches plus approfondies avec le mode Agent et les API du mode Agent

Bien que le mode Chat soit efficace pour des recherches factuelles et rapides dans vos données, les questions plus nuancées et complexes nécessitent une plus grande capacité de raisonnement de la part de votre agent. Pour ces investigations plus approfondies, le mode Agent, la boucle de raisonnement agentique qui alimente l'analyse en plusieurs étapes, est désormais disponible pour tous les Genie Agents. Au lieu de s'arrêter et de répondre après une seule requête, le mode Agent peut créer et affiner un plan de recherche, explorer les données à travers plusieurs requêtes itératives et renvoyer un rapport contenant des conclusions, des visualisations et des citations. Pour les questions commerciales ouvertes qui nécessitaient auparavant un analyste de données et un plan de recherche complet, le mode Agent peut désormais faire office de partenaire de recherche en temps réel.

Les développeurs peuvent désormais également étendre le raisonnement et l'analyse en plusieurs étapes au-delà de l'UI Databricks avec les API du mode Agent. Les API permettent aux développeurs d'intégrer le mode Agent dans des applications personnalisées, des chatbots, des rapports planifiés et des outils internes, avec des réponses diffusées en continu aux clients via Server-Sent Events (SSE). Les développeurs peuvent mener des conversations complètes avec des suivis et récupérer les conversations et messages du mode Agent via l'API pour un suivi programmatique. Nous avons également ajouté la prise en charge des visualisations via l'API, ce qui permet d'obtenir des insights visuels riches et des tableaux de données pour appuyer les réponses textuelles. 

Que vous construisiez un portail analytique destiné aux clients, un bot Slack interne ou un tableau de bord personnalisé, l'API du mode Agent vous permet d'apporter des capacités de raisonnement approfondi là où se trouvent vos utilisateurs finaux. Pour plus de détails et connaître la disponibilité, consultez notre documentation. 

Intégrer des données non structurées dans l'analyse de Genie Agent 

Les réponses aux questions commerciales ne reposent pas uniquement sur les données des tables — elles nécessitent souvent le contexte de données non structurées pour dresser un tableau complet. Pour aider vos équipes à répondre aux questions sur différents types de données, les Genie Agents peuvent désormais analyser les fichiers stockés dans les volumes Unity Catalog, ce qui permet aux agents de répondre à des questions sur vos PDF, documents, présentations et images aux côtés de données structurées au cours d'une seule conversation.

Les créateurs d'agents peuvent associer jusqu'à 10 volumes à un Genie Agent, ce qui permet aux utilisateurs métier de poser des questions combinant le contexte de ces fichiers avec des tables gouvernées. Par exemple :

• « Quelles régions comptent le plus de clients perdus, et quels sont les thèmes principaux de leurs enquêtes de départ ? »
• « Comparez les différences entre ces deux SOW. »
• « Quelle est la date limite pour soumettre les demandes de remboursement de salle de sport ? »

L'analyse des données non structurées s'exécute en mode Agent, en utilisant un raisonnement en plusieurs étapes pour récupérer et analyser le contenu de fichier le plus pertinent. Elle respecte les autorisations de Unity Catalog, ce qui signifie que les utilisateurs ne voient que les fichiers auxquels ils ont accès, et prend en charge l'indexation de la recherche de contenu pour une récupération plus rapide et de meilleure qualité sur de grands volumes. 

Pour les équipes travaillant sur de plus grandes collections de documents, la recherche de contenu améliore la vitesse et les performances. La recherche de contenu prépare et indexe vos fichiers afin que le Genie Agent puisse les utiliser plus efficacement, ce qui améliore sa capacité à raisonner sur ces fichiers et à répondre aux questions avec une latence plus faible. Pour plus de détails et connaître la disponibilité, consultez notre documentation. 

Préparer les Genie Agents avec Genie Code

Pour aider les utilisateurs à créer davantage de Genie Agents à grande échelle, nous avons massivement investi pour rendre la configuration des Genie Agents plus rapide et plus flexible. Nous avons enrichi Genie Code avec un certain nombre d'outils et de compétences sur mesure pour aider les experts en données à configurer des Genie Agents personnalisés de haute qualité. 

Tout d'abord, Genie Code peut aider les auteurs à créer un Genie Agent de base de haute qualité. Décrivez simplement l'objectif de votre agent, des exemples de questions d'utilisateurs et les sources de données souhaitées, et Genie Code créera le Genie Agent et ajoutera un ensemble d'instructions. Il s'appuie sur les métadonnées disponibles dans Unity Catalog concernant les tables associées et les requêtes précédentes utilisant ces tables.

Une fois votre agent configuré, Genie Code peut également vous aider à diagnostiquer les erreurs. Les utilisateurs peuvent lui demander d'analyser des échecs de conversation spécifiques ou des exécutions de benchmark, et Genie Code examinera le contexte existant de l'agent et les erreurs spécifiques pour proposer des améliorations au contexte du Genie Agent.

Enfin, Genie Code peut vous aider à gérer les agents en production. À mesure que les utilisateurs finaux continuent de poser des questions et de donner leur avis sur votre agent, les gestionnaires peuvent demander à Genie Code de les aider à résumer les principaux sujets de questions et les grandes tendances des retours afin de mieux comprendre les lacunes de connaissances de Genie. Genie Code peut même suggérer des améliorations de contexte pour combler les lacunes détectées.

Les auteurs peuvent toujours examiner les suggestions de Genie Code avant d'enregistrer les instructions suggérées, les exemples de requêtes SQL ou les configurations de la base de connaissances. Pour en savoir plus sur la création et la gestion des Genie Agents avec Genie Code, consultez notre documentation.  

Partager les insights des discussions avec vos collègues et les gestionnaires d'agents

Les questions relatives aux données ne commencent et ne s'arrêtent presque jamais avec une seule personne — elles éclairent généralement des décisions interfonctionnelles et suscitent souvent des analyses plus approfondies. Pour soutenir la démocratisation des insights, les utilisateurs peuvent désormais partager des discussions à partir de Genie Agents spécifiques.

Les conversations partagées sont tenues à jour. Les nouveaux messages, les visualisations modifiées et les analyses de suivi restent visibles pour toute personne disposant d'un accès au lien partagé. Les utilisateurs de Genie Agent peuvent également partager des conversations avec les auteurs de l'agent pour examiner la qualité de la conversation et répondre aux commentaires.

Pour plus d'informations sur le partage de discussions avec vos collègues et les auteurs d'agents, consultez notre documentation. 

Premiers pas avec Genie Agents

Ces mises à jour, combinées aux récentes améliorations apportées à notre expérience de création de Genie Agents, sont toutes conçues pour aider les utilisateurs à créer des Genie Agents plus intelligents, plus rapidement et en toute confiance. Si vous débutez, lancez-vous en créant votre premier agent avec Genie Code ou Genie One. Ensuite, utilisez le mode Agent pour poser vos questions d'analyse de données simples et complexes, ou connectez vos volumes Unity Catalog pour fournir à votre agent du contexte sur des données non structurées.

Consultez la page de la documentation de Genie Agents pour plus d'informations sur les nouvelles fonctionnalités.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original