Forward Deployed Engineering : générer des résultats métier grâce à l'IA

Ces dernières années, les clients ont de plus en plus cessé de nous demander « aidez-nous à migrer et à créer des pipelines de données » pour nous demander « aidez-nous à résoudre notre problème métier ». Cette transition de l'infrastructure vers les résultats redéfinit ce que les clients attendent d'un partenaire de services, et elle a transformé notre façon de livrer nos projets.

Aujourd'hui, nous officialisons cette évolution : Databricks lance son organisation Forward Deployed Engineering (FDE). Le FDE n'est pas une nouvelle pratique ; c'est ainsi que certains des projets les plus ambitieux de Databricks sont menés depuis des années. Cette approche accélère nos capacités actuelles et rassemble notre organisation de Services professionnels sous un même toit avec une mission unique : accélérer les résultats métier de nos clients grâce à l'IA.

Au cours des 12 derniers mois, nos équipes ont collaboré avec plus de 1 900 clients pour atteindre leurs objectifs en matière de données et d'IA, qu'il s'agisse de migrations accélérées par l'IA ou de la création d'applications d'IA inédites en partenariat avec la R&D de Databricks. Avec Fox, cela s'est traduit par l'intégration d'ingénieurs au sein de leur équipe afin d'accélérer l'innovation prête pour la production dans l'ensemble de leurs secteurs d'activité :

Créer une IA de production pour Fox Corporation signifie concevoir pour des fans passionnés, autour de moments en direct et à très grande échelle. Notre partenariat avec le FDE de Databricks nous a apporté des ingénieurs, et pas seulement une plateforme. En travaillant main dans la main avec nos équipes d'ingénierie FOX, Databricks nous a aidés à repenser l'expérience des fans sur FOX Sports et FOX One à l'aide de Lakebase, AI Search, Databricks Apps et Model Serving. L'impact a été mesurable : les utilisateurs qui interagissent avec Sports AI passent environ deux fois plus de temps sur l'application, ce qui montre comment les expériences basées sur l'IA peuvent renforcer l'engagement des fans à grande échelle. Cette collaboration a accéléré le rythme de l'innovation, en mettant sur le marché des fonctionnalités d'IA pour générer un impact concret et en temps réel.— Melody Hildebrandt, Chief Technology Officer chez FOX

Nous avons vu le travail évoluer en temps réel, et nous avons évolué avec lui : nous avons d'abord présenté notre modèle de livraison centré sur les OKR en juillet 2024, puis partagé les enseignements de notre approche de prestation de services agile. L'intégration au sein des équipes clients et la livraison rapide d'innovations sont au cœur du FDE chez Databricks, ce qui a façonné notre façon de collaborer avec des clients comme JPMC :

Nous n'avions pas besoin de plus de consultants, nous avions besoin d'ingénieurs capables de construire ce qui n'existait pas encore. L'équipe FDE de Databricks a migré plus de cinq pétaoctets de données de risque CCB et plus de 500 notebooks en quatre mois, a formé plus de 600 de nos utilisateurs sur la plateforme et a accéléré notre migration globale au-delà du périmètre initial. Ils ont ouvert la voie à notre stratégie d'IA, et nous continuons à collaborer pour bâtir sur cette base.— Bala Vadhiyar, Chief Technology Officer (CTO) | Consumer & Community Banking chez JPMC

Pour de nombreux clients, la modernisation est la voie vers l'IA, et non un détour. La consolidation sur le Lakehouse, le retrait des entrepôts de données existants et la rationalisation des pipelines de données sont les premières étapes qui rendent possible chaque résultat en aval. Le FDE intervient sur l'ensemble de ce cycle, de la migration qui déverrouille la plateforme aux applications d'IA qu'elle alimente.

Voici ce qui différencie l'expérience FDE de Databricks, et ce que vous pouvez attendre d'une collaboration avec notre équipe que vous ne trouverez nulle part ailleurs.

Pourquoi le modèle FDE fonctionne

Quatre capacités convergent pour faire du FDE une réussite. Ensemble, elles constituent ce qui différencie le FDE de Databricks.

Technologie : une plateforme de données et d'IA robuste, conçue pour les résultats attendus par les clients

Le Lakehouse constitue la fondation ouverte et unifiée ; Databricks Apps, Genie et Lakebase l'étendent aux applications d'IA de production, à l'accès aux données en langage naturel et aux données opérationnelles. La plateforme est multi-modèle et multi-cloud par conception. Cette base fait toute la différence entre un prototype de démonstration réussi et un système qui fait tourner votre entreprise.

Expérience : un modèle de livraison axé sur l'ingénierie

Grâce à leur expertise en ingénierie des données, en développement d'applications et en déploiement de systèmes de production, nos ingénieurs FDE apportent le talent d'ingénierie de haut niveau requis pour traduire le potentiel brut de la plateforme en une solution métier déployée. Nos interventions sont axées sur l'ingénierie et centrées sur les objectifs métier des clients.

Échelle : un réseau mondial de partenaires couvrant plusieurs régions et compétences

Les partenaires sont essentiels pour fournir la diversité d'expertises qu'exige le FDE. Pour générer des résultats métier, il faut aller à la rencontre des clients là où ils se trouvent : selon les technologies qu'ils exploitent, les secteurs dans lesquels ils opèrent et leur situation géographique. Depuis des années, nous travaillons main dans la main avec des partenaires pour mener à bien nos projets les plus complexes et les plus passionnants. Nous comptons aujourd'hui des centaines de partenaires qui nous permettent d'apporter une grande variété d'expertises et une couverture régionale à nos clients du monde entier.

Lien direct avec la R&D : une extension de nos équipes produit et ingénierie auprès des clients

Les ingénieurs FDE travaillent aux côtés de la R&D, avec des boucles de rétroaction qui favorisent une itération rapide. Lorsque la plateforme ne répond pas encore aux besoins d'un client, le FDE collabore directement avec la R&D pour l'étendre. Ce que nous apprenons sur le terrain façonne le produit. Des publications conjointes avec l'équipe de recherche synthétisent nos apprentissages (exemple). L'expertise produit qui a permis de concevoir la plateforme est à vos côtés lorsque vous résolvez vos problèmes les plus complexes.

Ce que vous pouvez attendre de nous

Collaborer avec le FDE est différent par conception. Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre :

• Des résultats mesurables : des collaborations ancrées sur vos résultats métier grâce à des OKR partagés.
• Un délai de rentabilisation réduit : passez rapidement du prototype à la production, avec moins de transferts et de perte de contexte. Les progrès se mesurent en semaines, et non en trimestres : des résultats concrets et mesurables tout au long du projet.
• Une ingénierie intégrée : des talents en ingénierie de haut niveau, déployés aux côtés de votre équipe.
• Une structure commerciale simplifiée : une tarification de plus en plus alignée sur les résultats, avec des options de forfait fixe basées sur des jalons, selon les besoins.
• Évolutivité : l'accès à un réseau mondial de partenaires pour étendre la livraison et apporter des compétences spécialisées.

Et ensuite ?

Si vous souhaitez voir le FDE en action, rejoignez-nous au DAIS le 15 juin dans la section « Build with FDE Hub ». Pour nous contacter, adressez-vous à votre équipe de compte chez Databricks.

Nous recrutons : si vous souhaitez concevoir des systèmes d'IA de production avec des clients à la pointe de la technologie dans tous les secteurs, rejoignez-nous.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original