Contexte fondamental : accélérateurs intersectoriels et spécifiques aux fonctions pour Lakebase

Databricks Lakebase est une base de données Postgres serverless entièrement gérée, conçue pour l'ère des agents. Pendant des années, les équipes ont payé un coût architectural en exécutant des systèmes opérationnels et analytiques distincts et en les connectant à l'aide de pipelines ETL fragiles. Lakebase comble cette lacune. Il s'agit d'un Postgres 100 % standard, intégré à la plateforme Databricks aux côtés du lakehouse et d'Unity Catalog, qui sépare le calcul du stockage pour offrir les avantages économiques du serverless. Aujourd'hui, l'intégration native via Synced Tables et Lakebase CDF déplace automatiquement les données entre le lakehouse et Lakebase, sans aucun pipeline à concevoir. C'est la première étape vers notre vision à plus long terme du Lake Transactional Analytical Processing (LTAP) : des charges de travail transactionnelles et analytiques s'exécutant ensemble sur une seule plateforme, sous un modèle de gouvernance unique, afin que les applications, les modèles et les agents puissent lire et écrire des données opérationnelles sans avoir à déployer une infrastructure de service distincte.

Conçu pour éliminer les frictions liées à l'infrastructure, Lakebase introduit des primitives révolutionnaires telles que le branching de base de données copy-on-write. Les développeurs et les agents d'AI autonomes peuvent instantanément déployer des clones de production isolés et sans stockage en quelques secondes pour des tests sans risque, tout en bénéficiant d'une mise à l'échelle automatique intelligente (autoscaling) qui réduit dynamiquement les ressources de calcul à zéro en cas d'inactivité. Géré nativement via Unity Catalog, Lakebase unifie la sécurité et l'auditabilité de l'entreprise sur l'ensemble de votre patrimoine de données. Pour aider les organisations à concrétiser cette valeur immédiatement, notre écosystème mondial de partenaires de conseil et SI a développé un ensemble puissant de solutions sectorielles et fonctionnelles. Ce blog présente ces offres prêtes à être déployées, conçues pour accélérer la modernisation des données d'entreprise, le MLOps et la transformation vers l'AI basée sur des agents à une vitesse sans précédent.

Ce blog présente des solutions partenaires innovantes basées sur Databricks Lakebase dans les catégories suivantes :

• Solutions technologiques
• Finance
• Marketing
• Ventes
• Chaîne logistique
• Ressources humaines
• Service client
• Opérations / Gestion de projet

Solutions technologiques

Advancing Analytics
L'outil Lakebase Wizard d'Advancing Analytics aide les organisations à migrer leurs charges de travail PostgreSQL existantes vers Databricks Lakebase en toute confiance, sans approximation. L'accélérateur évalue une base de données Postgres source, met en évidence les risques de compatibilité et guide les équipes à travers une migration structurée couvrant la découverte, la décision, la répétition, la transition (cut-over) et la validation. Il identifie les problèmes tels que les extensions non prises en charge, les dépendances d'état de session, les modifications d'authentification et les quotas de plateforme avant qu'ils ne deviennent des obstacles à la livraison. Grâce à la création de branches (branching) Lakebase, les équipes répètent les migrations en toute sécurité, valident les résultats et réduisent les risques liés à la transition. Le résultat est un parcours pratique et reproductible depuis les bases de données opérationnelles existantes vers un Postgres natif du lakehouse sur Databricks, géré via Unity Catalog. Regardez cette vidéo et lisez ce blog pour en savoir plus.

Aimpoint Digital
AgentOps : Les espaces Genie sont conçus pour être très spécifiques, créés autour d'un seul domaine de données ou d'une seule spécialité afin de garantir une grande précision. Mais que se passe-t-il si vous devez fusionner des données provenant de plusieurs espaces Genie ? Le système Genie multi-agent d'Aimpoint Digital, optimisé par leur accélérateur Brickbuilder AgentOps, offre une observabilité approfondie et un cadre de déploiement robuste. Accédez à des insights via une interface de chat unique s'appuyant sur Lakebase pour l'historique des conversations à long terme, avec un puissant agent superviseur personnalisé capable de raisonner sur plusieurs espaces Genie. Intégrez-le auprès de vos utilisateurs métier via des applications, Slack, Teams ou partout où les décisions commerciales sont prises. Conservez des espaces Genie ciblés tout en libérant leur véritable potentiel grâce à une interface unique et personnalisable qui favorise une adoption réelle et durable. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Avanade
Data to Impact : l'innovation optimisée par l'AI avec Genie & Lakebase - Avanade aide les organisations à tirer pleinement parti de Databricks Lakebase en concevant et en fournissant des plateformes de données unifiées et prêtes pour l'AI qui combinent les charges de travail opérationnelles et analytiques. Lors d'une récente collaboration avec un grand détaillant de mode britannique, Avanade a mis en œuvre une solution d'AI basée sur des agents, construite sur Databricks Apps, Lakehouse et Lakebase, afin de moderniser les processus des cabines d'essayage. En unifiant les données transactionnelles et analytiques en temps réel, la solution a éliminé les tâches manuelles répétitives, réduit la demande en ressources et accéléré la collaboration avec les fournisseurs. Grâce à la gouvernance via Unity Catalog, le client a obtenu des insights fiables en temps réel, permettant des décisions plus rapides, une efficacité accrue et une base évolutive pour le développement de produits basé sur l'AI et l'innovation continue. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Blueprint
Migration de données Informatica : Les équipes d'ingénierie des données qui modernisent leurs anciennes plateformes d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) peuvent désormais exécuter leurs migrations d'Informatica vers Databricks via un environnement de travail (workbench) de bout en bout et gouverné. S'appuyant sur Databricks Lakebase et Unity Catalog, l'accélérateur de migration de données de Blueprint associe un flux de travail de migration en six étapes (évaluation, conception, migration, intégration, validation, transition) à des scores de priorisation fournis par Lakebase et à un flux de conversion basé sur des agents optimisé par Agent Bricks. Les responsables de la migration, les ingénieurs de conversion et les spécialistes de la validation collaborent au sein d'une seule Databricks App, l'état de chaque flux de travail, son score de complexité et le résultat des tests d'acceptation utilisateur (UAT) étant reliés à leur source Informatica d'origine. Les équipes de données d'entreprise passent ainsi d'un suivi sur feuille de calcul à un plan de contrôle de modernisation gouverné et basé sur des preuves.

Capgemini
Plateforme de données et d'AI prête pour les agents : La « plateforme de données et d'AI prête pour les agents » de Capgemini accélère le développement d'applications personnalisées, d'agents d'AI avancés et de produits de données à faible latence, de manière native sur Databricks grâce à la puissance de Lakebase. Elle apporte des modèles architecturaux, un cycle de vie de livraison assisté par l'AI et des meilleures pratiques d'intégration éprouvées dans de grandes entreprises, ainsi que des modèles de cas d'usage basés sur leur expérience de mise en œuvre de processus sectoriels et d'applications de plateforme optimisées par Lakebase.

Celebal Technologies
Accélérateur Eagle Eye IQ Brickbuilder : Eagle Eye IQ utilise Databricks Lakebase comme colonne vertébrale opérationnelle pour la fiabilité autonome des données. Alors qu'Apache Spark et Delta Lake alimentent l'analyse de la qualité des données à grande échelle, le calcul de la lignée et les charges de travail d'observabilité, Lakebase fournit la base transactionnelle à faible latence requise pour la coordination et la remédiation des agents en temps réel. Au cœur d'Eagle Eye se trouve Aquila AI, le gardien d'AI agentique de Celebal. Le réseau d'Aquila, composé de plus de 35 agents spécialisés, utilise Lakebase pour gérer les files d'attente de tâches, conserver le contexte d'investigation lors des transferts, enregistrer les actions de remédiation de manière transactionnelle et maintenir une piste d'audit complète au sein des limites de l'espace de travail Databricks. De la surveillance de la qualité des données et de l'analyse de la lignée à l'observabilité de l'AI, en passant par la gouvernance des contrats et la remédiation autonome, Eagle Eye IQ boucle la boucle entre la détection et la résolution. Plongez dans le blog associé pour découvrir comment Lakebase et Eagle Eye IQ transforment l'observabilité en action autonome.

Celebal Technologies Agent Garage : L'accélérateur Agent Garage Brickbuilder de Celebal Technologies étend la puissance de Databricks Lakebase en une plateforme d'agents d'entreprise avec état, permettant aux systèmes d'AI de conserver la mémoire, de maintenir l'état des flux de travail, de coordonner les processus multi-agents et de lire et écrire des données opérationnelles en temps réel et de manière sécurisée. Conçu nativement sur la plateforme Databricks Data Intelligence Platform, il associe la base transactionnelle de Lakebase aux capacités d'orchestration et d'exécution d'Agent Garage pour alimenter des applications d'AI durables et sensibles au contexte dans l'ensemble des opérations de l'entreprise. Le résultat est un système unifié où les données, la mémoire, le raisonnement et l'action collaborent pour piloter une exécution intelligente à grande échelle. Lisez ce blog pour voir comment les agents d'AI avec état transforment les flux de travail de l'entreprise grâce à une mémoire persistante, une exécution coordonnée et une intelligence opérationnelle gouvernée.

Celebal Technologies CausalX est désormais un accélérateur officiel Databricks Brickbuilder et le premier à opérationnaliser l'AI causale sur Lakebase. Des branches Lakebase sans copie alimentent des scénarios hypothétiques contrefactuels ; des journaux de décision transactionnels rendent chaque recommandation auditable ; et des lectures en moins de 10 ms servent les agents en direct et Genie. Ontos ajoute le catalogue d'entreprise gouverné, y compris les produits de données, les contrats ODCS, un graphe de connaissances et le MCP à travers Unity Catalog. De la fiabilité énergétique et du rendement de fabrication aux traces d'actions indésirables dans le secteur bancaire, en passant par les bras de contrôle synthétiques dans les sciences de la vie, l'impact des promotions dans le commerce de détail, l'attribution média, l'attrition dans les télécoms et les scénarios politiques du secteur public, CausalX transforme le « pourquoi » en « et maintenant » : explicable, auditable et prêt pour la production. Consultez ce blog pour découvrir comment cette architecture réunit l'intelligence causale et l'exécution opérationnelle sur Databricks.

Celebal Technologies CT Visa utilise Databricks Lakebase comme plan de contrôle de migration pour la modernisation des ETL d'entreprise. Chaque projet, objet analysé, évaluation basée sur l'AI, conversion, résultat de validation, relation de lignée, activité de déploiement et JobRun est conservé via une couche opérationnelle gouvernée s'exécutant nativement sur Databricks. Associé à Unity Catalog, Delta Lake, Databricks AI Model Serving, Workflows et SQL Warehouses, Lakebase fournit les métadonnées, l'auditabilité et la traçabilité nécessaires pour gérer des programmes de migration à grande échelle, de l'évaluation au déploiement. Le résultat est une plateforme de migration où la gouvernance, la lignée, les tests et la supervision opérationnelle sont intégrés à chaque étape de la modernisation. Lisez cet article pour savoir comment Lakebase alimente un plan de contrôle de migration gouverné pour la transformation des ETL existants.

CI&T
Le système multi-agent à interface unique pour l'orchestration de Genie révolutionne l'interaction utilisateur en fournissant une passerelle unifiée qui intègre plusieurs canaux de communication, notamment WhatsApp, Teams et Gemini via des API A2A. Ce système permet un accès transparent à divers domaines et espaces Genie, tout en intégrant une documentation interne pour un support amélioré. Au cœur de cette solution se trouve un agent superviseur qui évalue intelligemment les demandes des utilisateurs, en déterminant les droits d'accès appropriés et le contexte métier. Il orchestre les interactions avec des agents spécialisés, garantissant que les demandes sont triées efficacement et acheminées vers le bon domaine. De plus, Lakebase sert de mémoire de contexte, enrichissant la continuité des sessions et l'expérience utilisateur. Lisez ce blog pour en savoir plus.

CitiusTech
Accélérateur de migration et de modernisation de bases de données piloté par l'AI (M&M) : Les organisations de la santé et des technologies médicales (MedTech) sont souvent confrontées à des plateformes de données existantes qui créent des silos, limitent l'évolutivité, compliquent les intégrations et restreignent l'accès aux données en temps réel. Ces environnements rendent la modernisation manuelle, lente, sujette aux erreurs et difficile à gouverner dans le cadre des exigences réglementaires. L'accélérateur de migration et de modernisation piloté par l'AI de CitiusTech pour Databricks Lakebase aide les organisations à transférer en toute sécurité les charges de travail cliniques et opérationnelles vers un Lakehouse unifié et natif de l'AI. La solution associe l'évaluation automatisée de l'existant (AS-IS), la planification de la migration, la création d'une feuille de route progressive, la conversion de schémas et de codes optimisée par la GenAI, la modernisation des charges de travail et la conception de l'architecture cible. Conçue sur les services Databricks Lakehouse, elle permet d'obtenir des plateformes plus rapides, à moindre risque, conformes à la norme FHIR et prêtes pour le cloud, destinées aux analyses avancées et à la prise de décision pilotée par l'AI. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Cognizant
Des agents qui se souviennent - concevoir une AI avec état sur Databricks Lakebase : Les entreprises déploient des agents d'AI qui raisonnent, planifient et agissent, mais la plupart échouent en production car ils ne disposent pas de mémoire persistante ou d'état. La suite d'agents avec état (Stateful Agent Stack) de Cognizant, construite sur Databricks Lakebase, résout ce problème en fournissant aux agents un magasin de données opérationnelles gouverné et à faible latence, nativement intégré à la Data Intelligence Platform, ce qui permet des flux de travail multi-agents reproductibles et auditables dans les secteurs des services financiers, de la santé et de l'assurance, sans avoir à gérer une seule base de données externe. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Plus de verrous d'écriture - Journalisation d'audit en temps réel à grande échelle avec Databricks Lakebase : Avec plus de 10 000 flux de travail Databricks et plus de 25 000 ensembles de données, chaque appel d'API, exécution de pipeline et requête manuelle était enregistré dans des tables d'audit basées sur Delta. À ce niveau de simultanéité, le modèle de verrouillage d'écriture de Delta est devenu le goulot d'étranglement : les écritures s'accumulaient dans la file d'attente, les API expiraient et les applications ralentissaient sur l'ensemble de la plateforme. Le clustering liquide (liquid clustering) et l'ajustement des tables ont atténué le problème sans jamais le résoudre, car le véritable problème résidait dans la conception transactionnelle et non dans la disposition du stockage. La solution : migrer la journalisation d'audit vers Databricks Lakebase, une base de données opérationnelle entièrement gérée et compatible avec Postgres, gouvernée via Unity Catalog. Son moteur OLTP absorbe les écritures simultanées à haute fréquence sans verrouillage, réduisant la latence d'audit de plus de 2 minutes à moins de 2 secondes. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Développer sur Databricks Apps + Lakebase - L'histoire de TrainTrack : Le suivi des bons de certification se faisait sur des feuilles de calcul : attribution manuelle, aucune visibilité sur les stocks arrivant à expiration et absence de suivi clair entre la demande et le résultat. TrainTrack remplace cela par un portail en libre-service sur Databricks Apps, fonctionnant entièrement sur Lakebase comme backend Postgres. La sécurité au niveau des colonnes repose sur de simples autorisations SQL (grants). Chaque environnement se configure de manière idempotente à partir d'un clone, avec un branchement de base de données et une récupération à un instant dans le passé (point-in-time recovery) intégrés — pas d'ETL, pas de stockage en double. L'authentification unique (SSO) Azure AD, le masquage des codes de bons et des pistes d'audit complètes complètent le modèle de sécurité. Après deux sprints et 92 tests automatisés, TrainTrack prouve que Postgres peut supporter une charge transactionnelle réelle au sein du lakehouse. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Colibri Digital
Le portail de marché des données d'ici Colibri Digital, Aviary, permet aux utilisateurs de trouver, comprendre et accéder rapidement aux données adaptées à leurs besoins, sans nécessiter d'expertise technique ni de support spécialisé. Il est conçu comme une Databricks Apps sur leur framework sur mesure Hummingbird, qui orchestre les pipelines de données de bout en bout, de l'ingestion multi-source à la consommation organisée. Les données sont ingérées via leur outil propriétaire Colibri Foundry, puis progressent à travers un pipeline de transformation structuré couvrant le nettoyage, la standardisation et la modélisation des données, pour aboutir à des ensembles de données gouvernés et prêts à la consommation. Grâce à l'interface simple et intuitive d'Aviary, les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel, par exemple pour identifier des ensembles de données contenant des informations opérationnelles ou clients spécifiques. Cette fonctionnalité est optimisée par Databricks Genie, qui interprète l'intention de l'utilisateur et effectue des recherches contextuelles dans le catalogue, en s'appuyant sur les métadonnées et les balises pour renvoyer des ensembles de données pertinents et gouvernés. Les résultats sélectionnés sont renvoyés vers l'UI avec une latence ultra-faible via la synchronisation lakehouse prête pour les applications de Lakebase. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Computomic
Computomic aide les entreprises à concevoir et à mettre en œuvre des solutions basées sur Lakebase qui surmontent les limites de l'utilisation du stockage lakehouse analytique pour les charges de travail opérationnelles transactionnelles à haute fréquence. Leur solution combine Databricks Lakebase pour un état opérationnel à faible latence, le suivi de l'ingestion, la gestion des métadonnées, la coordination du plan de contrôle et les mises à jour orientées applications, permettant des analyses évolutives et le traitement des données historiques. En utilisant le bon modèle de stockage et de traitement pour chaque charge de travail, la solution permet des commits plus rapides, une orchestration de pipeline plus fiable, une meilleure observabilité et une meilleure séparation entre les aspects opérationnels et analytiques. Intégrée à Unity Catalog, Workflows, Delta Lake/Iceberg et à l'automatisation basée sur l'IA, la solution offre une architecture Databricks prête pour l'avenir qui améliore considérablement les performances, la fiabilité, la gouvernance et l'agilité commerciale. Lisez ce livre blanc pour en savoir plus.

Delaware
« (Em)powering the connected worker » de Delaware avec Genie & Lakebase : Delaware permet aux opérateurs, ingénieurs et directeurs d'usine de prendre des décisions plus rapides et basées sur les données en transformant les données d'usine en une expérience conversationnelle. Grâce à l'intégration avec un large écosystème de partenaires OT, les données OT en temps réel prises en charge sont capturées et contextualisées directement dans le Databricks Lakehouse, créant ainsi une vue unifiée sur les systèmes IT et OT. Lakebase sert de base persistante pour des données industrielles fiables et à grand volume. Avec Genie, les utilisateurs peuvent interroger les performances, la qualité et les temps d'arrêt en langage naturel, sans dépendre de tableaux de bord statiques ou du support de l'ingénierie. Unity Catalog garantit un accès sécurisé et gouverné avec un lineage complet et une audibilité de toutes les données et interactions. Le résultat est une analyse plus rapide des causes profondes, une traçabilité améliorée et des temps d'arrêt réduits, tout en fournissant une base évolutive pour la modernisation des MES et les cas d'usage de l'Industrie 4.0.

DXC
DXC aide les entreprises à adopter Databricks Lakebase pour unifier complètement les charges de travail transactionnelles et analytiques en temps réel sur une architecture de données unique et prête pour l'IA. En utilisant ce moteur de base de données serverless et compatible Postgres, DXC modernise les plateformes existantes et permet des charges de travail OLTP et OLAP évolutives sans nécessiter de pipelines d'intégration ETL complexes et fragiles. S'appuyant sur cette base unifiée, DXC combine Databricks Apps, Genie et les agents personnalisés Agent Bricks pour fournir des solutions intuitives destinées aux métiers, en tirant parti de Lakebase pour permettre un accès aux données en langage naturel à faible latence et alimenter des flux de travail d'IA agentique avancés. Par exemple, DXC a développé une application basée sur Lakebase qui permet aux utilisateurs métiers d'analyser instantanément le risque de portefeuille dans des conditions géopolitiques changeantes, en combinant de manière transparente l'ingestion de données gouvernées, des boucles de qualité des données automatisées et des analyses conversationnelles.

Entrada
Le Governance Atlas d'Entrada est un accélérateur Databricks Apps portable au sein de l'espace de travail qui transforme Unity Catalog en une surface opérationnelle de gouvernance de qualité produit. Il unifie la découverte axée sur la recherche, le suivi du lineage, la gestion du glossaire et les flux de travail de writeback natifs, éliminant ainsi la dérive des métadonnées grâce à des mises à jour faisant autorité poussées directement dans Unity Catalog. Fourni sous forme de gouvernance-as-code via des Declarative Automation Bundles, l'accélérateur garantit des déploiements contrôlés par version, reproductibles et entièrement auditables. L'intégration de l'API Genie et de Lakebase permet d'interroger de manière agentique le glossaire métier et les actifs de production avec des informations exploitables. Propulsé par Databricks SQL Warehouses, il met à l'échelle les opérations de métadonnées simultanées dans toute l'entreprise. Lisez ce blog pour en savoir plus.

L'Serverless Cost Control Accelerator d'Entrada unifie diverses télémétries de coûts (utilisation des SQL Warehouses, dépenses liées aux tâches, allocation par unité commerciale, signaux au niveau du système) dans une vue unique de la consommation Serverless. Cet accélérateur remplace les rapports fragmentés par des modèles de coûts réutilisables, des pipelines de télémétrie, des tableaux de bord et des flux de travail de facturation interne standardisés. La gouvernance intégrée de Unity Catalog et la fédération Lakebase garantissent une attribution des coûts sécurisée, auditable et en temps réel. En s'appuyant sur Genie Spaces, l'accélérateur permet aux équipes d'interroger les dépenses, les modèles d'utilisation et les facteurs de coûts en langage clair, de détecter instantanément les inefficacités et d'agir de manière décisive pour réduire le gaspillage. Lisez ce blog pour en savoir plus.

EY
MET – Model Ecosystem Transformation :La Model Ecosystem Transformation vise à rendre le cycle de vie du développement de modèles moins fragmenté et plus semblable à un produit sur Databricks. Les équipes utilisent Genie Code et Genie Spaces pour simplifier la façon dont les modèles sont créés, testés et consultés, tandis que les tableaux de bord AI/BI facilitent la consommation des résultats pour les utilisateurs métiers. Databricks Apps offre un moyen propre de tout packager dans des applications réutilisables plutôt que dans des notebooks dispersés. En coulisses, Lakebase aide à combler le fossé entre l'analytique et les applications en temps réel, en prenant en charge le service de modèles à faible latence, la gestion des états pour les flux de travail des agents et l'intégration transparente avec les données gouvernées. Cela facilite le passage de l'expérimentation à la production et permet d'opérationnaliser concrètement les modèles à grande échelle.

EY - AI Ready Data (AIRD) : EY AIRD, conçu sur Databricks, offre aux institutions financières un moyen plus pratique d'accéder à des données fiables et prêtes pour l'IA, sans lourdes charges d'ingénierie. En combinant Genie et Unity Catalog avec une couche de données gouvernée, les utilisateurs peuvent explorer, transformer et valider les données en utilisant un langage naturel simple au lieu de dépendre des équipes techniques. Lakebase joue un rôle clé du côté opérationnel, en fournissant des données préparées depuis le Lakehouse vers des applications et des flux de travail à faible latence. Le résultat est une plateforme qui connecte plus étroitement l'ingénierie des données, l'IA et l'utilisation métier, réduit les efforts manuels et aide les équipes à passer plus rapidement des données brutes aux décisions, en toute confiance et avec une gouvernance intégrée appropriée.

Fractal Analytics
Transformer des données fiables en expériences client en temps réel : La solution de Fractal aide les entreprises à transformer les données gouvernées du Lakehouse en expériences client et opérationnelles en temps réel grâce à Databricks Lakebase. En plaçant un niveau opérationnel entièrement géré et compatible Postgres à côté de données analytiques fiables, la solution prend en charge des lectures, écritures et transactions rapides sans ajouter de parc de bases de données distinct. Elle offre aux équipes une base gouvernée pour la personnalisation, la tarification, le feature serving, la mémoire des agents et les flux de travail à forte intensité de transactions, tout en simplifiant l'architecture, en améliorant la préparation à la production et en aidant les applications à répondre plus rapidement lorsque les impératifs commerciaux l'exigent. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Frisco Analytics
LakeFusion MDM, implémenté par Frisco Analytics, est une plateforme de gestion des données de référence native de Databricks. Elle résout les enregistrements en double et conflictuels de n'importe quelle source en enregistrements de référence fiables — Patient 360, Customer 360, Supplier MDM — sans jamais déplacer les données hors du lakehouse. Lakebase rend les données de référence interactives : Delta Lake détient la source de vérité ; Lakebase fournit les enregistrements de référence, les références croisées et les candidats à la correspondance sous forme de tables Postgres avec des recherches en moins de 5 ms et un cache à trois niveaux qui maintient les requêtes répétées presque instantanées. Unity Catalog gouverne le tout. Le résultat : des données de référence de qualité production que n'importe quelle application ou utilisateur métier peut interroger en temps réel, s'exécutant entièrement au sein de Databricks — fourni par Frisco Analytics. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Frisco Analytics LakeFusion PIM, implémenté par Frisco Analytics, est une plateforme de gestion des informations produits (PIM) native de Databricks, conçue pour les utilisateurs métier gérant des catalogues de produits complexes sur plusieurs canaux amont et aval. Les utilisateurs gèrent des hiérarchies de produits à 1, 2, 3 et 4 niveaux alignées sur une taxonomie d'une profondeur illimitée, en modifiant dynamiquement les attributs en temps réel et en éditant le modèle de données en direct sans l'intervention du service IT. Lakebase sert de source unique de vérité : la gestion de la taxonomie, l'héritage hiérarchique, l'édition des données en direct et le contrôle d'accès au niveau des lignes s'exécutent tous nativement sur Lakebase. Unity Catalog gouverne le tout de bout en bout. La syndication des données à l'échelle de l'entreprise est simplifiée. Disponible en tant qu'application Databricks Marketplace — zéro transfert de données sortant, s'exécutant entièrement au sein de Databricks. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Frisco Analytics LakeGraph, implémenté par Frisco Analytics, est une plateforme d'analyse de graphes native de Databricks. Elle transforme les données opérationnelles — Delta Tables, CSV, PDF, contrats — en un graphe de propriétés et fait émerger des insights d'aide à la décision : risque fournisseur, concentration des fournisseurs, parcours de fraude, goulots d'étranglement du réseau — sans déplacer les données hors du lakehouse. Lakebase rend le graphe interactif : Delta Lake détient la source unique de vérité ; Lakebase sert le graphe sous forme de tables Postgres avec des recherches en 1 étape (1-hop) en moins de 5 ms, des parcours multi-étapes (multi-hop) en moins d'une seconde, et un cache à trois niveaux qui rend les requêtes répétées quasi instantanées. Unity Catalog gouverne le tout. Le résultat : des analyses de graphes de niveau production que tout utilisateur métier peut interroger en langage naturel, s'exécutant entièrement au sein de Databricks — fourni par Frisco Analytics. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Genpact
Le moteur de personnalisation en temps réel basé sur l'AI, conçu sur Databricks Lakebase, unifie les charges de travail transactionnelles, analytiques et d'AI sur une seule plateforme gouvernée. Lakebase gère les interactions à grande vitesse et les données de session grâce à un système Postgres à faible latence et conforme aux normes ACID, tandis que le support natif de pgvector permet une recherche sémantique en temps réel pour des recommandations basées sur le RAG ; aucune base de données vectorielle distincte n'est requise. Les Synced Tables apportent les données gouvernées d'Unity Catalog dans la couche de service de Lakebase, tandis que Lakehouse Sync diffuse les modifications en continu vers les tables Delta, maintenant les systèmes alignés sans ETL personnalisé. Également fournie via Databricks Apps, cette architecture élimine les pipelines de données manuels et offre une base véritablement prête pour l'AI et à faible TCO pour la personnalisation en temps réel.

Hexaware
Vibe Analytics Agents : Les agents Vibe Analytics utilisent Lakebase pour conserver la mémoire à court et à long terme. La mémoire de travail/à court terme conservée dans Lakebase permet aux différents agents d'analyse d'humeur (vibe analytics) de se référer aux interactions récentes et de préparer des insights interprétables. La mémoire sémantique à long terme sera conservée dans Lakebase, comme les faits, le profil utilisateur et les résumés, afin de fournir des insights contextuels et d'analyser les interactions de données passées. La mémoire conservée dans Lakebase prend en charge des écritures rapides et de nombreuses lectures simultanées pour plusieurs agents d'analyse.

HTEC
Le branching Lakebase dans les environnements réglementés : comment HTEC a transformé les contraintes en avantages grâce à Lakebase : HTEC a implémenté le branching Databricks Lakebase intégré à la gouvernance d'Unity Catalog pour un fournisseur de technologies de risque et de conformité hautement réglementé. Cette solution révolutionnaire fournit des branches de données parallèles et entièrement isolées pour les tests QA, éliminant les collisions d'environnements et les goulots d'étranglement de planification sans exposer les données sensibles des clients. Elle permet aux équipes opérationnelles d'enquêter en toute sécurité sur les bugs de niveau production au sein d'un environnement auditable, sans jamais toucher aux systèmes actifs en direct. De plus, l'architecture sécurisée introduit des capacités de rollback instantané pour les mauvaises mises à jour, garantissant une conformité et une sécurité des données robustes. En traitant les contraintes réglementaires comme des moteurs de conception essentiels, HTEC a prouvé qu'une gouvernance d'entreprise stricte peut accélérer avec succès l'innovation en ingénierie moderne. Lisez ce blog pour en savoir plus.

IConsulting
De la prolifération des KPI aux API sémantiques - Servir les métriques d'entreprise en quelques millisecondes avec Databricks Lakebase : Une grande entreprise de vente au détail de luxe avait accumulé des milliers de KPI dans des systèmes déconnectés, rendant les définitions cohérentes, la réutilisation et une vue unique et fiable des performances presque impossibles. IConsulting a résolu ce problème grâce à une architecture analytique unifiée et gouvernée sur Databricks. La taxonomie métier et les définitions canoniques des KPI sont gouvernées dans Unity Catalog ; un moteur Lakehouse calcule les KPI à partir d'une source unique de vérité ; et Lakebase les sert via des fonctions PL/SQL orientées taxonomie, exposées sous forme d'API de données à faible latence. Le résultat est une couche sémantique unique et indépendante des canaux, fournissant des métriques prêtes à la décision avec des temps de réponse de l'ordre de la milliseconde — environ 100 fois plus rapide que les tentatives précédentes avec DBSQL — le tout au sein de la plateforme intelligente de Databricks.

iLink
DataVerse d'iLink : catalogue de données unifié et couche de contexte basés sur l'AI sur Databricks : Le DataVerse d'iLink est une plateforme de catalogue de données unifié et de contexte métier basée sur l'AI, conçue nativement pour Unity Catalog de Databricks et hébergée sur Databricks Lakebase. Elle permet aux entreprises d'établir une base de métadonnées centralisée et gouvernée en s'intégrant directement à Unity Catalog et en l'étendant avec une gouvernance adaptée aux besoins métier, une gestion des produits de données et une contextualisation basée sur l'AI. La plateforme aide les organisations à créer un catalogue de données d'entreprise unifié dans tous les domaines, à enrichir les métadonnées techniques avec un contexte et une sémantique métier, à gouverner les produits de données à grande échelle et à permettre l'enrichissement des métadonnées assisté par l'AI, la génération de glossaires, l'intendance (stewardship) et la classification, améliorant ainsi la découvrabilité, la confiance, la facilité d'utilisation et l'adoption par les utilisateurs métier des actifs de données de l'entreprise.

Indicium AI
Accélérateur d'AI du pilote à la production : L'accélérateur d'AI du pilote à la production comble le fossé entre l'expérimentation de l'AI et l'impact sur l'entreprise. Conçu sur Databricks avec Lakebase, il codifie les modèles de production dont les entreprises ont le plus besoin : persistance des flux de travail et gestion des états, gouvernance et garde-fous au moment de l'exécution, observabilité et pistes d'audit. Les équipes d'ingénierie cessent de reconstruire ces bases pour chaque initiative et déploient des systèmes d'AI gouvernés et fiables à la vitesse du portefeuille. Le résultat est mesurable : le délai de mise en production est réduit de plusieurs mois à quelques semaines, 3 fois plus de cas d'usage sont mis en service par équipe d'ingénierie, et le coût par cas d'usage diminue à chaque déploiement. Pour les entreprises dont les portefeuilles d'AI sont au point mort, il offre une voie reproductible allant de pilotes prometteurs à des systèmes de production générant un impact sur le compte de résultat (P&L).

Infocepts
Solution d'observabilité : Les leaders des données et de l'AI en entreprise sont confrontés au défi multiforme de la gestion des coûts des plateformes de données, des performances, de la santé des pipelines et de la prolifération de l'AI. La solution d'observabilité Databricks d'Infocepts, conçue nativement avec Unity Catalog, Lakeflow, AI/BI Genie, Agent Bricks, Lakebase et Databricks Apps, répond à ces besoins de manière proactive. Elle fournit une couche d'intelligence gouvernée qui observe, comprend, décide et optimise en continu la plateforme Databricks en termes de coût, de santé et de performance. Elle s'adresse à six profils d'utilisateurs (personas) — FinOps, ingénieurs de plateforme, leaders des données, ingénieurs de données, équipes de gouvernance et responsables AI/ML — chacun recevant des insights basés sur l'AI, spécifiques à son rôle et prêts pour les KPI, sur une plateforme de confiance unique. Regardez cette démo pour en savoir plus.

Infosys
SRE d'AI agentique : La solution SRE d'AI agentique introduit une couche de contrôle intelligente qui enrichit la surveillance traditionnelle en convertissant la télémétrie en décisions exploitables et sensibles au contexte. À l'aide de flux de travail agentiques, elle surveille en continu la santé de la plateforme et permet des actions de remédiation autonomes telles que les redémarrages, la mise à l'échelle et le basculement (failover). Des agents formés sur le domaine améliorent la résolution des incidents grâce à des insights basés sur des runbooks avec une gouvernance intégrant l'intervention humaine (human-in-the-loop), améliorant ainsi la fiabilité, la conformité et l'efficacité. Databricks Lakebase alimente cette solution en tant que magasin de données en temps réel et « mémoire de travail », fonctionnant comme le cœur opérationnel à grande vitesse qui comble le fossé entre l'analyse statique et l'action en temps réel. Cela transforme les données statiques en un moteur de décision actif, permettant des opérations rapides, adaptatives et autonomes pour des écosystèmes SRE résilients et performants.

Koantek
Ascend AI AppBase industrialise les applications Databricks et les meilleures pratiques de Lakebase pour proposer des applications opérationnelles gouvernées. Une bibliothèque croissante de kits de démarrage axés sur Lakebase s'exécute sur une base commune Data-Intelligent Starter, en commençant par l'intelligence client, les opérations d'agents d'AI, le risque et la conformité, et les opérations industrielles. Chaque kit sert les données de Unity Catalog via Synced Tables, stocke l'état transactionnel de l'application dans Lakebase et est livré via des ressources d'application, des liaisons valueFrom, des autorisations de principal de service et des Declarative Automation Bundles. Koantek ajoute la couche terrain qui permet d'aller au-delà d'une simple démo : schémas sectoriels, matrices d'autorisations, bundles générés, environnements de test QA et preuves prêtes pour validation. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Lovelytics
DocInsights : Lovelytics a conçu DocInsight pour montrer ce qui est possible lorsque l'AI rencontre le lakehouse moderne. DocInsight automatise l'extraction de données structurées à partir de documents non structurés (contrats, rapports de forage, déclarations fiscales, etc.) en utilisant des fonctionnalités natives de Databricks, notamment ai_parse_document et Agent Bricks. Le contenu extrait est directement stocké dans Lakebase, offrant aux équipes métier une base gouvernée et interrogeable pour leurs analyses dès le premier jour. Une fois les données structurées, Databricks Genie transforme la façon dont les utilisateurs interagissent avec elles : au lieu de concevoir des requêtes, les réviseurs posent simplement des questions et obtiennent des réponses, directement à partir des documents eux-mêmes. Le résultat est un pipeline complet allant du PDF brut à la décision métier, entièrement conçu sur Databricks. Regardez cette démo et lisez ce blog pour en savoir plus.

LTM
Alcazar est un accélérateur de modernisation intelligent conçu pour booster la migration vers Databricks depuis les plateformes EDW et CDW existantes. Entièrement natif de Databricks, Alcazar automatise les tâches complexes de migration de données/schémas et d'ETL grâce à ses composants clés : Analyzer, Code Migrator, Data Migrator et Data Validator. Propulsé par l'AI de Databricks, il offre une conversion de code intelligente, une migration de données complète et incrémentielle transparente, ainsi qu'un traitement parallèle ultra-rapide pour les ensembles de données à grande échelle. Grâce à la validation intégrée des agrégats et au niveau du hash, l'intégrité de vos données est garantie. Déployé sous forme de Databricks Apps avec des configurations optimisées par Lakebase, Alcazar transforme les migrations complexes en une expérience simplifiée et sécurisante.

Mphasis
L'outil Datalytyx Migration Assistant de Mphasis est un outil assisté par l'AI qui modernise le SQL procédural complexe (comme Oracle PL/SQL) en le migrant vers le Lakehouse Databricks et Lakebase. Conçu sur Databricks à l'aide d'Anthropic Claude et de la bibliothèque SQLGlot, il va au-delà de la simple conversion de syntaxe pour extraire et expliquer la logique métier intégrée, générant automatiquement des diagrammes de flux visuels des points de décision, des règles de validation et des chemins d'exception. De plus, il recommande l'emplacement d'exécution idéal pour chaque charge de travail, justificatifs à l'appui : Lakebase convient à la logique procédurale et transactionnelle en préservant la sémantique PL/SQL, tandis que le Lakehouse excelle dans l'analyse et l'orchestration. Il classifie le code par niveau de complexité et valide les conversions par une exécution réelle, garantissant des migrations plus rapides et moins risquées. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Nagarro
DEP.AI – Agent Driven Data Engineering : DEP.AI est l'accélérateur d'ingénierie des données propulsé par l'AI de Nagarro, conçu sur l'architecture Lakehouse de Databricks pour accélérer la modernisation des données d'entreprise et l'adoption de l'AI. La plateforme fournit une UI personnalisée pour créer des pipelines de données basés sur Spark, dont l'exécution s'effectue sur des clusters Databricks, tout en s'appuyant sur Unity Catalog pour une gouvernance centralisée et sur Lakebase Postgres pour gérer les métadonnées opérationnelles, les journaux d'itération de l'AI, les états des flux de travail et le suivi des tâches. Intégré aux capacités de GenAI, aux interfaces conversationnelles et à Databricks Unity AI Gateway pour les tâches d'agents, DEP.AI permet la migration automatisée, l'intégration, le développement ETL assisté par l'AI, la gestion de l'évolution des schémas, la surveillance de la qualité des données et des pipelines auto-correcteurs. Conçu pour les environnements multi-cloud, l'accélérateur aide les organisations à réduire les efforts d'ingénierie, à améliorer l'observabilité et à créer rapidement des produits de données gouvernés et prêts pour l'AI à grande échelle.

Perficient
The Easy Ingestion Accelerator est un framework basé sur Databricks, prêt pour la production, qui simplifie et automatise l'intégration des données de bout en bout sur diverses sources et formats, notamment CSV, JSON, Excel et Parquet. Soutenu par la gestion de configuration de Lakebase, il centralise les paramètres d'intégration et la gouvernance tout en fournissant une cible qui prend en charge les tables Delta de Databricks ainsi que Lakebase via le récepteur cible EasyETL Lakebase. Conçu avec des utilitaires réutilisables pour la validation des fichiers, l'intégration, l'audit et la livraison, il réduit la complexité du développement et accélère l'intégration de nouvelles sources de données jusqu'à 60 %. L'accélérateur offre aujourd'hui une observabilité, des pistes d'audit et une livraison fiable des données vers Delta Lake, Lakebase et les environnements lakehouse à l'échelle de l'entreprise.

Persistent Systems
iAURA Cost of Intelligence : iAURA Cost of Intelligence est un accélérateur optimisé par Lakebase qui capture la télémétrie en temps réel au niveau des jetons pour les utilisateurs, les applications, les invites, les sessions et les modèles, offrant une vue en direct de la consommation de GenAI. Il intègre ces données aux analyses historiques basées sur le Lakehouse pour permettre l'analyse des tendances, la détection des anomalies et la prévision de l'utilisation des jetons et des modèles de coûts. En intégrant l'économie des jetons dans les flux de travail de livraison, il permet une optimisation continue, une gouvernance et un contrôle basé sur les données de la consommation de GenAI, ce qui se traduit par une meilleure visibilité des coûts, une détection précoce des inefficacités et une utilisation prévisible de l'AI à grande échelle. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Qubika
Lakebase Performance Intelligence Agent Accelerator :Lakebase est livré en tant que moteur OLTP Postgres géré de Databricks, mais ses signaux opérationnels (connexions, CPU, taux de réussite du cache, retard de réplication) sont dispersés dans des tables système sans aucun élément pour les corréler. L'agent Lakebase Performance Intelligence de Qubika comble cette lacune grâce à six agents d'AI spécialisés sur l'Agent Bricks Agent Framework, un orchestrateur de coordination et une logique de corrélation composée qui classifie les requêtes lentes comme des symptômes en aval plutôt que comme des causes profondes. Une couche persistante gouvernée par Unity Catalog signifie que le système apprend de chaque incident. Comme les modes de défaillance sont universels (saturation des connexions, pression sur la mémoire, retard de réplication), toute organisation exécutant Lakebase en production en bénéficie, quel que soit son secteur d'activité. La résolution réactive des problèmes devient une intelligence opérationnelle proactive. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Reply
Intelligent Document Processing Accelerator on Databricks Lakebase :La création d'applications d'AI opérationnelles nécessite des performances de requête transactionnelle inférieures à la seconde, et pas seulement des analyses par lots. Databricks Lakebase répond à ce besoin en intégrant un moteur compatible PostgreSQL directement dans le lakehouse. Associé à un volume Unity Catalog pour le stockage de documents non structurés et à Databricks Jobs pour l'orchestration, il sert de base de données opérationnelle en temps réel. Cette architecture unifiée élimine la synchronisation des données entre différents systèmes, maintient des performances constantes sous charge simultanée grâce au verrouillage au niveau de la ligne, et passe de 10 000 à plus de 100 000 documents par an, le tout sans réécriture d'architecture et avec une compatibilité totale avec l'écosystème PostgreSQL. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Sigmoid
Sigmoid LatticeIQ, optimisé par Databricks Lakebase, sert de couche de service unifiée à faible latence qui intègre les données transactionnelles et analytiques sous un plan de gouvernance Unity Catalog unique, éliminant complètement le besoin d'une infrastructure de base de données distincte. Sigmoid déploie actuellement cette solution auprès de grandes entreprises mondiales, en partenariat avec une entreprise de santé et d'hygiène du Fortune 500 pour fournir une plateforme de données clients robuste qui a déjà généré un ROI marketing multiplié par 3 et une augmentation de 30 % de la couverture des données. Pour une entreprise de boissons du Fortune 500, LatticeIQ optimise le budget marketing en permettant de tester des modèles économétriques sans risque grâce à un branchement de base de données instantané par copie sur écriture (copy-on-write). De plus, l'architecture permet à une entreprise leader de biens de consommation d'atteindre une latence de requête UI inférieure à 10 ms, associée à des gains d'efficacité automatisés avec réduction à zéro (scale-to-zero) pour alimenter un système de prévision S&OP intelligent et agentique.

Slalom
LakeSpeak : L'un des clients du secteur public de Slalom modernise la réponse aux urgences en utilisant des outils basés sur l'AI comme LakeSpeak, l'accélérateur Brickbuilder de Slalom optimisé par MCP, pour créer des rapports de situation dynamiques et en temps réel. Cela améliore la prise de décision, réduit les rapports manuels et propose un assistant AI pour les requêtes de données ciblées lors de catastrophes. LakeSpeak fournit une passerelle sécurisée et standardisée pour exposer Databricks Genie et Lakebase aux applications externes, aux agents et aux utilisateurs de l'entreprise - sans dupliquer la logique, rompre la gouvernance ou réécrire les modèles d'intégration. Lisez ce blog pour en savoir plus.

SoftServe
Lakebase Ingestion Architecture : SoftServe accélère l'adoption par les entreprises de Lakebase et Zerobus de Databricks en fournissant une architecture de référence prête pour la production qui unifie l'ingestion en temps réel, le service opérationnel et les flux de travail agentiques sur le Lakehouse. Cela élimine le besoin de bases de données secondaires, de clusters Kafka et de pipelines de reverse-ETL, réduisant ainsi la complexité de l'infrastructure tout en maintenant un modèle de gouvernance Unity Catalog unique sur l'ensemble de la pile de données et d'applications. Lisez ce blog et ce post sur les réseaux sociaux pour en savoir plus.

Solita
L'Installed Base Foundation de Solita comprend une architecture de référence et un modèle de données de référence Databricks pour aider les OEM d'équipements et les opérateurs à forte intensité d'actifs à rassembler les données de flottes mixtes sous une base gouvernée unique. Construit sur la Databricks Data Intelligence Platform, il combine la télémétrie des machines et les dossiers d'entretien à l'aide de modèles d'actifs conformes aux normes de l'industrie. Gouverné par Unity Catalog et utilisant Lakebase comme magasin opérationnel, l'accélérateur offre une vue claire et en temps réel des performances et de la disponibilité de la flotte. Cette base pratique offre aux gestionnaires d'énergie un cadre structuré pour optimiser les charges des installations et réduire le délai de rentabilisation (time-to-value), tout en donnant aux équipes une base solide pour fournir des services numériques tels que la maintenance prédictive, les vues en direct des actifs et les outils de planification des services. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Systech
LakeBuild : Les données de l'entreprise existent. Mais ses équipes ne peuvent tout simplement pas y accéder — pas assez vite, pas sous la bonne forme, pas sans un projet de pipeline qui prend des mois. LakeBuild change la donne. En quatre semaines, Systech s'attaque à un véritable défi d'accessibilité des données — rapports opérationnels, données prêtes pour les applications, prise de décision en temps réel — et fournit une base de données prête pour la production sur Databricks Lakebase que l'équipe du client s'approprie et utilise dès le premier jour. Rapide, transactionnel, natif de Databricks. Gouverné par Unity Catalog, prêt pour les applications, les tableaux de bord ou l'AI — conçu pour l'activité du client, pas pour une preuve de concept. Regardez cette démo et lisez ce blog pour en savoir plus.

T1A
LakeSentry : LakeSentry est une plateforme d'optimisation des coûts Databricks spécialement conçue pour les équipes FinOps. Construite sur Lakebase, elle offre une visibilité normalisée des coûts sur tous les espaces de travail — en ventilant les dépenses par tâches (jobs), SQL warehouses, types de calcul et principaux. Les équipes bénéficient de capacités unifiées de refacturation (chargeback) et de répartition des coûts (showback), remplaçant les approximations fragmentées par une attribution des coûts basée sur des preuves. La détection des anomalies basée sur l'AI signale les pics de coûts et les tâches hors de contrôle avant qu'ils ne s'aggravent, tandis que les recommandations d'optimisation classées mettent en évidence les opportunités d'économies les plus impactantes. Avec des prévisions de dépenses à 30 jours, un suivi budgétaire et une surveillance de l'utilisation des engagements, LakeSentry offre aux professionnels du FinOps la couche d'intelligence financière complète dont ils ont besoin pour générer des réductions de coûts Databricks mesurables sans jamais risquer la stabilité de la production. Cette application est disponible en tant qu'application tierce sur le Databricks Marketplace.

Tata Consultancy Services
ValueOps est une plateforme d'intelligence de valeur AI/ML au niveau de Unity Catalog qui donne aux organisations une vue unifiée pour comprendre, dépanner et mettre à l'échelle l'AI sur l'ensemble du parc Databricks, en mesurant la valeur à travers six piliers : productivité, résilience, expérience utilisateur, durabilité, croissance de l'entreprise et efficacité des coûts. ValueOps est alimenté par une interface de chat et est intégré à toutes les fonctionnalités. Lakebase est exploité dans ValueOps pour les fonctions suivantes : Lakebase comme couche de persistance des conversations pour l'application de chat ; Lakebase pour la reconstruction du contexte ; Lakebase comme mémoire à court terme pour aider à un raisonnement cohérent et sensible au contexte ; Lakebase comme mémoire d'agent à long terme pour aider à l'utilisation inter-sessions ; et Lakebase comme magasin d'inférence et magasin de résultats. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Tech Mahindra
Unified Data Management Framework© (UDMF) - Oracle to Databricks Lakebase Data Quality & Migration Management : UDMF (Unified Data Management Framework) est le framework de Tech Mahindra protégé par le droit d'auteur américain pour accélérer la modernisation des données d'entreprise vers Databricks Lakebase et le Lakehouse. Indépendant des sources par conception, il automatise le profilage des données, la validation de la qualité, la transformation, la réplication basée sur le CDC, le rapprochement, la gouvernance et l'orchestration de la migration à l'aide de composants réutilisables optimisés par Spark et de règles configurables. Intégré à Unity Catalog, UDMF permet un mouvement de données sécurisé et auditable vers des cibles gouvernées Delta et alignées sur Lakebase. Ses accélérateurs optimisés par la GenAI — notamment Agentic Data Reconciliation, TalkToData et DQGuard pour le profilage, la génération de règles de qualité et la détection d'anomalies — aident à réduire les risques de migration, à améliorer la confiance dans les données et à créer des plateformes de données évolutives et prêtes pour l'AI.

Data Testing Automation Framework – FasTEST : FasTEST est le framework de test et de rapprochement de données optimisé par la GenAI de Tech Mahindra pour la modernisation de Databricks Lakebase et du Lakehouse. Construit sur Spark, Scala et Python, il automatise la validation des métadonnées, la vérification des schémas, les tests d'intégrité référentielle, les contrôles de qualité des données, la validation des transformations, la détection des anomalies et le rapprochement multiplateforme. Ses capacités de GenAI génèrent des cas de test de migration, des scénarios de validation, des règles de test et des requêtes en langage naturel, rendant les tests plus accessibles aux équipes métier et d'ingénierie. FasTEST réduit l'effort manuel, accélère les cycles de validation et améliore la traçabilité, la cohérence et la confiance dans la fourniture de données gouvernées et prêtes pour l'analyse sur Databricks.

Tredence
T-Discovery - Accélérateur d'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) en temps réel pour Lakebase : T-Discovery utilise l'AI agentique pour résoudre la partie la plus difficile du ML en temps réel : savoir quelles caractéristiques (features) créer. Les experts du domaine décrivent les objectifs commerciaux en langage naturel ; le moteur de découverte d'hypothèses agentique de Milky Way explore le lakehouse, génère des hypothèses de caractéristiques (features) et valide les candidats par rapport aux résultats étiquetés — remplaçant ainsi des semaines d'exploration manuelle de notebooks. Le résultat est constitué de caractéristiques (features) prêtes pour la production avec des métadonnées Unity Catalog et des définitions de clés primaires/étrangères, prêtes à être exécutées par Spark Real-Time Mode et servies par Lakebase Online Feature Store. T-Discovery découvre, construit le SQL et valide. La plateforme Databricks s'occupe de tout le reste.

Tredence’s Decision Intelligence with Agents : La solution ATOM.AI Decision Intelligence de Tredence équilibre les données d'entreprise structurées et non structurées sur la plateforme Databricks afin de réduire le délai d'obtention des insights. L'architecture atténue la lenteur de la collecte manuelle des données en utilisant des agents d'IA autonomes alimentés par un agent d'orchestration maître central. La solution intègre spécifiquement Lakebase en tant que base de données de prompts centralisée au sein du workflow de RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de génération de documents. Elle permet d'alimenter la génération distribuée de sections de documents, les recherches vectorielles et la mise en forme. En fin de compte, la solution de bout en bout fournit des insights exploitables pour tous les secteurs, réduisant le temps de traitement des données de plus de 60 % et générant des économies massives pour l'entreprise.

V4C.ai
Lakebase Monitoring Dashboard :L'accélérateur Lakebase Monitoring offre aux équipes Databricks une visibilité opérationnelle complète sur leur environnement Lakebase Postgres. Alors que le branching de base de données, la gestion des coûts et l'audit de conformité deviennent des préoccupations critiques pour les équipes de plateforme, gérer ces trois aspects sans vue unifiée est un défi permanent. Cet accélérateur résout directement ce problème en combinant l'API REST de Lakebase avec les tables système de Databricks dans une solution de surveillance unique, entièrement intégrée à Databricks. Un pipeline Python automatisé capture régulièrement l'état des branches actives et des endpoints dans une table Delta, associé aux données de facturation, d'audit et de calcul via des vues SQL spécialement conçues. Un tableau de bord SQL Databricks natif propose trois expériences ciblées : Branch Health pour une visibilité en temps réel sur le cycle de vie, le stockage et l'activité des branches dans tous les environnements ; Lakebase Cost and Compute pour suivre la consommation de DBU, les dépenses estimées, la configuration du calcul et les tendances de l'activité de l'API ; et Audit and Governance pour identifier les opérations Lakebase à haut risque, les événements liés à la conformité et un journal d'audit complet de 30 jours avec une visibilité au niveau de l'utilisateur. Fourni sous forme de notebooks structurés couvrant le provisionnement, la création de tables, la configuration des branches, la création de vues et le déploiement de tableaux de bord, l'accélérateur s'exécute entièrement dans Databricks sans dépendance externe et est conçu pour évoluer à mesure que l'adoption de Lakebase progresse au sein de l'organisation.

V4C.ai’s LakeForge - accélérateur de configuration et de connexion Lakebase : LakeForge fournit une structure de base (scaffolding) pour créer l'infrastructure Databricks Lakebase via GitHub Actions et Asset Bundles. Le workflow prend un nom de projet et une liste de branches, génère les ressources YAML Lakebase requises, les valide et déploie ou détruit la topologie de manière cohérente. Cela élimine les efforts de configuration manuelle et garantit la reproductibilité de l'infrastructure dans tous les environnements. En plus de cette structure, la bibliothèque Python LakeForge aide les applications à se connecter à Lakebase en toute sécurité. Elle propose des pools de connexions psycopg synchrones et asynchrones et demande des identifiants de base de données Databricks temporaires au moment de la connexion, évitant ainsi de stocker des mots de passe. Ensemble, la structure et la bibliothèque résolvent les défis de provisionnement, de répétabilité et de connectivité sécurisée.

V4C.ai’s LakeMover Migration Accelerator :Les organisations qui migrent d'environnements SQL Server sur site et Azure SQL Database vers des plateformes cloud-natives modernes sont souvent confrontées à des défis tels que la conversion de schémas, l'analyse des dépendances, la validation des données, le rapprochement et la gouvernance de la migration. LakeMover est un accélérateur de migration de classe entreprise conçu pour automatiser la migration de bout en bout des charges de travail SQL Server et Azure SQL vers Databricks Lakebase, une base de données entièrement gérée et compatible PostgreSQL sur la plateforme Databricks. L'accélérateur effectue l'évaluation automatisée, l'extraction de métadonnées, l'analyse des dépendances, la migration des schémas et des données, la validation, la journalisation d'audit, le rapprochement, le reporting et la conversion des procédures stockées. En fournissant un framework de migration standardisé, reproductible et piloté par les métadonnées, LakeMover réduit l'effort de migration, minimise les risques, accélère les initiatives de modernisation et améliore la transparence de la migration tout en maintenant les normes de qualité et de gouvernance des données.

Wavicle Data Solutions
EZConvertDB de Wavicle, un centre de modernisation des transactions, modernise les systèmes d'analyse obsolètes des clients pour l'analyse et l'IA en temps quasi réel. Pénalisés par la complexité de silos de données transactionnelles et analytiques distincts, de couches de gouvernance séparées et de la gestion des pipelines ETL, les clients ne parviennent pas à tirer parti de leurs données pour prendre des décisions en temps réel. L'accélérateur Wavicle propose un déploiement d'infrastructure-as-code via YAML, la gestion du cycle de vie des tables optimisée par Alembic, un moteur de synchronisation basé sur les métadonnées et alimenté par LLM pour une synchronisation de table à table un pour un entre Delta et Lakebase, et un framework de surveillance du rapport prix-performance pour analyser les modèles de consommation avant de décommissionner les données dupliquées. Les clients, disposant désormais d'une plateforme unique et unifiée au sein de Databricks, peuvent réaliser des recommandations personnalisées et de la segmentation client pour générer des offres marketing en temps réel, engageant ainsi leurs clients et stimulant les ventes supplémentaires. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Xebia
Xebia AXIS :Aujourd'hui, chaque plateforme de données part du principe qu'une équipe technique se situe entre les métiers et leurs données, créant les pipelines et les cas d'usage que l'entreprise consomme ensuite. C'est un processus lent, manuel, et la valeur dépend de personnes qui comblent les lacunes à la main. Xebia AXIS change la donne. Fourni sous forme d'une Databricks App unique et conçu pour être exploité par des agents (et non adapté a posteriori pour eux), AXIS donne le contrôle aux équipes métiers pour découvrir des produits de données certifiés, explorer l'ontologie des agents (Agent Ontology) et créer ce dont elles ont besoin. Databricks Lakebase est la colonne vertébrale opérationnelle : chaque session, requête, contrat, approbation et exécution d'agent réside dans un Postgres géré juste à côté du lakehouse, de sorte que l'application reste rapide, transactionnelle et entièrement gouvernée. Un travail qui prenait des mois ne prend plus qu'une fraction de ce temps, les ingénieurs supervisant le processus au lieu d'effectuer chaque étape eux-mêmes.

Zeb
Le pattern Agentic Lakebase de zeb est un modèle packagé et natif pour les agents qui opérationnalise le positionnement de Databricks en tant que « base de données pour les agents ». Un agent d'IA reçoit un environnement Lakebase ciblé comme mémoire persistante et runtime transactionnel, avec des outils pour requêter, exécuter, faire évoluer les schémas et ingérer des données. Il fonctionne selon deux modes. Greenfield : l'agent prend un prompt métier, provisionne Lakebase, conçoit le modèle de données, génère le code de l'application et déploie automatiquement une Databricks App active. Brownfield : l'agent ingère un prototype existant de Lovable, Bolt, v0 ou Cursor, en déduit le modèle et le migre en production. Là où d'autres n'offrent aux agents qu'un contexte en lecture seule, zeb leur confère une pleine propriété transactionnelle. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Le programme de Zeb Building Data Products using Databricks Apps and Lakebase est un accélérateur Brickbuilder qui transforme les données gouvernées du lakehouse en produits de données interactifs et en direct, sans quitter Databricks. Les équipes définissent un produit à partir des ressources d'Unity Catalog ; zeb provisionne une couche de service Lakebase pour des lectures et écritures à faible latence, génère un backend FastAPI et un frontend React, et le déploie sous forme de Databricks App. Le résultat est une application en libre-service, un tableau de bord, un outil opérationnel ou une surface de reverse-ETL, gouvernés de bout en bout par Unity Catalog. Chaque produit s'exécute dans un schéma Lakebase isolé avec une authentification par principal de service, de sorte que les données ne quittent jamais les limites de l'espace de travail.

Solutions par fonction

Finance

Diggibyte
SimuLake - Enterprise Simulation Hub on Databricks : SimuLake est une plateforme intelligente de simulation et de planification de scénarios basée sur Databricks qui permet aux organisations de modéliser les futurs résultats commerciaux à l'aide de données historiques et opérationnelles. Les utilisateurs peuvent créer, comparer et évaluer plusieurs scénarios hypothétiques (what-if) en ajustant des paramètres commerciaux clés tels que les coûts de la chaîne d'approvisionnement, les fluctuations de la demande, la tarification, les niveaux de stock, les frais logistiques ou l'utilisation des ressources. Des modèles de prévision avancés génèrent les impacts projetés sur les coûts et les performances pour chaque scénario, aidant ainsi les décideurs à identifier les stratégies optimales avant l'exécution. Databricks Lakebase sert de colonne vertébrale transactionnelle pour gérer les workflows de simulation, stocker les hypothèses, suivre les versions des scénarios, gérer les approbations et conserver l'historique des simulations, créant ainsi une plateforme d'intelligence décisionnelle gouvernée et auditable, applicable à la chaîne d'approvisionnement, à la fabrication, à la finance, aux achats et à d'autres domaines nécessitant une planification intensive. Lisez ce blog pour en savoir plus.

KPI Partners
Le ProcurementIQ de KPI Partners fonde l'intelligence d'approvisionnement AI sur des données réelles de contrats et de dépenses d'entreprise, propulsé par Databricks Agent Bricks, Lakebase et Genie — permettant des flux de travail d'approvisionnement multi-agents à faible latence et à grande échelle pour l'intelligence contractuelle, l'optimisation des d'épenses et la gestion du fonds de roulement. Une hiérarchie d'agents spécialisés - qui extraient l'intelligence des contrats, surveillent les seuils de dépenses, font émerger des opportunités de paiement anticipé et signalent les dérives de conformité - travaille en continu sur une fondation Delta Lake unifiée, coordonnée par un agent superviseur qui oriente les signaux vers des recommandations prêtes pour les acheteurs. Le résultat est une transition d'un reporting réactif vers une intelligence d'approvisionnement agentique et continue, réduisant l'écart entre un signal de tableau de bord et une décision commerciale de quelques jours à quelques minutes. Lisez ce blog pour en savoir plus.

LTM
Touchless AP :Touchless AP est un agent d'automatisation intelligent qui offre un rapprochement à trois voies fluide entre les bons de commande, les bons de réception de marchandises et les factures fournisseurs, sans aucun effort manuel dans le traitement des paiements. Les processus AP traditionnels sont manuels, lents et sujets aux erreurs, ce qui entraîne des retards de paiement, des risques de conformité et une hausse des coûts. Touchless AP capture et extrait automatiquement les données des factures, effectue les rapprochements en temps réel, applique des contrôles de tolérance intelligents et ne signale que les véritables exceptions pour examen humain, rendant le processus plus rapide, plus intelligent et sans effort. Propulsé par Databricks, il est hébergé sur Databricks Apps, Lakebase pour le stockage des données de référence, les résultats de rapprochement, les sorties d'agents et les journaux, Lakehouse pour le stockage des fichiers de factures, Unity AI Gateway pour les LLM et les garde-fous, LLM-as-Judge pour l'évaluation, et Unity Catalog pour la gouvernance et la sécurité de niveau entreprise.

Polestar Analytics
CapitalPulse est une plateforme d'intelligence du fonds de roulement propulsée par l'AI, conçue comme un centre de commandement en temps réel pour les CFO d'entreprise. Elle élimine le délai traditionnel entre la détection d'un problème de trésorerie et sa résolution en proposant un pipeline de remédiation en boucle fermée : Détecter, Diagnostiquer, Évaluer, Simuler et Exécuter. La plateforme surveille en continu les données financières pour détecter les anomalies de liquidité, diagnostique automatiquement les causes profondes et génère des actions correctives soutenues par l'AI, y compris des avertissements actifs sur ce qu'il ne faut pas faire. De manière cruciale, elle permet aux utilisateurs de simuler ces stratégies par rapport aux modèles financiers de l'entreprise afin de valider les résultats en toute sécurité avant l'exécution, aidant ainsi les entreprises à libérer des millions de dollars de trésorerie bloquée. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Wipro
Wipro Resilience Modelling Suite for Planning est une solution de planification d'entreprise intégrée tripartite fournie conjointement par Wipro, Databricks et BOARD, combinant le Lakehouse de Databricks et Genie avec les capacités de planification d'entreprise de BOARD et l'expertise sectorielle et de transformation de Wipro. Elle permet aux CFO et aux équipes FP&A d'utiliser le langage naturel pour évaluer les impacts des tarifs douaniers, les risques sur les marges et les résultats multi-scénarios à travers les versions de plans, avec des explications transparentes des principaux moteurs financiers. Bâtie sur des données Lakehouse gouvernées et fiables intégrées aux systèmes EPM, Wipro Resilience Modelling Suite for Planning garantit l'auditabilité et l'alignement SOX. En remplaçant les tableaux de bord statiques par une AI explicable et sensible aux scénarios, elle accélère les décisions de planification confiantes et prêtes à faire face à la volatilité à l'échelle de l'entreprise. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Marketing

Delaware
Omnichannel Hub sur Databricks – Activation client en temps réel à l'échelle :Delaware permet aux équipes marketing d'offrir des expériences client cohérentes et en temps réel en unifiant les interactions, les données et l'activation sur le Databricks Lakehouse. Au cœur du système, Lakebase agit comme un système d'enregistrement persistant, capturant toutes les interactions des clients à travers les canaux. Combiné avec le Lakehouse, cela permet le traitement et l'activation des données en temps réel, transformant les données brutes en informations exploitables telles que la segmentation, la personnalisation et les meilleures actions suivantes. Unity Catalog garantit un accès gouverné et sécurisé entre les équipes, tandis que Genie fournit une interface en langage naturel permettant aux spécialistes du marketing d'explorer les données et de lancer des campagnes sans dépendance technique. Cette fondation réduit la fragmentation, accélère le délai de rentabilisation et permet une modernisation progressive des systèmes existants, entraînant des améliorations mesurables de l'engagement, de la conversion et de l'efficacité des campagnes.

LatentView Analytics
CatalogMate est le moteur d'intelligence de contenu agentique de LatentView, conçu pour faire évoluer le contenu des produits et accélérer la croissance du commerce de détail. Alors que les passerelles de découverte propulsées par l'AI redéfinissent la façon dont les consommateurs recherchent, comparent et achètent, CatalogMate décode les fiches produits multimodales en descriptions de pages de détails de produits (PDP) performantes et conformes à la marque, éliminant ainsi les goulots d'étranglement manuels. En son cœur, Databricks Lakebase sert de couche de données opérationnelles à faible latence, un magasin transactionnel natif Postgres qui fonde chaque génération sur des attributs de produits et de marques structurés et en direct, de sorte que les descriptions soient toujours construites à partir du catalogue actuel plutôt que d'exports obsolètes. Parce que Lakebase unifie ces données opérationnelles directement sur la plateforme Databricks, CatalogMate actualise en continu le contenu, s'adapte à la demande saisonnière et intègre les retours des clients en temps réel pour maintenir la découvrabilité des produits, en réécrivant le contenu mis à jour et les signaux d'engagement dans la même source de vérité en temps réel. Une couche intégrée de validation humaine (human-in-the-loop) permet aux rédacteurs de garder le contrôle, en vérifiant et en approuvant chaque contenu avant sa mise en ligne. Elle se connecte aux garde-fous de la marque conservés dans Lakebase et impose la conformité de la marque et la conformité juridique tout au long du pipeline. Optimisé pour le SEO, le GEO et l'AEO, CatalogMate est conçu pour maximiser la visibilité sur les canaux de découverte basés sur l'AI. Propulsé par Databricks - de la preuve de valeur en 90 jours à l'échelle mondiale. Lisez ce blog pour en savoir plus.

MathCo
Lakebase Accelerator pour le Marketing Mix Modeling (MMM) toujours actif (Always-on) : Combler l'écart vers le MMM en temps réel exige plus que de meilleurs modèles. Cela nécessite une infrastructure conçue à cet effet. Les entreprises sont confrontées à trois lacunes critiques : l'absence de couche de données et de contexte persistante, l'absence d'accès à faible latence pour la prise de décision, et l'absence de produits de données réutilisables à l'échelle. Lakebase Accelerator, qui propulse la solution de MathCo - Always-On MMM, répond directement à chacune d'elles. Une trame unifiée de données et de contexte (Unified Data & Context Fabric) construite sur Lakebase, Delta et Unity Catalog crée une fondation gouvernée et réutilisable. Les tables propulsées par HTAP permettent des requêtes et des simulations en temps réel. La couche d'application et de consommation (Application & Consumption Layer) fournit des tableaux de bord en direct et de l'intelligence décisionnelle intégrée, tandis que la couche d'intelligence décisionnelle et d'agents (Decision Intelligence & Agent Layer) automatise la planification de scénarios et l'optimisation budgétaire, entraînant une augmentation de 90 % de la consommation grâce à des applications en temps réel propulsées par Lakebase. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Ventes

KPI Partners
L'Agentic Proposal Generator de KPI Partners, construit sur Databricks Agent Bricks et Lakebase, transforme les ventes d'entreprise en générant des propositions hyper-personnalisées en quelques minutes plutôt qu'en quelques jours. Propulsée par une architecture multi-agents — comprenant des agents Knowledge Assistant, Information Extraction, RFP Analyzer, Supervisor et Compliance Guardrail — la solution fonde l'AI sur des données d'entreprise en direct servies à faible latence via Lakebase. Les dossiers CRM des clients, les catalogues de produits, l'intelligence tarifaire CPQ et les données historiques de réussite sont injectés via MCP directement dans le contexte de l'agent, permettant des propositions précisément adaptées aux personas d'acheteurs et aux contraintes commerciales. Le résultat : un cycle de proposition 10 fois plus rapide, des taux de réussite plus élevés et une capitalisation des connaissances institutionnelles — le tout sur Databricks. Lisez ce blog pour en savoir plus.

SunnyData
SunnyCoach est une plateforme de coaching par AI qui organise des sessions de jeu de rôle en direct et par la voix, permettant aux équipes commerciales et en contact avec la clientèle de s'entraîner à des conversations à enjeux élevés avant qu'elles ne se produisent dans la réalité. La solution utilise Lakebase comme système d'enregistrement opérationnel ; chaque tour de conversation écrit l'état de la session, les scores et la progression directement dans Lakebase pour des lectures à faible latence et des sessions pouvant être reprises, tandis que ces mêmes données alimentent des tables médaillons pour l'analyse. Un point de terminaison de service Databricks évalue chaque session par rapport à une grille d'évaluation en temps réel. Les équipes utilisant SunnyCoach ont constaté des améliorations à deux chiffres dans la conversion des transactions et une intégration plus rapide des nouvelles recrues, résultat d'une application AI de production en temps réel construite sur Lakebase.

Syren Cloud
Syren Sales Journey AI est un produit de planification des ventes sur le terrain natif de Databricks, conçu autour de Lakebase comme cœur opérationnel, répondant aux trois modèles de Lakebase : 1/ Développement d'applications : une application Flask pour quatre profils d'utilisateurs écrit dans Lakebase Postgres pour une UX opérationnelle de moins de 100 ms. 2/ Reverse ETL : Lakebase Sync réplique chaque écriture vers Delta Gold en quelques minutes, éliminant ainsi les pipelines CDC. 3/ AI agentique avec service à faible latence : les agents Agent Bricks interrogent Lakebase pour obtenir l'état des concessionnaires en direct (retards, crédit, historique des visites) en moins de 50 ms afin d'appuyer les décisions de crédit sur le terrain et les recommandations de programmes. Le branching de Lakebase permet des simulations de scénarios fictifs sans copie pour les directeurs régionaux. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Chaîne d'approvisionnement

Aimpoint Digital
L'application Supply Chain Intelligence (ASCI) d'Aimpoint Digital aide les organisations à transformer la volatilité de la chaîne d'approvisionnement en un avantage concurrentiel. Propulsée par une optimisation avancée, Databricks Lakebase et Genie, ASCI analyse des millions de stratégies potentielles pour déterminer l'équilibre le plus efficace entre coût, résilience et performance opérationnelle. Des tarifs douaniers et contraintes de capacité à la volatilité de la demande et aux réseaux multi-échelons complexes, ASCI permet aux décideurs d'évaluer rapidement les scénarios et d'agir en toute confiance. Le résultat est une chaîne d'approvisionnement plus réactive et résiliente, ainsi qu'une meilleure capacité à aligner les décisions stratégiques sur les résultats en matière de service, de risque et de finance.

Datapao
La plateforme Real-Time Supply Chain Intelligence de Datapao unifie les expéditions, la production, les stocks et les risques dans une vue unique et en direct sur Databricks. En cas de perturbation, les expéditions concernées sont immédiatement signalées, redirigées automatiquement, et l'impact est tracé jusqu'à l'usine en quelques secondes — transformant une recherche fastidieuse de plusieurs jours à travers des systèmes déconnectés en une décision immédiate et éclairée. Conçue sur Lakebase, l'état opérationnel en direct et la couche analytique partagent une base unique, ce qui la rend prête pour l'AI dès le premier jour, plutôt qu'après des mois d'intégration. Elle fonctionne pour tous les modes de transport — maritime, aérien, ferroviaire, routier — et exécute des simulations de scénarios fictifs afin que les équipes puissent tester leurs décisions avant de s'engager. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Manuka
Manuka TwinOS : TwinOS de Manuka est un jumeau numérique pour le commerce de détail et les CPG natif de Databricks, construit sur Lakebase, conçu pour unifier les données opérationnelles, l'intelligence analytique et les actions basées sur l'AI au sein d'une plateforme unique. Il crée un modèle en direct des magasins, des fournisseurs, des stocks, des promotions, des flux de distribution et d'exécution, puis connecte ce modèle aux analyses Lakehouse et à des expériences de décision conversationnelles. Avec Lakebase comme colonne vertébrale opérationnelle à faible latence, TwinOS permet une surveillance en temps réel, des simulations de scénarios et des flux de travail agentiques pour les équipes de la chaîne d'approvisionnement, du merchandising et commerciales. Le résultat est un système d'exploitation de décision gouverné et prêt pour la production qui aide les détaillants et les marques de CPG à passer plus rapidement de l'analyse à l'action. Surveiller. Prédire. Décider. Agir. Regardez cette démo et lisez ce blog pour en savoir plus.

Ressources humaines

Bitwise
La solution AI-Native Talent Intelligence Solution de Bitwise, construite sur Databricks Lakebase et la plateforme Databricks Data Intelligence, transforme la gestion des effectifs d'une tenue de registres fragmentée en une plateforme de décision intelligente pilotée par l'AI. Plutôt que de remplacer les systèmes HCM existants, elle les complète en servant de système de travail (System of Work), tandis que Databricks devient le système d'intelligence (System of Intelligence). Lakebase gère les transactions d'effectifs en temps réel à travers les profils des employés, les compétences, les certifications, l'apprentissage, la dotation en personnel des projets, la performance et la planification des effectifs, en synchronisant en continu les données opérationnelles dans le Databricks Lakehouse via Lakeflow. Propulsée par un graphe de connaissances unifié sur les effectifs (Workforce Knowledge Graph) et des agents Agent Bricks, la solution permet la découverte sémantique de talents, une dotation en personnel intelligente, une analyse prédictive de l'attrition et des recommandations d'apprentissage personnalisées. Les organisations peuvent réduire les cycles de dotation en personnel de quelques jours à quelques minutes, améliorer l'utilisation facturable, identifier de manière proactive les revenus à risque dus aux lacunes de compétences, éliminer les pipelines ETL complexes, consolider plusieurs applications de gestion des effectifs et donner aux dirigeants d'entreprise une intelligence des effectifs en temps réel pour des décisions plus rapides et basées sur les données.

Service client

Celebal Technologies
AICXM de Celebal Technologies transforme les conversations des centres de contact en intelligence d'affaires gouvernée et en temps réel sur la plateforme Databricks Data Intelligence. En capturant 100 % des interactions clients sur l'ensemble du cycle de vie des appels, elle produit des résultats mesurables, notamment une amélioration de 20 % du CSAT, un taux de résolution au premier contact atteignant 82 %, une augmentation de 35 % de la productivité des agents et aucune perte de données sur chaque interaction. En son cœur, Databricks Lakebase sert de système d'enregistrement durable pour AICXM. Chaque appel terminé est écrit directement dans Lakebase, où Delta Live Tables enrichit les données avec l'intention, le sentiment, la conformité et les signaux opérationnels, le tout gouverné via Unity Catalog, avec jusqu'à 30 jours de récupération à un instant précis. Découvrez comment AICXM modernise les opérations des centres de contact avec une base gouvernée de classe entreprise dans ce blog.

Opérations / Gestion de projet

Exponentia.ai
PMOXponent - AI Powered Project Operations & Governance Intelligence : PMOXponent est un accélérateur d'opérations de projet construit sur la plateforme Databricks qui unifie les données de projet, de ressources, de compétences et de gouvernance provenant de multiples systèmes d'entreprise au sein d'un Lakehouse unique et de confiance. En s'appuyant sur Lakebase pour les données opérationnelles en temps réel, Unity Catalog pour un accès sécurisé et gouverné, et Databricks Apps et Genie pour une expérience utilisateur intuitive, PMOXponent permet aux dirigeants et aux équipes de livraison de poser des questions en langage naturel et d'obtenir instantanément des informations sur l'utilisation, la performance de livraison et la santé globale du projet. La plateforme va au-delà de l'analytique en permettant des actions automatisées telles que la génération de rapports, des communications par e-mail proactives et une intégration transparente avec les outils de collaboration. PMOXponent permet aux organisations de services professionnels d'améliorer l'utilisation des ressources, de renforcer la prise de décision et d'appliquer une gouvernance de projet proactive à grande échelle grâce à l'intelligence en libre-service. Regardez cette démo pour en savoir plus.

Appel à l'action

Accélérez les résultats en matière de données et d'AI grâce aux solutions partenaires

En résumé, ces solutions conçues par nos partenaires offrent une longueur d'avance pour s'appuyer sur Databricks Lakebase comme colonne vertébrale opérationnelle pour les charges de travail modernes des entreprises. En intégrant les meilleures pratiques de Lakebase dans des schémas spécifiques à chaque domaine, des contrôles de migration automatisés et des frameworks multi-agents avec état, nos partenaires éliminent la complexité traditionnelle de la transformation numérique. Que vous modernisiez des bases de données existantes, déployiez des gardiens SRE autonomes ou construisiez des moteurs de personnalisation client en temps réel, vous n'avez pas à repartir de zéro. Prêt à éliminer les silos de données et à démultiplier votre vitesse d'innovation ? Explorez ces accélérateurs en contactant votre responsable de compte ou ces partenaires pour concevoir votre pilote Lakebase personnalisé.

Démarrez avec les solutions et accélérateurs Brickbuilder

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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original