L'Alaska, qui abrite une poignée de centres urbains et de nombreuses communautés rurales réparties sur environ 1,7 million de kilomètres carrés, est vaste pour le moins dire. Plus grande que les trois états suivants réunis – le Texas, la Californie et le Montana –, l'Alaska s'étend sur une région accidentée d'océans, de rivières, de montagnes, de glaciers, de toundra et même de forêts tropicales. Depuis 1979, GCI a investi plus de 4,7 milliards de dollars dans son réseau à l'échelle de l'état pour offrir aux Alaskiens un accès à des services haut débit et sans fil fiables, connectant les communautés entre elles et au monde. La fourniture de ces services génère des billions d'éléments de données provenant de centaines de milliers de sources. GCI et Databricks se sont associés pour relever ce défi de front, en tirant parti de l'écosystème Databricks pour révolutionner la manière dont les données sont capturées, analysées et comprises. Ce partenariat ne concerne pas seulement les outils – il s'agit de créer de la valeur pour nos clients et notre entreprise.
GCI a commencé son partenariat avec Databricks il y a six ans, lorsqu'elle a migrado ses données héritées et son infrastructure Hadoop vers Databricks sur Azure. Depuis lors, GCI a utilisé Unity Catalog pour consolider l'accès aux données sur les plateformes, améliorer la gouvernance des données avec Databricks Asset Bundles, et construit des modèles ML pour réduire le désabonnement et guider les investissements dans le réseau. GCI utilise désormais des fonctionnalités plus récentes pour révolutionner sa gestion des données. Un exemple est l'utilisation de Metric Views pour rationaliser l'agrégation et la transformation des données. Un autre est l'utilisation de AI/BI Genie et de tableaux de bord dynamiques pour fournir des informations aux parties prenantes.
GCI utilise Metric Views pour calculer les indicateurs clés de performance de l'expérience client et de la performance du réseau à partir d'ensembles de données télémétriques massifs. Ils ont réalisé plusieurs ordres d'amélioration de la performance et un ordre de réduction des coûts, par rapport aux méthodes précédentes. Contrairement aux tables agrégées traditionnelles, qui peuvent être lentes et encombrantes, Metric Views permet une analyse rapide et efficace, même lors de l'utilisation de méthodes de regroupement de données complexes. De plus, le découplage des métadonnées métriques de l'ingénierie des données a également permis une meilleure répartition du travail. Les experts métiers de GCI peuvent se concentrer sur la définition des mesures, tandis que les ingénieurs se concentrent sur la gestion des pipelines. Cette division accélère l'innovation et améliore la collaboration entre les équipes. Et comme Metric Views sont déployés avec l'Infrastructure-as-Code, le contrôle de version et la conformité sont faciles à assurer.
Les parties prenantes internes telles que le Marketing et la Finance veulent plus que des graphiques – elles veulent interagir avec les données en posant des questions en langage conversationnel, tout comme elles le font chaque jour avec les LLM publics. AI/BI Genie permet à GCI de leur fournir des chatbots qui limitent les domaines d'information à ceux qui sont pertinents pour le sujet d'exploration. Il respecte également les politiques de sécurité définies dans Unity Catalog. AI/BI Genie permet aux analystes de GCI de diffuser des informations plus rapidement et d'éviter les allers-retours de création de visualisations successives.
Les tableaux de bord dynamiques permettent à GCI de créer des visualisations plus rapidement avec l'aide du codage assisté par l'IA. Ils accélèrent la diffusion d'informations aux parties prenantes en éliminant le besoin de transférer les données vers une autre plateforme de visualisation. Et l'interface Databricks One permet à GCI d'adapter la disponibilité des Genies et des tableaux de bord en fonction de ses politiques de sécurité.
Pour l'avenir, GCI et Databricks continueront de s'associer pour offrir une expérience client optimale. Selon Troy Goldie, vice-président principal et directeur de la technologie chez GCI, « GCI cherche à améliorer continuellement l'expérience réseau de nos clients, et l'exploration des informations joue un rôle clé dans cet effort. De même, Databricks améliore continuellement sa plateforme et anticipe nos besoins. Et ils le font tout en nous aidant à maîtriser nos coûts. GCI et Databricks sont impatients de s'assurer que les Alaskiens aient accès aux mêmes réseaux haute performance que les New-Yorkais ou les San-Franciscains. »
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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original
