Présentation du complément Excel Databricks pour les utilisateurs professionnels

Les feuilles de calcul restent l'épine dorsale de l'analyse commerciale quotidienne. Les équipes financières modélisent les prévisions dans Excel. Les équipes opérationnelles suivent les performances. Les dirigeants s'appuient sur les feuilles de calcul pour répondre rapidement aux questions.

Pourtant, les données commerciales les plus fiables et les plus complètes résident de plus en plus dans un lakehouse. Pour de nombreuses organisations, connecter ces données à Excel aujourd'hui est complexe, fragile et inaccessible aux utilisateurs professionnels. La configuration manuelle d'ODBC, les guides d'installation en plusieurs étapes et le support informatique continu créent des frictions qui ralentissent les performances et l'adoption. La duplication des données et les couches sémantiques multiples introduisent des risques et limitent qui peut réellement utiliser les données gouvernées.

Le résultat : des extraits obsolètes, des jeux de données dupliqués et des utilisateurs professionnels qui contournent la plateforme de données au lieu de travailler avec elle, s'appuyant souvent sur des outils BI hérités ou des systèmes en aval.

La solution : un accès simple et gouverné aux données Databricks dans Excel

Le complément Excel Databricks est conçu pour combler cette lacune. Désormais en aperçu public, le complément permet aux utilisateurs professionnels d'importer et d'analyser les données Databricks directement depuis Excel — sans écrire de SQL ni configurer de pilotes ODBC.

Construit sur Databricks SQL et Unity Catalog, le complément apporte des données de lakehouse vivantes et gouvernées ainsi qu'une sémantique commerciale organisée dans l'expérience Excel que les utilisateurs connaissent déjà. La configuration est réduite de plusieurs dizaines d'étapes manuelles à quelques clics, ce qui permet aux équipes commerciales de démarrer beaucoup plus facilement.

De manière critique, le complément Excel prend en charge les vues métriques Unity Catalog, permettant aux équipes de données de définir la sémantique commerciale une fois et de la rendre disponible de manière cohérente dans Excel et d'autres flux de travail analytiques.

Avec le complément Excel, les utilisateurs peuvent :

• Sélectionner et filtrer les tables et les vues métriques Databricks à l'aide d'une interface utilisateur point-and-click — aucun SQL requis
• Créer des tableaux croisés dynamiques Excel natifs basés sur des données de lakehouse gouvernées
• Actualiser les données pour maintenir les feuilles de calcul à jour
• Accéder aux requêtes de l'espace de travail Databricks dans les classeurs pour des définitions cohérentes
• Optionnellement écrire et enregistrer des requêtes SQL pour réutilisation

Cela permet aux équipes de données de maintenir une gouvernance solide tout en permettant aux utilisateurs professionnels de travailler indépendamment dans Excel.

Le complément Excel nous aide à rationaliser nos flux de travail sans compromettre la gouvernance. Les équipes peuvent explorer, traiter et importer des données Databricks directement dans Excel, tandis qu'Unity Catalog garantit la cohérence des autorisations et des définitions. C'est un grand pas en avant par rapport aux téléchargements CSV et aux actualisations manuelles. —Spenser Marshall, CIO, M Science

Pourquoi c'est important : la sémantique commerciale + Excel change l'équation

Pour les utilisateurs professionnels, la valeur est immédiate : un accès plus rapide à des données fiables dans l'outil qu'ils utilisent déjà tous les jours, sans attendre le service informatique ni apprendre de nouvelles interfaces.

Pour les responsables des données, le complément Excel aide à :

• Démocratiser les données auprès des parties prenantes de l'entreprise
• Garantir que les équipes commerciales travaillent toujours à partir de sémantiques commerciales fiables et à jour via les vues métriques Unity Catalog
• Appliquer les autorisations, la lignée et la gouvernance d'Unity Catalog
• Éliminer la dérive des métriques causée par la duplication de la logique dans les feuilles de calcul et les tableaux de bord
• Réduire la pression sur les praticiens des données pour effectuer des analyses ponctuelles qui leur font perdre du temps

Ensemble, cela fait de Databricks une partie plus naturelle des flux de travail commerciaux quotidiens.

« Le complément Excel Databricks a transformé nos tables d'or en un produit prêt pour les entreprises. Il est rapide, il maintient les flux de travail Excel intacts et il permet à un seul actif gouverné de servir tout le monde, de l'analytique avancée aux utilisateurs professionnels. » —Paritosh Mehta, Architecte de solutions, Baytex Energy Corp.

Comment cela se présente en pratique

1. Les équipes de données définissent les actifs de données, tels que les vues métriques Unity Catalog
   Les équipes de données créent des vues métriques gouvernées dans Unity Catalog pour standardiser les KPI et les définitions commerciales — une seule fois — directement sur les données Databricks.
2. La gouvernance et l'accès sont gérés de manière centralisée
   Les autorisations et les contrôles sont gérés et provisionnés via Unity Catalog, garantissant que les bons utilisateurs voient les bonnes métriques en pleine conformité.
3. Les utilisateurs professionnels analysent les données directement dans Excel
   Les utilisateurs professionnels accèdent à ces métriques dans Excel via le complément Databricks, créent des tableaux croisés dynamiques et explorent les données sans réécrire la logique ni exporter d'extraits.

Résultat : une prise de décision plus rapide et plus fiable, alimentée par une source unique de vérité pour la sémantique commerciale et un accès transparent dans Excel. C'est une étape clé vers la démocratisation du lakehouse, apportant l'analytique gouvernée aux outils sur lesquels les équipes commerciales s'appuient déjà.

Ce qui est disponible aujourd'hui et ce qui vient ensuite

L'aperçu public prend déjà en charge les flux de travail principaux sur lesquels les utilisateurs professionnels s'appuient :

• Sélection des tables et des vues métriques Unity Catalog
• Exécution de fonctions personnalisées avec des paramètres
• Actualisation manuelle des résultats des requêtes
• Création de tableaux croisés dynamiques Excel et filtrage des données
• Sélection et réutilisation des requêtes de l'espace de travail Databricks existantes
• Changement d'espaces de travail

Les améliorations à venir incluent l'actualisation planifiée, les intégrations d'IA et des améliorations d'utilisabilité supplémentaires pour rationaliser davantage l'expérience.

Comment commencer

Le complément Excel Databricks est disponible en aperçu public et peut être installé via le Microsoft Office Marketplace ou téléchargé manuellement depuis la documentation Databricks. Les administrateurs peuvent le déployer centralement via le centre d'administration Microsoft 365, tandis que les utilisateurs individuels peuvent l'installer directement dans Excel pour le Web, Windows ou macOS (avec les autorisations appropriées). Après une configuration rapide, les utilisateurs professionnels peuvent se connecter à leur espace de travail Databricks et commencer à travailler immédiatement avec des données de lakehouse gouvernées.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original