Présentation des connecteurs Salesforce pour la fédération Lakehouse et le connecteur Lakeflow

Nous sommes ravis d'annoncer une série de nouvelles intégrations qui permettront à nos clients d'accéder et d'extraire des informations de leurs données dans Salesforce CRM et Data Cloud de manière transparente depuis Databricks.

L'année dernière, nous avons annoncé notre partenariat stratégique avec Salesforce pour offrir une expérience d'intégration transparente avec Salesforce Data Cloud. Depuis, nous avons travaillé d'arrache-pied à la création d'intégrations sur diverses surfaces. En mars 2024, Salesforce a rendu leur Salesforce Bring Your Own Model (BYOM) avec Databricks (soutenu par Databricks Mosaic Model Serving) et l'intégration de fédération de données sans copie avec Databricks SQL Warehouse généralement disponibles.

Aujourd'hui, nous élargissons ce portefeuille. Ces connecteurs permettent le cycle de vie complet des données d'une intégration Databricks et Salesforce en rendant les données de Salesforce CRM (Sales Cloud) et de Salesforce Data Cloud directement accessibles dans Databricks Unity Catalog :

Accéder aux données Salesforce depuis Databricks :

• Databricks Lakehouse Federation - Connecteur Salesforce Data Cloud. Mise à jour : Maintenant disponible en général (GA) depuis le 17 septembre 2024. En savoir plus sur la sortie GA.
• Databricks Lakeflow Connect - Connecteur d'ingestion Salesforce. Maintenant en préversion publique.

Accéder aux données et modèles Databricks depuis Salesforce :

• Intégration de fédération de données sans copie Salesforce avec Databricks SQL Warehouse
• Salesforce Bring Your Own Model (BYOM) avec Databricks Mosaic AI

Supprimer les obstacles à l'innovation avec Salesforce

Bien que les leaders des données et de la technologie reconnaissent l'importance d'activer leurs données avec l'IA, de nombreuses organisations ont du mal à rendre leurs données accessibles aux bonnes équipes en raison de la complexité et de la prolifération des outils nécessaires pour intégrer ces systèmes.

Pour soutenir les différentes lignes métier qui utilisent Salesforce, les équipes de données doivent créer et maintenir des connecteurs et des pipelines, collecter et préparer les données, et les rendre disponibles aux équipes de science des données pour l'analyse et l'expérimentation. De plus, les équipes de données doivent joindre et agréger les données avec d'autres sources de données, et servir les données et les modèles ML aux lignes métier afin qu'elles puissent être utilisées et exploitées depuis la plateforme Salesforce.

Cela entraîne une complexité croissante et tend à être plus fragile que les solutions natives. C'est pourquoi nous avons créé les intégrations Zero Copy avec Data Cloud ainsi que Lakeflow Connect avec Salesforce CRM.

Lakehouse Federation - Connecteur Salesforce Data Cloud

Lakehouse Federation aide les clients à unifier leur parc de données dans Unity Catalog, leur permettant de découvrir, interroger et gouverner toutes les données via une interface de requête unique sans les déplacer au préalable. Avec le nouveau Connecteur Salesforce Data Cloud, les clients peuvent désormais trouver et interroger Salesforce Data Cloud directement depuis Unity Catalog. En coulisses, lorsque les utilisateurs écrivent des requêtes dans Databricks, Lakehouse Federation les soumettra automatiquement à Salesforce Data Cloud pour l'exécution de requêtes fédérées et récupérera les résultats. De plus, les utilisateurs peuvent appliquer des règles telles que la sécurité au niveau des lignes et des colonnes, les politiques basées sur les balises, l'audit centralisé de manière cohérente sur les plateformes, suivre l'utilisation des données et répondre aux exigences de conformité grâce à la lignée des données et à l'auditabilité intégrées.

Cela complète l'intégration de fédération sans copie de Salesforce, qui permet aux clients de découvrir et d'interroger les données gérées dans Databricks directement depuis Salesforce Data Cloud via l'exécution de requêtes de fédération. Ensemble, l'intégration de fédération de données sans copie de Salesforce et le connecteur Databricks Lakehouse Federation vers Salesforce Data Cloud permettent aux clients de découvrir et d'accéder aux données de manière bidirectionnelle, où qu'elles soient stockées.

« La nouvelle solution de fédération bidirectionnelle vers Data Cloud change la donne pour nos clients, en libérant une valeur sans précédent de leurs actifs de données. En intégrant de manière transparente la plateforme d'intelligence de données Databricks avec Salesforce Data Cloud, nous permettons aux organisations d'exploiter tout le potentiel de leurs données pour un Customer 360 plus riche, des informations basées sur l'IA et des expériences client personnalisées. Nous sommes impatients de continuer à renforcer notre partenariat stratégique avec Databricks, en fournissant des solutions innovantes qui permettent aux entreprises de prospérer dans l'économie axée sur les données. » —  Narinder Singh, VP Data Cloud, Salesforce

Lakeflow Connect - Connecteur Salesforce

Les clients Databricks ont souvent besoin d'informations supplémentaires de leurs environnements Salesforce au-delà de ce qui est disponible dans Salesforce Data Cloud. L'ingestion des données Salesforce Sales dans Databricks et la jointure de ces informations CRM avec les données de la plateforme d'intelligence de données Databricks permettront aux équipes de données de fournir des informations supplémentaires et des prédictions plus précises.

C'est pourquoi nous avons introduit un nouveau connecteur d'ingestion Lakeflow Connect pour Salesforce CRM. Lakeflow Connect fournit des connecteurs d'ingestion que tout praticien peut utiliser pour créer des pipelines de données incrémentiels à grande échelle. Cela inclut des connecteurs natifs Databricks pour les bases de données, les sources de fichiers et les applications d'entreprise. La configuration d'un connecteur ne prend que quelques étapes dans une interface utilisateur ou une API. Une fois le connecteur configuré, il est facile à maintenir, avec une observabilité robuste, des alertes, et plus encore. Le connecteur s'intègre également au reste de la plateforme Databricks Data Intelligence : régi par Unity Catalog, alimenté par Delta Live Tables, et orchestré avec Workflows.

Et ensuite ?

L'exploitation de toutes ces fonctionnalités ensemble offre aux organisations un ensemble élargi de capacités de gestion de données par-dessus le Data Cloud. De plus, les équipes de science des données peuvent soutenir les équipes marketing grâce au BYOM avec des modèles ML et des attributs enrichis à utiliser dans Salesforce Data Cloud pour créer des segments pour des campagnes et des tâches actionnables, générant ainsi une valeur commerciale quasi en temps réel sur un riche ensemble d'applications.

Nous prévoyons d'apporter bientôt le connecteur Lakeflow pour Salesforce à davantage de clients Databricks.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original