Lancement de Gemini 3 Pro sur Databricks

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser Gemini 3 Pro, le dernier modèle de pointe de nos partenaires chez Google, de manière native et sécurisée sur Databricks. Ce modèle à la pointe de la technologie est le modèle de la plus haute qualité de Google sur les benchmarks publics de raisonnement agentique, de codage, de recherche approfondie et de raisonnement visuel. De plus en plus, les utilisateurs d'entreprise créent des agents avec Databricks Agent Bricks afin de simplifier la gestion et d'améliorer la qualité. Désormais, vous pouvez créer des agents d'entreprise avec Gemini 3 Pro directement dans Databricks en utilisant Agent Bricks, puis les déployer sur vos données, le tout dans le périmètre de sécurité de Databricks.

Cette version étend vos capacités pour créer, gouverner et déployer des agents IA puissants en toute sécurité à grande échelle, en intégrant les derniers modèles Gemini dans le même environnement de confiance et gouverné que vos données et flux de travail. Databricks est la seule plateforme d'entreprise qui vous donne un accès natif à tous les principaux modèles de pointe, d'OpenAI, d'Anthropic, et maintenant de Google Gemini.

Utilisation des modèles Gemini dans Databricks

Gemini 3 Pro excelle dans le raisonnement visuel, l'analyse automatisée de documents, le raisonnement agentique et les cas d'utilisation de traitement de données d'entreprise. Afin que les clients Databricks puissent exploiter les capacités multimodales exceptionnelles de ces modèles, à partir d'aujourd'hui, notre API REST pour Gemini prend désormais en charge les images, et DBSQL ai_query prend en charge l'inférence d'images à grande échelle directement à partir de vos données dans le Lakehouse.

Utilisation du modèle en SQL

Notre opérateur intégré dans DBSQL simplifie considérablement le processus d'application des LLM directement aux données d'entreprise et peut automatiser les tâches routinières telles que l'analyse de contrats, de PDF, de transcriptions ou d'images. Lorsque vous exécutez ces requêtes, Databricks met automatiquement à l'échelle la capacité du modèle Gemini en arrière-plan pour gérer tout, d'une poignée de lignes à des millions, garantissant des résultats rapides et fiables sans configuration supplémentaire.

Figure 1 : Essayez les modèles Gemini avec ai_query dans votre espace de travail dès aujourd'hui

Figure 2 : Utiliser les modèles Gemini avec des images d'Unity Catalog

API en temps réel

De plus, les modèles Gemini sont disponibles via nos API en temps réel à grande échelle. Vous pouvez utiliser soit le client de complétion de chat OpenAI, soit notre API REST

Figure 3 : Utiliser les modèles Gemini pour créer un agent en temps réel avec des outils en Python

Quand dois-je utiliser les modèles Gemini de Google ?

Vous pouvez désormais accéder au dernier modèle Gemini 3 de Google directement depuis la plateforme d'intelligence de données Databricks.

Gemini 3 Pro : Modèle de pointe à la pointe de la technologie

Gemini 3 Pro est un modèle de pointe de Google qui obtient de bons résultats sur un large éventail de benchmarks publics et établit de nouvelles normes pour le raisonnement visuel, le raisonnement agentique, le codage et les questions-réponses conversationnelles. Gemini 3 Pro excelle dans les tâches exigeantes, en particulier lorsqu'il est combiné au contexte de vos données d'entreprise et à vos cas d'utilisation sur Databricks.

Utilisez Gemini 3 Pro lorsque vous avez besoin de :

• Extraire des informations de corpus massifs de documents multimodaux, tels que des documents juridiques, des contrats ou des articles de recherche
• Créer des applications agentiques pour automatiser des flux de travail d'entreprise complexes nécessitant un raisonnement avancé
• Effectuer des tâches de traitement de texte avancées comme la résumé, l'extraction d'entités et la classification sur de très grands ensembles de données avec sa fenêtre contextuelle de 1 million de tokens, leader du secteur.
• Générer du code de haute qualité et du contenu technique pour soutenir la productivité des développeurs et les outils internes

Gemini 2.5 Flash : Optimisé pour le raisonnement, les outils et les agents rentables

Parallèlement au modèle de pointe Gemini 3, Gemini 2.5 Flash continue d'exceller en tant que l'un des modèles les plus rapides du marché, offrant une latence ultra-faible et un débit élevé.

Ce modèle est l'un des modèles de raisonnement hybride de Google, conçu pour « réfléchir avant de parler » et permet aux développeurs de définir le niveau de « réflexion » en fonction de la tâche. Il excelle dans la résolution de problèmes structurée, l'utilisation d'outils (comme Python ou des calculatrices) et la logique étape par étape.

Utilisez Gemini 2.5 Flash lorsque vous avez besoin de :

• Fournir un raisonnement fiable, étape par étape, pour des requêtes structurées
• Automatiser le dépannage ou la prise de décision en temps réel
• Analyser en profondeur à la fois le texte et les images dans un seul flux de travail
• Déployer des agents légers et rentables à grande échelle pour le support, les opérations ou la logistique

Que peuvent construire nos clients avec Gemini

Intelligence produit multimodale
Gemini 3 Pro permet des flux de travail qui combinent des images, du texte et des données structurées. Un détaillant peut analyser des photos de produits, des avis clients et des données d'inventaire ensemble pour détecter des défauts ou prédire des tendances de ventes.

Automatisation des décisions à l'échelle de l'entreprise
En utilisant l'orchestration et la gouvernance Databricks, les organisations peuvent créer des agents qui exécutent des milliers de tâches de raisonnement structurées par minute, telles que la catégorisation des transactions, la notation des risques ou la génération de rapports de conformité, en équilibrant Flash pour la latence avec Pro pour la précision.

Agents de support client en temps réel
Avec Gemini 2.5 Flash, les entreprises peuvent créer des chatbots qui répondent en quelques millisecondes tout en récupérant les données de l'entreprise en toute sécurité. Par exemple, une entreprise de télécommunications peut fournir un support automatisé qui classe un problème, récupère les informations du compte et suggère une solution, le tout avant qu'un agent humain n'intervienne.

Et ensuite ?

• En savoir plus sur notre Semaine des agents IA
• Essayez les modèles Gemini dans l'AI Playground et le Model Serving, sans configuration nécessaire.
• Lisez notre Guide compact des agents IA

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original