Que sont les tableaux de bord ?

Un tableau de bord est une interface visuelle qui rassemble des indicateurs clés, des KPI et des visualisations de données provenant d'une ou plusieurs sources sur un seul écran, afin que les utilisateurs puissent voir les performances par rapport à un objectif spécifique en un coup d'œil.

Il est facile de confondre un tableau de bord avec les graphiques ou rapports spécifiques qu'il contient. Cependant, un tableau de bord désigne l'ensemble de la vue organisée et en direct conçue pour répondre à une question métier spécifique ou suivre un résultat précis. En d'autres termes, un tableau de bord affiche ces informations pour vous aider à déterminer si vous êtes sur la bonne voie pour atteindre des objectifs commerciaux ou analytiques spécifiques.

Le terme lui-même est emprunté au tableau de bord d'une voiture. Tout comme les conducteurs voient sur un même panneau la vitesse, le niveau de carburant et les voyants d'alerte, le même concept s'applique aux données d'entreprise. Un tableau de bord d'entreprise bien conçu aide à filtrer le bruit potentiel et met en évidence les signaux et les informations dont vous avez besoin pour prendre une décision.

Autrefois réservés au domaine de l'analyse décisionnelle, les tableaux de bord apparaissent aujourd'hui dans pratiquement tous les contextes numériques. Ils constituent l'interface centrale des outils de business intelligence (BI), sont intégrés aux applications web et mobiles, intégrés aux plateformes d'analyse de produits et utilisés pour la surveillance de la sécurité et la gestion opérationnelle. Vous pouvez même en voir dans les produits grand public : les trackers de fitness, les applications de finances personnelles et les moniteurs d'énergie utilisent tous une version de tableau de bord pour afficher les données des utilisateurs.

Avec l'augmentation du volume de données, leur portée s'est également étendue parallèlement au volume de données collectées par les organisations. À mesure que les données sont passées de silos départementaux à des plateformes centralisées, le nombre de tableaux de bord au sein de la plupart des organisations a lui aussi augmenté. Pour exemple, une grande entreprise peut aujourd'hui disposer de centaines de tableaux de bord gérés par des dizaines d'équipes. Cette prolifération a rendu la question de la conception — qu'est-ce qu'un bon tableau de bord ? — plus cruciale que jamais.

Comment fonctionne un tableau de bord ?

Pour faire simple, un tableau de bord rassemble des données collectées ailleurs. Considérez le tableau de bord comme une couche visuelle superposée aux données qui résident dans des bases de données, des entrepôts de données, des applications cloud, des feuilles de calcul ou toute combinaison de ces sources.

Bien qu'il existe de nombreuses variantes dans la construction d'un tableau de bord, le flux de base ressemble à ceci : une source de données alimente une requête ou un pipeline de données, qui extrait les indicateurs pertinents vers une couche de visualisation, laquelle s'affiche sous la forme de l'interface vue par l'utilisateur.

Les anciennes architectures de BI créaient des tableaux de bord où les données étaient extraites vers un système distinct, puis transformées et chargées avec une copie de ces données. Mais cela entraînait un retard dans les informations en temps réel et des risques de dérive des définitions.

Aujourd'hui, la plupart des tableaux de bord modernes gèrent ce processus automatiquement, en se rafraîchissant selon un calendrier défini ou en temps réel à mesure que les données sous-jacentes changent. Contrairement aux versions antérieures, les tableaux de bord actuels interrogent directement les données plutôt que de stocker une copie distincte ; ils fonctionnent comme des superpositions visuelles de leurs requêtes. Cela signifie qu'un tableau de bord est toujours à jour et reflète l'état des données sous-jacentes, plutôt qu'une copie réalisée à un moment antérieur.

Les utilisateurs interagissent avec les tableaux de bord de plusieurs manières, généralement en commençant par des filtres qui limitent la vue par plage de dates, région, produit, équipe ou d'autres dimensions. De nombreux tableaux de bord prennent également en charge les analyses détaillées (drill-downs) — la possibilité de cliquer sur un chiffre ou un graphique pour en voir les détails. Cette combinaison de résumé de haut niveau et de profondeur accessible est ce qui distingue un bon tableau de bord d'un rapport statique. Un rapport est un instantané des données à un moment précis, tandis qu'un tableau de bord vous aide à analyser les sources et la causalité de ces données pendant que vous les consultez.

Bien qu'un tableau de bord puisse proposer des ensembles de données complets dans un design impressionnant, la mesure de sa « réussite » réside dans sa capacité à répondre à cette question en une seule phrase : « À quoi sert ce tableau de bord ? » Savoir pour qui le tableau de bord est conçu, ainsi que le public cible et l'objectif qu'il sert, fait toute la différence entre un tableau de bord utile et un espace encombré.

Pour en savoir plus sur la manière dont les tableaux de bord s'intègrent dans la discipline plus large de la transformation des données en décisions, consultez le guide du reporting BI de Databricks.

Quels sont les principaux types de tableaux de bord ?

Le type de tableau de bord que l'on construit dépend du public auquel il s'adresse, ainsi que des décisions stratégiques qu'il soutient. Généralement, les trois principaux tableaux de bord sont qualifiés d'opérationnels, d'analytiques et de stratégiques, bien qu'un quatrième soit parfois ajouté, appelé tactique, pour combler le fossé entre l'exécution opérationnelle et la stratégie de direction. Connaître les différences – et les objectifs – de chacun d'eux vous aide à déterminer l'efficacité d'un tableau de bord.

Quels sont les 3 types de tableaux de bord ?

Le modèle à trois types est plus ancien et toujours largement utilisé ; il se compose des tableaux de bord opérationnels, analytiques et stratégiques. Les tableaux de bord opérationnels surveillent l'activité en temps réel, ce qui les rend idéaux pour les utilisateurs qui doivent agir sur des informations en temps réel. Les tableaux de bord analytiques mettent en évidence les tendances et les causes profondes sur des horizons temporels plus longs, ce qui aide les équipes à comprendre pourquoi un événement s'est produit. Pour une vue plus globale des performances par rapport aux objectifs à long terme, les tableaux de bord stratégiques présentent les informations pertinentes pour faciliter les décisions de planification et d'allocation des ressources au niveau de la direction.

Quels sont les 4 types de tableaux de bord ?

Les quatre types de tableaux de bord sont opérationnels, analytiques, stratégiques et tactiques. Alors que les trois premiers sont mentionnés dans la section ci-dessus, le quatrième – tactique – comble le fossé entre l'exécution et la stratégie. Cela peut aider à suivre les performances au niveau du département sur des périodes allant de quelques semaines à un trimestre, une solution idéale pour les utilisateurs qui ont besoin de plus de granularité qu'une vue stratégique mais de moins d'immédiateté qu'une vue opérationnelle.

Comprendre les objectifs de votre tableau de bord façonne presque toutes les autres décisions de conception : sa fréquence de rafraîchissement, les indicateurs à y intégrer, le niveau d'interactivité requis et les personnes autorisées à le consulter. Par exemple, un tableau de bord opérationnel en temps réel conçu pour une équipe d'assistance de première ligne et un tableau de bord stratégique trimestriel conçu pour un CFO n'ont presque rien en commun, si ce n'est le terme « tableau de bord ». Les traiter de la même manière conduit à de mauvais choix de conception pour l'un comme pour l'autre, et ne sert finalement pas l'utilisateur final.

En pratique, ces catégories se chevauchent. Un même tableau de bord sert souvent plusieurs publics et, à mesure que les outils deviennent plus interactifs, les frontières entre chaque type peuvent s'estomper. Il peut arriver qu'un tableau de bord opérationnel doté d'une fonction d'analyse détaillée commence à répondre à des besoins analytiques, tandis qu'un tableau de bord stratégique doté de filtres puisse également servir de vue tactique. Considérez ces catégories moins comme des compartiments rigides que comme des points de départ utiles pour vos décisions de conception.

Quels sont les composants clés d'un tableau de bord ?

Quel que soit l'outil ou le secteur, la plupart des tableaux de bord sont construits à partir des mêmes éléments de base. La liste ci-dessous décrit certaines des fonctionnalités courantes :

• Tuile KPI : il s'agit d'un grand nombre ou d'une statistique récapitulative qui indique la performance par rapport à un objectif clé (par exemple, « Chiffre d'affaires ce mois-ci : 1,2 M$ »).
• Graphique ou visualisation : un graphique en barres, linéaire, sectoriel, une carte ou un tableau qui montre l'évolution ou la répartition d'un indicateur.
• Filtre : un contrôle qui permet aux utilisateurs de restreindre la vue par date, région, produit, équipe ou autre dimension.
• Analyse détaillée (drill-down) : un moyen de cliquer sur un chiffre ou un graphique pour voir les détails sous-jacents.
• Alerte ou indicateur de seuil : il s'agit généralement d'un repère visuel, matérialisé par une couleur, une icône ou un encadré, qui signale lorsqu'un indicateur franchit une limite définie.
• Annotation : une note courte expliquant le contexte, par exemple la raison d'un pic ou la signification d'un indicateur.
• Élément de comparaison : un point de référence tel qu'une cible, une période antérieure ou un point de repère (benchmark) qui donne du sens au chiffre. Chaque indicateur d'un tableau de bord bien conçu doit fournir aux utilisateurs un point de repère pour comparer les chiffres.

Ensemble, ces composants constituent le vocabulaire commun de la conception de tableaux de bord. Que vous examiniez un pipeline de ventes ou un outil d'analyse de produits, vous retrouverez ces indicateurs (ou leurs variantes) d'une manière ou d'une autre.

Tableau de bord vs rapport vs scorecard vs visualisation de données

Le terme « tableau de bord » est souvent utilisé de manière assez vague. Dans de nombreuses organisations, ce terme sert à désigner des rapports, des fiches d'évaluation et des graphiques autonomes, parfois tout cela à la fois. Clarifier ces différences peut aider les équipes à choisir le bon format pour chaque tâche et à éviter de concevoir un outil qui ne transmet pas les informations pertinentes au public visé.

Bien que les tableaux de bord se distinguent des autres formats, ils contiennent souvent des éléments issus à la fois des visualisations de données et des fiches d'évaluation. Ces catégories ne s'excluent pas mutuellement ; c'est l'intention derrière le format qui varie. Découvrez-en plus sur la place des tableaux de bord dans la business intelligence au sens large, et sur la manière dont les outils de BI connectent les données brutes aux décisions qui en dépendent.

À quelles questions un bon tableau de bord doit-il répondre ?

La fonction principale d'un tableau de bord est de répondre aux questions spécifiques de l'utilisateur. Un bon test pour n'importe quel tableau de bord (que vous le conceviez ou l'évaluiez) consiste à vérifier s'il répond clairement à ces sept questions :

1. Ce qui s'est passé : Quel est l'état actuel de la métrique suivie ?
2. Quand cela s'est-il produit : S'agit-il d'un changement soudain, d'une tendance ou d'un événement ponctuel ?
3. Combien : Quelle est la taille du chiffre et quelle est l'importance du changement ?
4. Par rapport à quoi : Comment cela se compare-t-il à un objectif, à une période antérieure ou à une référence ?
5. Pourquoi : Qu'est-ce qui motive ce résultat (quel segment, canal ou facteur) ?
6. Qui est concerné : Qui est responsable de cette métrique et qui doit agir en conséquence ?
7. Et ensuite : Quelle est l'action recommandée ou la prochaine étape en fonction de ce que montre le tableau de bord ?

Les meilleurs tableaux de bord rendent ces réponses évidentes sans obliger l'utilisateur à poser des questions supplémentaires. Un tableau de bord de qualité mettra clairement en évidence les métriques pertinentes et suggérera les étapes suivantes afin de réduire la charge cognitive de l'utilisateur et de raccourcir le chemin menant de l'analyse à l'action.

Exemples de tableaux de bord par fonction métier

Les tableaux de bord diffèrent d'une équipe à l'autre car chaque fonction suit des métriques distinctes. Pourtant, la structure sous-jacente reste la même. Les mêmes composants (tuiles de KPI, graphiques, filtres, éléments de comparaison) apparaissent partout ; ce qui change, ce sont les métriques suivies et le public auquel elles sont destinées.

Découvrez-en plus sur le fonctionnement de la visualisation de données et sur la manière de la rendre efficace.

Tableaux de bord statiques, en temps réel et interactifs

La fonction principale d'un tableau de bord est de mettre en évidence les points de données pertinents afin que les utilisateurs puissent prendre des décisions éclairées et opportunes. La manière dont ces données se comportent et s'affichent peut toutefois varier. Nous expliquons les trois différents types ci-dessous, mais ils ne s'excluent pas mutuellement. Considérez-les comme des dimensions et non comme des catégories exclusives. Cela signifie qu'un même tableau de bord, par exemple, peut être à la fois interactif et en temps réel.

Tableaux de bord statiques : Il s'agit d'instantanés de données figés à un moment précis, qui ne se mettent pas à jour automatiquement entre les publications. Ils peuvent être utiles pour les rapports périodiques, pour partager une vue instantanée avec une partie prenante qui n'a pas besoin de données en direct, ou pour archiver les performances à la fin d'un trimestre. Bien entendu, leur principale limite est que dès que les données sous-jacentes changent, le tableau de bord devient obsolète. Les tableaux de bord statiques ont toujours leur place ; par exemple, une revue d'activité trimestrielle n'a pas besoin de données en direct. Cependant, ils seront mal adaptés aux cas d'usage nécessitant des informations fraîches et à jour.

Tableaux de bord en temps réel : Comme leur nom l'indique, ces tableaux de bord se rafraîchissent en continu ou à des intervalles très courts. Ils sont courants dans les opérations, le support client, la sécurité et la surveillance d'événements en direct, où des données obsolètes peuvent poser de réels problèmes. Les tableaux de bord en temps réel entraînent un coût d'infrastructure plus élevé que les tableaux de bord statiques, mais pour les cas d'usage qui les nécessitent, le risque de prendre des décisions basées sur des ensembles de données obsolètes pourrait s'avérer encore plus coûteux.

Tableaux de bord interactifs : Ce format permet aux utilisateurs de filtrer, d'explorer les données en détail (drill down), de modifier les plages de dates ou de changer de métriques à la volée. La plupart des tableaux de bord de BI modernes entrent dans cette catégorie. L'intérêt de l'interactivité est qu'elle transforme l'utilisateur de consommateur passif en enquêteur actif ; il peut poser des questions complémentaires aux données et, lorsqu'un chiffre semble anormal, cliquer directement dessus au lieu d'attendre que quelqu'un d'autre lui explique. Cette capacité change la relation des organisations avec leurs données ; elle répartit la capacité d'analyse au-delà d'un petit groupe de spécialistes pour la mettre entre les mains des personnes les plus proches des décisions.

Qu'est-ce qui rend un tableau de bord efficace ou inefficace ?

La différence entre un tableau de bord utile et un tableau de bord inutile se résume généralement à quelques principes clairs. La plupart des tableaux de bord échouent non pas à cause de l'outil, mais en raison de leur conception, ou plus souvent, parce qu'ils ont été conçus sans penser à un utilisateur précis.

Ce qui rend un tableau de bord efficace :

• Un objectif unique et clair : La raison d'être du tableau de bord tient en une seule phrase.
• Un public défini : Le concepteur sait exactement qui le consulte et à quelle fréquence.
• Un contexte de comparaison : Chaque chiffre est associé à un objectif, à une période antérieure ou à une référence.
• Une orientation vers l'action : L'utilisateur sait quoi faire ensuite en fonction de ce qu'il voit.
• Une hiérarchie visuelle : La métrique la plus importante est l'élément le plus visible à l'écran.
• Une source de données fiable : Tout le monde s'accorde à dire que les chiffres sous-jacents sont exacts et cohérents.

Ce qui rend un tableau de bord inefficace :

• Trop de KPI : L'écran est tellement encombré que rien ne se démarque. Les professionnels du secteur recommandent généralement de ne pas dépasser cinq à sept métriques principales par vue.
• Aucun contexte : Les chiffres apparaissent sans aucune référence, objectif ou tendance à des fins de comparaison.
• Aucun « pourquoi » : Le tableau de bord montre ce qui s'est passé mais n'offre aucune piste pour en comprendre la cause.
• Aucun « et ensuite » : Il n'y a pas d'étape suivante claire à suivre pour l'utilisateur.
• Inadéquation avec le public : Le tableau de bord a été conçu sans la participation des personnes qui l'utilisent réellement.
• Données obsolètes ou contradictoires : Différents tableaux de bord au sein d'une même organisation affichent des chiffres différents pour la même métrique.

Pour en savoir plus sur les bases de la qualité des données qui permettent d'éviter ce problème, consultez qu'est-ce que la qualité des données.

ChatGPT ou l'AI peuvent-ils créer des tableaux de bord ?

Les outils d'AI peuvent désormais aider à générer des tableaux de bord, mais il convient de comprendre certaines limites clés.

L'AI peut aider les utilisateurs à décrire en langage naturel les métriques qu'ils souhaitent voir et à obtenir une visualisation fonctionnelle, le tout sans écrire une seule ligne de SQL. Chacun peut demander à l'outil de recommander les données importantes pour un objectif donné, de générer les requêtes qui extraient ces données et de résumer ce que présente le tableau de bord final. Grâce à l'AI, des tâches auparavant réservées aux analystes de données ou à d'autres spécialistes sont désormais accessibles à tous ceux qui ont besoin d'un tableau de bord.

Cependant, l'utilisation de l'AI pour créer des tableaux de bord présente certaines limites. Les tableaux de bord générés par l'AI ne valent que ce que valent les données, la gouvernance et les définitions de métriques qui les sous-tendent. Par exemple, si le terme « chiffre d'affaires » a une signification légèrement différente dans le système de vente et dans le système financier, une AI présentera consciencieusement les deux chiffres sous la même appellation. Le résultat est un tableau de bord qui se trompe avec assurance.

C'est pourquoi le fondement de tout bon processus de BI en général, et des tableaux de bord en particulier, repose sur des données de qualité. Il est donc essentiel de disposer d'excellents cadres de gouvernance et de définitions cohérentes pour rendre les analyses assistées par l'AI fiables.

Une transition encore plus fondamentale est également en cours. Les tableaux de bord évoluent, passant d'écrans statiques sur lesquels on navigue à des interfaces conversationnelles avec lesquelles on interagit. Des outils comme Genie permettent aux utilisateurs métier de poser des questions en langage naturel — « Quel est l'état de mon pipeline de ventes ? » ou « Quelle région n'a pas atteint son quota le trimestre dernier ? » — et d'obtenir des réponses basées sur des données gouvernées et cohérentes, sans avoir à chercher d'abord le bon tableau de bord. Genie fonctionne également en complément des Databricks AI/BI Dashboards plutôt que de les remplacer : les tableaux de bord gèrent les vues prédéfinies que les équipes consultent régulièrement, tandis que Genie traite les questions ad hoc qui sortent de ce cadre.

La force de l'AI est de rendre les tableaux de bord plus accessibles à un plus grand nombre de personnes, mais seulement si elle dispose de données propres et gouvernées dans lesquelles puiser.

Consultez la page sur l'AI générative pour en savoir plus sur l'AI générative et son fonctionnement.

Pourquoi les tableaux de bord sont essentiels pour l'analyse moderne

Les tableaux de bord restent le moyen le plus rapide d'aligner les équipes autour de métriques communes, de mettre en évidence les points nécessitant une attention particulière et de convertir les données en signaux opérationnels pour aider les utilisateurs à agir. Ce qui change, en revanche, c'est l'infrastructure qui sous-tend le tableau de bord, ainsi que les attentes quant à ce qu'un tableau de bord peut accomplir.

Là où les tableaux de bord déçoivent souvent leurs utilisateurs, c'est lorsqu'ils s'appuient sur des pratiques de gestion des données obsolètes, contradictoires ou héritées. Cela peut inclure (sans s'y limiter) des piles de données fragmentées, des définitions de métriques contradictoires et l'absence de source unique de vérité. Lorsque les tableaux de bord sont construits sur des bases fragiles, ils ne parviennent pas à faire ressortir les bonnes informations sur vos données.

Dans ce cas, la solution ne consiste pas à se débarrasser des tableaux de bord, mais à résoudre les problèmes liés aux données qui les alimentent. Les tableaux de bord fonctionnent le mieux lorsqu'ils reposent directement sur la plateforme de données, partagent la même gouvernance et les mêmes définitions de métriques métier que tous les autres outils de la pile, et peuvent être associés à une AI conversationnelle pour répondre aux questions complémentaires qui sortent de la vue prédéfinie. Lorsque les définitions des métriques sont définies au niveau de la couche de données et s'appliquent à toutes les interfaces, les utilisateurs peuvent faire entièrement confiance aux réponses affichées sur le tableau de bord. Tout le monde travaille à partir de la même définition, car il n'y en a qu'une seule.

C'est le principe de conception qui sous-tend Databricks AI/BI : des tableaux de bord qui s'exécutent directement sur des données gouvernées dans la plateforme Databricks, avec une sémantique intégrée garantissant une version unique de la vérité à travers les tableaux de bord de BI, les agents d'AI et les outils en aval. L'objectif est d'obtenir un tableau de bord auquel un utilisateur métier peut faire confiance, car les définitions sont cohérentes au niveau de la couche de données et s'appliquent à toutes les interfaces.

La prochaine génération d'analyses rend les tableaux de bord plus fiables, plus accessibles et plus connectés aux données qui les alimentent.

Questions fréquentes

Quels sont les différents types de tableaux de bord ?

Les quatre principaux types sont opérationnels, analytiques, stratégiques et tactiques. Les tableaux de bord opérationnels surveillent l'activité en temps réel ou quasi réel, et sont idéaux pour suivre des éléments tels que le volume des commandes, la disponibilité du système et les files d'attente d'assistance. Les tableaux de bord analytiques aident les équipes de données à étudier les tendances et les causes profondes sur des horizons temporels plus longs. Les tableaux de bord stratégiques, quant à eux, offrent aux dirigeants une vue d'ensemble des performances par rapport aux objectifs à long terme. Enfin, les tableaux de bord tactiques se situent entre le stratégique et l'opérationnel, aidant les utilisateurs à suivre les performances sur des périodes allant de quelques semaines à un trimestre. Bien que ces tableaux de bord soient présentés comme des « types » différents, dans la pratique, ces catégories se chevauchent et un même tableau de bord s'adresse souvent à plusieurs publics.

Quelle est la différence entre un tableau de bord et un rapport ?

Un tableau de bord est une vue interactive et en direct, conçue pour un suivi continu. Il s'actualise automatiquement et permet aux utilisateurs de filtrer et d'explorer les données en temps réel. Un rapport est un document structuré conçu pour expliquer ce qui s'est passé sur une période donnée, généralement généré de manière périodique ou ponctuelle. Les tableaux de bord privilégient la rapidité et une vue d'ensemble immédiate, tandis que les rapports synthétisent les données clés et mettent l'accent sur la profondeur et l'explication narrative. La plupart des organisations utilisent les deux en tandem : les tableaux de bord pour le suivi quotidien, et les rapports pour les analyses périodiques et la communication avec les parties prenantes.

Quels sont les composants clés d'un tableau de bord ?

Les éléments fondamentaux sont les tuiles KPI (chiffres clés résumant le suivi des objectifs principaux), les graphiques et visualisations (barres, lignes, cartes, tableaux), les filtres (commandes permettant de restreindre la vue par date, région ou autre dimension), les explorations détaillées (la possibilité de cliquer sur un chiffre pour voir les détails sous-jacents), les indicateurs de seuil (alertes visuelles lorsqu'une métrique franchit une limite définie), les annotations (notes contextuelles expliquant les pics ou les anomalies) et les éléments de comparaison (objectifs, repères ou chiffres de la période précédente qui donnent du sens à chaque valeur).

Quelle est la différence entre un tableau de bord statique et un tableau de bord en temps réel ?

Un tableau de bord statique est un instantané figé des données à un moment précis. Il ne change pas après sa publication, ce qui le rend utile pour les rapports périodiques ou le partage de performances archivées. Un tableau de bord en temps réel s'actualise en continu — à des intervalles de quelques secondes à quelques minutes — de sorte que les utilisateurs voient toujours les données les plus récentes. Les tableaux de bord en temps réel sont courants dans les opérations, la sécurité et le support client, où agir sur des données obsolètes pose problème. La plupart des tableaux de bord modernes sont également interactifs, ce qui constitue une dimension distincte : l'interactivité permet aux utilisateurs de filtrer et d'explorer les données à la volée, quelle que soit la fréquence d'actualisation des données sous-jacentes.

À quelles questions un tableau de bord doit-il répondre ?

Un tableau de bord bien conçu répond à sept questions : que s'est-il passé, quand cela s'est-il produit, quelle a été l'ampleur du changement, à quoi doit-on le comparer, pourquoi le résultat se présente-t-il ainsi, qui en est responsable et que doit faire l'utilisateur ensuite.

La plupart des tableaux de bord répondent assez bien aux quatre premières questions. Les questions plus complexes, comme le pourquoi, le qui et la suite des opérations, exigent une conception réfléchie. Cela peut inclure des fonctionnalités d'exploration détaillée, une attribution claire de la responsabilité des données et une mise en page orientée vers l'action qui met en évidence l'étape suivante plutôt que le simple état actuel.

Ce qui fait la pérennité d'un tableau de bord

Un tableau de bord est une interface visuelle qui rassemble les métriques clés en un seul endroit afin que chacun puisse évaluer les performances d'un coup d'œil, repérer les points d'attention et décider des actions à mener. Les meilleurs tableaux de bord ont un objectif unique et clair, un public défini, des données fiables à la source et suffisamment de contexte pour donner du sens à chaque chiffre.

La prochaine génération de tableaux de bord associe l'analyse visuelle à l'AI conversationnelle, permettant aux utilisateurs de poser des questions sur leurs données en langage naturel. Les tableaux de bord qui perdurent dans cet environnement doivent reposer sur une source de données unique et gouvernée, où les définitions sont cohérentes, la traçabilité est assurée et les réponses permettent aux équipes d'agir.

Découvrez comment Databricks AI/BI réunit les tableaux de bord et l'analyse conversationnelle sur une plateforme gouvernée unique

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original