Qu'est-ce que la migration de données ?

Les entreprises comptent plus que jamais sur les données. Pour que les vôtres restent utiles, il vous faut la meilleure plateforme de données possible, ce qui peut nécessiter une migration.

Vous avez des questions sur la migration des données et vous voulez savoir comment la réussir ? Nous avons les réponses.

Qu'est-ce que la migration des données ?

La migration des données consiste à déplacer des informations numériques d'une plateforme vers une autre. Il peut s'agir d'un système de stockage, d'un environnement informatique, d'une base de données, d'un data center ou de toute autre application. La migration peut également consister à convertir des données d'un format de fichier vers un autre.

Le processus de migration implique de sélectionner, préparer et extraire les données avant de les transférer. Il faut parfois aussi les nettoyer et les transformer. Les données doivent être validées pendant et après le transfert afin de s'assurer qu'elles fonctionnent correctement dans le système cible.

Maintenant que nous avons défini la migration des données, voyons pourquoi et comment la mettre en œuvre.

Pourquoi les entreprises migrent-elles leurs données ?

Les entreprises procèdent généralement à une migration des données pour remplacer des logiciels ou du matériel obsolètes, ou bien pour réunir leurs applications au sein d'un même système. Vous pouvez, par exemple, choisir de simplifier votre plateforme de données en abandonnant votre data warehouse d'entreprise ou votre data lake pour la Databricks Data Intelligence Platform.

Voici quelques exemples courants de migration :

• Remplacement, modernisation et extension de systèmes de stockage existants
• Intégration de systèmes nouveaux et existants utilisant un dataset commun
• Réorganisation de l'entreprise en vue d'une fusion ou d'une acquisition
• Consolidation des systèmes d'information
• Préparation des données à des fins d'analyse
• Centralisation des bases de données et des données de l'entreprise
• Archivage des données héritées
• Réduction des coûts de stockage et d'exploitation
• Relocalisation vers un data center plus sécurisé
• Amélioration de la conformité du traitement des données
• Réduction de la consommation énergétique et de l'empreinte environnementale

Quels sont les différents types de migration des données ?

Il existe plusieurs types de migration de données et les organisations doivent souvent en entreprendre plusieurs pour répondre à tous leurs besoins commerciaux. Voyons les principales approches.

Stockage

La migration du stockage consiste à transférer les données d'un emplacement à un autre, par exemple pour passer d'un stockage matériel à un emplacement cloud, ou de disques durs traditionnels à des SSD. Le nouveau dispositif de stockage peut se trouver dans les mêmes locaux ou dans un data center distant. Ce type de migration n'implique généralement aucune modification du contenu ou du format des données.

Base de données

Il consiste à déplacer vos fichiers de base de données vers une nouvelle plateforme, généralement un système de gestion de base de données (SGBD). Vous pouvez aussi transférer vos données d'une version de votre SGBD à une version supérieure. Ce processus nécessite souvent de convertir les données, ce qui le rend plus complexe que la simple migration.

Application

Il s'agit cette fois de transférer une application ou un programme d'un environnement informatique à un autre, le plus souvent en quittant un système obsolète pour un réseau plus moderne et standardisé. Bien souvent, cela implique de migrer également la base de données et le stockage. Cela se produit généralement lorsque la plateforme logicielle évolue ou quand une entreprise choisit de changer de solution ou de fournisseur.

Cloud

La migration cloud consiste à déplacer des données (ou des applications) d'un emplacement sur site vers le cloud, ou d'un environnement cloud vers un autre. Vous pouvez choisir de déplacer l'ensemble des données, des applications et des services ou une partie d'entre eux seulement. C'est généralement pour réduire les coûts et centraliser les données que les entreprises font cette démarche.

Processus métier

Dans ce type de migration, les applications métier et toutes les données associées – informations sur les clients, les produits et les opérations – sont transférées vers un nouvel environnement. Cette démarche a le plus souvent pour objectif d'optimiser les processus et de simplifier la gestion d'une entreprise.

Les deux stratégies de migration

Qu'est-ce qu'une stratégie de migration des données ? C'est le plan directeur du processus de migration, et il commence par le choix d'une des approches suivantes.

Big bang

Il s'agit de déplacer toutes les données vers l'environnement cible en une seule fois, dans un délai défini. L'avantage de cette approche réside dans sa rapidité et donc dans son coût inférieur (tant que tout se passe comme prévu). Toutefois, elle impose l'arrêt et l'indisponibilité de tous les systèmes pendant la migration. Les petites entreprises, qui possèdent des ensembles de données limités, peuvent conduire ce type de migration au cours d'un week-end ou d'un jour férié.

Ruissellement

Cette fois, la migration se fait de manière échelonnée ou itérative. Elle est divisée en plusieurs sous-processus ayant chacun une portée et un délai définis. Les données sont transférées par petits incréments et l'ancien système continue de fonctionner pendant le processus. Cette méthode évite toute interruption et présente moins de risque, mais elle est plus complexe, longue et coûteuse, car il faut veiller à ce que les utilisateurs puissent passer d'un système à l'autre.

Quelles sont les principales difficultés de la migration des données ?

Si la migration des données présente de nombreux avantages, elle s'accompagne toutefois de nombreux défis.

Corruption et perte des données

L'un des risques les plus importants au cours d'une migration est celui de la perte des données. Les informations peuvent se perdre à cause d'une troncature automatique, d'une incompatibilité de format, de paramètres de validation inconnus et d'interférences sur le réseau. Si les données ne sont pas préparées et mises en forme correctement, en tenant compte des dépendances et de la sémantique, vous risquez de découvrir des lacunes, des erreurs et des doublons dans les données une fois l'opération terminée.

Continuité des activités et coûts imprévus

Si vous optez pour le big bang, vos systèmes seront à l'arrêt pendant une certaine période, ce qui aura nécessairement un impact sur votre activité. Si le processus de migration dure plus longtemps que prévu, la continuité des activités et le budget s'en ressentiront. Et si la migration échoue, le coût peut être très élevé.

Gouvernance et sécurité des données

La migration présente un risque pour la gouvernance des données et leur sécurité, en particulier si vous n'avez pas préalablement procédé à un test exhaustif des permissions sur le système cible. En l'absence de protocoles définis, consistant par exemple à chiffrer les données ou à créer des réseaux privés virtuels (VPN) pour le processus de transfert, la migration des données peut entraîner l'exposition ou la perte d'informations sensibles.

Intégration des données et des systèmes

Votre pile de données comprend certainement plusieurs outils qui devront également s'intégrer parfaitement dans le nouvel environnement, ce qui n'est pas une mince affaire. Sans cela, vous rencontrerez des problèmes de productivité. Vous découvrirez peut-être que l'intégration des données ne fonctionne pas sans modifier leur structure, leurs attributs ou leur format pour les adapter à la nouvelle solution de stockage.

Planifier un processus de migration réussi

Il est indispensable d'élaborer un plan clair pour la migration des données, en définissant un budget et en évaluant les risques. Un plan solide de migration des données se compose de cinq étapes essentielles.

1. Découverte des systèmes cibles

Vous devez d'abord savoir où vont aller les données. Vous pourrez ensuite évaluer les besoins et les spécifications du système de destination et adapter la structure de vos données à ce nouvel environnement. Cet alignement sera également l'occasion de configurer correctement l'environnement cible, et en particulier de définir les permissions de sécurité.

2. Évaluation des données existantes

Vous devez maintenant évaluer le volume, la qualité et la stabilité de vos données. Recherchez en particulier les conflits et les doublons, et définissez des règles pour les corriger. Vous pouvez nettoyer les données si nécessaires pour migrer uniquement des données valides et de qualité. Il peut être intéressant d'utiliser des profileurs pour automatiser la découverte et des analyseurs pour évaluer avec finesse la complexité du code et estimer les coûts du projet de migration.

3. Conception de la stratégie

Sélectionnez votre approche de migration et créez une feuille de route pour la mettre en œuvre. Vous devrez dresser la liste de tous vos besoins : systèmes et outils, processus de transformation des données, procédures de test et protocoles de sécurité. Estimez les coûts puis établissez un budget et un calendrier réalistes pour la réalisation du projet. N'oubliez pas de préciser les modalités de communication avec les parties prenantes, tout en intégrant des plans d'urgence à votre stratégie.

4. Projet pilote

Avant de vous lancer, vous devez impérativement tester la migration pour vérifier si votre approche est viable. Le plus souvent, un miroir de l'environnement de production est utilisé. Mais vous pouvez également faire un test sur un ensemble réduit de données, des données factices ou une copie des données du système actif. Une fois le test réalisé, vous devriez savoir si certains aspects doivent être améliorés avant le véritable processus de migration.

5. Réalisation de la migration

Vous pouvez maintenant lancer le processus de migration en suivant les directives que vous avez définies dans votre stratégie. C'est également à ce moment-là que les processus d'extraction, transformation et chargement (ETL) sont mis en place. Une fois que vous avez validé les données dans leur nouvel environnement et que tout indique que la migration a réussi, vous pouvez couper votre ancien système.

Cinq bonnes pratiques pour la migration des données

Les bonnes pratiques ci-dessous vous aideront à réussir la migration de vos données.

1. Sauvegardez vos données

La seule manière d'être sûr de ne perdre aucune donnée précieuse pendant la migration consiste à les sauvegarder dans leur intégralité. De cette façon, si vous rencontrez le moindre problème et que certaines données sont perdues ou corrompues, vous pourrez les restaurer. Le mieux est d'utiliser plusieurs formes de sauvegarde différentes : une sauvegarde locale, bien sûr, mais aussi une sauvegarde cloud hors site qui préservera vos données même en cas de corruption de vos propres serveurs.

2. Définissez les raisons d'être et les exigences du projet

Avant de choisir telle ou telle approche ou de planifier votre stratégie, définissez clairement l'objectif de la migration. Pourquoi devez-vous migrer les données ? En quoi la migration va-t-elle bénéficier à votre entreprise ? Comment allez-vous utiliser ces données ? Alignez le projet sur les objectifs globaux de votre entreprise et réfléchissez aux exigences métier du nouveau système. Vous devrez également établir les permissions sur les données et les documenter dans votre plan.

3. Constituez une équipe de projet

Les migrations de données peuvent être complexes et vous aurez besoin de spécialistes pour gérer le projet. Idéalement, un membre de votre équipe au moins possèdera une expérience conséquente dans la migration des données.

Une fois que vous avez la bonne équipe, répartissez les responsabilités pour que chacun assume sa mission. Si vous n'avez pas les compétences requises en interne, il peut être utile de faire appel à des consultants pour soutenir le processus. Vous pouvez, par exemple, demander de l'aide aux Services professionnels Databricks.

4. Respectez votre stratégie

Vous avez consacré beaucoup de temps et d'énergie à choisir une approche de migration et à établir un plan : il est important de vous y tenir. Si vous vous écartez du plan ou que vous contournez une étape cruciale, comme la mise en œuvre des protocoles de sécurité des données, vous mettez en danger le processus de migration. Il est également utile de documenter la migration au fur et à mesure. Cela permet de mettre en évidence des enseignements et les problèmes à éviter dans les futures migrations.

5. Poursuivez les tests et la validation

Vous devez poursuivre la surveillance et les tests tout au long de la migration des données. Vous assurerez ainsi que le transfert se déroule correctement, sans problème de qualité, lacune ni doublon. Si vous avez opté pour la méthode du ruissellement, vous identifierez rapidement les problèmes, y compris les temps d'arrêt dans l'ancien système. Vérifiez que la migration s'est déroulée conformément aux directives puis auditez les données dans leur nouvel environnement pour confirmer qu'elles sont prêtes à être utilisées.

Migrez vos données en toute confiance avec Databricks

La migration des données est un projet de grande envergure. Vous devez avoir l'assurance qu'elle se déroulera comme prévu, sans perturber vos activités ni dépasser votre budget.

Avec l'aide des experts de Databricks, vous pouvez assurer la réussite et la sécurité du transfert de vos données. Reposant sur l'architecture lakehouse, la Databricks Data Intelligence Platform aide les clients à migrer depuis une plateforme de données traditionnelle, en suivant un processus échelonné de bout en bout.

Que vous déplaciez les données à partir d'une application, d'un système de stockage ou du cloud, notre méthode s'appuie sur un modèle prévisible qui vous aide à comprendre les coûts engagés. Databricks propose des outils automatisés, des conseils techniques, des solutions de partenaires et des services professionnels pour vous aider à éliminer les risques et rentabiliser plus rapidement votre démarche.

Si vous migrez vos données vers Databricks depuis un data warehouse d'entreprise, vous pourrez exécuter toutes vos charges de données, d'analytique et d'IA sur une même plateforme de données unifiées, qui s'adaptera rapidement à l'évolution de vos activités.

FAQ sur la migration des données

Quels sont les deux types de migration des données ?

Les deux types de migration sont le big bang et le ruissellement. La première approche consiste à transférer toutes vos données en une seule opération pour gagner du temps et réduire les coûts, mais elle implique d'arrêter momentanément les systèmes et présente davantage de risques. La seconde approche est échelonnée : vous déplacez les données par ensembles plus réduits sur une période plus longue, tandis que l'ancien système continue de fonctionner en parallèle. Cette méthode est plus complexe et coûteuse, mais le risque d'échec est plus faible.

Comment fonctionne la migration des données ?

La migration des données implique de déplacer les données entre deux emplacements de stockage, bases de données, applications ou environnements cloud. Dans certains cas, les processus métier sont eux aussi transférés. Quel que soit le type de migration choisi, vous commencez par choisir votre approche : big bang ou ruissellement. Vous allez ensuite configurer le système de destination et évaluer la qualité des données elles-mêmes.

L'étape suivante consiste à élaborer un plan de migration en définissant le budget et le délai. Avant de procéder à la migration à proprement parler, effectuez un cycle de tests pour détecter les problèmes éventuels. Vous devrez poursuivre les tests et les contrôles de validation tout au long du processus et vérifier que les données sont bien arrivées dans l'environnement cible avant de mettre l'ancien système hors service.

Quelle est la différence entre la migration et la conversion des données ?

Ces termes sont souvent utilisés ensemble, mais ce sont deux procédés différents. La migration des données consiste à transférer des informations numériques d'un emplacement à un autre. Elle peut inclure une étape de conversation, mais ce n'est pas systématique.

On parle de conversion des données quand on transforme le format des données. Les données converties peuvent être transférées vers une nouvelle application, mais elles ne vont pas forcément changer de data center, de système ou d'environnement. On peut voir la conversion comme une étape facultative de la migration des données.