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Sécurité & Trust Center

La sécurité de vos données est notre priorité.

 

 

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Fonctionnalités de sécurité

Nous proposons une sécurité complète pour protéger vos données et charges de travail. Cela inclut le chiffrement, les contrôles réseau, la gouvernance des données et les audits.

Matrice des fonctionnalités

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Accès réseau

Cloud

Administration des utilisateurs et des groupes

Cloud

Gestion des accès

Cloud

Sécurité des données

Cloud

Gouvernance des données

Cloud

Sécurité des charges de travail

Cloud

Audit et journalisation

Cloud

Validations de la sécurité (conformité)

Cloud

* Azure Databricks est intégré à Azure Active Directory, et Databricks sur GCP est intégré à Google Identity. Vous ne pouvez pas les configurer dans Databricks, mais vous pouvez configurer Azure Active Directory ou Google Identity selon vos besoins.

Bonnes pratiques de sécurité

Renforcez vos déploiements Databricks en appliquant les bonnes pratiques de sécurité pour maintenir la sécurité de vos systèmes et de vos données.

Définition : Livre blanc

Databricks a travaillé avec des milliers de clients pour élaborer son livre blanc sur les bonnes pratiques en matière de sécurité. Ce document définit des lignes directrices pour les fonctions de sécurité répondant aux exigences de l'architecture. Le livre blanc propose une liste de bonnes pratiques de sécurité, de conseils et de schémas que nous avons appris au fil de nos missions auprès des entreprises. Vous pouvez les appliquer à votre déploiement.

Consulter le document pour AWS, Azure et GCP

Déploiement : Modèles Terraform

L'architecture de sécurité de référence (SRA) et les modèles Terraform facilitent le déploiement d'espaces de travail conformes aux bonnes pratiques de sécurité. Vous pouvez, de façon programmatique, déployer des espaces de travail et l'infrastructure cloud correspondante à l'aide du fournisseur Databricks Terraform officiel. Ces modèles Terraform unifiés sont préconfigurés et intègrent des paramètres de sécurité renforcés comparables à ceux de nos clients les plus exigeants en la matière.

Visitez notre GitHub pour démarrer sur AWS et GCP.

Surveillance : Outil Security Analysis

L'outil Security Analysis (SAT) supervise le renforcement de votre espace de travail en comparant les déploiements à nos bonnes pratiques de sécurité. Il contrôle automatiquement les espaces de travail à l'aide d'appels d'API standards, signale les écarts selon leur degré de gravité et fournit des liens expliquant comment améliorer votre sécurité.

Consultez notre blog pour plus d'informations et rendez-vous sur Github pour commencer dès maintenant sur AWS, Azure et GCP.

Documentation de sécurité

Pour avoir la certitude de mettre en œuvre des configurations sécurisées et pour valider la sécurité de votre déploiement Databricks, vous aurez sans doute besoin de documentation. Vous trouverez ci-dessous nos ressources indispensables.

Documentation de sécurité Databricks

Databricks fournit de la documentation sur l'exploitation des fonctions de sécurité et les bonnes pratiques afin d'aider chaque client à réaliser son déploiement de façon rapide et sécurisée. La documentation s'adresse principalement aux équipes qui déploient ou utilisent Databricks.

Accédez à la documentation pour AWS, GCP ou Azure

Livre blanc : Introduction à la sécurité et à la confiance Databricks

Le livre blanc Introduction à la sécurité est conçu pour offrir une synthèse de tous les aspects de Databricks à l'attention des équipes de sécurité.

Consulter le document

 

Modèle de responsabilité partagée

Le modèle de responsabilité partagée de Databricks décrit les obligations de sécurité et de conformité de Databricks et du client vis-à-vis des services et des données de la plateforme.

Consulter le document