Sécurité & Trust Center
La sécurité de vos données est notre priorité.
Fonctionnalités de sécurité
Nous proposons une sécurité complète pour protéger vos données et charges de travail. Cela inclut le chiffrement, les contrôles réseau, la gouvernance des données et les audits.
Clés gérées par le client
Exercez davantage de contrôle sur le chiffrement de vos données avec les clés gérées par le client sur Databricks.
PrivateLink
Connectez-vous à Databricks en toute sécurité et confidentialité depuis votre réseau avec Private Link.
Sécurité et conformité renforcées
Profitez de la norme de sécurité la plus stricte pour renforcer la sécurité et la conformité de votre déploiement Databricks.
Sécurité serverless
Déployez vos charges de travail sur un compute serverless protégé par plusieurs couches d'isolation.
Unified Security for Data and AI
Meet complex security and regulatory needs with unified data and AI governance.
Matrice des fonctionnalités
| column1 | column2 | |
|---|---|---|
Accès réseau | Cloud | |
Administration des utilisateurs et des groupes | Cloud | |
Gestion des accès | Cloud | |
Sécurité des données | Cloud | |
Gouvernance des données | Cloud | |
Sécurité des charges de travail | Cloud | |
Audit et journalisation | Cloud | |
Validations de la sécurité (conformité) | Cloud |
* Azure Databricks est intégré à Azure Active Directory, et Databricks sur GCP est intégré à Google Identity. Vous ne pouvez pas les configurer dans Databricks, mais vous pouvez configurer Azure Active Directory ou Google Identity selon vos besoins.
Bonnes pratiques de sécurité
Renforcez vos déploiements Databricks en appliquant les bonnes pratiques de sécurité pour maintenir la sécurité de vos systèmes et de vos données.
Définition : Livre blanc
Databricks a travaillé avec des milliers de clients pour élaborer son livre blanc sur les bonnes pratiques en matière de sécurité. Ce document définit des lignes directrices pour les fonctions de sécurité répondant aux exigences de l'architecture. Le livre blanc propose une liste de bonnes pratiques de sécurité, de conseils et de schémas que nous avons appris au fil de nos missions auprès des entreprises. Vous pouvez les appliquer à votre déploiement.
Déploiement : Modèles Terraform
L'architecture de sécurité de référence (SRA) et les modèles Terraform facilitent le déploiement d'espaces de travail conformes aux bonnes pratiques de sécurité. Vous pouvez, de façon programmatique, déployer des espaces de travail et l'infrastructure cloud correspondante à l'aide du fournisseur Databricks Terraform officiel. Ces modèles Terraform unifiés sont préconfigurés et intègrent des paramètres de sécurité renforcés comparables à ceux de nos clients les plus exigeants en la matière.
Visitez notre GitHub pour démarrer sur AWS et GCP.
Surveillance : Outil Security Analysis
L'outil Security Analysis (SAT) supervise le renforcement de votre espace de travail en comparant les déploiements à nos bonnes pratiques de sécurité. Il contrôle automatiquement les espaces de travail à l'aide d'appels d'API standards, signale les écarts selon leur degré de gravité et fournit des liens expliquant comment améliorer votre sécurité.
Consultez notre blog pour plus d'informations et rendez-vous sur Github pour commencer dès maintenant sur AWS, Azure et GCP.
Documentation de sécurité
Pour avoir la certitude de mettre en œuvre des configurations sécurisées et pour valider la sécurité de votre déploiement Databricks, vous aurez sans doute besoin de documentation. Vous trouverez ci-dessous nos ressources indispensables.
Documentation de sécurité Databricks
Databricks fournit de la documentation sur l'exploitation des fonctions de sécurité et les bonnes pratiques afin d'aider chaque client à réaliser son déploiement de façon rapide et sécurisée. La documentation s'adresse principalement aux équipes qui déploient ou utilisent Databricks.
Livre blanc : Introduction à la sécurité et à la confiance Databricks
Le livre blanc Introduction à la sécurité est conçu pour offrir une synthèse de tous les aspects de Databricks à l'attention des équipes de sécurité.
Modèle de responsabilité partagée
Le modèle de responsabilité partagée de Databricks décrit les obligations de sécurité et de conformité de Databricks et du client vis-à-vis des services et des données de la plateforme.