Les dernières innovations de Databricks qui facilitent plus que jamais le partage ouvert et la collaboration — sur tous les clouds, tous les formats et avec tous les partenaires
par Akram Chetibi, Zaheera Valani, Harish Gaur, Darshana Sivakumar, Tia Chang et Tao Tao
Delta Sharing a évolué pour devenir OpenSharing, le premier protocole ouvert et indépendant de tout fournisseur pour partager en toute sécurité des actifs AI, y compris les compétences d'agent, les modèles AI et les données non structurées. Lisez l'annonce.
Chez Databricks, notre objectif est de rendre les données et l'AI accessibles à tous, non seulement au sein d'une seule organisation, mais aussi au-delà des frontières organisationnelles. Trois composants de la plateforme Databricks sont essentiels pour rendre le partage et la collaboration possibles. Tout d'abord, notre protocole ouvert Delta Sharing permet aux clients de partager en toute sécurité des données et des actifs AI sur différents clouds et plateformes, éliminant ainsi les silos et stimulant l'innovation. Deuxièmement, le Databricks Marketplace sert de plateforme ouverte pour tous vos besoins en données et en AI, avec des partenaires de premier plan qui fournissent des données et des actifs AI de manière native au sein de Databricks. Enfin, les Databricks Clean Rooms permettent une collaboration respectueuse de la confidentialité pour les entreprises sur n'importe quelle plateforme cloud.

Au Data + AI Summit 2025, nous faisons progresser la manière dont les organisations partagent et collaborent sur les données et l'AI. Grâce de nouvelles fonctionnalités et à un écosystème de partenaires élargi, nous facilitons le partage sécurisé d'actifs et le travail sur différentes plateformes. Voici les nouveautés et leur importance pour Delta Sharing, les Clean Rooms et le Marketplace.
Delta Sharing permet un partage de données sécurisé et multiplateforme, quels que soient le cloud, la plateforme ou la région. Nous étendons les capacités de partage de données avec de nouvelles fonctionnalités qui prennent en charge des cas d'usage plus larges et réduisent la complexité de l'échange de données entre différents écosystèmes.
Aujourd'hui, les organisations travaillent souvent avec plusieurs formats de table, le plus souvent Delta Lake et Apache Iceberg. Databricks offre le support de bout en bout le plus complet pour le partage de données, quel que soit le format que vous utilisez.
Avec Delta Sharing, vous bénéficiez désormais d'une interopérabilité totale avec Iceberg :

Ces fonctionnalités font de Delta Sharing le protocole ouvert de partage de données le plus étendu, éliminant ainsi le besoin de duplication de données ou de conversion de fichiers. Si vous souhaitez essayer cette fonctionnalité, inscrivez-vous à la Private Preview ici.
Les fournisseurs de données souhaitent conserver une copie unique de leurs données dans un format ouvert, tout en permettant aux clients externes d'y accéder facilement en direct, directement depuis la source. Cette approche créait souvent de la complexité liée aux règles de pare-feu et aux paramètres réseau. La nouvelle passerelle Delta Sharing Network Gateway élimine ce fardeau. Les fournisseurs de données peuvent désormais partager avec des destinataires avec une configuration réseau manuelle minimale. Elle prend en charge le stockage géré par le client (par exemple, ADLS et S3) ainsi que le stockage par défaut de Databricks. Si vous souhaitez essayer cette fonctionnalité, inscrivez-vous à la Private Preview.

Le partage de tables de streaming et de vues matérialisées (MV/ST), qui était auparavant en Public Preview, sera généralement disponible dans les prochaines semaines. Cela permet aux fournisseurs de données de créer et de partager efficacement des vues de données destinées aux clients à l'aide de vues matérialisées et de tables de streaming.

La prise en charge d'ABAC (Attribute-Based Access Control) par Delta Sharing permet aux fournisseurs d'appliquer en toute sécurité des politiques d'accès aux données fines lors du partage de données, garantissant ainsi la protection des informations sensibles tout en permettant une large collaboration sur les données. Les destinataires peuvent également utiliser ABAC sur les tables reçues, ce qui leur permet de régir l'accès aux données externes au sein de leur propre organisation. La version Beta de cette fonctionnalité sera disponible dans les prochains mois.

Nous sommes ravis de présenter la disponibilité générale de la fédération de jetons OIDC pour une sécurité renforcée de Delta Sharing. Les fournisseurs de données peuvent partager des données en toute sécurité avec des utilisateurs non-Databricks sur n'importe quelle plateforme informatique qui préfèrent s'authentifier à l'aide d'un fournisseur d'identité (IdP) personnalisé, tel qu'Azure Entra ID ou Okta.
Propulsées par Delta Sharing, les Databricks Clean Rooms permettent aux entreprises de collaborer en toute sécurité avec leurs partenaires et clients, sans exposer de données brutes. Lors du DAIS 2025, nous présentons trois mises à jour majeures :
Résolution d'identité respectueuse de la confidentialité : Lors de la jointure d'actifs de données disparates, les clients ont souvent besoin de convertir les données PII en un identifiant partagé commun pour s'assurer que les entités liées entre les ensembles de données peuvent être associées, même sans correspondances exactes. En permettant à la résolution d'identité de se produire sur place au sein des Databricks Clean Rooms, organisations peuvent collaborer en toute sécurité sans avoir besoin d'exposer des données personnelles brutes à des fournisseurs d'identité tiers.

Désormais disponible sur Google Cloud (GA) : Les clients peuvent désormais déployer des Clean Rooms sur GCP, permettant une collaboration sécurisée avec des partenaires sur AWS, Azure et d'autres plateformes. Cela soutient notre approche de collaboration « n'importe quel cloud, n'importe quelle plateforme », sans nécessiter de mouvement de données.
Collaboration multipartite : Les Clean Rooms prennent désormais en charge plusieurs collaborateurs dans une seule pièce. Auparavant, chaque clean room était effectivement limitée à deux parties ; vous pouvez désormais inviter jusqu'à 9 autres organisations (soit 10 au total). Ces collaborateurs peuvent se trouver sur différents clouds, régions ou plateformes de données, tout en travaillant ensemble dans un environnement centralisé. Cela ouvre la voie à « n'importe quelle échelle, n'importe quel niveau de confiance » et prend en charge les collaborations plusieurs-à-plusieurs avec des contrôles d'accès et une orchestration fins.
Exécutez vos propres Notebooks : Clean Rooms prend désormais en charge les auto-exécutions sécurisées, permettant pour la première fois aux collaborateurs de charger et d'exécuter leurs propres notebooks, uniquement avec l'approbation explicite des autres participants de la clean room. Auparavant, les notebooks ne pouvaient être exécutés que par l'autre partie, l'approbation étant implicite lors du clic sur le bouton d'exécution.
Lisez ce blog pour plus d'informations et des démos détaillées.

Databricks élargit la portée de son écosystème ouvert en accueillant des partenaires pour concevoir des solutions de partage de données, en étendant les partenariats « Built on » existants pour de nouvelles fonctionnalités, et en faisant progresser les partenariats technologiques qui aident les clients communs à partager de manière transparente entre les plateformes.

Lors du Data and AI Summit 2025, nous sommes fiers de mettre en avant plusieurs nouveaux partenaires qui rejoignent cet écosystème en pleine croissance :
Chez Databricks, nous restons déterminés à définir la norme en matière de collaboration ouverte autour des données, permettant aux organisations de partager n'importe quel actif avec n'importe qui sur n'importe quelle plateforme. Alors que nous continuons d'innover avec Delta Sharing, Clean Rooms et le Databricks Marketplace, notre objectif est de rendre plus facile que jamais la collaboration sécurisée et à grande échelle sur les données.
Nous avons hâte que vous exploriez ces nouvelles fonctionnalités et que vous découvriez comment elles peuvent transformer la façon dont votre organisation collabore autour des données.
(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original
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