Ingénierie chez Databricks
Rejoignez nos équipes pour résoudre les problèmes les plus ambitieux au monde
Accélérez les itérations pour passer de l'idée à la production
Chez Databricks, nos ingénieurs repoussent constamment les limites des technologies de données et d'IA. Nous développons des produits hautement techniques pour aider les équipes de données à résoudre les problèmes les plus ambitieux au monde : détection des menaces de cybersécurité, développement de médicaments contre le cancer ou invention du prochain mode de transport.
Nous ébauchons aujourd'hui une plateforme LLM d'entreprise qui vise à démocratiser l'IA pour tous les secteurs d'activité. Dolly est le premier LLM ajusté par instructions véritablement ouvert. Si vous êtes en quête d'une opportunité qui pourrait réellement marquer votre carrière d'ingénieur, Databricks a la réponse.
Une culture développée par des ingénieurs,
pour les ingénieurs.
Fondée en 2013 par les créateurs d'Apache Spark™, Delta Lake et MLflow, Databricks a créé une nouvelle catégorie : le lakehouse. Nous sommes devenus les leaders de notre secteur et nous faisons converger données, analytique et IA pour la moitié des entreprises du Fortune 500.
Laissez votre marque dans l'IA générative. Bâtissez l'avenir des LLM.
La majorité des grandes entreprises stockent leurs données dans Databricks, ce qui fait de nous l'une des plus grandes entreprises de données au monde. Et toutes ces entreprises prévoient d'utiliser des LLM pour innover et faire évoluer leurs produits et services.
C'est une époque passionnante pour devenir ingénieur chez Databricks. Nous développons une pile applicative complète pour aider les entreprises à créer et exploiter leurs propres modèles ajustés par instructions.
Databricks est en train de réunir une équipe d'ingénieurs de très haut niveau pour relever les défis des LLM :
- Entraînement des modèles distribués à grande échelle
- Optimisation du service des modèles sur GPU
- Développement de méthodologies de modélisations innovantes et évolutives
- Cas d'usage de production
Vous avez l'étoffe d'un membre fondateur de l'équipe LLM de Databricks ? Nous voulons vous rencontrer.
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Pour en savoir plus, consultez notre blog Culture et notre blog Technique
Les équipes plateforme sont responsables de l'infrastructure du datacenter : elles gèrent des millions de machines virtuelles et accompagnent des centaines de milliers de clients. Ces équipes bâtissent une infrastructure évolutive pour créer, déployer, surveiller et exploiter des flottes de services sur plusieurs plateformes cloud (AWS, GCP et Azure). Leurs axes de travail sont multiples : architecture centrale des applications, systèmes distribués, réseau, sécurité et infrastructure API.