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Databricks lance Lakebase : une nouvelle base de données opérationnelle pour les applications et agents IA

Fully-managed, Postgres database built to unify analytics and operations for intelligent apps

June 11, 2025
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Lakebase est une base de données Postgres entièrement gérée, conçue pour unifier l'analyse et les opérations pour les applications intelligentes.

Data + AI Summit, San Francisco, CA - 11 juin 2025 — Databricks, spécialiste des données et de l’IA, annonce aujourd'hui le lancement de Lakebase, la première base de données Postgres entièrement gérée, conçue pour l'IA. Avec Lakebase, Databricks ajoute une couche de base de données opérationnelle à sa Data Intelligence Platform. Désormais, les développeurs et les entreprises peuvent créer des applications de données et des agents IA plus rapidement et plus facilement sur une plateforme multi-cloud unique. Lakebase est désormais disponible en avant-première publique.

Les bases de données opérationnelles (OLTP) représentent un marché de plus de 100 milliards de dollars et sont à la base de toutes les applications. Cependant, elles reposent sur une architecture vieille de plusieurs décennies, conçue pour des applications à évolution lente, ce qui les rend difficiles à gérer, coûteuses et sujettes au verrouillage des fournisseurs. L'IA introduit un nouvel ensemble d'exigences. Désormais, chaque application de données, agent, recommandation et flux de travail automatisé a besoin de données rapides et fiables, capables de répondre aux besoins de vitesse et d'échelle des agents IA. Les systèmes opérationnels et analytiques doivent également converger, pour réduire la latence entre les systèmes d'IA et fournir aux entreprises des informations à jour pour prendre des décisions en temps réel. Lakebase, alimenté par la technologie Neon, transpose les données opérationnelles dans le lakehouse (qui stocke des données dans des datalakes à faible coût), mettant automatiquement à l'échelle les capacités de calcul en continu afin de gérer les charges de travail des agents et d’unifier les données opérationnelles et analytiques. Désormais, les développeurs peuvent créer plus rapidement, mettre à l’échelle sans effort et fournir aux utilisateurs la prochaine génération d'applications intelligentes.

Ces dernières années, nous avons aidé les entreprises à construire des applications et des agents d'IA capables de raisonner sur leurs données propriétaires avec la Data Intelligence Platform de Databricks”, commente Ali Ghodsi, cofondateur et CEO de Databricks. "Avec Lakebase, nous créons une nouvelle catégorie sur le marché des bases de données : une base de données Postgres moderne, profondément intégrée au lakehouse et aux piles de développement actuelles. Alors que les agents d'IA refaçonnent le mode de fonctionnement des entreprises, les sociétés du Fortune 500 sont prêtes à remplacer leurs systèmes obsolètes. Avec Lakebase, nous leur offrons une base de données conçue pour répondre aux exigences de l'ère de l'IA".

Lakebase: La base de données opérationnelle pour l'IA
Lakebase est conçue pour la prochaine ère de développement d'applications et vise à accompagner les développeurs et les agents IA. Voici les principaux avantages de Lakebase:

  • Calcul et stockage séparés: Lakebase est construit sur la technologie Neon, disposant de capacités de calcul et de stockage séparées pour une mise à l'échelle indépendante. Son architecture cloud-native prend en charge les besoins transactionnels à faible latence (<10 ms), à haute concurrence (>10K QPS) et à haute disponibilité.
  • Construit sur de l’open source: les systèmes Postgres sont largement utilisés par les développeurs et ont connu une adoption rapide ces dernières années. Ce moteur open source dispose d'un riche écosystème d'extensions et de partenaires communautaires et est idéal pour les flux de travail construits sur des agents, tous les LLM “frontières” ayant été formés sur la grande quantité d'informations du système de base de données.
  • Conçu pour l'IA: le lancement peut être fait en moins d'une seconde et l’utilisateur ne paye que ce qu’il utilise. En outre, la capacité unique de branching de Lakebase permet un développement à faible risque en créant des clones de base de données “copy-on-write”, pour aider à la fois les tests des développeurs et le développement basé sur les agents.
  • Intégré au lakehouse: synchronisation automatique des données vers et depuis les tables Lakehouse. Lakebase fournit également un magasin en ligne de fonctionnalités pour le service de modèles et est intégré à Databricks Apps et Unity Catalog.
  • Prêt pour l'entreprise: entièrement géré par Databricks, Lakebase est basé sur une infrastructure informatique renforcée et des données cryptées au repos. Il prend en charge la haute disponibilité, le point-in-time recovery et s'intègre aux fonctions d'entreprise de Databricks, de la sécurité du réseau à la conformité.

Lakebase Momentum
Les dirigeants constatent déjà la valeur apportée par l'unification des charges de travail opérationnelles et analytiques sur une plate-forme unique, avec des centaines d'entreprises participant à l’avant-première privée. Lakebase peut être utilisé pour fournir des recommandations de produits personnalisées, créer des expériences d'achat optimisées par des agents, gérer des flux de travail d'essais cliniques, et plus encore dans tous les secteurs.

"Chez Heineken, notre objectif est de devenir le brasseur le mieux connecté. Pour ce faire, nous avions besoin d'un moyen d'unifier tous nos ensembles de données afin d'accélérer le passage des données à la valeur. Databricks est depuis longtemps notre base pour l’analytique, créant des analyses telles que des recommandations de produits et des améliorations de la chaîne d'approvisionnement. Notre plateforme de données analytiques évolue maintenant pour devenir une plateforme de données d'IA opérationnelle et doit fournir ces informations aux applications avec une faible latence." - Jelle Van Etten, Head of Global Data Platform, Heineken.

"Lakebase supprime la charge opérationnelle liée à la gestion des bases de données transactionnelles. Nos clients peuvent se concentrer sur la création d'applications au lieu de s'inquiéter du provisionnement, du réglage et de la mise à l'échelle." - Anjan Kundavaram, Chief Product Officer, Fivetran

"Notre étude montre que les données et les informations issues des processus analytiques sont les données les plus critiques pour le succès des entreprises. Afin d'agir sur ces informations, les organisations doivent être en mesure de les incorporer dans les processus opérationnels via leurs applications d'entreprise. Ces deux mondes ne sont plus séparés. En proposant un système compatible avec Postgres et intégré au lakehouse, conçu spécifiquement pour les charges de travail analytiques et natives à l'IA, Databricks offre à ses clients une pile unifiée et conçue pour les développeurs, qui réduit la complexité et accélère l'innovation. Cette combinaison aidera les entreprises à maximiser la valeur qu'elles tirent de l'ensemble de leur patrimoine de données, du stockage au déploiement d'applications basées sur l'IA." - David Menninger, Executive Director, ISG Software Research

Écosystème de partenaires
Un réseau de partenaires solide aide les clients de Lakebase à travailler avec leurs intégrateurs de systèmes et à utiliser les outils d'entreprise existants pour l'intégration de données, la veille stratégique et la gouvernance. Nous sommes ravis de pouvoir compter sur nos partenaires: Accenture, Airbyte, Alation, Anomalo, Atlan, Boomi, Cdata, Celebal Technologies, Cloudflare, Collibra, Confluent, Dataiku, dbt Labs, Deloitte, EPAM, Fivetran, Hightouch, Immuta, Informatica, Lovable, Monte Carlo, Omni, Posit, Qlik, Redis, Retool, Sigma, Snowplow, Spotfire, Striim, Superblocks, ThoughtSpot et Tredence.

Disponibilité
Lakebase est disponible en avant-première publique dès aujourd'hui, avec des améliorations supplémentaires et significatives prévues dans les mois à venir. Les clients peuvent activer l'aperçu directement à partir de leur espace de travail Databricks ou visiter cette page pour en savoir plus.

A propos de Databricks
Databricks est une société spécialisée dans les données et l'IA. Plus de 10 000 organisations dans le monde entier, dont Comcast, Condé Nast, Grammarly et plus de 50 % des entreprises du Fortune 500, font confiance à la Data Intelligence Plateforme de Databricks pour unifier et démocratiser les données, l'analyse et l'IA. Databricks a son siège à San Francisco, avec des bureaux dans le monde entier, et a été fondée par les créateurs originaux de Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake et MLflow. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur XLinkedIn et Facebook.

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