Databricks franchit le cap des 4 milliards de dollars de revenus annuels récurrents, dont plus d’un milliard issus de l’IA

La société boucle un tour de table de Série K d’un milliard de dollars, portant sa valorisation à plus de 100 milliards de dollars 

SAN FRANCISCO, CA — 8 septembre 2025 — Databricks, l'entreprise spécialisée dans les données et l'intelligence artificielle, annonce avoir franchi un nouveau cap au deuxième trimestre avec un revenu récurrent annuel de 4 milliards de dollars, en croissance de plus de 50 % en un an. Ses produits d’IA connaissent également un essor remarquable, dépassant à eux seuls un milliard de dollars de revenu récurrent annuel. Enfin, l’entreprise finalise un tour de table de Série K d’un milliard de dollars de capitaux, mené par Andreessen Horowitz, Insight Partners, MGX, Thrive Capital et WCM Investment Management. Cette opération porte la valorisation de Databricks à plus de 100 milliards de dollars. 

Performances récentes de Databricks 

Ce nouvel investissement vient renforcer la dynamique exceptionnelle de Databricks. L’entreprise a en effet :

• franchi la barre des 4 milliards de dollars de revenus récurrents annuels, avec une croissance de plus de 50 % en un an,
• dépassé le milliard de dollars de revenus récurrents annuels issus de ses produits d’IA,
• maintenu un taux de rétention net supérieur à 140 %,
• conquis plus de 650 clients, générant chacun plus d’un million de dollars de revenus récurrents annuels,
• dégagé un flux de trésorerie disponible positif sur les douze derniers mois. 

Série K

Databricks utilisera ces nouveaux capitaux pour accélérer sa stratégie en matière d’IA : développement d’Agent Bricks, lancement de la nouvelle catégorie Lakebase, et expansion internationale. Présentée lors du Data + AI Summit de juin, la solution Agent Bricks permet de créer des agents d’IA de production performants, optimisés sur les données des entreprises, tandis que Lakebase inaugure une nouvelle catégorie de bases de données opérationnelles (OLTP) construites sur l’open source Postgres et optimisées pour les agents d’IA. Les fonds levés permettront également de soutenir de futures acquisitions dans l’IA et d’intensifier les efforts de recherche. 

« Nos équipes construisent l’infrastructure de données et d’IA sur laquelle les entreprises s’appuieront pendant des décennies », déclare Ali Ghodsi, cofondateur et PDG de Databricks. « Grâce à ce financement, nous allons accélérer le déploiement d’Agent Bricks, aider nos clients dans tous les secteurs à transformer leurs données en agents d’IA de production, et renforcer notre élan en créant la nouvelle catégorie Lakebase, qui réinvente les bases de données pour les agents d’IA. » 

Une dynamique continue 

Ce financement s’inscrit dans un contexte de forte croissance pour Databricks. Au cours des deux trimestres précédents, l’entreprise a lancé ou renforcé des partenariats avec Microsoft, Google Cloud, Anthropic, SAP et Palantir. De plus, la société a signé de nouveaux baux de bureaux à San Francisco et Sunnyvale afin d’attirer les meilleurs talents en IA. 

La Data Intelligence Platform de Databricks démocratise l’accès aux données et à l’IA. Conçue sur une base open source, cette plateforme aide les organisations à exploiter pleinement leurs données pour l’analyse, le développement d’applications et la création d’agents d’IA. Elle leur permet ainsi d’innover, d’augmenter leurs revenus, de réduire leurs coûts et de mieux maîtriser leurs risques. 

À propos de Databricks 

Databricks est l’entreprise Data et IA. Plus de 15 000 organisations dans le monde — parmi lesquelles Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell et plus de 60 % des entreprises du Fortune 500 — s’appuient sur la Data Intelligence Platform de Databricks pour maîtriser leurs données et les mettre au service de l’IA. Databricks, dont le siège est à San Francisco et qui dispose de bureaux dans le monde entier, a été fondée par les créateurs originaux de Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake, MLflow et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur X, LinkedIn et Facebook.