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ETL SQL sur Databricks

Exécutez tous vos processus ETL basés sur SQL sur une plateforme unique, du développement à la production

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Créez, exécutez et gérez tous les processus ETL basés sur SQL sur une même plateforme unifiée.

Le SQL est au fondement du traitement moderne des données, mais l'ETL SQL est souvent fragmenté entre les data warehouses, les outils de transformation et les systèmes d'orchestration. Databricks unifie la création, l'exécution et l'exploitation des processus ETL SQL sur une plateforme unique qui prend en charge tous les éléments, des scripts aux approches déclaratives no-code, en passant par les procédures stockées. Et tout cela est adossé à une orchestration et une gouvernance intégrées et profite de performances serverless optimisées par l'IA.

Unifier l'ETL SQL sur une plateforme unique

Procedural, Declarative, Visual data methods.

Prise en charge de tous les workflows ETL SQL

Databricks comprend les pratiques des équipes SQL qui créent les processus ETL. Exécutez des scripts et des procédures stockées, développez des transformations déclaratives ou activez la préparation des données no-code, sur une seule et même plateforme. Toutes les approches partagent un moteur d'exécution, un modèle de gouvernance et un framework d'observabilité communs, pour que les équipes soient libres de travailler à leur façon sans introduire de fragmentation.

SQL query diff showing suggested optimizations.

Moderniser l'ETL sans réécriture

Importez votre ETL SQL existant dans Databricks, exécutez-le en l'état, puis faites-le évoluer à votre rythme. Pour les équipes, c'est la possibilité de réaliser une migration « lift and shift » de leur SQL conçu pour le warehouse, d'unifier les systèmes fragmentés et d'adopter progressivement des modèles déclaratifs, incrémentiels ou en temps réel. Cette approche réduit les risques liés à la migration et évite les réécritures coûteuses, tout en ouvrant la voie à un ETL SQL plus évolutif et pérenne.

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