Ingestion de données XML avec Spark sur Databricks

Dans cette vidéo, nous explorerons comment traiter efficacement les données XML en utilisant Apache Spark™ sur la plateforme Databricks. XML est un format largement utilisé pour stocker et échanger des données structurées, et Spark offre des capacités puissantes pour travailler avec des fichiers XML.

Nous aborderons divers aspects du traitement XML, y compris la lecture des données XML dans les DataFrames Spark, la validation par rapport aux schémas XSD, la gestion de l'évolution du schéma avec Auto Loader, l'utilisation de SQL avec XML et l'exploitation des fonctions SQL XML intégrées.

À la fin de cette vidéo, vous aurez une compréhension complète de comment travailler avec des données XML dans Spark sur Databricks, vous permettant d'aborder les tâches de traitement XML du monde réel avec confiance.