Building ETL Pipelines with SQL - French
Ce cours enseigne comment créer des pipelines ETL prêts pour la production en utilisant exclusivement SQL sur la Databricks Data Intelligence Platform. Les participants découvrent les Streaming Tables avec Auto Loader pour l'ingestion incrémentielle, les Materialized Views avec rafraîchissement incrémentiel pour les transformations Silver vers Gold, AUTO CDC (FLOW AUTO CDC) pour la gestion déclarative des dimensions SCD Type 1 et Type 2, ainsi que Lakeflow Jobs avec des tâches SQL File pour l'orchestration en production. Le cours suit un jeu de données retail réaliste à travers l'architecture en médaillon (Bronze → Silver → Gold).
Remarque: pour les fichiers de cours SCORM, veillez à fermer la fenêtre SCORM une fois le contenu terminé. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela pourrait empêcher le module SCORM d'être marqué comme terminé.
Le contenu a été développé pour les participants possédant ces compétences/connaissances/aptitudes:
• Naviguer dans le workspace Databricks (barre latérale, Catalog Explorer, SQL Editor)
• Notions de base d'Unity Catalog (catalogues, schémas, tables, volumes)
• SQL intermédiaire (SELECT, JOIN, GROUP BY, CAST, COALESCE, CREATE TABLE)
• Concepts d'entreposage de données (tables de faits/dimensions, schémas en étoile, architecture en médaillon)
• Compréhension de base des workflows ETL
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