SQL Analytics on Databricks - French

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser efficacement Databricks pour l’analyse de données, en mettant l’accent sur Databricks SQL. En tant qu’analyste de données Databricks, vos responsabilités comprendront la recherche de données pertinentes, l’analyse des données pour des applications potentielles et la transformation des données en formats qui fournissent des insights commerciaux précieux.

Vous comprendrez également votre rôle dans la gestion des objets de données et comment les manipuler au sein du Databricks Data Intelligence Platform, à l’aide d’outils tels que Notebooks, l’éditeur SQL et Databricks SQL.

De plus, vous découvrirez l’importance de Unity Catalog dans la gestion des actifs de données et de la plateforme globale. Enfin, le cours fournira un aperçu de la façon dont Databricks facilite l’optimisation des performances et vous apprendra comment accéder à Query Insights pour comprendre les processus qui se déroulent en coulisse lors de l’exécution de l’analyse SQL sur Databricks.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Le contenu a été développé pour les participants possédant ces compétences/connaissances/aptitudes :
• Une connaissance pratique de l’utilisation de SQL à des fins d’analyse de données.

• Se familiariser avec la création, le stockage et la gestion des données.

• Une compréhension de base de l’analyse statistique.

• Comprendre la structure et les caractéristiques de définition de formats de données spécifiques tels que CSV, JSON, TXT et Parquet.

• Se familiariser avec l’interface utilisateur du Databricks Data Intelligence Platform.

Outline

Découverte des données

Utilisation de Unity Catalog comme outil de découverte de données

Comprendre les données propriété de l’objet

Laboratoire: Utilisez Unity Catalog pour localiser et inspecter datasets

Importation de données

Ingestion de données dans Databricks

Démo: Téléchargement de données vers Databricks Utilisation de l’interface utilisateur

Démo: Programmatique exploration et données ingestion dans Unity Catalog Unity Catalog

Laboratoire: Importer des données dans Databricks

SQL Execution

Databricks SQL et Databricks SQL Entrepôts

Démo: L’éditeur SQL unifié

Démo: Manipuler et transformez les données avec Databricks SQL

Démo: Création de vues avec Databricks SQL

Laboratoire: Manipuler et analyser une table

Analyse Query

Databricks Photon et l’optimisation en Databricks

Démo: Insights de requête

Meilleures pratiques pour SQL Analytics

Public Class Registration

If your company has purchased success credits or has a learning subscription, please fill out the Training Request form. Otherwise, you can register below.

Customer registration Partner registration

Private Class Request

If your company is interested in private training, please submit a request.

Request Private Training

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Inscrivez-vous maintenant

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

Inscrivez-vous maintenant

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Generative AI Engineer

Agent Evaluation on Databricks - French

Ce cours apprend aux étudiants à évaluer systématiquement les agents IA à l’aide du cadre d’évaluation de MLflow, en répondant aux défis propres aux systèmes d’IA non déterministes que les tests logiciels traditionnels ne peuvent pas gérer. Les étudiants apprennent à mettre en œuvre différentes approches d’évaluation, notamment des juges intégrés pour des critères courants tels que l’exactitude et la sécurité, des juges de directives pour des exigences propres à l’entreprise, et des juges personnalisés pour des besoins spécialisés. Le cours couvre à la fois l’évaluation hors ligne à partir d’ensembles de données organisés et le monitoring en ligne en production, avec une expérience pratique des capacités de traçage de MLflow pour comprendre les schémas d’exécution des agents et recueillir les retours humains de différents types de parties prenantes. À travers des démonstrations pratiques et des laboratoires, les étudiants développent des compétences pour créer des workflows d’évaluation qui favorisent l’amélioration continue de la qualité tout au long du cycle de vie de développement des agents IA.

Remarque : Databricks Academy passe à un format basé sur des notebooks pour les sessions en classe dans l’environnement Databricks, et n’utilise plus de diaporamas pour les cours. Vous pouvez accéder aux notebooks de cours dans l’environnement de laboratoire Vocareum.

Building Agentic Applications on Databricks - French

Ce cours enseigne aux étudiants comment créer des applications agentiques de niveau production sur Databricks. Les étudiants apprennent à créer des outils d’agent gouvernés avec Unity Catalog et MCP, à construire des systèmes mono-agent et multi-agents avec le OpenAI Agents SDK, et à tirer parti d’Agent Bricks et de Genie pour des cas d’usage de knowledge assistant orchestrés par un agent supervisor. Le cours couvre l’ensemble du parcours, du prototypage d’outils au déploiement en production, avec une pratique du tracing MLflow pour observer l’exécution des agents.

Remarque : La Databricks Academy est en train de passer à un format basé sur des notebooks pour les sessions en classe au sein de l'environnement Databricks, en abandonnant l'utilisation de présentations de diapositives pour les cours. Vous pouvez accéder aux notebooks de cours dans l'environnement de laboratoire Vocareum.

Generative AI Engineer

Building RAG Agents with Agent Bricks - French

Ce cours propose une formation pratique pour créer des agents de récupération avec Databricks Agent Bricks. Les participants apprendront à explorer et interroger des Knowledge Assistants, à transformer des documents non structurés en données structurées avec les AI Functions, à découper le texte pour la récupération sémantique, à créer des index AI Search, et à concevoir des Knowledge Assistants prêts pour la production s’appuyant sur plusieurs sources de connaissances.