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Engineering blog

대규모의 세분화된 시계열 예측을 위한 Facebook Prophet과 Apache Spark: Spark 3 업데이트

Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 시계열 예측의 발전 덕분에 리테일러들은 더욱 신뢰할 수 있는 수요 예측을 만들어낼 수 있게 되었습니다...
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PySpark의 매개변수화 쿼리 (Parameterized queries)

(번역: Leah Seo) Original Blog Post PySpark는 언제나 데이터 쿼리를 위한 훌륭한 SQL 및 Python API를 제공해 왔습니다. Databricks Runtime 12.1 과 Apache...
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Apache Spark™ 3.5 소개

(번역: Sangbae Lim) Original Blog Post 오늘, 데이터브릭스 런타임 14.0에서 Apache Spark™ 3.5를 사용할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Spark 3.5...
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Apache Spark의 새로운 프로그래밍 언어인 영어를 소개합니다

개요 우리는 Spark 환경을 더욱 풍부하게 만들어주는 혁신적인 도구인 Apache Spark용 영문 SDK를 공개하게 되어 기쁘게 생각합니다. 208개 국가 및 지역에서 연간 10억...
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Apache Spark에서 TensorFlow 및 PyTorch로의 데이터 변환 간소화

Petastorm은 Apache Parquet 형식의 데이터 세트에서 딥 러닝 모델을 단일 머신 또는 분산 학습 및 평가할 수 있는 Uber의 인기 있는 오픈 소스...
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동적 시간 워핑 및 MLflow를 사용하여 검색 판매 / 영업 동향

Databricks에서 이 노트북 시리즈(DBC 형식)를 사용해 보세요. 이 블로그는 동적 시간 워핑 및 MLflow를 사용하여 판매/영업 추세 감지 2부작 시리즈의 2부입니다. "다이나믹 타임...
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MLflow를 사용하여 Keras 네트워크 모델을 실험하는 방법: 영화 리뷰의 바이너리 분류

August 23, 2018 작성자: 쥘 담지 in 엔지니어링 블로그
지난 블로그 게시물 에서는 머신 러닝 수명 주기를 관리하는 오픈 소스 플랫폼인 MLflow 를 쉽게 시작할 수 있는 방법을 설명했습니다. 특히 MLflow 및...
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Apache Spark와 Hadoop: 협업

January 21, 2014 작성자: Ion Stoica in 엔지니어링 블로그
우리는 종종 Apache Spark가 하둡 에코시스템에 어떻게 적합한지, 그리고 기존 하둡 클러스터에서 Spark를 어떻게 실행할 수 있는지에 대한 질문을 받습니다. 이 블로그는 이러한...