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Unity Catalog 거버넌스 실제 사례: 모니터링, 리포팅 및 리니지

April 11, 2024 작성자: Ari Kaplan, Pearl Ubaru in 플랫폼 블로그
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 데이터브릭스 Unity Catalog("UC")는 클라우드와 데이터 플랫폼에 걸쳐 기업의 모든 데이터와 AI 자산을 위한 단일 통합 거버넌스 솔루션을 제공합니다...
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대규모의 세분화된 시계열 예측을 위한 Facebook Prophet과 Apache Spark: Spark 3 업데이트

Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 시계열 예측의 발전 덕분에 리테일러들은 더욱 신뢰할 수 있는 수요 예측을 만들어낼 수 있게 되었습니다...
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데이터브릭스를 통한 AI 모델 공유를 소개합니다

(번역: Youngkyong Ko) Original Post 이제 Databricks Delta Sharin 과 Databricks Marketplace 에서 AI 모델 공유를 사용할 수 있게 되었다는 기쁜 소식을 알려드립니다...
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Delta Sharing을 통한 글로벌 데이터 협업 설계

(번역: Youngkyong Ko) Original Post 오늘날의 상호 연결된 디지털 환경에서 조직과 플랫폼 간의 데이터 공유와 협업은 현대 비즈니스 운영에 있어 매우 중요합니다. 혁신적인...
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델타 라이브 테이블 및 데이터브릭스 머신 러닝을 통한 실시간에 가까운 이상 탐지

번역: HaUn Kim - Original Blog Link 이상 탐지의 중요성은 무엇일까요? 리테일, 금융, 사이버 보안 및 기타 모든 산업에서는 비정상적인 행동이 발생하면 즉시...
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Lakehouse AI가 실시간 계산을 통해 모델 정확도를 향상시키는 방법

December 15, 2023 작성자: Avesh Singh, Mani Parkhe in 플랫폼 블로그
(번역: Lina Ryoo) Original Blog Post 머신 러닝 모델의 예측 품질은 주로 모델을 훈련하고 운영하는 데 사용된 데이터의 품질에 직접적으로 의존합니다. 보통은 모델의...
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Hive 테이블을 Unity Catalog로 업그레이드하는 방법

(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 이 블로그에서는 업그레이드하는 HMS 테이블의 종류에 따라 다양한 방법을 사용하여 Hive 메타스토어(HMS)* 테이블을 Unity Catalog(UC)로 원활하게 업그레이드하는...
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예측 최적화(Predictive Optimization)를 소개합니다: 더 빠른 쿼리, 더 저렴한 저장 공간, 더 적은 노력

예측 최적화는 사용자가 손가락 하나 까딱하지 않고도 최고의 성능과 비용 효율성을 위해 레이크하우스 테이블 데이터 레이아웃을 지능적으로 최적화합니다.
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델타 라이브 테이블(DLT) 파이프라인에 소프트웨어 개발 및 DevOps 모범 사례 적용

November 17, 2023 작성자: Alex Ott in 플랫폼 블로그
(번역: Dongwook Kim) Original Blog Post 데이터브릭스 델타 라이브 테이블(DLT)은 데이터 엔지니어가 작성하고 유지 관리해야 하는 코드의 양을 줄여 강력한 데이터 처리 파이프라인의...
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리포지토리에서의 커밋 코드 충돌 해결을 위한 새로운 기능 : Merge, Rebase, Pull

October 27, 2023 작성자: Grant Eaton in 플랫폼 블로그
데이터브릭스는 개발자 경험을 간소화하기 위해 최선을 다하고 있으며, 데이터브릭스 리포지토리에 추가적인 Git 기능을 공개하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이제 사용자는 리포지토리 UI에서 직접 Git...