Claude Sonnet 4.5 출시

고객은 Databricks에서 매일 엑사바이트 규모의 데이터를 처리하며, 생성형 AI는 이미 새로운 기능으로 데이터 엔지니어링 파이프라인을 혁신하고 있습니다. 고객이 Anthropic의 새로운 프론티어 모델인 Claude Sonnet 4.5를 통해 혁신을 가속화할 수 있도록 돕게 되어 기쁩니다. 이제 DBSQL을 통해 거버넌스가 적용된 데이터에 대규모로 직접 적용하고 Agent Bricks를 사용하여 에이전트를 구축할 수 있습니다. 

Claude Opus 4.1이 출시된 지 불과 7주 만에 공개된 Claude Sonnet 4.5는 생성형 AI의 빠른 혁신 속도를 보여줍니다. Databricks를 사용하면 기업은 최신 기술을 따라잡기 위해 걱정할 필요가 없습니다. Claude Sonnet 4.5는 모든 제공업체의 최고의 모델을 거버넌스가 적용된 엔터프라이즈 데이터에 직접 제공하는 방식의 최신 사례입니다. 이를 통해 작업에 적합한 모델을 평가하고 선택하고, 모델과 요구사항이 발전함에 따라 쉽게 전환하며, 이 모든 과정을 대규모로 효율적으로 실행할 수 있습니다.

Claude Sonnet 4.5의 새로운 기능

Claude Sonnet 4.5는 Anthropic의 가장 지능적인 모델로, 코딩, 금융, 연구 전반에 걸쳐 향상된 도메인 전문성을 제공하는 동시에 품질과 속도 사이의 최적의 균형을 맞추도록 특별히 설계되었습니다.

주요 사용 사례:

• 장기 실행 에이전트: Claude Sonnet 4.5는 에이전트가 다채널 마케팅 캠페인을 자율적으로 관리하거나 여러 부서에 걸친 엔터프라이즈 워크플로를 오케스트레이션하는 등 최고의 정확성을 요구하는 복잡한 다단계 작업을 처리할 수 있도록 지원합니다.
• 코딩: Claude Sonnet 4.5는 자율적인 장기 코딩 작업에 탁월하며, 몇 시간 또는 며칠에 걸친 복잡한 소프트웨어 프로젝트를 계획하고 실행할 수 있습니다.
• 재무 분석: Claude Sonnet 4.5는 기초 수준부터 고급 예측 분석까지 다양한 재무 분석 작업을 처리할 수 있습니다.

엔터프라이즈 데이터, 프론티어 AI를 만나다

기업은 계약서 및 규제 서류부터 지원 티켓 및 연구 논문에 이르기까지 방대한 양의 비정형 데이터를 생성합니다. 이 정보는 중요한 인사이트를 담고 있지만 대규모로 작업하기는 매우 어려웠습니다. 이제 생성형 AI를 통해, 이전에는 너무 시간이 많이 걸리거나 복잡해서 광범위하게 수행할 수 없었던 정보 추출, 요약, 예측과 같은 작업을 자동화하여 데이터에 담긴 인사이트를 활용할 수 있습니다.

하지만 프로덕션 규모에서 이러한 인사이트에 액세스하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 데이터를 외부 API로 내보내고, 다시 합친 다음, 별도의 도구에서 관리해야 합니다. 이는 거버넌스 위험을 초래하고 리니지를 손상시키며 도입을 늦춥니다.

이것이 바로 저희가 AI Functions를 도입한 이유입니다. 이는 거버넌스가 적용된 엔터프라이즈 데이터에 LLM을 직접 적용하는 간단한 방법입니다. 보안 시스템에서 데이터를 외부로 이동시키는 대신, Databricks는 AI 모델을 데이터로 가져와서 AI를 통해 기존 데이터 파이프라인을 확장하는 동시에 거버넌스, 리니지, 관측 가능성을 유지할 수 있도록 합니다.

이제 Claude Sonnet 4.5 를 통해 AI Functions가 다음 단계로 크게 도약합니다. 기업은 단순한 분석을 넘어 복잡한 다단계 추론을 처리하고 가장 중요한 작업을 자신 있게 확장할 수 있습니다. 이를 통해 계약의 의무 사항 분석, 서류의 규정 준수 위험 감지, 연구를 구조화된 인사이트로 정제하는 등의 사용 사례를 실현할 수 있으며, 기업이 복잡한 비정형 데이터를 대규모로 실행 가능한 인텔리전스로 전환할 수 있는 길을 열어줍니다.

데이터에 Claude Sonnet 4.5 적용하기

SQL에서 직접 실행

Claude Sonnet 4.5는 SQL 또는 Python의 기본 제공 연산자처럼 사용하여 데이터가 있는 곳에서 직접 계약, PDF, 대화록 또는 이미지를 간단하게 분석할 수 있습니다. 이러한 쿼리를 실행하면 Databricks는 백엔드에서 Claude 용량을 자동으로 확장하여 몇 개에서 수백만 개의 행까지 모든 것을 처리하므로, 별도의 설정 없이 빠르고 안정적인 결과를 보장합니다.

Lakeflow로 엔드투엔드 GenAI ETL 파이프라인 구축

프로덕션의 경우, Claude를 Lakeflow 파이프라인에 연결하여 GenAI ETL을 구축할 수 있습니다. Salesforce 또는 Amazon S3와 같은 시스템에서 데이터를 수집하고 요약 또는 분류와 같은 AI 변환을 적용하며 내장된 거버넌스 및 관찰 가능성(observability)으로 흐름을 오케스트레이션합니다.

Claude Sonnet 4.5와 Agent Bricks로 데이터에 에이전트 적용하기

Databricks Agent Bricks, 를 통해 기업은 도메인별 사용 사례에 Claude Sonnet 4.5를 적용할 수 있습니다. Agent Bricks는 엔터프라이즈 작업에 대한 에이전트를 구축 및 평가하고, 튜닝하며, 성능을 지속적으로 개선하여 프로덕션에서 측정 가능한 품질을 제공하도록 보장합니다.

시작하기

Claude Sonnet 4.5는 이번 주부터 지원되는 Databricks 작업 공간에 출시되기 시작할 것입니다. 다음을 수행할 수 있습니다.

• Mosaic AI Playground를 사용하여 Claude 4.5를 쉽게 시작하고 기존 모델과 비교해 보세요.
• SQL 및 Python에서 직접 Claude 4.5와 AI Functions를 사용해 보세요.
• Lakeflow에서 Claude를 사용하여 GenAI ETL 파이프라인 구축
• Claude 4.5 및 Agent Bricks로 실시간, 도메인별 에이전트를 살펴보세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)