AI가 리테일러와 소비자의 연결 방식을 혁신하는 방법

AI는 단순한 효율성 향상 도구를 넘어, 고객이 소비자와 연결되는 완전히 새로운 방식을 이끄는 촉매제로서 차세대 리테일을 계속해서 형성해 나가고 있습니다. 선도적인 리테일 브랜드들은 데이터를 통합하고, 실시간 인사이트를 발굴하며, 변화하는 고객 행동에 대응하는 적응형 모델과 AI 에이전트를 구축하기 위해 리테일용 데이터 인텔리전스 플랫폼을 도입하고 있습니다. 제품 수요 예측과 식품 폐기물 감소부터 고객 감성 분석 및 GenAI 기반 챗봇 배포에 이르기까지, 리테일러들은 모든 접점에서 가능한 것들을 새롭게 정의하고 있습니다.

본 블로그에서는 Pilot Flying J, adidas, Domino’s, Albert Heijn, PRADA Group과 같은 글로벌 브랜드가 어떻게 Databricks와 AI를 활용하여 상호작용을 개인화하고, 운영을 간소화하며, 더 스마트하고 연결된 고객 경험을 제공하고 있는지 소개합니다.

Pilot, GenAI를 활용해 750개 이상의 매장에서 맞춤형 혜택 제공

북미 최대의 트래블 센터 운영사인 Pilot Flying J는 데이터 통합 및 AI 전략 가속화를 위해 Databricks Data Intelligence Platform을 사용하고 있습니다. 미국과 캐나다 전역에 750개 이상의 매장과 30,000명의 직원을 보유한 Pilot은 POS 시스템 및 연료 공급과 같은 정형 데이터부터 고객 리뷰 및 설문조사 응답과 같이 점점 늘어나는 비정형 데이터에 이르기까지 수백 테라바이트의 데이터를 처리합니다. Databricks 덕분에 기존에 사일로화되어 있던 Pilot의 데이터 과학, 분석 및 엔지니어링 팀은 공유 노트북과 통합 데이터 세트를 활용하여 단일 환경에서 협업할 수 있게 되었습니다. 이러한 다기능적 접근 방식은 운영을 간소화하고 실시간 개인화 및 고객 참여를 포함한 더 발전된 사용 사례를 위한 기반을 마련했습니다. 이제 Pilot은 GenAI 분야로 확장해 나가면서, Databricks를 활용해 더 스마트한 소프트웨어를 구축하고, 마케팅 및 개인화 팀의 역량을 강화하며, 진화하는 에너지 환경을 탐색하고 있습니다.

저희의 다음 단계는 GenAI로 전환하는 것입니다. 이를 통해 엔지니어링 팀의 혁신을 가속화하고, 고객 개인화 및 마케팅 팀을 위한 더 나은 소프트웨어를 구축하고자 합니다. Databricks는 엔드투엔드 플랫폼을 제공함으로써 저희의 GenAI 여정을 지원하고 있습니다. —Todd Hunt, Pilot Flying J 데이터베이스 디렉터

adidas, 제품 혁신을 지원하는 확장 가능한 GenAI 챗봇 구축

adidas는 Databricks 기반으로 구축된 GenAI를 통해 제품 혁신을 이뤄내고 있습니다. adidas는 Databricks Data Intelligence Platform을 활용하여 200만 개 이상의 제품 리뷰에서 감성을 분석하는 확장 가능한 RAG 기반 챗봇을 구축했으며, 이를 통해 대기 시간을 60% 줄이고 컴퓨팅 비용을 90% 절감했으며 리뷰 분석 효율성을 최대 40% 향상시켰습니다. 이제 제품, 디자인, 마케팅 부문의 글로벌 팀은 몇 초 만에 실질적인 인사이트를 도출하여 의사 결정을 가속화하고 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. Databricks AI Search, Model Serving, Unity Catalog, 그리고 MLflow를 기반으로 하는 adidas의 GenAI 솔루션은 더 빠른 피드백 루프를 실현하고 서비스, 지식 관리 및 그 이상의 미래 사용 사례를 위한 길을 열어주고 있습니다.

저희는 Databricks를 활용해 수백만 개의 고객 리뷰에서 감성을 분석하고 실행 가능한 인사이트를 제공하는 GenAI 챗봇 솔루션을 구축했습니다. 이를 통해 팀들이 기회를 발굴하고 제품 혁신을 가속화할 수 있도록 지원하고 있습니다. —Rahul Pandey, adidas 시니어 솔루션 아키텍트

Domino’s, GenAI와 Reddit 데이터를 활용해 고객에게 실시간으로 대응

Domino’s는 하루에 300만 판 이상의 피자를 판매하며, GenAI와 Databricks를 사용하여 고객 피드백에 대응하는 방식을 재정의하고 있습니다. Domino’s는 "Voice of the Pizza" 이니셔티브를 통해 Databricks Data Intelligence Platform을 사용하여 Reddit과 같은 소스에서 고객 피드백을 분석하고, 가공되지 않은 댓글을 실시간 인사이트로 전환하고 있습니다. AI Search, Model Serving, 그리고 AI Playground 등의 도구를 활용하여, 이 팀은 낮은 대기 시간과 높은 정확도로 감성을 분류하고, 핵심 주제를 도출하며, 조치를 추천하는 GenAI 솔루션을 구축했습니다. 이 프로젝트는 개발자 생산성을 높이고 수작업을 줄였으며, 노트북 환경에서 팀이 AI와 상호작용하는 방식을 혁신했습니다.

Databricks 노트북 환경에 AI가 통합되면서 개발 프로세스에 획기적인 변화가 일어났습니다. 한 팀원의 말처럼, '인라인 코드 생성기는 우리의 워크플로우를 변화시켜 우리가 단순한 코더에서 AI 디렉터로 거듭나게 해주었습니다.' —Domino’s 데이터 과학 팀

Albert Heijn, AI로 예측 정확도 향상 및 식품 폐기물 감소

고객은 매장에 들어섰을 때 자신에게 필요한 제품이 정확히 진열되어 있기를 기대하지만, 이러한 원활한 경험을 제공하려면 고도로 지능적이고 데이터 중심적인 공급망이 필요합니다. 네덜란드 최대의 식료품 리테일러인 Albert Heijn에서 이러한 기대에 부응한다는 것은 1,200개 이상의 매장과 30,000개의 SKU에 대해 하루에 10억 개 이상의 예측을 생성하는 것을 의미합니다. 기존 레거시 시스템에서 Databricks Data Intelligence Platform으로 마이그레이션함으로써, Albert Heijn은 이제 Databricks SQL 및 확장 가능한 머신러닝 모델을 통해 구동되는 실시간 인사이트와 단일 진실 공급원을 기반으로 운영됩니다. 이러한 모델은 매장 수준의 판매를 예측하고 재고 가용성을 최적화하여 선반에 제품이 항상 채워지도록 돕는 동시에 식품 폐기물도 최소화합니다. Albert Heijn은 Databricks를 통해 단 1년 만에 360만 킬로그램의 폐기물을 줄이는 동시에 고객에게 더 스마트하고 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다.

Databricks에서 여러 데이터 및 AI 이니셔티브를 진행함으로써 단 1년 만에 360만 킬로그램의 식품 폐기물을 줄일 수 있었습니다. —Vipool Agarwal, Albert Heijn 공급망 부문 프로덕트 오너

PRADA Group, AI를 활용해 더욱 개인화되고 데이터 중심적인 고객 경험 제공

70개국에 600개 이상의 매장을 보유한 글로벌 명품 패션의 선두 주자인 PRADA Group은 Databricks를 기반으로 개인화, 예측 및 마케팅 수준을 높이기 위해 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다. PRADA는 데이터를 통합하고 혁신을 가속화하기 위해 Databricks Data Intelligence Platform을 도입했습니다. Unity Catalog로 거버넌스가 확보된 단일 진실 공급원을 통해, PRADA의 데이터 과학 팀은 이제 머신러닝 및 GenAI 모델을 더 빠르게 구축하고 배포할 수 있게 되었으며, 이를 통해 더 스마트한 예측, 개인화된 경험 및 최적화된 마케팅 캠페인을 추진하고 있습니다. 또한 Databricks는 비즈니스 전반에서 데이터 액세스를 민주화하여 기술적 지식이 없는 사용자도 독립적으로 인사이트를 탐색하고 자신 있게 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.

Databricks와 Unity Catalog 덕분에 머신러닝 및 GenAI 모델에 바로 사용할 수 있는 깨끗하고 거버넌스가 확보된 데이터를 갖추게 되었습니다. —Anna Codispoti, PRADA Group 데이터 분석 총괄

리테일 분야 AI의 미래는 여기서 시작됩니다

예측 기반 공급망과 개인화된 마케팅부터 실시간 고객 피드백 분석에 이르기까지, 이러한 선도적인 리테일러들은 AI가 통합되고 거버넌스가 확보된 데이터 기반과 만났을 때 무엇이 가능한지 보여주고 있습니다. Databricks는 이들의 여정을 지원하며 리테일러가 더 빠르게 움직이고, 더 스마트하게 혁신하며, 모든 고객 접점에서 더 긴밀하게 연결된 경험을 제공할 수 있도록 돕는 것에 자부심을 느낍니다.

지금 바로 리테일용 데이터 인텔리전스 플랫폼을 시작해 보세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)