선도 기업들이 신뢰할 수 있는 AI 기반 셀프 서비스 분석을 제공하는 방법

Databricks AI/BI를 출시한 지 1년여 만에 조직들이 데이터 기반 의사 결정 방식을 혁신하면서 도입이 급증했습니다. 오늘날 Databricks SQL 고객의 98% 이상이 AI/BI를 사용 하여 모든 직원에게 인텔리전스를 제공하고 있습니다.

AI/BI를 활용하여 유연한 데이터 액세스와 강력한 거버넌스 사이의 균형이라는 고전적인 분석 과제를 해결하는 고객 사례 몇 가지를 소개해 드립니다. 오래된 가져오기를 기반으로 하는 정적 대시보드에 의존하거나 CSV 확산 및 섀도우 모델을 다루는 대신, 고객들은 수요에 따라 확장되는 단일 플랫폼, 단일 진실 공급원, 단일 거버넌스 레이어를 갖춘 Databricks Data Intelligence Platform에서 진정한 셀프 서비스를 구현하고 있습니다.

다음은 몇 가지 활용 사례입니다.

인사이트 액세스 가속화

타이밍이 중요한 산업에서 의사 결정 지연은 기회 손실로 이어집니다.

Virgin Atlantic에서는 항공권 수명 주기의 복잡성으로 인해 상용 및 재무팀이 애널리스트의 리포트 취합을 위해 종종 몇 주씩 기다려야 했습니다. Databricks에서 데이터를 통합하고 Genie를 통해 대화형 분석 액세스를 제공함으로써, 이제 비즈니스 사용자는 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 심층적인 인사이트를 발견할 수 있습니다. 팀은 거버넌스가 적용되는 프레임워크 내에서 운영하면서 가격 책정 및 수용 능력을 더 신속하게 조정할 수 있습니다.

[Genie]를 통한 자연어 쿼리는 비즈니스 사용자의 업무 속도를 높이는 데 정말 큰 도움이 되었습니다. 예약 및 티켓 현황에 대한 심층적인 인사이트를 얻는 데 몇 주가 걸릴 수 있었지만, 이제는 며칠, 몇 시간으로 단축되었습니다. — Richard Masters, Virgin Atlantic 데이터 및 AI 부문 VP

헬스케어 분야도 비슷한 문제에 직면해 있습니다. 미국 병원의 3분의 2를 지원하는 Premier는 모든 쿼리에 대해 수동 SQL에 의존하지 않고 공급자에게 시기적절한 벤치마킹 및 결과 데이터를 제공해야 했습니다. 애널리스트들은 업무 부담이 과중했으며, 정적 보고서는 계속해서 변하는 임상적 질문을 따라가지 못하는 경우가 많았습니다.

Premier는 단 3일 만에 Genie로 대화형 분석을 출시했습니다. 이제 서비스 제공업체 및 운영 책임자는 “이번 분기 재입원율은 어떤가요?”와 같이 평이한 언어로 질문할 수 있습니다. 그리고 애널리스트가 검증한 SQL 기반 답변을 받습니다. 초기 보고서에 따르면 분석이 이전보다 10배 더 빠르게 실행되었으며, 애널리스트들은 확보된 시간을 모델 개선과 지표 세분화에 집중할 수 있게 되었습니다.

수천 명의 사용자를 위한 하나의 플랫폼

셀프 서비스를 확장하려면 일관된 기반이 필요합니다. BI 도구가 데이터 플랫폼과 분리되어 있으면 조직은 데이터 중복, 복잡한 보안 관리 및 엔드투엔드 리니지 손실에 직면합니다. Databricks AI/BI는 Databricks Platform에서 기본적으로 실행되므로 이러한 문제를 방지할 수 있습니다.

Rivian에서는 70,000대 이상의 차량에서 수집되는 원격 측정 데이터가 매일 테라바이트급의 데이터를 생성합니다. 이전에는 팀에서 한 번에 30~50개의 clusters를 관리하며 분석보다는 인프라에 더 많은 노력을 기울였습니다. Databricks에서 이 데이터를 통합함으로써 Rivian은 이제 1,000명 이상의 직원이 신뢰할 수 있는 단일 데이터 소스를 기반으로 작업할 수 있도록 지원합니다. 엔지니어, 안정성 팀, 비즈니스 리더 모두 대시보드와 Genie를 사용하여 데이터를 탐색하고, 성능을 최대 50%까지 개선하며, 분산된 인프라를 관리하는 오버헤드를 제거합니다.

대시보드 및 데이터와의 대화형 참여는 광범위한 사용자층이 정보에 빠르게 액세스하고, 진입 장벽을 낮추며, 시간이 지남에 따라 탐색을 심화하는 자연스럽고 편안한 방법을 제공하므로 매우 기대가 큽니다. — Mikey Flynn, Rivian 코어 데이터 디렉터

사용자가 있는 곳에서 바로 지원

진정한 셀프 서비스란 사람들이 매일 사용하는 애플리케이션으로 인사이트를 직접 가져오는 것을 의미합니다. Genie는 사용자를 Databricks로 유도할 뿐만 아니라, Conversation APIs를 통해 Microsoft Teams나 Slack과 같은 협업 환경 내에서 신뢰할 수 있는 답변을 직접 제공할 수 있습니다.

영국의 선도적인 긴급출동 서비스 제공업체인 영국 자동차 협회(AA)는 데이터 전문가에게 쇄도하는 임시 요청이라는 핵심 병목 현상을 해결하고자 Genie를 Microsoft Teams에 통합했습니다. 이제 트레이딩, 제품, 인수 담당 동료들은 자연어로 질문하고 몇 초 만에 답변을 얻을 수 있습니다. 이러한 변화로 반복적인 query에 답변하는 효율성이 70% 향상되었으며, 데이터 팀은 예측 분석에 더 집중할 수 있게 되었습니다.

이제 AI/BI Genie 덕분에 트레이딩, 제품, 고객 확보 부서의 동료들은 몇 시간이나 며칠이 아닌 단 몇 초 만에 데이터에 액세스할 수 있으며, 전문가들은 더 심층적인 인사이트와 예측 결과물에 집중할 수 있게 되었습니다. — 맷 샌더슨, The Automobile Association 채널 데이터 제품 총괄

브라질의 대형 유통업체인 Grupo Casas Bahia 는 데이터 민주화 전략을 추진하기 위해 Microsoft Teams에 Genie를 임베드했습니다. C 레벨 경영진을 포함한 모든 직급의 사용자는 이제 모국어인 포르투갈어로 데이터와 상호작용할 수 있습니다. 이를 통해 의사 결정이 극적으로 가속화되었으며, 복잡한 물류 및 판매 관련 질문에 대한 분석 시간이 5~6시간에서 단 2분으로 단축되었습니다.

애널리스트 부담 경감

많은 조직에서 애널리스트는 비즈니스 사용자의 반복적인 요청에 시달립니다. AI/BI는 비즈니스 사용자에게 신뢰할 수 있는 셀프 서비스 액세스를 제공하여, 애널리스트가 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있게 함으로써 이러한 균형을 변화시킵니다.

HP의 비즈니스 리더들은 과거 정기적인 리포팅을 위해 애널리스트에게 의존했습니다. HP는 Genie를 Microsoft Teams에 직접 임베딩하여 분석을 워크플로에 통합했습니다. Genie는 익숙하지 않은 비즈니스 개념을 접했을 때 추측하지 않고 새로운 정의를 학습할 수 있으므로, 다른 도구에서 흔히 발생하는 할루시네이션(hallucination) 현상을 방지하면서 정확하고 관련성 높은 답변을 보장합니다. 애널리스트는 거버넌스에 대한 제어권을 유지하지만, 현업 사용자는 즉각적인 결과를 얻을 수 있습니다.

브라질의 자동차 마켓플레이스인 Webmotors도 비슷한 병목 현상에 직면했습니다. AI/BI를 통해 lakehouse에 있는 단일 진실 공급원(SSOT)에 대한 자연어 액세스를 제공했습니다. 이제 직원들은 스스로 질문에 대한 답을 찾고, BI 지원 티켓은 72% 감소했습니다. 매달 수백 시간의 애널리스트 업무 시간을 절약하여 비즈니스 팀이 대기 시간 없이 업무를 진행할 수 있게 되었습니다.

Databricks AI/BI Genie는 Webmotors 전체의 데이터 제공 및 소비 방식을 혁신했습니다. 수동 티켓, 느린 SLA, 낮은 데이터 리터러시에 의존하며 병목 현상을 빚었던 작업이 확장 가능하고 자율적이며 모니터링되는 셀프 서비스 생태계로 전환되었습니다. — 비발도 네토, Webmotors 데이터 책임자

절충 없는 확장

엔터프라이즈 규모에서 기존 BI는 종종 속도와 일관성 사이의 절충을 강요합니다. 각각의 새로운 도구나 추출은 자체적인 시맨틱 레이어를 생성하여 메트릭 drift와 일관성 없는 의사 결정으로 이어집니다.

Databricks AI/BI는 별도의 시스템이 아니라 플랫폼 자체에 필수적으로 통합된 부분이므로 이러한 문제를 방지합니다. 대시보드 또는 Genie에서 실행되는 모든 query는 Unity Catalog에서 거버넌스가 적용되는 데이터에 대해 직접 실행됩니다. 이 아키텍처는 도입이 확장됨에 따라 일관성을 보장하는 동시에, 불필요한 데이터 이동을 제거하고 인프라 비용을 절감합니다.

수조 개의 게임플레이 이벤트를 캡처하는 SEGA Europe은 이 문제를 직접 경험했습니다. 대시보드는 가시성을 제공했지만 경영진과 비즈니스팀은 여전히 직접 액세스할 수 없었습니다. 마케팅 및 재무 리더들은 큐레이션된 보고서를 기다려야 했으며, 이는 빠르게 변화하는 업계에서 의사 결정을 지연시키는 원인이었습니다. SEGA는 AI/BI를 도입하여, 애널리스트가 사용하는 것과 동일한 거버넌스 적용 데이터에 경영진이 대화형으로 액세스할 수 있도록 했습니다. 단일 플랫폼으로 지표를 통합하여 모든 사용자에게 일관된 답변을 제공하고, 여러 BI 환경을 관리할 때 자주 발생하는 drift를 방지합니다.

모두를 위한 분석

이러한 사례들은 모두 동일한 변화를 보여줍니다. 즉, 대화형 방식을 통해 더 빨라지고, 거버넌스가 적용된 데이터에서 실행되어 일관성을 유지하며, 사용자가 기존에 사용하던 도구에 표시되어 더 폭넓게 도입되는 분석으로의 전환입니다. AI/BI는 모든 직원에게 신뢰할 수 있는 인사이트를 즉시 제공하여, 데이터가 더 이상 병목 현상이 아닌 진정한 비즈니스 가속기가 되도록 합니다.

AI/BI 시작하기

조직의 모든 구성원에게 지능형 셀프 서비스 분석을 제공할 준비가 되셨나요? Databricks AI/BI가 어떻게 모든 사용자에게 신뢰할 수 있는 대화형 분석을 제공하는지 확인하시려면, AI/BI 웹페이지 에서 제품 상세 정보를 살펴보고 고객 사례 를 통해 무엇이 가능한지 알아보세요.

그 영향을 이해하는 가장 좋은 방법은 직접 경험해 보는 것입니다. 무료 체험을 시작 하여 AI/BI가 여러분의 팀이 데이터 및 AI를 활용하는 방식을 어떻게 바꿀 수 있는지 직접 확인해 보세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)