Databricks에서 Gemini 3 Pro 출시

오늘부터 Google 파트너의 최신 프론티어 모델인 Gemini 3 Pro를 Databricks에서 네이티브로 안전하게 사용할 수 있습니다. 이 최첨단 모델은 에이전트 추론, 코딩, 심층 연구 및 시각적 추론 공개 벤치마크 전반에 걸쳐 Google의 최고 품질 모델입니다. 점점 더 많은 기업 사용자가 관리를 단순화하고 품질을 개선하기 위해 Databricks Agent Bricks를 사용하여 에이전트를 구축하고 있습니다. 이제 Agent Bricks를 사용하여 Databricks에서 직접 Gemini 3 Pro로 엔터프라이즈 에이전트를 구축한 다음 Databricks 보안 경계 내에서 데이터를 기반으로 배포할 수 있습니다.

이 릴리스는 강력한 AI 에이전트를 안전하게 대규모로 구축, 거버넌스 및 배포하는 기능을 확장하여 최신 Gemini 모델을 데이터 및 워크플로와 동일한 신뢰할 수 있고 거버넌스된 환경으로 가져옵니다. Databricks는 OpenAI, Anthropic 및 이제 Google Gemini의 모든 주요 프론티어 모델에 대한 네이티브 액세스를 제공하는 유일한 엔터프라이즈 플랫폼입니다.

Databricks에서 Gemini 모델 사용

Gemini 3 Pro는 시각적 추론, 자동 문서 분석, 에이전트 추론 및 비즈니스 데이터 처리 사용 사례에 탁월합니다. Databricks 고객이 이러한 모델의 뛰어난 멀티모달 기능을 활용할 수 있도록 오늘부터 Gemini용 REST API가 이미지를 지원하며 DBSQL ai_query는 Lakehouse의 데이터에서 직접 대규모 이미지 추론을 지원합니다.

SQL에서 모델 사용

DBSQL의 내장 연산자는 엔터프라이즈 데이터에 LLM을 직접 적용하는 프로세스를 크게 단순화하며 계약, PDF, 녹취록 또는 이미지 분석과 같은 일상적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 이러한 쿼리를 실행하면 Databricks는 백엔드에서 Gemini 모델 용량을 자동으로 확장하여 몇 개의 행부터 수백만 개까지 처리하므로 추가 설정 없이 빠르고 안정적인 결과를 보장합니다.

그림 1: 오늘 워크스페이스에서 ai_query를 사용하여 Gemini 모델 사용해 보기

그림 2: Unity Catalog의 이미지를 사용하여 Gemini 모델 사용

실시간 API

또한 Gemini 모델은 실시간 API를 통해 대규모로 사용할 수 있습니다. OpenAI 채팅 완성 클라이언트 또는 REST API를 사용할 수 있습니다.

그림 3: Python에서 도구를 사용하여 실시간 에이전트를 구축하기 위해 Gemini 모델 사용

Google Gemini 모델은 언제 사용해야 하나요?

이제 Databricks Data Intelligence Platform에서 Google의 최신 Gemini 3 모델에 직접 액세스할 수 있습니다.

Gemini 3 Pro: 최첨단 프론티어 모델

Gemini 3 Pro는 Google의 최첨단 프론티어 모델로, 광범위한 공개 벤치마크에서 우수한 성능을 발휘하며 시각적 추론, 에이전트 추론, 코딩 및 대화형 Q&A에 대한 새로운 표준을 설정합니다. Gemini 3 Pro는 특히 Databricks의 엔터프라이즈 데이터 및 사용 사례의 컨텍스트와 결합될 때 까다로운 작업에 탁월합니다.

Gemini 3 Pro는 다음이 필요할 때 사용하세요:

• 법률 문서, 계약서 또는 연구 논문과 같은 대규모 멀티모달 문서 코퍼스에서 인사이트 추출
• 고급 추론이 필요한 복잡한 비즈니스 워크플로를 자동화하는 에이전트 애플리케이션 구축
• 업계 최고의 1M 컨텍스트 창을 사용하여 매우 큰 데이터 세트에 걸쳐 요약, 개체 추출 및 분류와 같은 고급 텍스트 처리 작업 수행
• 개발자 생산성 및 내부 도구를 지원하기 위한 고품질 코드 및 기술 콘텐츠 생성

Gemini 2.5 Flash: 추론, 도구 및 비용 효율적인 에이전트에 최적화

프론티어 Gemini 3 모델과 함께 Gemini 2.5 Flash는 시장에서 가장 빠른 모델 중 하나로 계속해서 뛰어난 성능을 발휘하며 매우 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 제공합니다.

이 모델은 Google의 하이브리드 추론 모델 중 하나로, “말하기 전에 생각하도록” 설계되었으며 개발자가 작업에 따라 “사고” 수준을 설정할 수 있습니다. 구조화된 문제 해결, 도구 사용(예: Python 또는 계산기) 및 단계별 논리에 탁월합니다.

Gemini 2.5 Flash는 다음이 필요할 때 사용하세요:

• 구조화된 쿼리에 대한 안정적인 단계별 추론 제공
• 실시간으로 문제 해결 또는 의사 결정 자동화
• 단일 워크플로에서 텍스트와 이미지 모두 심층 분석
• 지원, 운영 또는 물류 전반에 걸쳐 경량의 비용 효율적인 에이전트를 대규모로 배포

고객이 Gemini로 구축할 수 있는 것

멀티모달 제품 인텔리전스
Gemini 3 Pro는 이미지, 텍스트 및 구조화된 데이터를 결합하는 워크플로를 지원합니다. 소매업체는 제품 사진, 사용자 리뷰 및 재고 데이터를 함께 분석하여 결함을 감지하거나 판매 추세를 예측할 수 있습니다.

엔터프라이즈 규모의 의사 결정 자동화
Databricks 오케스트레이션 및 거버넌스를 사용하여 조직은 분당 수천 개의 구조화된 추론 작업을 실행하는 에이전트를 구축할 수 있습니다. 예를 들어 거래 분류, 위험 점수 지정 또는 규정 준수 보고서 생성과 같이 Flash를 사용하여 지연 시간을 처리하고 Pro를 사용하여 정확도를 처리합니다.

실시간 고객 지원 에이전트
Gemini 2.5 Flash를 사용하면 기업은 밀리초 내에 응답하면서 엔터프라이즈 데이터를 안전하게 가져오는 챗봇을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 통신 회사는 문제를 분류하고 계정 정보를 검색하고 수정을 제안하는 자동화된 지원을 제공할 수 있습니다. 이 모든 것이 인간 에이전트가 개입하기 전에 이루어집니다.

다음 단계

• 저희의 AI 에이전트 주간에 대해 자세히 읽어보세요.
• 설정 없이 AI Playground 및 모델 서빙에서 Gemini 모델을 사용해 보세요.
• AI 에이전트 ROI 부스트에 대한 컴팩트 가이드를 읽어보세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)