마케터들은 오랫동안 풍부한 잠재고객 데이터를 광고 플랫폼과 빠르고 안전하게 연결하는 데 어려움을 겪어 왔습니다. 그 결과 캠페인 속도가 느려지고 데이터가 오래되어 기회를 놓치는 경우가 많았습니다.
Databricks Marketplace 에서 제공되는 Magnite Access Suite 덕분에 마케터들이 겪는 이러한 어려움은 이제 과거의 일이 될 수 있습니다. 이제 고객은 파일을 이동하지 않고도 실시간으로 안전하게 잠재고객 데이터를 공유할 수 있는 직접적인 방법을 갖게 되었습니다. Delta Sharing을 사용하면 데이터가 Databricks 내에서 거버넌스를 유지하면서 Magnite에서 활성화를 위해 즉시 액세스할 수 있습니다.
Databricks 고객은 고객이 누구인지, 무엇을 구매하는지, 어떻게 참여하는지와 같은 대량의 가치 있는 자사 데이터를 보유하고 있는 경우가 많습니다. 최신 Jounce 공급 벤치마킹 보고서(2025년 9월)에 따르면, Magnite는 광고를 게재할 수 있는 프리미엄 퍼블리셔 및 스트리밍 서비스의 광범위한 네트워크에 대한 액세스를 제공하여 CTV 공급 커버리지의 99%와 전체 옴니채널 공급 커버리지의 97%를 제공합니다. CTV 생태계에서 Magnite의 포괄적인 커버리지는 해당 연구에서 다음 회사보다 27% 이상 앞서 있습니다.
이 둘을 결합하면 브랜드와 에이전시는 Databricks에서 이미 신뢰하는 데이터를 사용할 수 있고, Magnite는 이를 적시에 적절한 광고 인벤토리와 일치시킬 수 있습니다. 연결은 안전하고 빠르며 확장을 위해 설계되었습니다.
Databricks Marketplace 는 Delta Sharing으로 구동되는 데이터, 분석 및 AI를 위한 개방형 마켓플레이스입니다. Delta Sharing은 Databricks의 오픈 소스 접근 방식으로, 고객이 강력한 보안 및 거버넌스를 통해 플랫폼, 클라우드, 리전 전반에서 라이브 데이터를 공유할 수 있도록 지원합니다.
이제 Databricks 고객은 커넥티드 TV(CTV), 온라인 동영상, 디스플레이 광고를 포함한 최고 수준의 광고 인벤토리에 쉽게 액세스할 수 있습니다. Delta Sharing을 통해 Databricks 고객은 파일을 수동으로 복사하고 내보낼 필요 없이 자신의 오디언스 데이터를 Magnite로 직접적이고 안전하게 가져올 수 있습니다. 이는 시간을 절약할 뿐만 아니라 데이터 거버넌스를 더욱 강화하는 데 도움이 됩니다.
이 파트너십을 통해 고객은 데이터에 대한 제어권을 유지하면서 자신의 데이터를 광고에 활용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
Databricks와 Magnite를 함께 사용하는 브랜드의 일반적인 워크플로는 다음과 같습니다.
1. 잠재고객 식별 – 브랜드는 온라인 장바구니에 상품을 추가했지만 결제를 완료하지 않은 고객에게 도달하고자 합니다.
2. Databricks에서 세그먼트화 – 해당 고객에 대한 익명 ID를 사용하여 Databricks에서 새 테이블을 구축 합니다.
3. Magnite와 공유 – Delta Sharing을 사용하므로 데이터가 Databricks를 벗어나지 않습니다. 대신 Magnite는 해당 세그먼트에 대한 거버넌스가 적용된 실시간 뷰를 얻게 됩니다.
4. 캠페인 활성화 – Magnite는 커넥티드 TV, 온라인 동영상, 디스플레이를 포함한 프리미엄 공간 전반에서 해당 사용자에게 광고를 전달합니다.
5. 측정 및 개선 – 브랜드는 Databricks에서 결과를 다시 추적하여 어떤 광고가 전환되는지 확인하고 실시간 피드백으로 캠페인을 조정합니다.
이러한 폐쇄 루프 프로세스는 모든 캠페인이 시작에 그치지 않고 지속적으로 최적화되도록 보장하며, 인사이트를 실행으로 옮기고 데이터를 수익으로 전환합니다.
가치 있는 잠재고객 데이터와 효과적인 광고 활성화 간의 격차를 해소함으로써 Databricks와 Magnite의 파트너십은 현대의 마케터에게 강력한 솔루션을 제공합니다. 고객 데이터 온보딩 및 활성화 워크플로를 혁신하는 데 관심이 있으신가요? 지금 바로 Databricks Marketplace의 Magnite 데이터 온보딩 목록 을 살펴보고 원활하게 통합된 워크플로 내에서 마케팅 데이터를 통합하고, 대규모로 잠재고객을 활성화하며, 캠페인 결과를 최적화하는 방법을 알아보세요.
(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)