데이터와 AI를 활용한 더 스마트한 공급망: 재고 관리를 재고해야 하는 이유

공급망은 그 어느 때보다 복잡해졌고 비즈니스 성공에 더욱 중요해졌습니다. 소매 및 소비재부터 제조, 에너지, 의료에 이르기까지, 조직은 수요 예측 및 생산 계획에서 공급망 물류 및 재고 관리에 이르는 프로세스의 다양한 측면에서 균형을 맞춰야 합니다.

하지만 이러한 프로세스 중 상당수는 여전히 단편화된 시스템과 수동 해결 방법에 의존하고 있어 인사이트 확보와 생산성을 저해합니다. 혼란이 발생하면 이러한 격차는 자본 낭비 또는 고객 신뢰 상실로 빠르게 이어질 수 있습니다.

공급망 혁신을 더 이상 미룰 수 없는 이유

기존의 재고 관리 방식으로는 오늘날의 변동성을 따라잡을 수 없습니다. 다음을 수행할 방법이 필요합니다.

• ERP, IoT 및 파트너 시스템의 데이터를 한곳으로 통합합니다.
• 예측 인사이트 및 시나리오 계획을 실시간으로 제공
• 거버넌스가 적용된 신뢰할 수 있는 데이터로 기술 사용자와 비즈니스 사용자 모두의 역량을 강화합니다.
• 반복적인 프로세스를 자동화하여 민첩성과 복원력을 높입니다.

이때 데이터와 AI가 사용됩니다.

Databricks를 통한 데이터 + AI에 대한 통합 접근 방식

Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 통해 기업은 데이터를 통합하고 AI를 확장하며 모든 공급망 기능 전반에 걸쳐 인사이트를 제공할 수 있습니다. 모든 데이터 소스를 통합함으로써 조직은 전례 없는 속도로 실행 가능한 인텔리전스를 생성할 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 사일로 전반의 실시간 데이터 통합: Delta Sharing을 사용한 ERP, IoT 및 외부 소스로부터의 실시간 수집과 Lakeflow를 사용한 통합 데이터 엔지니어링 솔루션을 포함합니다.
• 거버넌스 및 품질 보증: Unity Catalog는 모든 사업부에 걸쳐 정확하고 규정을 준수하며 감사 가능한 데이터를 보장합니다.
• AI 기반 자동화: 더 스마트하고 빠른 의사 결정을 위해 예측 모델, 에이전트 워크플로, 시나리오 시뮬레이션을 확장합니다.
• 보안이 유지되는 협업: 규정 준수 또는 성능을 저해하지 않으면서 파트너 및 공급업체와 인사이트를 공유합니다.

Walgreens, Bayer, Shell, Reckitt과 같은 기업들은 이미 Databricks를 활용하여 더 민첩하고 지속 가능하며 비용 효율적인 공급망을 구축하고 있습니다.

Databricks를 통한 SAP 데이터의 가치 활용

대부분의 기업에서 SAP는 재고 관리부터 생산 계획 및 물류에 이르기까지 공급망 운영의 핵심입니다. 하지만 SAP 데이터는 종종 사일로에 갇혀 있어 IoT, 파트너 또는 시장 데이터와 같은 외부 신호와 결합하기 어렵습니다.

Databricks와 SAP가 이를 바꾸고 있습니다. Databricks를 통해 기업은 SAP 데이터를 외부 소스와 원활하게 결합하여 예측 인사이트를 확보하고, 이전에는 너무 복잡하거나 비용이 많이 들어 구축하기 어려웠던 AI 기반 애플리케이션을 활성화할 수 있습니다. 그 결과, 신뢰할 수 있는 공급망에 대한 실시간 뷰가 확보되어 조직은 수요를 예측하고 재고를 최적화하며 그 어느 때보다 빠르게 혼란에 대응할 수 있습니다.

더 스마트한 공급망을 구축할 준비가 되셨나요?

공급망 복원력은 더 이상 있으면 좋은 것이 아니라, 경쟁 우위입니다. 데이터와 AI를 활용하여 조직은 복잡성을 명확성으로 전환하여 재고를 최적화하고 위험을 완화하며 급변하는 세상에서 민첩한 운영을 유지할 수 있습니다.

이러한 기반을 구축하는 것은 관리되고 통합된 데이터에서 시작하여 공급망의 모든 연결고리에서 더 나은 의사 결정을 유도하는 AI 기반 인사이트 및 자동화로 확장됩니다. 다양한 산업 분야의 선도 기업들이 Databricks를 사용하여 어떻게 더 스마트한 공급망을 구축하고 있는지 알아보세요.

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)