신용 및 체크카드 보급률이 세계 최고 수준인 국내 시장에서 데이터와 AI 기반 디지털 혁신이 빠르게 전개되는 가운데, BC카드는 방대한 데이터를 다양한 비즈니스 환경에서 적재적소에 활용해 고객 경험을 향상하는 것을 주요 미션으로 삼고 있습니다. BC카드는 40여 고객사와 3,600만 회원을 보유하고 있으며, 국내 최대 규모의 가맹점 네트워크와 글로벌 결제 인프라를 갖춘 국내 결제 시장의 선도 기업입니다. 금융업계 특성상 여러 규제에도 불구하고 데이터와 AI 활용에 있어 진취적인 BC카드는 경제활동인구 와 소비처에 대한 실시간 데이터를 확보하고, 외국인의 국내 결제 데이터 또한 새로운 성장 동력으로 주목하고 있습니다. 기존 사일로 구조로 운영되던 데이터 환경을 보전하고자, BC카드는 데이터브릭스 플랫폼 도입을 도입해 통합된 데이터 플랫폼을 기반으로 데이터 활용 체계를 근본적으로 혁신하고, 나아가 전사 데이터 민주화를 실현하고 있습니다.
기존의 데이터 중앙 관리 시스템 부재로 인한 기술적 정체
국내 1위 카드 프로세싱 회사인 BC카드는 고객사별 카드 발급, 전표 매입, 마케팅 인사이트 제공, 상품 개발 등 다양한 서비스를 제공합니다. AI 또한 적극적으로 활용하여 고객사와 이용 고객의 만족도를 높일 수 있는 과제를 수행하고 있습니다. 기존에도 BC카드는 방대한 데이터를 보유하고 있었지만, 이를 효율적이게 관리하고 활용할 수 있는 데이터 환경이 부재하였습니다. 기존 시스템은 탐색, 처리, 분석, 시각화가 분리된 사일로 구조로 운영되었고, 주요 RDB외 데이터를 쉽게 확인할 수 있는 중앙 관리 플랫폼이 부재했기에, 비즈니스 현장에서 필요한 데이터를 신속히 식별하기 어려웠습니다.
사내 데이터 사용자는 OLAP, 대시보드, 정보계 직접 쿼리 등 통일되지 않은 방식으로 데이터를 활용해야 했고, 이는 직원별 데이터 활용 역량에 따른 비효율적인 업무 환경을 초래하였습니다. 데이터 전문 인력의 도움 없이 현업 담당자가 스스로 분석 및 모델링을 수행 하기 어려워, 업무가 지연되고 고객 불편으로 이어지기도 했습니다. 김하민 팀장은, “이 같은 구조적 한계는 문제 해결 속도를 늦추 고, 기술적 정체를 발생시키는 주요 원인이 되었습니다.” 라고 설명했습니다.
BC카드는 이러한 제약을 해결하기 위해, 유지보수 복잡성과 데이터 저장 비용을 줄이고, 정보계 시스템 통합과 레거시 혁신을 가능하게 할 통합 솔루션을 검토한 후, 이에 가장 적합한 데이터브릭스 플랫폼 도입을 결정하였습니다.
통합 데이터 솔루션으로 사내 데이터 민주화 실현
BC카드는 데이터브릭스 플랫폼 도입으로 기존에 분리되어 있던 데이터 탐색, 처리, 분석, 시각화 환경을 단일 플랫폼으로 통합했습니다. 이를 통해 데이터 관리가 일관되고, 업무 전반의 효율성과 생산성이 크게 향상되었습니다. 특히, 금융권 규제상 외부 AI서비스를 내부 업무에 적용하는 것이 까다롭기 때문에, BC카드는 데이터브릭스의 AI 및 자동화 기능을 활용해 데이터 활용 프로세스 개선했습니다. 예를 들어, 사내 메타데이터와 사용 용도 등을 학습하여 비즈니스 사용자와 데이터 분석가가 원하는 데이터를 빠르게 찾아줄 수 있는 AI 에이전트를 개발했습니다. 향후 AI 기반 데이터 마트 생성과 자동 보고서 기능까지 확장될 예정이며, 이를 통해 단순 반복 업무가 자동화되고 데이터 활용 속도가 빨라져 생산성과 편의성이 향상될 것을 기대하고 있습니다. 전사 직원은 기본적인 데이터 업무를 수행할 수 있고, 현업이 직접 마케팅 대상자 추출, 준실시간 실적 모니터링, 데이터 기반 그로스 마케팅 업무 등 다양한 데이터 업무를 수행할 것을 기대하고 있습니다.
뿐만 아니라, Unity Catalog를 통해 데이터 보안과 거버넌스도 크게 강화되었습니다. 사용자 단위 권한 제어, 컬럼 단위 접근 관리, 데이터 마스킹 규칙 적용 등으로 데이터 보호가 체계적으로 이루어졌습니다. 나아가, 비식별 적정성 기준을 데이터브릭스에 탑재해 데이터 3법에 따른 컴플라이언스도 효율적으로 준수할 수 있게 되었습니다. 또한, 기존의 온프레미스 솔루션에서 클라우드 기반 플랫폼으로 전환하면서, 데이터 용량 확장과 같은 다양한 비즈니스 요청 사항을 훨씬 더 유연하고 신속하게 반영할 수 있게 되었습니다. 데이터브릭스의 개방형 아키텍처 덕분에 기존 온프레미스 AI 시스템과의 연계도 용이하여, 향후 멀티 클라우드 환경에서도 일관적이고 효율적인 데이터 활용이 가능해졌습니다.
더불어, 조직 내부 협업도 크게 개선되었습니다. 데이터 사이언스, 엔지니어링, 분석팀이 하나의 플랫폼에서 데이터 분석, 개발, 운영을 진행하여, 업무 간 장벽이 낮아지고 커뮤니케이션 효율이 향상되었습니다. 데이터브릭스 교육 및 인증 프로그램은 데이터 전문가뿐만 아니라 비전문 인력도 데이터 탐색과 간단한 에이전트 개발을 직접 수행할 수 있도록 지원해 데이터 활용의 민주화를 실현하고 있습니다. 이에 대해 김하민 팀장은, “데이터브릭스를 활용해 데이터 민주화를 현실 시키고, 디지털 혁신 속도를 가속화하고 있습니다,” 라고 설명했습니다.
데이터 관련 업무 효율성 대폭 향상
데이터브릭스 도입 이후, BC카드는 내부 데이터 관리 및 활용 생산성을 크게 향상시켰습니다. 데이터 관리와 처리에 소요되던 시간이 대폭 단축되었으며, 기존 데이터 추출 신청부터 추출 후 가공까지 소요되는 시간을 기존 대비 90% 수준으로 절감할 수 있을 것으로 예상합니다. 이로 인해, 고객 서비스의 품질이 향상되고 매출 창출까지 이어지는 중장기적 효과도 확보하였습니다. 또한, 데이터 신뢰성 향상으로 기존 마케팅 비용에서 데이터 오류로 발생되었던 민원 처리 비용을 50% 이상 절감할 수 있을 것을 기대하고 있습니다. 추가적으로 기존의 관리하던 빅데이터 플랫폼을 전체 이관하여 빅데이터 플랫폼 운영 및 활용에 사용하던 비용을 사용량에 맞게 효율적으로 관리하여 기존 대비 비용을 약 60% 이상 절감하였습니다.
앞으로, BC카드는 데이터브릭스를 데이터 및 AI 혁신의 핵심 기반으로 삼아, 데이터 비전문 인력도 직접 에이전트를 개발하고 활용할 수 있는 에이전트 민주화를 실현할 계획입니다. 전통적 통계 분석가는 옵스와 에이전트 개발까지 수행하며, 현업도 직접 분석 업무를 수행할 수 있도록 지원할 예정입니다. 이를 통해 데이터 활용의 자율성을 높이고, 조직 전반의 혁신 속도를 가속화하는 중요한 동력이 될 것으로 예상됩니다.
향후 BC카드는 사용자의 방대한 데이터 활용 패턴을 기반으로 비즈니스 문제를 능동적으로 해결할 수 있는 기능과 서비스를 지속적으로 확대할 계획입니다. 김하민 데이터 기획 팀장은 “데이터브릭스는 BC카드의 데이터 및 AI 혁신에서 핵심 역할을 할 것이며, 새로운 결제 시장 개척과 디지털 전환을 통한 경쟁력 강화에 큰 도움이 될 것입니다.” 라고 강조했습니다.