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머신 러닝 런타임

바로 사용할 수 있는 최적화된 머신 러닝 환경

Illustration

MLR(Machine Learning Runtime)은 데이터 사이언티스트와 ML 실무자에게 자주 사용하는 프레임워크, 내장형 AutoML, 최적화를 포함한 확장형 클러스터로 최고의 성능을 제공합니다.

장점

Frameworks of Choice

ML Frameworks are evolving at a frenetic pace and practitioners need to manage on average 8 libraries. The ML Runtime provides one-click access to a reliable and performant distribution of the most popular ML frameworks, and custom ML environments via pre-built containers.

Augmented Machine Learning

Accelerate machine learning from data prep to inference with built-in AutoML capabilities including hyperparameter tuning and model search using Hyperopt and MLflow.

Simplified Scaling

Go from small to big data effortlessly with an auto-managed and scalable cluster infrastructure. The Machine Learning Runtime also includes unique performance improvements for the most popular algorithms as well as HorovodRunner, a simple API for distributed deep learning.

기능

작동 방식

Machine Learning Runtime은 모든 Databricks Runtime 릴리스를 기반으로 하며, 해당 릴리스와 함께 업데이트됩니다. Azure Databricks, AWS 클라우드, GPU 클러스터, CPU 클러스터 등의 모든 Databricks 제품에서 정식으로 제공됩니다.

ML Runtime을 사용하려면 클러스터를 생성할 때 런타임의 ML 버전을 선택하면 됩니다.

고객 사례

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