Deploy Workloads with Databricks Workflows - Korean
Databricks Jobs로 작업을 예약하면 애플리케이션을 자동으로 실행하여 Lakehouse의 테이블을 최신 상태로 유지할 수 있습니다. Databricks SQL을 사용하여 쿼리 및 대시보드에 대한 업데이트를 예약하면 최신 데이터를 사용하여 빠른 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 과정에서 학생들은 Databricks Workflow Jobs UI를 사용하여 태스크 오케스트레이션에 대해 소개받게 됩니다. 선택적으로 프로덕션 데이터 파이프라인에 대한 업데이트를 반영하도록 대시보드와 경고를 구성하고 예약합니다.
이 반나절 과정에서는 Databricks Workflow Jobs를 사용하여 데이터 파이프라인을 조정하고 대시보드 업데이트를 예약하여 분석을 최신 상태로 유지하는 방법을 알아봅니다. Databricks Workflows, 주문형 쿼리에 Databricks SQL을 사용하는 방법, 프로덕션 데이터 파이프라인에 대한 업데이트를 반영하도록 대시보드 및 경고를 구성하고 예약하는 방법과 같은 주제를 다룹니다.
참고: 이 과정은 'Databricks을 사용한 데이터 엔지니어링' 과정 시리즈의 일부입니다.
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- 기본 클라우드 개념(가상 머신, 개체 스토리지, ID 관리)에 대한 초보자 수준의 친숙함
- 기본 코드 개발 작업 수행 능력(컴퓨팅 생성, 노트북에서 코드 실행, 기본 노트북 작업 사용, git에서 저장소 가져오기 등)
- 기본 SQL 개념(CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, WHILE, GROUP BY, JOIN 등)에 대한 중급 지식
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