Developing Applications with Apache Spark™ - Korean
이 실습 과정에서 Apache Spark로 확장 가능한 데이터 처리를 마스터하세요. Spark의 DataFrame API를 사용하여 효율적인 ETL 파이프라인을 구축하고, 고급 분석을 수행하며, 분산 데이터 변환을 최적화하는 방법을 알아보세요. 그룹화, 집계, 조인, 집합 연산 및 창 함수를 살펴봅니다. 배열, 맵, 구조체와 같은 복잡한 데이터 유형으로 작업하면서 성능 최적화를 위한 모범 사례를 적용하세요.
- 기본 프로그래밍 지식
- Python 기본 이해
- SQL 쿼리(SELECT, JOIN, GROUP BY)
에 대한 기본 이해 - 데이터 처리 개념
에 대한 지식 - "Apache Spark 입문 과정" 또는 이전 Databricks 경험 필요
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