Generative AI Application Development - Korean
이 과정은 다단계 추론 LLM 체인 및 에이전트를 사용하여 고급 LLM 애플리케이션을 구축하는 실제 경험을 제공하도록 설계되었습니다. 먼저 문제를 구성 요소로 분해하고 각 단계에 가장 적합한 모델을 선택하여 비즈니스 사용 사례를 향상시키는 방법을 배웁니다. 이어서 LangChain과 HuggingFace 트랜스포머를 활용하여 다단계 추론 체인을 구축하는 방법을 보여드리겠습니다. 마지막으로 에이전트를 소개하고 Databricks의 생성 모델을 사용하여 자율 에이전트를 설계합니다.
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콘텐츠는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자를 위해 개발되었습니다.
자연어 처리 개념에 익숙해지기
프롬프트 엔지니어링/프롬프트 엔지니어링 모범 사례에 대한 숙지
Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼에 대한 지식
RAG에 대한 이해(데이터 준비, RAG 아키텍처 구축, 임베딩, 벡터, 벡터 데이터베이스 등의 개념)
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