Get Started with Data Governance on Databricks - Korean
이 강의에서는 Unity Catalog와 Databricks의 세밀한 접근 통제를 실습 데모와 캡스톤 랩을 통해 탐구하게 됩니다. 테이블 유형, 카탈로그 및 스키마 구성, 그룹 기반 접근 관리, 접근 제어 마이그레이션 전략에 대해 배우게 됩니다. 이 과정에는 행 수준 보안 및 컬럼 마스킹을 사용한 세분화된 접근 제어 적용, 속성 기반 접근 제어, 제어 결합, 제어 마이그레이션, 그리고 포괄적인 거버넌스 구현을 위한 실습 데모가 포함되어 있습니다.
이 과정을 수강하기 전에 다음 과정을 이수하세요:
⇾ Databricks 기초
이 과정에서는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자들을 위해 내용이 개발되었습니다:
⇾ 클라우드 컴퓨팅 개념(가상 머신, 객체 저장 장치 등)
⇾ 에 대한 기본 이해- SQL(명령어, 집계 함수, 필터, 정렬, 테이블, 뷰)
⇾ 중급 경험 - Python 프로그래밍 및 Jupyter 노트 북 인터페이스
⇾ 에 대한 친숙함 - PySpark 기초 지식(실습 연습용)
⇾ 기초 Databricks 과목(예: Databricks Data Intelligence Platform 기초)을 이수하면 유익하지만 필수는 아닙니다
Outline
1. 핵심 개념 및 아키텍처
⇾ Unity Catalog 기본 개념
⇾ Unity Catalog의 중앙 집중식 거버넌스 및 가시성
2. Unity Catalog 권한 모델
⇾ Unity Catalog의 권한
⇾ Databricks 역할
3. 데이터 카탈로그 탐색 및 접근
⇾ Databricks에서 데이터 및 AI 자산 탐색 및 관리
⇾ Unity Catalog 필수 기능 및 자산 검색
4. 검색, 태깅 및 데이터 계보
⇾ 데이터 구성 및 계보 분석
⇾ 카탈로그 탐색기에서 계보 시각화
5. 세분화된 접근 제어
⇾ Unity Catalog 권한 모델 및 거버넌스 접근 방식
⇾ 세분화된 접근 제어 구현
⇾ 세분화된 정책 적용
⇾ Databricks에서의 통합 데이터 거버넌스
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