Get Started with Databricks for Data Engineering - Korean
이 과정에서는 간단한 데이터 엔지니어링 워크플로를 수행하고 데이터 웨어하우징 작업을 지원하기 위해 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용할 수 있는 기본 기술을 학습합니다. 작업 공간을 둘러보고 카탈로그, 스키마, 볼륨, 테이블, 컴퓨팅 클러스터, 노트북 등 Databricks의 객체를 사용하는 방법을 보여드립니다. 그런 다음, 기본 데이터 엔지니어링 워크플로에 따라 데이터 엔지니어링 작업을 오케스트레이션하기 위해 테이블 생성 및 작업, Delta Lake로 데이터 수집, 메달리온 아키텍처를 통한 데이터 변환, Databricks Workflows 사용 등의 태스크를 수행합니다. 또한 Databricks SQL, Delta Live Tables 및 Unity Catalog를 사용하여 Databricks가 데이터 웨어하우징 요구 사항을 어떻게 지원하는지 알아봅니다. Databricks Labs 구독을 구매하면 이 과정은 실제 Databricks Workspace 환경에서 학습한 내용을 연습할 수 있는 포괄적인 랩 연습으로 마무리됩니다.
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콘텐츠는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자를 위해 개발되었습니다.
- 데이터 수집, 추출, 수집 적재, 변환과 같은 데이터 엔지니어링 원칙과 주제에 대한 기초적 이해 능력.
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