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Get Started with Lakehouse Architecture on Databricks - Korean

이 과정에서는 플랫폼 아키텍처의 관점에서, 특히 레이크하우스 아키텍처의 플랫폼 기반과 관련된 Databricks Data Intelligence Platform를 살펴봅니다. 레이크하우스 기반 플랫폼의 범위, 비전 및 기능에 대해 배우고, Databricks가 주요 클라우드 제공업체와 어떻게 통합되는지 검토하고, 잘 설계된 레이크하우스 Framework을 통해 성공적인 레이크하우스 구현의 주요 기능을 알게 됩니다. 또한 이 과정에서는 필수 아키텍처 원칙, 모범 사례 및 데이터 아키텍처 전략을 다루어 Databricks를 사용하여 조직의 데이터 및 AI 이니셔티브를 가속화하는 데 도움이 됩니다.


Languages Available: English | 日本語 Português BR | 한국어

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

콘텐츠는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자를 위해 개발되었습니다.  

  • 데이터 엔지니어링 원칙 및 데이터 수집, 추출, 수집 및 변환과 같은 주제에 대한 기본적인 이해.
  • 데이터 플랫폼 솔루션 아키텍처 또는 이와 유사한 연구 분야에 대한 사전 경험.

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Automated Deployment with Databricks Asset Bundles - Korean

이 과정은 DevOps 원칙과 이를 Databricks 프로젝트에 적용하는 방법을 포괄적으로 검토합니다. 핵심 DevOps, DataOps, 지continuous integration (CI), continuous deployment (CD), 테스트에 대한 개요로 시작하여 이러한 원칙을 데이터 엔지니어링 파이프라인에 적용하는 방법을 탐구합니다.

이어서 CI/CD 프로세스 내 지속적 배포에 초점을 맞추며, 프로젝트 배포를 위한 Databricks REST API, SDK, CLI와 같은 도구를 살펴봅니다. Databricks Asset Bundles(DAB)와 CI/CD 프로세스 내에서의 역할을 학습하게 됩니다. 주요 구성 요소, 폴더 구조, Databricks 내 다양한 대상 환경에 걸친 배포 간소화 방식을 심층적으로 다룹니다. 또한 Databricks CLI를 활용하여 서로 다른 구성의 다중 환경에 대해 변수 추가, 수정, 검증, 배포 및 실행하는 방법을 익히게 됩니다.

마지막으로, Visual Studio Code를 인터랙티브 개발 환경(IDE)으로 활용하여 로컬에서 Databricks Asset Bundles를 빌드, 테스트, 배포하는 방법을 소개함으로써 개발 프로세스를 최적화합니다. GitHub Actions를 활용한 배포 파이프라인 자동화를 통해 Databricks Asset Bundles의 CI/CD 워크플로우를 강화하는 방법에 대한 소개로 강좌를 마무리합니다.

본 과정 수료 시, Databricks Asset Bundles를 활용한 Databricks 프로젝트 배포 자동화 역량을 갖추게 되어 DevOps 관행을 통해 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

참고: 이 강좌는 ‘Databricks을 사용한 고급 데이터 엔지니어링’ 시리즈의 네 번째 강좌입니다.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어

Free
2h
Professional

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.