Agent Bricks : La plateforme d'agents d'entreprise gouvernée

Le modèle d'agent de base est désormais familier : un modèle connecté à des outils, qui raisonne et prend des mesures. Mais construire la boucle n'est pas la partie difficile. La partie difficile est de faire fonctionner les agents d'entreprise sur des données commerciales réelles, sous des autorisations réelles, avec des conséquences réelles.

Les agents les plus précieux sont définis par la profondeur de leur connexion à votre entreprise : dossiers clients, systèmes opérationnels, politiques internes et connaissances institutionnelles. Un agent de services financiers qui examine les demandes de prêt et applique les politiques de souscription de l'entreprise est précieux car il opère dans un contexte commercial, et non uniquement en raison du modèle ou du framework. Ce contexte est ce qui rend les agents utiles, et ce qui rend leur exécution en production difficile. Les agents doivent comprendre ce que signifient les données, opérer sous la bonne identité et les bonnes autorisations, et fonctionner sur plusieurs modèles sans enfermer les équipes dans un seul fournisseur.

C'est là que la plupart des équipes bloquent. La plupart des produits d'agents vous donnent des pièces, pas une plateforme.

C'est pourquoi nous avons créé Agent Bricks. Agent Bricks est la plateforme d'agents d'entreprise de Databricks pour construire, déployer et gouverner des agents qui opèrent sur vos données commerciales, de bout en bout. Elle unifie l'accès aux modèles, l'exécution, la gouvernance et le contexte afin que les équipes puissent exécuter les agents de manière fiable en production.

Des milliers d'organisations dans les services financiers, la vente au détail, la santé et la technologie ont déployé des agents de production à grande échelle sur Agent Bricks, y compris Workday, Virgin Atlantic, Zapier, EchoStar et AstraZeneca. Les équipes construisent des agents qui fournissent une analyse continue du marché à des centaines d'analystes, orchestrent des flux de travail entre les systèmes de chaîne d'approvisionnement, d'approvisionnement et de R&D, résolvent automatiquement les demandes des employés pour des tâches de service complexes, et détectent et résolvent les anomalies dans les campagnes marketing avant que l'argent publicitaire ne soit gaspillé.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité générale de Document Intelligence et Custom Agents, ainsi que de nouvelles capacités sur la plateforme, notamment AI Gateway, pour vous aider à construire, gouverner et sécuriser des agents d'entreprise basés sur un contexte riche issu de vos données.

"Avec Agent Bricks, nous ne construisons pas des projets d'IA ponctuels, nous construisons un tissu d'IA d'entreprise. L'interopérabilité, la sécurité axée sur l'identité et la gouvernance ont été conçues dès le premier jour, de sorte que nos agents se comportent comme tout autre système critique, pas comme une expérience scientifique." — William Acosta, Head of Agentic AI Engineering, EchoStar

La plateforme Agent Bricks

L'exécution d'agents en production nécessite plus qu'un modèle et des outils. Elle nécessite une plateforme. Trois éléments définissent la plateforme Agent Bricks :

Ouvert et multi-IA. Pour construire des agents et des applications agentiques utiles, les équipes doivent travailler avec plusieurs fournisseurs de modèles et frameworks pour choisir les bons modèles, utiliser les bons outils et gérer l'accès, les coûts et la fiabilité. Agent Bricks prend en charge nativement les modèles de pointe et les agents de codage populaires comme Cursor, Codex et Claude Code via une API unique, avec routage, fallback et optimisation des coûts intégrés. Il prend également en charge la construction et le déploiement d'agents avec des frameworks majeurs tels que LangGraph et OpenAI Agents SDK. Cela permet aux équipes de changer de modèle ou d'intégrer des agents externes sans reconstruire leurs systèmes. Aujourd'hui, 63 % des clients acheminent les tâches sur deux familles de modèles ou plus, garantissant ainsi que les agents restent flexibles et résilients à mesure que les modèles évoluent.

Gouvernance unifiée. La plupart des plateformes gouvernent l'agent, les outils qu'il peut appeler et les autorisations qu'il détient. Agent Bricks gouverne l'agent et tout ce avec quoi il interagit dans un système unique. Avec Unity Catalog et AI Gateway, l'accès aux données, aux modèles et aux MCP externes est géré et observé en un seul endroit, avec une identité appliquée de bout en bout. Les agents héritent de l'identité utilisateur via le passage de jetons on-behalf-of, de sorte qu'ils ne peuvent accéder qu'à ce que l'utilisateur est autorisé à utiliser. Qu'il s'agisse d'interroger votre lakehouse ou d'appeler des API externes, les mêmes autorisations, audits et routages s'appliquent à chaque interaction. Cela garantit que chaque interaction d'agent est sécurisée, observable et cohérente.

"Agent Bricks nous donne un moyen structuré de coordonner plusieurs points d'accès à l'intelligence des données dans un seul système. Au lieu de coder en dur la logique de routage, nous pouvons guider la manière dont l'agent priorise Genie et les données gouvernées dans Unity Catalog grâce à des instructions claires. Cela rend beaucoup plus facile la création d'une expérience interne de « demander des données » qui est flexible et fiable à mesure qu'elle évolue. » — Alvaro Martin, Sr. Data Engineer, Zapier

Précis car il comprend le contexte commercial. La précision des agents dépend plus que de la qualité du modèle. Agent Bricks utilise les métadonnées d'Unity Catalog, y compris le schéma, les définitions commerciales, la lignée, les autorisations et les signaux de qualité des données, pour améliorer la manière dont les agents raisonnent et agissent. Ce contexte est intégré directement dans la récupération et la planification, offrant une précision 70 % plus élevée que le RAG standard et une amélioration de 30 % des flux de travail multi-étapes. Pour les données structurées, Genie Spaces exploite la couche sémantique afin que les agents raisonnent sur les définitions commerciales, et non sur les noms de colonnes bruts. Cela signifie que les agents renvoient des réponses alignées sur la manière dont votre entreprise fonctionne réellement, et pas seulement sur ce que disent les données. C'est ce qui transforme les modèles en systèmes qui comprennent votre entreprise.

Nouveautés

Les versions d'aujourd'hui étendent ce que les équipes peuvent construire sur Agent Bricks en matière de multi-IA, de gouvernance et de contexte d'entreprise :

Multi-IA et orchestration d'agents

• Custom Agents sur Apps (GA). Construisez et déployez des applications d'agents avec n'importe quel modèle ou framework, avec une prise en charge complète du cycle de vie et une puissance de calcul serverless. L'intégration native avec Lakebase fournit la mémoire, l'historique des conversations et l'état pour les flux de travail de longue durée.
• Supervisor Agent (GA). Orchestrez plusieurs agents et outils dans un seul flux de travail. Définissez la tâche et connectez vos systèmes. Le superviseur coordonne l'exécution entre les modèles et les outils.
• Web Search dans Foundation Model API. Ancrez les réponses des agents avec des informations en temps réel provenant du web en utilisant les capacités de recherche natives du fournisseur.

Accès gouverné à travers les outils, les modèles et les données

• AI Gateway. Une couche unifiée pour gérer et gouverner l'accès aux modèles, aux agents de codage et désormais aux outils connectés MCP. Elle applique l'identité, les autorisations et l'observabilité à chaque interaction, de sorte que les agents fonctionnent en toute sécurité sur vos modèles, outils et API. Désormais également avec des garde-fous pour détecter et atténuer les risques tels que l'exposition de PII, le contenu non sûr, l'injection de prompts, l'exfiltration de données et les hallucinations, avec des options personnalisables pour divers besoins de sécurité.
• Managed OAuth MCP Connectors. Connectez en toute sécurité des services externes comme GitHub, Atlassian et Glean en tant qu'outils gouvernés. Les identifiants sont gérés de manière centralisée, de sorte que les agents peuvent accéder aux systèmes sans exposer de secrets.

Contexte d'entreprise qui rend les agents précis

• Intelligence Documentale (GA). Extrayez et structurez des données à partir de documents non structurés tels que des contrats, des factures et des rapports, transformant les PDF en connaissances interrogeables sans pipelines personnalisés.
• Assistant de Connaissances (GA). Ingestez automatiquement des documents d'entreprise et rendez-les accessibles à tout agent, avec une récupération qui intègre le contexte système, les métadonnées et les contraintes utilisateur.
• Mode Agent dans Genie Spaces. Passez de questions-réponses en un seul tour à un raisonnement et une analyse en plusieurs étapes sur vos données, permettant aux agents de planifier, d'explorer et de répondre à des questions commerciales complexes.
• Framework CLEARS pour la Qualité des Agents avec MLflow. Évaluez les agents sur la correction, la latence, l'exécution, l'adhérence, la pertinence et la sécurité avec un cadre standardisé dans MLflow pour une qualité de production.

Commencez à construire avec Agent Bricks dès aujourd'hui

Le défi n'est plus de construire la boucle de l'agent. Il s'agit de construire tout ce qui l'entoure : une identité qui ne peut être contournée, des identifiants qui ne fuient pas, un routage de modèle qui évite le verrouillage, un contexte commercial qui rend les résultats corrects, et une observabilité qui montre ce que chaque agent a fait et pourquoi.

La plupart des plateformes se concentrent sur des éléments de ce système. Agent Bricks les rassemble.

C'est une plateforme multi-IA, gouvernée, pour les agents opérant sur des données d'entreprise, conçue pour fonctionner de manière fiable en production dès le premier jour. Et nous continuons d'étendre ce système grâce à un écosystème croissant de partenaires d'intégration, y compris Accenture, Atlan, Arize, Capgemini, Celebal, Collibra, Daitaiku, Deloitte, EY, Glean, Infosys, LlamaIndex, Lovelytics, LTIMindtree, Monte Carlo, Omni Analytics, Qlik, Retool, Sigma Computing, Slalom, Tiger Analytics, Tredence, et Wipro, étendant Agent Bricks aux outils et services sur lesquels les entreprises comptent chaque jour.

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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original