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Générer des résultats de secteur d'activité avec les solutions d'IA Partenaire

Les partenaires de conseil et d’intégration SI de Databricks offrent des solutions GenAI prêtes à déployer, adaptées aux secteurs des services financiers, de la santé, du retail, de l’industrie et des communications.

Driving Industry Outcomes with Partner AI Solutions

Published: January 22, 2026

Partenaires70 min de leitura

parAmit Singh

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Summary

  • Solutions partenaires GenAI innovantes développées sur la Databricks Data Intelligence Platform par des Partenaires de premier plan, sociétés de conseil et intégrateurs de systèmes (SI)
  • Prise en charge de cas d'usage spécifiques à des Secteurs d'activité tels que les services financiers, la santé, le retail, l'industrie, ainsi que les médias et les communications.
  • Propose des offres prêtes à l'emploi s'appuyant sur Agent Bricks pour accélérer la transformation IA des entreprises

L'IA générative transforme la façon dont les équipes travaillent dans divers Secteurs d'activité. Selon le rapport de McKinsey «L'état de l'IA en 2025», 79 % des organisations utilisent désormais la GenAI dans au moins une fonction de l'entreprise, contre 65 % en 2024. De la création de contenu automatisée aux opérations et au service client pilotés par l'IA, ces cas d'usage transversaux entraînent une transformation plus profonde et spécifique à chaque secteur.

Des leaders du secteur comme Adidas, la Royal Bank of Canada, Edmunds, ServiceNow, 7-Eleven et Lippert déploient l'IA générative adaptée à leurs défis uniques à l'aide de la Databricks Data Intelligence Platform. Pour ces entreprises, les partenaires de conseil et SI de Databricks ont accéléré ce parcours avec des solutions prêtes à déployer. Par exemple, le Children’s National Hospital a collaboré avec Slalom pour transformer les soins aux patients, réduisant le temps d'entraînement des modèles de plusieurs mois à quelques minutes, déployant des outils d'IA agentique pour rationaliser les flux de travail cliniques et mettant à l'échelle l'analytique prédictive pour les soins intensifs. 

Ce blog présente des Solutions GenAI innovantes de Partenaires basées sur la Databricks Data Intelligence Platform dans cinq catégories de Secteurs d'activité :

  1. Secteur des communications, des médias et du divertissement
  2. Services financiers
  3. Santé et sciences du vivant
  4. Industrie et Énergie
  5. Vente au détail, biens de consommation, voyages et hôtellerie

Parmi les partenaires présentés figurent Accenture, Avanade, Bizmetric, Blueprint, Capgemini, Celebal Technologies, CI&T, Diggibyte, DataSentics, Elitmind, Entrada, EPAM, EY, Fractal, Genpact, Hexaware, Impetus, Indicium, Infogain, Infosys, Kubrick, Lingaro, Lovelytics,  LTIMindtree, MathCo, Neudesic, Ness, ORAYLIS, Persistent, Prodapt, Qubika, Sigmoid, Slalom, Syren, Tata Consultancy Services, Tiger Analytics, Tredence, Wavicle Data Solutions, Wipro, Xebia, zeb, Zensar et ZS.

Solutions partenaires

Communications, médias et divertissement

Les partenaires développent des solutions qui révolutionnent la gestion du cycle de vie du contenu, améliorent les opérations réseau, renforcent la confiance dans les campagnes, automatisent les services sur le terrain et maximisent le retour sur les dépenses publicitaires. Les solutions offrent la personnalisation et la découverte de contenu qui stimulent l'engagement, réduisent le churn et maximisent les revenus publicitaires :

Blueprint CampaignIQ

CampaignIQ de Blueprint est une plateforme d'intelligence marketing basée sur l'IA qui transforme la manière dont les entreprises comprennent, segmentent et activent les audiences client. Développée sur l'écosystème Databricks, elle unifie les données comportementales, transactionnelles et d'engagement en une source de vérité unique qui simplifie la découverte d'audience et la prise de décision pour les campagnes. Grâce au scoring prédictif, aux recommandations intelligentes, aux insights en temps réel et aux workflows d'activation automatisés, CampaignIQ aide les équipes à lancer des campagnes plus précises et plus rentables. Elle réduit l'analyse manuelle, améliore la précision du ciblage et accélère le délai de rentabilisation afin que les services marketing puissent augmenter leur ROI et réinvestir dans des initiatives à fort impact tout en maintenant la gouvernance et des opérations évolutives.

Lisez ce blog pour découvrir comment CampaignIQ transforme vos données client en un moteur unifié pour une croissance mesurable.

Impetus Network Traffic détection d'anomalies Accelerator

L'accélérateur de détection d'anomalies du trafic réseau d'Impetus s'appuie sur Databricks Agent Bricks pour aider les entreprises à détecter, classifier et répondre de manière proactive au trafic réseau anormal ou malveillant à grande échelle. Grâce à un agent d'extraction d'informations optimisé par la GenAI, la solution transforme la télémétrie réseau brute en informations de sécurité structurées et exploitables, ce qui réduit considérablement l'analyse manuelle et la lassitude face aux alertes. Elle analyse automatiquement le comportement des paquets, attribue des niveaux de risque, identifie les modèles de menaces tels que les balayages de ports ou les activités de type DDoS, et recommande des actions, notamment autoriser, surveiller, enquêter ou bloquer. Basé sur Databricks Lakehouse avec le compute serverless et la gouvernance Unity Catalog, l'accélérateur fournit des informations de sécurité évolutives et en temps réel pour les Opérations SOC modernes. 

Lisez ce blog pour en savoir plus sur cet accélérateur.

Agents Indicium AI pour l'intelligence de la performance du trafic et des publicités

La solution AI Agents for Traffic and Ads Performance Intelligence d'Indicium transforme les données marketing fragmentées en intelligence de performance en temps réel pour les organisations CMEG. Basée sur Databricks Agent Bricks, elle unifie les données des réseaux sociaux, de la recherche, de la publicité programmatique et de l'analytique web dans un lakehouse unique et gouverné avec Unity Catalog. Sur cette base, les agents IA prédisent en continu l'engagement de l'audience et la propension à la conversion, prévoient l'efficacité des dépenses publicitaires et le ROI avant que le budget ne soit gaspillé, et recommandent des actions d'optimisation concrètes sur tous les canaux de distribution. Le résultat : des décisions plus rapides, des investissements médias plus intelligents et une croissance évolutive. Les équipes marketing passent du reporting statique à une optimisation continue et pilotée par l'IA qui maximise l'impact, l'efficacité et les résultats commerciaux mesurables.

Lisez ce blog pour découvrir comment Indicium utilise des agents d'IA sur la Databricks Lakehouse pour unifier les données Marketing cross-Canal de distribution et fournir des insights prédictifs qui optimisent le ROI des campagnes pour les grandes entreprises.

Lovelytics Customerlytics

Audience Intelligence Accelerator est une solution native de Databricks qui unifie les données client propriétaires et tierces pour offrir une véritable vue client à 360°. Conçu avec un framework CDP composable et optimisé par la résolution d'identité, Customerlytics vise à permettre l'activation en temps réel, l'engagement personnalisé et des insights évolutifs basés sur l'AI/ML. En optimisant la valeur des données client grâce à un partage sécurisé et en temps réel entre les marques, les agences et les Partenaires, cette solution aide les organisations à générer un impact commercial mesurable, en générant une augmentation de 5 à 10 % des conversions client et une amélioration de 20 à 30 % du ROAS Marketing grâce à des données unifiées, une activation gouvernée et des décisions plus intelligentes data-driven.

Lisez cette étude de cas client et le blog pour découvrir comment Locality redéfinit la publicité locale grâce à une intelligence d'audience unifiée.

Lovelytics Networklytics

Networklytics (Network Intelligence Accelerator) est une solution native de Databricks qui unifie les données OSS/BSS, CRM, de télémétrie, IVR et environnementales pour fournir une vue basée sur l'IA de la fiabilité et des performances du réseau. En utilisant l'IA et le machine learning pour la détection des risques, la prédiction des causes premières, la prévision des capacités et la maintenance proactive, elle vise à permettre une automatisation en boucle fermée qui réécrit les insights dans les systèmes OSS et ITSM en temps réel. Grâce à une gouvernance basée sur Unity Catalog et à une ontologie de fiabilité partagée (disponibilité, MTTR, MTBF, capacité, résilience), Networklytics aide les opérateurs de télécommunications, de câblodistribution et d'entreprise à augmenter le temps de disponibilité, à réduire le taux de désabonnement et à optimiser les opérations grâce à un framework évolutif et extensible pour l'intelligence réseau moderne.

Lisez ce blog pour découvrir comment Lovelytics a contribué à transformer les opérations de télécommunications réactives en réseaux proactifs et résilients.

Lovelytics Sportslytics

Sportlytics Sportlytics est un accélérateur d'analyse sportive en temps réel développé par Lovelytics et Databricks pour transformer les données sportives en streaming en informations exploitables. La plateforme ingère les données de jeu, d'entraînement, biométriques et tierces, telles que Catapult et Second Spectrum, dans un Lakehouse unifié, fournissant des informations quasi en temps réel et historiques via des pipelines automatisés et des tableaux de bord de BI. Les équipes obtiennent des insights jusqu'à 95 % plus rapidement, économisent plus de 60 heures par semaine en éliminant le traitement manuel et bénéficient de workflows entièrement automatisés qui permettent de prendre des décisions plus intelligentes en matière de performance, de santé et de stratégie en seulement quatre semaines.

Lisez ce blog pour découvrir comment Lovelytics a aidé le Philadelphia Union à automatiser les pipelines de données, économisant ainsi 60 heures par semaine et en accélérant l'obtention d'insights stratégiques.

Prodapt Telco B2B Order Management

Basé sur la Databricks Data Intelligence Platform, Telco B2B Order Management crée un jumeau numérique de commande en tant que couche sémantique alignée sur les APIs ouvertes TMF. Agent Bricks exécute des workflows agentifs qui raisonnent sur les dépendances des commandes, détectent les échecs et les risques de non-respect des SLA, et appellent les API BSS et OSS pour déclencher le reprovisionnement, les réacheminements ou la création de cas pour une automatisation en boucle fermée. Les produits de données gouvernés par Unity Catalog et les événements de streaming maintiennent le jumeau à jour à travers les systèmes CPQ, CRM, d'activation et d'assurance. Les résultats ciblés incluent une réduction de 25 % des coûts de gestion des échecs, une réduction du temps de cycle entre la saisie et l'activation, et une réduction du revenu à risque.

Lisez ce blog pour découvrir comment les jumeaux numériques de commande et les agents d'IA sur Databricks optimisent et automatisent la livraison B2B complexe des télécommunications.

Transformation des opérations sur le terrain par Prodapt

Field Operations Transformation unifie la télémétrie, les tickets, les ordres de travail, les stocks et les notes des techniciens en tant que produits de données régis par Unity Catalog sur la Databricks Data Intelligence Platform. Agent Bricks alimente des workflows d'envoi d'agents et d'assistance sur le terrain qui recommandent les meilleures actions suivantes et peuvent mettre à jour les systèmes FSM et OSS via des APIs. Les contrôles de qualité multimodaux utilisent Agent Bricks Model Serving pour inspecter les photos et les vidéos des épissures de fibres ou des racks, agissant comme un superviseur IA pour confirmer la conformité avant le départ du technicien. Les objectifs incluent une amélioration de 15 % du taux de résolution au premier contact, moins d'interventions répétées et une réduction des coûts de déplacement.

Lisez ce blog pour découvrir comment les AI Field Assistants et les jumeaux digitaux sur Databricks optimisent les Opérations sur le terrain des opérateurs télécoms.

Wipro TelcoS&M

TelcoS&M, qui fait partie de Wipro Intelligence™, est une suite unifiée de plateformes et de solutions basées sur l'IA conçues pour accélérer la croissance du chiffre d'affaires et améliorer l'expérience client finale des opérateurs de télécommunications du monde entier grâce à la transformation du cycle de vie des ventes et du marketing par l'IA. Développé sur la Databricks Data Intelligence Platform et s'appuyant sur des produits tels qu'Agent Bricks, Delta Sharing et Unity Catalog, il permet la génération proactive de leads, des recommandations de produits hyper-personnalisées, des modèles de tarification dynamiques, une intégration et une installation simplifiées, des stratégies intelligentes de vente croisée et de montée en gamme, ainsi que des offres de services améliorées pour un meilleur engagement client.

Wipro VEAI

VEAI, qui fait partie de Wipro Intelligence™, est une suite unifiée de plateformes et de Solutions basées sur l'IA qui crée des moments magiques pour les clients dans des Secteurs d'activité tels que le divertissement, le sport, les voyages, la vente au détail, etc. VEAI intègre la solution d'expérience digital de pointe de Wipro, Wipro VisionEDGE™, avec la Databricks Data Intelligence Platform pour offrir une transformation de site de bout en bout, des engagements immersifs et une communication personnalisée. Cette solution est conçue pour augmenter les revenus et améliorer les expériences en augmentant la participation des acheteurs grâce à des miroirs intelligents assistés par l'IA, en proposant des promotions optimisées et des murs sociaux immersifs, en réduisant les temps d'attente aux stands de concession et en fournissant des communications personnalisées à grande échelle.

Consultez Wipro VisionEDGE™ pour en savoir plus sur la façon dont la solution a transformé plus de 200 sites dans le monde entier.

Zensar ZenseAI.Data (Télécommunications, médias, divertissement et technologie)

Les leaders des secteurs des télécommunications et des médias & du divertissement réimaginent l'avenir avec des expériences en temps réel basées sur l'IA et alimentées par des données gouvernées. La plateforme Databricks Data Intelligence Platform fournit le socle unifié pour l'analytique, le ML et la GenAI à grande échelle, tandis que Zensar apporte une solide expertise métier et des accélérateurs de nouvelle génération pour opérationnaliser l'innovation. Ensemble, nous créons des systèmes d'IA agentifs et autonomes qui apprennent, s'adaptent et agissent, transformant les réseaux en écosystèmes résilients et le contenu en parcours hyper-personnalisés. ZenseAI.Data de Zensar, pour l'automatisation du DataOps, la gouvernance et l'orchestration intelligente, accélère le time-to-value, tandis que Databricks garantit l'élasticité et la conformité. Ce partenariat ne concerne pas uniquement la technologie, il s'agit de façonner un avenir centré sur l'IA pour les télécommunications et les médias & le divertissement.

Consultez cette étude de cas pour découvrir comment Zensar a réinventé les performances des centres d'appels avec Databricks.

Services financiers

Les partenaires proposent des solutions de services financiers qui stimulent la croissance et l'efficacité tout en gérant les risques. Ces solutions se concentrent sur les implémentations de vision client 360 pour augmenter les revenus et la valeur vie client, la productivité des conseillers en patrimoine, l'automatisation de l'examen des prêts et la souscription dynamique pour gérer le risque de fraude :

Diggibyte FinQ

FinQ est une plateforme intelligente basée sur des agents, conçue pour moderniser la planification et l'analyse financières (FP&A). Grâce à une expertise approfondie du domaine de la finance, elle unifie les budgets, les prévisions, les structures de coûts et les données client en une vue connectée unique, éliminant les silos qui retardent l'obtention d'insights et affaiblissent la clarté stratégique. Contrairement aux tableaux de bord traditionnels qui se limitent à des instantanés statiques, FinQ raisonne sur plusieurs dimensions financières pour faire émerger des insights prédictifs. Elle aide les directeurs financiers (CFO) à optimiser l'allocation du capital, à préserver les liquidités et à libérer la croissance. En automatisant le rapprochement et l'analyse, elle accélère les cycles de planification et libère les équipes pour qu'elles se concentrent sur la stratégie et la modélisation de scénarios. La collaboration entre les services financiers, les ventes, la chaîne d'approvisionnement et les opérations garantit l'alignement et l'agilité à l'échelle de l'entreprise.

Lisez ce blog pour découvrir comment FinQ transforme les données financières en récits stratégiques et exploitables pour les directeurs financiers.

EY Intelligent Loan Document Processing

La solution Intelligent Loan Document Processing d'EY modernise l'examen des prêts en automatisant l'extraction, la validation, la conservation et l'analyse des données sur la Databricks Data Intelligence Platform avec Agent Bricks. La solution combine des outils d'IA open source et propriétaires pour analyser les dossiers de prêt, extraire des données, les réconcilier avec les systèmes sources et les valider par rapport aux règles métier et aux normes réglementaires. Des agents basés sur l'IA orchestrent dynamiquement les flux de travail avec une traçabilité intégrée reliant les données extraites aux documents sources. Un chatbot intégré basé sur RAG permet la recherche et la validation de documents en temps réel. La solution réduit l'effort manuel jusqu'à 60 %, améliore la précision et la conformité grâce à une IA explicable, et génère automatiquement des résumés de crédit et des alertes d'exception, permettant aux institutions de monter en charge leurs opérations tout en garantissant l'intégrité des données et la préparation aux audits.

Fractal Analytics asset et Wealth Management

La solution de gestion d'actifs et de patrimoine de Fractal aide les institutions financières à moderniser les Ventes, la gestion de portefeuille et les Opérations grâce à l'IA, Data Engineering et une conception centrée sur l'humain. Il répond à des défis tels que la fragmentation des données, les processus manuels et la personnalisation limitée dans les fonctions de Ventes, d'investissement, d'Opérations et de service client. Les outils GenAI prêts à l'emploi comme Cogentiq Ventes Assist rationalisent les cycles de vente grâce à des insights personnalisés et des recommandations en temps réel. Les accélérateurs pré-conçus automatisent le rapprochement, le reporting de fonds, l'intégration et le KYC, ainsi que l'analytique ESG, afin de réduire les erreurs, d'améliorer la conformité et d'optimiser l'expérience client. Les solutions personnalisées adaptent davantage les stratégies basées sur l'IA pour stimuler la croissance des AUM et obtenir des résultats commerciaux clairs.

En savoir plus sur la manière dont Fractal associe les données, l'IA et la conception centrée sur l'humain pour transformer la gestion d'actifs et de patrimoine.

Agents d'IA Indicium pour l'intelligence de portefeuille 

Développés sur Databricks, les agents IA pour l'intelligence de portefeuille d'Indicium agissent comme des gestionnaires de portefeuille autonomes, en analysant l'exposition, en monitorant les tendances P&L et en recommandant des actions en temps réel. Combinant des données financières gouvernées, une IA agentique et une propriété intellectuelle exclusive, ces agents comprennent la dynamique du marché et le comportement des portefeuilles, révélant ainsi les risques et les opportunités entre les stratégies. Conçue pour les entreprises des marchés de capitaux, la solution enrichit la prise de décision en matière d'investissement grâce à une intelligence continue, améliorant ainsi la gestion des risques, la rapidité et la performance — le tout optimisé par la Databricks Data Intelligence Platform.

Lisez ce blog pour découvrir comment cet accélérateur aide les équipes des marchés financiers à passer d'un monitoring réactif à une prise de décision proactive et data-driven.

LTIMindtree Money in Motion

Le framework Money in Motion (MIM) de LTIMindtree aide les banques à transformer les données brutes en insights exploitables pour la croissance des revenus, la fidélisation et l'efficacité. Développé sur la Databricks Data Intelligence Platform, MIM unifie les données structurées et non structurées pour l'analytique en temps réel et la modélisation prédictive. Il monétise l'intelligence transactionnelle grâce à une ingestion évolutive, au suivi des modèles et à une gouvernance sécurisée à l'aide de Delta Lake, MLflow, Unity Catalog et AI/BI Genie. Son processus en six étapes permet la détection d'anomalies, l'identification d'intentions via le NLP, la résolution d'entités, la classification des transactions, la prédiction des paiements et des insights personnalisés. L'impact pour les grandes banques comprend : une augmentation de 20 à 30 % des revenus issus de la vente croisée/additionnelle, une augmentation de 12 % des Ventes internes, une amélioration d'environ 10 % de l'efficacité des campagnes, une augmentation de 9 % du revenu net d'intérêts et une croissance de 12 % de la taille du portefeuille d'actifs.

L'excellence des insights optimisée par l'IA de Ness (AIPEX)

La solution Excellence in Insights (AIPEX) optimisée par l'IA pour les services financiers de Ness permet d'ingérer des données de sources, produits et formats disparates dans le lakehouse Databricks, d'explorer, de query et de manipuler vos données en langage naturel, d'extraire les données dans des feuilles de calcul ou des Notebooks et d'exécuter des modèles. Elle utilise Agent Bricks pour créer des agents afin d'automatiser et d'augmenter avec succès les processus opérationnels répétitifs dans les banques, les compagnies d'assurance et chez les conseillers financiers, de manière conforme et intuitive.  Elle permet aux utilisateurs professionnels d'ajouter rapidement de nouvelles sources de données et d'expérimenter des améliorations de processus dans un environnement Databricks.

Ness Capital Markets Trading Intelligence 

La Solutions Capital Markets Trading Intelligence ingère de grands Streams de données en quasi temps réel provenant de sources disparates comme les données de marché, les Tarifs, le FX et les informations de portefeuille ; elle effectue des agrégations et des calculs de limites et d'expositions à différents niveaux ; crée des événements commerciaux lorsque des seuils sont dépassés ; et ajoute des données contextuelles optimisées par Agent Bricks pour piloter les décisions en aval dans les systèmes de workflow de conformité, de risque, de produit et de front-office. Elle permet de stocker l'historique des événements et des insights intrajournaliers pour prendre des décisions à partir de différentes dimensions, par rapport aux processus de fin de journée utilisés aujourd'hui. La solution s'appuie sur la plateforme Databricks Data Intelligence, ce qui permet la monétisation des données pour les clients finaux.

Ness Fin Crimes Intelligence (FINCRINT) 

La solution Fin Crimes Intelligence (FINCRINT) permet de gérer et de prioriser les alertes (clôture automatique, risque faible à élevé), d'enrichir les alertes à l'aide d'Agent Bricks pour constituer des dossiers d'enquête et les formulaires associés, d'orchestrer des workflows dynamiques pour permettre une intervention humaine si nécessaire et de déployer des chatbots pour aider les enquêteurs dans leurs processus et sous-tâches. Basée sur la plateforme d'intelligence de données Databricks, la solution aide à réduire les faux positifs, gère les taux de rotation élevés des enquêteurs, fournit une expertise systémique aux utilisateurs de tous niveaux et réduit l'arriéré d'alertes pour rester en conformité avec les réglementations. Elle enrichit les Solutions de fraude existantes en s'appuyant sur des APIs pour les modèles et les règles de politique.

Marchand à risque persistant

La solution Risky Merchant de Persistent transforme la gestion des risques liés aux commerçants, passant d'une approche réactive de type « rattraper et réparer » à une approche proactive de type « prédire et prévenir ». Basée sur Databricks, elle unifie les signaux transactionnels, de conformité, comportementaux et de sentiment dans une couche d'intelligence gouvernée et en temps réel. Grâce à des modèles de machine learning, un monitoring continu multi-signaux et des actions automatisées supervisées par l'homme orchestrées via Databricks Agent Bricks, Risky Merchant détecte les risques émergents de manière précoce et agit avec précision et transparence. Cette approche intégrée réduit les pertes dues à la fraude, renforce la surveillance de la conformité, accélère la productivité des analystes et offre une défense évolutive et pérenne pour la finance digital moderne.

Lisez ce blog pour découvrir comment tirer parti de l'IA agentique pour adopter une posture de « prédiction et prévention » qui protège l'écosystème des services financiers contre les risques imprévus dans l'ensemble du portefeuille.

Agent IA d'analyste financier Qubika

Le Finance Analyst AI Agent de Qubika modernise la finance d'entreprise en éliminant les silos de données, en réduisant les rapports manuels et en accélérant l'accès aux insights. Les questions qui nécessitaient auparavant des heures de travail de la part d'un analyste peuvent obtenir une réponse en quelques minutes. Grâce à son intelligence du domaine financier, l'agent permet aux dirigeants de réaliser l'analytique en libre-service, tout en fournissant des résultats précis, traçables et prêts pour l'audit. Les organisations qui utilisent le Financial Analyst AI Agent signalent un accès aux insights 90 % plus rapide et une réduction de 70 % des demandes d'analyste ad hoc, le tout avec une gouvernance et une conformité intégrée. La solution est un système d'IA composé reposant sur Databricks Lakehouse avec une orchestration LangGraph. Elle s'intègre de manière transparente à des outils tels que Slack, Teams, les CRM et les tableaux de bord d'entreprise.

Lisez ce blog pour voir comment l'agent réalise une avancée majeure en matière d'intelligence financière.

Slalom Insurance 360

Insurance 360 est une solution clé en main conçue sur Databricks qui unifie les données d'entreprise fragmentées dans les silos d'information, offrant une intégration et une transformation plus rapides des actifs de données structurés et non structurés via des pipelines de données personnalisables pilotés par la configuration et des agents d'extraction d'informations assistés par Agent Bricks. Cette solution permet une automatisation configurable pour réduire l'effort d'ingénierie, en suivant un modèle de données standard du secteur de l'assurance pour établir une fondation de lakehouse pour l'assurance. La solution fournit une fonction d'intelligence documentaire pour obtenir des insights sur les polices d'assurance grâce à une solution RAG spécialisée. Elle permet également aux souscripteurs et aux gestionnaires de sinistres d'effectuer de l'analytique en libre-service et des explorations assistées par l'IA à l'aide de requêtes en langage naturel optimisées par Genie et de Genie spaces entraînés, favorisant ainsi la démocratisation des données dans toute l'entreprise et le décloisonnement des données entre les services.

Lisez ce blog pour découvrir comment Insurance 360 transforme les données d'assurance fragmentées en un moteur de croissance qui favorise la rapidité, l'efficacité et de meilleurs résultats commerciaux.

Tiger analytique Financial Advisor Assistant

Le Financial Advisor Assistant est une solution basée sur la GenAI conçue pour prendre en charge la recherche manuelle et chronophage en matière d'investissements. Entraînée sur des données financières, des signaux de marché et des données de sentiment, elle permet aux investisseurs de prendre des décisions plus rapides et basées sur les données sur tous les secteurs et portefeuilles. La plateforme fournit une intelligence de marché complète avec des mises à jour en temps réel sur des indices tels que le NASDAQ et le NIFTY50. Ses insights basés sur l'IA générative mergent de manière unique l'analyse des sentiments et la modélisation des prévisions pour évaluer l'impact sur le marché. De plus, l'assistant dispose d'outils de recherche sur les entreprises pour générer des rapports détaillés et d'un flux d'actualités et d'informations (News & Insights Feed) doté d'indicateurs de sentiment pour visualiser les impacts potentiels sur le portefeuille dans des conditions de marché variables.

Lisez ce blog pour découvrir comment renforcer les workflows de conseil et mettre en place un modèle de recherche plus adaptatif et riche en informations.

Tiger analytique Model Risk and AI Governance

Risque de modèle et gouvernance de l'IA est une solution évolutive native de Databricks proposée par Tiger Analytics qui unifie le Modèle de gestion des risques et la gouvernance de l'IA pour les entreprises du secteur bancaire, des services financiers et de l'assurance (BFSI). Il offre un contrôle du cycle de vie de bout en bout, de l'inventaire et de la validation à la monitoring continue, la détection de drift, l'évaluation de l'équité et des rapports prêts à l'audit. Basée sur les meilleures pratiques réglementaires et l'observabilité de Databricks, elle garantit la transparence, la reproductibilité et le déploiement éthique de l'IA pour les modèles de risque de crédit, de fraude, de souscription et de clients. En automatisant les workflows et en intégrant des contrôles de conformité, la solution réduit l'effort manuel de 60 à 80 %, accélère les approbations, atténue les risques de biais et de drift, et renforce la confiance de l'entreprise, permettant ainsi une mise à l'échelle sûre et responsable de l'IA.

Lisez ce blog pour découvrir pourquoi le Modèle de gestion des risques est plus pertinente que jamais et comment l'IA a remodelé le paysage des risques.

Tredence ATOM for Agentic AI (Défense contre la fraude)

Une institution financière de premier plan a transformé sa détection de la fraude en déployant une architecture d'IA multi-agents sur Databricks. Confrontée à un risque de fraude croissant et à des flux de travail manuels et gourmands en documents, l'organisation a automatisé le traitement de plus de 3,6 millions de documents financiers. Des agents d'IA spécialisés ont été intégrés pour extraire, valider et analyser les documents en temps réel, accélérant ainsi les enquêtes et réduisant les frictions. Tredence a apporté une expertise approfondie en matière de détection de la fraude et de conception d'IA multi-agents, en créant des intégrations d'agents robustes et la fondation de données nécessaire pour une montée en charge sécurisée. Basée sur la Data Intelligence Platform de Databricks, l'institution a mis en place une intelligence documentaire conforme et évolutive, ainsi qu'un cadre de prévention de la fraude plus solide.

Lisez ce blog pour en savoir plus sur la manière dont cette institution financière a pu moderniser ses capacités.

Wipro WealthAI

WealthAI, qui fait partie de Wipro Intelligence™, une suite unifiée de plateformes, de solutions et d'offres de transformation optimisées par l'IA, améliore la productivité des conseillers financiers et renforce les relations avec les clients. WealthAI s'appuie sur la plateforme Databricks Data Intelligence pour unifier les systèmes de gestion de patrimoine fragmentés et fournir une intelligence client optimisée par l'IA. En s'appuyant sur Agent Bricks pour transformer les processus clés et en consolidant les données sous une gouvernance sécurisée avec Unity Catalog, la solution permet de fournir des conseils hyper-personnalisés grâce à une vue client à 360° et génère des insights prédictifs à l'aide d'agents d'IA et d'analytique en langage naturel. Les fonctionnalités de WealthAI incluent des workflows automatisés qui simplifient l'intégration des clients (onboarding), le KYC et le rééquilibrage de portefeuille, tandis que Delta Sharing permet un échange de données sécurisé et conforme.

Lisez cet article pour découvrir des insights exploitables sur l'IA dans la gestion de patrimoine.

Solution agentique de Xebia pour les risques catastrophiques

La solution agentique pour les risques catastrophiques de Xebia fait passer la souscription des risques de catastrophe d'un processus réactif et manuel à une capacité continuellement adaptative et pilotée par l'IA. En combinant le raisonnement agentique, la prévision prédictive et l'intelligence géospatiale en temps réel, la solution fournit des évaluations des risques à jour concernant les inondations, les feux de forêt, les tempêtes de vent et d'autres événements catastrophiques. Les organisations obtiennent une visibilité plus claire sur l'exposition et le risque du portefeuille, tandis que les souscripteurs reçoivent des recommandations fiables et conformes aux directives, étayées par un raisonnement transparent et prêt pour l'audit. Parfaitement intégrée aux systèmes de souscription et de gestion des polices existants, la plateforme accélère la prise de décision, améliore la précision des tarifs, renforce la conformité réglementaire et contribue à réduire les ratios de sinistralité, permettant ainsi aux assureurs de répondre de manière proactive à la volatilité climatique croissante.

Lisez ce livre blanc et ce blog pour découvrir comment l'IA agentive transforme les sinistres catastrophe et IARD en fournissant des résultats plus rapides, plus justes et entièrement explicables.

zeb Agentic Master gestion de données (MDM) for Financial Services

L'accélérateur Agentic Master gestion des données de référence (MDM) for Financial Services de zeb automatise et unifie la réconciliation des données fragmentées à l'aide de l'IA agentique et d'Agent Bricks de manière intelligente sur le Databricks Lakehouse avec des intégrations natives à D&B, Moody's, etc. Il consolide les données relatives aux fonds, aux titres, aux contreparties et aux clients en une source unique de vérité tout en garantissant la conformité avec le CCPA et le GDPR. Avec Unity Catalog pour la sécurité et la gouvernance, il réduit les efforts de réconciliation manuelle jusqu'à 90 % et permet d'obtenir des données prêtes pour l'IA pour la gestion des risques et l'innovation.

Lisez cet article de blog pour découvrir comment cet accélérateur réunit des insights pilotés par des agents, l'unification automatisée des entités et la gestion centralisée des données de référence au sein d'un seul framework rationalisé.

Zensar ZenseAI.Data (Assurance)

Dans l'économie numérique, les assureurs doivent surmonter les silos de données, les systèmes hérités et les pressions réglementaires pour rester compétitifs. Zensar, en partenariat avec Databricks, propose ZenseAI.Data, un accélérateur qui permet la démocratisation des données, la gouvernance, l'agilité et l'intégration de la GenAI sur l'ensemble de la chaîne de valeur de l'assurance. Il simplifie la migration des systèmes hérités, exploite Databricks Lakehouse pour des analyses unifiées et fournit des résultats tels qu'une souscription plus rapide, la détection des fraudes et une meilleure conformité. Avec des résultats prouvés (jusqu'à 50 % d'amélioration de la qualité des données et 30 % de réduction des coûts), Zensar aide les assureurs à passer du reporting réactif aux insights prédictifs et à déployer des solutions basées sur la GenAI pour la transformation et la croissance.

Lisez ce blog pour découvrir comment vous pouvez extraire des insights, moderniser les systèmes existants et alimenter la transformation pilotée par l'IA générative avec Zensar et Databricks.

Santé et sciences du vivant

Les partenaires accélèrent les avancées scientifiques et améliorent les résultats pour les patients. Les solutions pour les sciences de la vie ciblent la découverte de médicaments, la fabrication et l'efficacité commerciale, tandis que les solutions de santé se concentrent sur les résultats pour les patients, la rationalisation des opérations et la qualité des soins. Ces Solutions offrent des insights complets sur les patients, une visibilité de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement, l'automatisation des essais cliniques et des capacités de médecine de précision :

Agents de Santé Capgemini

Les systèmes de santé sont confrontés à des silos de données fragmentés dans les soins ambulatoires, la pathologie, la planification des traitements et la pharmacie, ce qui retarde les décisions, augmente les coûts et met en danger la sécurité des patients. Health Care Agents, une solution de superviseur multi-agents sur Databricks Agent Bricks, résout ce problème grâce à quatre agents de domaine spécialisés orchestrés sous la gouvernance d'Unity Catalog. L'architecture assure une collaboration et un flux de données fluides, avec une interface front-end intuitive Databricks Apps offrant une expérience conviviale pour les cliniciens. Cet écosystème intégré permet des décisions cliniques plus rapides, de meilleurs résultats pour les patients et des performances opérationnelles optimisées sur l'ensemble du continuum de la prestation de soins de santé. Apprenez-en plus sur cette solution dans le post ici. 

Entrada Patient 360 

La solution Patient 360 d'Entrada sur Databricks unifie diverses données (DSE, demandes de remboursement, données génomiques, appareils portables) en une vue unique et complète du patient. Cette plateforme composable et évolutive simplifie les pipelines pour une intégration rapide et une meilleure qualité des données. Les fonctionnalités de gouvernance et de conformité intégrées protègent la confidentialité et répondent aux exigences réglementaires. En s'appuyant sur l'IA avancée et la modélisation prédictive, Patient 360 permet aux organisations de traiter rapidement les données, d'obtenir des insights en temps réel et d'identifier les patients à haut risque pour une prise de décision clinique proactive et de meilleurs résultats.

Lisez ce blog pour apprendre à traiter des datasets massifs à grande vitesse, à obtenir des insights en temps réel et à appliquer des modèles prédictifs pour identifier les patients à haut risque et permettre des interventions proactives. 

EPAM SafeAI Chatbot 

Le Safe AI Chatbot d'EPAM sur Databricks apporte l'IA conversationnelle aux environnements réglementés à haut risque avec une gouvernance stricte. Dans le cadre de missions de type preuve de concept d'une durée de 4 à 6 semaines, EPAM configure des workflows agentiques entraînés sur le contexte métier pour interpréter l'intention de l'utilisateur, tout en fournissant uniquement des réponses validées et pré-approuvées issues de bibliothèques de contenu statique organisées. Cette approche de « sélection plutôt que de génération » élimine l'imprévisibilité des systèmes génératifs, garantissant que chaque résultat est fiable, auditable et conforme aux politiques, tout en offrant un libre-service rapide et intuitif aux employés et aux clients. En collaboration avec Databricks, EPAM accélère la mise en place de couches de données et d'orchestration sécurisées, crée des bases de réponses organisées et déploie des outils pour des pilotes d'IA conversationnelle sûrs et évolutifs dans des environnements réglementés.

Fractal Health Triage 

La solution Health Triage de Fractal permet aux payeurs et aux prestataires de soins de passer de soins réactifs à une gestion proactive et préventive de la santé. Elle harmonise les données provenant de plusieurs sources pour créer des profils complets des membres et utilise des insights basés sur l'IA pour identifier les membres à risque, hiérarchiser les interventions et personnaliser l'engagement. En s'intégrant de manière transparente aux plateformes de gestion des soins (Care Management) existantes, Health Triage aide les équipes de soins à coordonner les actions, à fournir des interventions ciblées et à améliorer continuellement les résultats grâce à des boucles de rétroaction. Il en résulte une meilleure santé des membres et une efficacité opérationnelle améliorée.

Consultez ce blog pour découvrir comment Health Triage aide les payeurs à fournir des soins plus intelligents et proactifs.

Genpact FAIRBricks 

FAIRBricks de Genpact, construit sur la Databricks Data Intelligence Platform, transforme les données de R&D des sciences de la vie en un asset stratégique en intégrant les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - Facile à trouver, accessible, interopérable et réutilisable) dans les workflows. Il traite les données fragmentées et cloisonnées qui ralentissent l'innovation en créant un data fabric unifié à l'aide de Databricks Unity Catalog. FAIRBricks normalise l'ingestion, la gouvernance et l'interopérabilité, ce qui permet une collaboration transparente et accélère l'adoption de l'analytique et de l'IA. Ce framework de bout en bout simplifie la gestion de données sans ajouter de complexité, garantissant des datasets structurés et réutilisables pour des insights plus rapides et de meilleurs résultats. En opérationnalisant les principes FAIR à grande échelle, FAIRBricks libère tout le potentiel des données scientifiques, favorisant l'efficacité, la conformité et la découverte dans les écosystèmes de recherche modernes.

Lisez cet article de blog pour en savoir plus et consultez cette page pour obtenir des détails supplémentaires sur la solution.

Genpact FHIRIgnite 

FHIRIgnite de Genpact simplifie l'intégration de données de santé en s'appuyant sur la Databricks Data Intelligence Platform comme fondation. Cette plateforme de mappage intelligente et no-code répond aux défis d'interopérabilité en permettant aux cliniciens et aux analystes, et pas seulement aux ingénieurs, d'unifier des formats de données hétérogènes comme FHIR, HL7 v2, CDA et des schémas propriétaires via une interface de type glisser-déposer. Basée sur Databricks, elle prend en charge des flux de données évolutifs et bidirectionnels, accélérant ainsi l'analytique, le développement de l'IA et la coordination des soins. En éliminant des mois de codage manuel, FHIRIgnite réduit les goulots d'étranglement techniques, diminue les coûts et permet aux experts du domaine de créer des vues unifiées des patients. Le résultat : des insights exploitables, de meilleurs résultats et une flexibilité opérationnelle pour les écosystèmes de santé modernes.

Lisez cet article de blog pour en savoir plus et consultez cette page pour obtenir des détails supplémentaires sur la solution.

Hexaware Incident Resolution Assistant

Incident Resolution Assistant optimisé par Agentic AI et Databricks accélère la résolution des incidents grâce à des insights intelligents et une récupération plus rapide. Cette solution basée sur l'IA exploite la plateforme unifiée de Databricks pour rationaliser l'identification et la résolution des incidents sur l'ensemble des pipelines ETL. Grâce au framework agentique Agent Bricks de Databricks, deux agents spécialisés, Summarization et Key Information Extraction, récupèrent des incidents historiques similaires, synthétisent les résolutions à partir de plusieurs sources et fournissent des insights exploitables via un tableau de bord intuitif. La solution permet de réduire de 67 % les délais de résolution, de multiplier par 3 l'efficacité grâce à l'IA conversationnelle et d'assurer une intégration de données transparente des données historiques. Les organisations peuvent optimiser les flux de travail de gestion des incidents, améliorer les temps de réponse des SLA et libérer tout le potentiel de Databricks pour une analytique évolutive et l'excellence opérationnelle.

Consultez cette brochure pour découvrir comment l'Incident Resolution Assistant assure un accès évolutif, intelligent et en temps réel aux connaissances opérationnelles.

Programmes de soutien aux patients MathCo

MathCo a aidé un client pharmaceutique mondial à transformer ses programmes de soutien aux patients (PSP) grâce à l'hyper-personnalisation. En intégrant les données des enquêtes auprès des patients, des demandes de remboursement, cliniques et d'engagement sur la Databricks Data Intelligence Platform, MathCo a développé des analytiques évolutives Patient 360 et une personnalisation basée sur l'IA. La solution a permis de proposer une aide financière personnalisée, un soutien proactif à l'observance et un contenu éducatif individualisé, améliorant ainsi l'engagement et les résultats thérapeutiques. Les simulations de scénarios automatisées et les recommandations explicables ont réduit l'effort manuel et standardisé l'efficacité des PSP pour toutes les marques. L'approche de MathCo a fourni des résultats mesurables : des insights plus approfondis sur le comportement des patients, une meilleure observance et un framework analytique réutilisable, permettant au client de mettre en œuvre à grande échelle des programmes de soutien aux patients (PSP) centrés sur le patient et data-driven.

Lisez cet article pour apprendre comment garantir une gouvernance sécurisée, la conformité réglementaire, les performances et la rentabilité des opérations PSP mondiales.

MathCo Ventes Rep Assistant (RepGPT)

Le Ventes Rep Assistant de MathCo (RepGPT), une plateforme d'IA multi-agents conçue sur Databricks, a transformé l'engagement pharmaceutique pour une entreprise mondiale de premier plan en unifiant les données fragmentées, en automatisant les flux de travail et en fournissant des insights en temps réel. La solution a permis aux MSL, PML et représentants des ventes d'accéder aux informations cliniques, CRM et de marché par le biais de requêtes en langage naturel, rationalisant ainsi la planification pré-appel, la priorisation des KOL et le suivi de l'engagement. Les principaux résultats comprenaient une réduction de 60 % du temps de préparation administrative, une amélioration de 30 % de la qualité de l'engagement avec les HCP, 50 % de tâches répétitives en moins et une augmentation de 25 % de la productivité des représentants. RepGPT permet aux professionnels de l'industrie pharmaceutique de prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes et de générer un impact commercial mesurable.

Lisez cet article pour apprendre à prendre en charge l'extraction, le raisonnement et la synthèse en temps réel sur des sources de données structurées et non structurées pour les workflows RepGPT.

Sigmoid Claims AI 

Dans le secteur de la santé grand public, les allégations sur les produits renforcent la confiance dans la marque et influencent les décisions d'achat. Pourtant, de nombreuses organisations s'appuient sur des processus manuels qui ralentissent le développement et génèrent des messages génériques. La solution Claims AI de Sigmoid, développée sur Databricks Agent Bricks, unifie les preuves scientifiques, le sentiment des consommateurs et la veille concurrentielle dans un workflow piloté par l'IA générative (GenAI). Elle traite les avis, les conversations sur les réseaux sociaux et les enquêtes pour en extraire des thèmes et des scores d'émotion, tout en associant automatiquement les allégations à des sources scientifiques avec des notations sur la force des preuves. Un agent de raisonnement synthétise ces entrées en allégations différenciées et alignées sur la marque, avec une validation automatisée pour garantir l'exactitude et la conformité réglementaire. Une grande marque du secteur de la santé a réduit de 90 % les délais de développement des allégations, économisant 93 000 $ par mois en coûts de recherche tout en standardisant les workflows sur plus de 200 marchés, ce qui a permis une innovation plus rapide et une différenciation concurrentielle plus forte.

Slalom Données Cliniques 360

La solution Clinical Data 360 de Slalom est une solution Databricks Brickbuilder qui unifie rapidement les données multimodales cliniques et du monde réel sur le lakehouse Databricks. Elle permet aux équipes des sciences de la vie d'analyser les parcours des patients, les essais et les résultats à l'aide de données gouvernées et prêtes pour l'IA, fournissant ainsi des insights fiables, conformes et évolutifs à l'échelle de l'entreprise.

Lisez ce blog pour apprendre à activer les données cliniques et du monde réel pour des décisions plus rapides et plus sûres.

Syren On-Time In-Full Delivery

La livraison à temps et complète (OTIF-D) est essentielle dans le secteur de la santé et des sciences de la vie, où chaque commande a un impact direct sur les soins aux patients, la conformité et la continuité de la chaîne d'approvisionnement. Basée sur Databricks et optimisée par la GenAI, la solution OTIF-D de Syren unifie les données d'exécution fragmentées, prédit les risques de livraison et signale de manière pro-active les retards à l'aide de signaux historiques et en temps réel provenant des systèmes de production, de logistique et des partenaires. La plateforme automatise l'analyse des causes profondes, améliore la précision des livraisons et garantit une exécution fiable, conforme et ponctuelle pour toutes les Opérations HLS mondiales. En combinant Databricks Lakehouse, un framework d'intelligence optimisé par la GenAI et l'expertise de Syren dans le domaine, les entreprises obtiennent de meilleures performances OTIF, des coûts réduits et une plus grande résilience de leur chaîne d'approvisionnement.

Lisez ce blog pour découvrir comment Syren assure une planification précise des délais d'approvisionnement, des prévisions précises, une logistique synchronisée et une intégrité des données sans compromis.

Tiger analytique : Générateur de rapports d'études cliniques 

Le Générateur de rapports d'études cliniques est une solution basée sur l'IA générative conçue pour automatiser la documentation des essais cliniques, remédiant ainsi à l'effort manuel et aux risques d'erreur associés aux rapports d'évaluation de la sécurité de la FDA. En automatisant l'extraction et la synthèse des données, elle permet la création rapide et précise de documents conformes aux normes de la FDA. La solution comprend quatre composants clés : un module Data Parsing pour l'extraction des données structurées ; un module GenAI Summarization utilisant des LLM pour les synthèses de sécurité ; un moteur GenAI Report Builder pour assembler des rapports conformes à la FDA ; et un assistant de validation pour la révision par un opérateur humain (human-in-the-loop). Cette approche complète rationalise la production de rapports réglementaires tout en garantissant une grande précision grâce à l'ajustement des prompts.

Lisez ce blog pour découvrir comment la GenAI redéfinit la documentation réglementaire et apporte une précision et une évolutivité nouvelles à la création de rapports d'études cliniques.

Tiger analytique Next Best Action 

Next Best Action (NBA) est un framework basé sur l'IA qui utilise des données en temps réel, le machine learning et l'analytique prédictive pour déterminer l'interaction la plus efficace pour chaque client à tout moment. Il analyse le comportement, le contexte et l'historique pour fournir des recommandations, des offres ou des solutions personnalisées sur tous les Canaux de distribution. Contrairement aux campagnes par lots traditionnelles, le NBA permet un véritable marketing individualisé (one-to-one), optimisant l'expérience client tout en générant des résultats commerciaux tels qu'une conversion, une rétention et une valeur vie client plus élevées. Cette solution offre de solides capacités NBA, aidant les organisations à passer d'un service réactif à un engagement proactif et centré sur le client qui fidélise et génère des revenus.

Lisez ce blog pour découvrir comment les organisations du secteur des sciences de la vie peuvent fournir des recommandations opportunes et personnalisées qui maximisent l'impact de chaque interaction avec les HCP.

Tredence ATOM pour l'IA agentique (Analyse des causes profondes)

Dans l'industrie pharmaceutique, une analyse des causes profondes efficace exige une connexion transparente de sources de données hétérogènes, de résultats d'essais cliniques, de rapports d'événements indésirables, de logs de fabrication et de documents réglementaires. Un graphe de connaissances est essentiel pour tracer les relations causales complexes tout au long du cycle de vie du médicament, des interactions moléculaires aux résultats pour les patients. Tredence apporte une expertise approfondie dans les domaines de la pharmacie et de la Data Science pour concevoir et opérationnaliser cette couche d'intelligence, tandis que Databricks fournit la fondation de données et d'IA évolutive pour ingérer, harmoniser et préparer les datasets. Ensemble, ils permettent la détection de motifs en temps réel et le raisonnement multi-sauts, réduisant la durée des enquêtes de plusieurs semaines à quelques heures et découvrant des insights que les systèmes traditionnels ne détectent pas.

Lisez ce blog pour découvrir comment un leader du secteur pharmaceutique pesant 50 milliards de dollars a utilisé un agent RCA optimisé par l'IA générative et des graphes de connaissances sur Databricks pour réduire le temps de diagnostic de 60 % et éliminer les silos de la chaîne d'approvisionnement.

ZS Enterprise Risk Management 

ZS a développé une solution de pointe de gestion des risques d'entreprise qui s'appuie sur la Databricks Data Intelligence Platform pour révolutionner la façon dont les organisations exploitent les rapports d'analystes publics afin d'identifier les risques émergents. Avec des déploiements en conditions réelles et un impact mesurable, il s'agit d'une offre attrayante pour les équipes des secteurs pharmaceutique et des services financiers qui cherchent à moderniser l'intelligence des risques.

Regardez ce webinaire à la demande pour découvrir comment Gilead utilise la GenAI pour transformer la gestion des risques.

Industrie et Énergie

Les partenaires aident les clients à augmenter leurs revenus, à optimiser leurs coûts et à améliorer la productivité industrielle, tout en renforçant la résilience de leur chaîne d'approvisionnement et leur résilience financière. Les Solutions incluent : la détection des défauts optimisée par l'IA, l'évaluation de l'état, l'analytique avancée pour les compteurs intelligents et la modernisation du réseau, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et l'automatisation du workflow des contrats.

Avanade AI-Powered Expérience client 

La solution AI-Powered Customer Experience (ACE) d'Avanade s'appuie sur Databricks Agent Bricks pour transformer le service client des organisations du secteur de l'énergie et des infrastructures publiques confrontées à la volatilité du marché et aux exigences réglementaires. ACE combine l'Agent Framework d'Avanade et le RAG Toolkit pour déployer des agents intelligents qui fournissent des réponses instantanées aux queries des clients, automatisent la recherche de documents de conformité et offrent des insights personnalisés sur l'efficacité énergétique. Intégrée à la Data Intelligence Platform de Databricks, la solution permet une gouvernance robuste, un monitoring continu et une gestion évolutive du cycle de vie des agents. En automatisant les processus manuels, ACE génère d'importantes économies de coûts et augmente la satisfaction des clients, les déploiements en conditions réelles atteignant jusqu'à 70 % de réduction du temps de récupération des documents de conformité et une résolution plus rapide des tickets de support, ce qui permet aux équipes de proposer des expériences innovantes et data-driven tout en s'adaptant rapidement aux défis des Secteurs d'activité.

Bizmetric FlowAgent – Application des workflows pilotée par l'IA

FlowAgent est une solution d'orchestration de flux de travail basée sur l'IA qui transforme les SOP en processus exécutables et obligatoires. Grâce à l'IA agentive, FlowAgent interprète automatiquement les politiques, attribue les responsabilités, séquence les tâches et surveille l'exécution en temps réel, réduisant ainsi la charge mentale des responsables de processus qui devraient autrement gérer manuellement les suivis, les exceptions et le suivi de l'état d'avancement. Conçu pour s'intégrer aux systèmes RH, HSE et d'accès existants et pris en charge par des plateformes de données modernes comme Databricks, FlowAgent fournit une couche d'exécution unique qui garantit que le travail est effectué correctement, de manière cohérente et en toute sécurité avant le début des opérations critiques. Lisez cet article de blog pour en savoir plus.

Plateforme d'IA OT Bizmetric – Plateforme de fiabilité des actifs et des processus

La plateforme d'IA OT est une solution de fiabilité des actifs et des processus basée sur l'IA, conçue pour les opérations industrielles. Elle combine des données de capteurs, des modèles d'actifs et la documentation de l'usine pour prédire les pannes, détecter les anomalies et guider les opérateurs dans l'analyse des causes premières en temps réel. Un copilote d'IA générative prend en charge les procédures opérationnelles standard, les diagnostics et les requêtes de sécurité en utilisant un raisonnement de type humain. La plateforme mappe les données de l'usine en direct avec les paramètres des actifs, entraîne et déploie des modèles, et explique les facteurs contributifs avec des recommandations exploitables. Basée sur Databricks, elle monte en charge en toute sécurité dans plusieurs usines tout en réduisant la charge cognitive de l'opérateur et en améliorant la disponibilité, la sécurité et les performances. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Bizmetric SafeVisionAI - Plateforme de sécurité évolutive basée sur la vision par informatique 

SafeVisionAI est une solution de vision par ordinateur basée sur l'IA pour la détection des dangers en temps réel et le monitoring de la sécurité dans les environnements industriels. Il analyse les flux de caméra en direct et les données des capteurs pour identifier les comportements dangereux, la non-conformité des EPI, l'accès aux zones à accès restreint et les risques environnementaux. La plateforme déclenche des alertes automatisées, enregistre les incidents à des fins de conformité et permet un monitoring continu 24 h/24 et 7 j/7 sans supervision manuelle. En transformant les données vidéo en informations de sécurité exploitables, SafeVisionAI réduit les accidents, améliore la conformité réglementaire et renforce la sécurité globale sur le lieu de travail dans les usines, les installations et les zones opérationnelles à haut risque. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Celebal Technologies CT Vision 

CT Vision de Celebal Technologies transforme les flux vidéo en Business Intelligence exploitable sur le lakehouse Databricks. Cette solution combine l'IA multimodale et agentive pour analyser les données visuelles avec une précision et une vitesse sans précédent dans les secteurs de la fabrication, de la construction, du commerce de détail et de l'énergie. Son Intelligent Agent Framework déploie des agents d'IA personnalisables qui détectent les anomalies, garantissent la conformité, améliorent la sécurité et prédisent les risques opérationnels en temps réel. En fusionnant l'analytique visuelle, textuelle et temporelle dans l'infrastructure unifiée de Databricks, CT Vision fournit des résultats mesurables — réduction des temps d'arrêt, amélioration de la sécurité des employés et précision accrue des décisions — aidant ainsi les entreprises de tous les secteurs d'activité à transformer l'observation passive en intelligence proactive.

Lisez cet article de blog pour découvrir comment CT Vision crée un écosystème dynamique d'agents d'IA intelligents et spécialisés qui transforment les données visuelles en informations commerciales en temps réel.

Elitmind Harmony

Harmony est une plateforme de rapprochement optimisée par l'IA qui garantit que les dossiers clients sont précis, cohérents et unifiés sur tous les systèmes. La solution valide, nettoie et corrige automatiquement les données d'adresse des clients par rapport aux registres territoriaux officiels, et est intégrée à Databricks pour un traitement évolutif et sécurisé. Pour la campagne d'e-mailing de masse d'un grand fournisseur d'énergie, Harmony a terminé le nettoyage de données d'adresse de 100 000 enregistrements non appariés en seulement 1 heure et 11 minutes, soit 53 % plus rapidement que l'objectif de 2,5 heures. Ces enregistrements n'avaient aucune correspondance dans la base de données clients, ce qui a nécessité une normalisation et une validation complètes des adresses. En éliminant les incohérences de données, en réduisant les coûts opérationnels et en garantissant la conformité aux normes nationales, Harmony a fourni une vitesse et une précision exceptionnelles pour les tâches de données à grand volume.

EY Geospatial Enterprise AI 

La solution Geospatial Enterprise AI d'EY valorise les données géospatiales en rationalisant l'intégration avec les datasets d'entreprise sur la Databricks Intelligence Platform à l'aide des fonctionnalités Unity Catalog, Lakeflow et Serverless. La solution répond aux défis auxquels les organisations sont confrontées lorsque les plateformes manquent d'intégrations pour les formats géospatiaux complexes, ce qui crée des opportunités manquées. Elle fournit des datasets prêts pour l'IA dans des formats ouverts, réduisant considérablement l'effort de Data Engineering et accélérant le déploiement de modèles dans les cas d'usage de la chaîne d'approvisionnement, de la planification financière et de la modélisation des risques liés aux assets. Conçue pour les organisations qui exploitent les données géospatiales et d'entreprise avec l'IA, la solution combine une intégration intuitive, des expériences basées sur l'IA de Databricks et l'expertise d'optimisation de l'organisation EY pour transformer les informations sur la Terre en avantages stratégiques afin de stimuler la croissance, l'efficacité et la résilience.

Regardez cette vidéo pour découvrir comment améliorer votre prise de décision grâce à un nouveau niveau d'insights.*

Lovelytics Gridlytics 

Gridlytics AI est un accélérateur spécialement conçu qui aide les infrastructures publiques à moderniser les Opérations de leur réseau grâce à des insights basés sur l'IA et à des Solutions de données évolutives. En unifiant les signaux environnementaux, les métriques de performance des actifs et les données de terrain au sein d'une architecture Lakehouse gouvernée, Gridlytics AI permet aux opérateurs de réseau d'évaluer les risques de manière proactive, d'automatiser les flux de travail manuels et de prendre des décisions plus rapides et data-driven. Grâce à des fonctionnalités telles que l'interrogation en langage naturel, l'analyse automatisée des risques et la création d'ordres de travail optimisée par GenAI, les infrastructures publiques peuvent réduire les pannes imprévues, améliorer leur efficacité opérationnelle et offrir une expérience client supérieure, tout en rationalisant les rapports de conformité et la planification des capitaux. 

Lisez ce blog pour découvrir comment Gridlytics aide les infrastructures publiques à unifier les silos de données, à automatiser les workflows critiques et à exploiter l'IA interprétative et agentive pour prendre des décisions plus intelligentes dans l'ensemble des Opérations du réseau.

MathCo : Optimisation de la planification de la production

Confronté à des inefficacités et à des délais non respectés, un fabricant de boissons de premier plan s'est tourné vers l'optimisation de la planification basée sur l'IA de MathCo pour unifier la planification, la programmation et l'exécution sur six sites. Grâce à une IA avancée, à une supervision humaine et à une intégration ERP transparente, la solution a réduit le temps de génération des rapports de plus de six heures à moins de 15 minutes par site et par jour, et a permis d'économiser plus de 24 000 heures de planification par an. L'optimisation continue de la planification a amélioré la réactivité, minimisé les pertes de produits et augmenté la productivité opérationnelle. En augmentant les systèmes existants sans perturber les processus de base, MathCo a fourni une capacité de planification résiliente et basée sur les insights qui permet aux équipes de fabrication de prendre des décisions plus rapides, plus intelligentes et plus fiables.

Lisez cet article pour découvrir comment cette solution complète les plateformes ERP et de planification existantes et ajoute une couche d'optimisation intelligente aux processus établis.

Gestion de la charge des transformateurs Neudesic

Sans visibilité sur les transformateurs vieillissants et surchargés, les infrastructures publiques risquent des pannes inattendues, des interruptions de service coûteuses et une planification inefficace de l'infrastructure. La solution Transformer Load Management de Neudesic permet aux infrastructures publiques de surveiller et de gérer l'état des transformateurs de distribution à l'aide de données de compteurs intelligents, de la modélisation thermique et d'analytique prédictive. Elle inclut également une interface en langage naturel, Talk With My Transformer, qui permet aux opérateurs d'interroger les données des transformateurs de manière conversationnelle, accélérant ainsi l'obtention d'insights et la prise de décision.

Regardez cette vidéo pour voir comment Neudesic améliore la fiabilité du réseau électrique et réduit les pannes de 50 %.

Assistant de contrat ORAYLIS

L'ORAYLIS Contract Assistant est un partenaire basé sur l'IA pour la gestion et la création de contrats et d'autres documents commerciaux, conçu sur Azure Databricks pour un traitement des données et une évolutivité hautes performances. Il analyse vos documents existants, capture leur structure, leur mise en forme et leurs modèles de formulation, et applique ces connaissances pour vous aider à générer de nouveaux contrats ou de nouvelles applications en une fraction du temps habituel. En s'appuyant sur vos Templates éprouvés et vos soumissions antérieures, il garantit la cohérence, la conformité et une qualité professionnelle, tout en vous laissant le contrôle total de chaque modification. Son architecture modulaire et extensible facilite l'ajout de nouvelles fonctionnalités à mesure que les processus et les exigences évoluent.

Lisez ce blog pour découvrir comment l'Assistant de contrat sur Azure Databricks accélère la création de contrats grâce à une rédaction assistée par l'IA, des vérifications de conformité et un langage standardisé dans l'ensemble de vos documents.

Agent de commandes multilingue ORAYLIS 

L'ORAYLIS Multilingual Order Agent est une solution intelligente de traitement vocal conçue sur Azure Databricks, qui utilise Mosaic AI pour rationaliser les processus de prise de commande. Il comprend et extrait automatiquement les informations de commande structurées à partir des appels des clients dans plusieurs langues. En comparant la parole reconnue avec un catalogue de produits principal stocké et traité dans Databricks, l'agent génère un résumé de commande structuré et tabulaire, ce qui le rend prêt pour une intégration transparente dans les systèmes ERP ou de commande.

Lisez ce blog pour découvrir comment l'Agent de commande multilingue sur Azure Databricks automatise la prise de commande par téléphone et transforme les conversations non structurées en données propres et structurées à grande échelle.

Recommandation de produits Sigmoid 

Dans le secteur de la fabrication B2B, des recommandations de produits rapides et précises sont essentielles pour la réactivité des clients et l'optimisation du portefeuille. Pourtant, la plupart des entreprises s'appuient sur des processus manuels qui requièrent une forte expertise, ce qui ralentit les temps de réponse et introduit des incohérences. La solution recommandation de produit de Sigmoid, basée sur le framework Agent Bricks, automatise l'ensemble du workflow, de la demande à la recommandation, en ingérant les briefs des clients et en utilisant des agents spécialisés pour interpréter les exigences, extraire les attributs et les faire correspondre aux SKU appropriées, tout en générant des suggestions de ventes croisées et de montées en gamme. Un fabricant mondial de cacao B2B a remplacé son processus manuel de recherche parmi plus de 20 000 SKU, réduisant ainsi le temps de réponse client de 10 jours à 10 minutes, tout en doublant l'utilisation du portefeuille et en réduisant de 50 % la dépendance aux nouveaux produits. Les recommandations automatisées ont entraîné une augmentation des ventes de 5 % et amélioré le délai de mise sur le marché de 25 %, offrant une plus grande agilité commerciale et maximisant la valeur du portefeuille de produits.

Tredence ATOM pour l'IA agentique (Opérations minières modernes)

Obtenir des insights exploitables dans le secteur minier est intrinsèquement complexe, couvrant plusieurs fonctions commerciales, de la maintenance des équipements et de la sécurité à la logistique, aux stocks et à l'intégration des énergies renouvelables. Alors que les entreprises minières accélèrent leur transformation digitale basée sur l'IA, elles ont besoin d'un chatbot intelligent qui comprenne véritablement le langage du secteur. Optimisée par les capacités d'IA avancées de Databricks et l'expertise approfondie de Tredence dans les secteurs de la fabrication et de l'exploitation minière, cette solution unifie les silos de données fragmentés en une seule couche d'intelligence. Elle permet des diagnostics d'équipement en temps réel, un monitoring proactif de la sécurité, des décisions optimisées en matière de stocks et de logistique et une analytique avancée, permettant aux dirigeants de prendre des décisions opérationnelles plus rapides, plus intelligentes et plus résilientes à grande échelle.

Lisez ce blog pour découvrir comment l'IA agentique alimente la nouvelle vague d'intelligence minière.

Wavicle Tariff Intelligence pour Databricks

Tariff Intelligence for Databricks de Wavicle fait partie du portefeuille plus large de solutions de chaîne d'approvisionnement de Wavicle, conçu pour aider les organisations à gérer de manière proactive le risque tarifaire, la conformité et l'optimisation des coûts. Conçue pour les entreprises du secteur de la vente au détail et de la fabrication, la solution s'exécute sur le Lakehouse de Databricks et est alimentée par Agent Bricks, utilisant l'IA agentique pour automatiser la classification tarifaire, harmoniser les données du commerce mondial et simuler les impacts sur les coûts entre les fournisseurs, les SKU et les régions. Avec des modèles de données prédéfinis pour SAP, des pipelines organisés et de l'analytique gouvernée, les analystes de la chaîne d'approvisionnement et de la finance peuvent agir plus rapidement pour passer de l'insight à l'action, protégeant la rentabilité, optimisant les stratégies d'approvisionnement et conquérant des parts de marché en toute confiance, tout en accélérant la rentabilisation sur Databricks.

Lisez ce blog pour en savoir plus.

Vente au détail, biens de consommation, voyages et hôtellerie

Les partenaires améliorent la personnalisation de l'expérience client, augmentent la productivité des employés, renforcent la résilience de la chaîne d'approvisionnement et fournissent des renseignements sur le marché. Solutions : des compagnons GenAI intelligents pour les collaborateurs de première ligne, l'intelligence unifiée des feedbacks, des insights sur la valeur de la marque, les Tarifs dynamiques et l'optimisation des ventes B2B.

Accenture ai.Retail

Les Solutions ai.Retail d'Accenture, développées en partenariat avec Databricks, sont conçues pour relever les principaux défis du secteur de la vente au détail, tels que les données en silos, les processus manuels et la nécessité d'une prise de décision prédictive et data-driven en matière d'assortiment de produits et d'analytique du réseau d'approvisionnement.  S'appuyant sur l'expérience sectorielle d'Accenture et son framework d'IA agentique, les Solutions exploitent des modèles d'IA/ML avancés sur la Databricks Data Intelligence Platform, une architecture de données unifiée et des analytiques évolutives pour optimiser l'inventaire, l'assortiment, les Tarifs et les Opérations de la chaîne d'approvisionnement.  Des cas d'utilisation concrets, l'architecture technique et les témoignages de réussite des clients démontrent des avantages mesurables tels que l'augmentation des ventes, l'amélioration des marges, la réduction des coûts et une plus grande agilité de la chaîne d'approvisionnement.

Celebal Technologies : Gestion de l'expérience client par intelligence artificielle 

L' Artificial Intelligence Customer Experience Management (AICXM) de Celebal Technologies est une plateforme d'expérience client optimisée par la GenAI, développée en mode natif sur la Databricks Data Intelligence Platform. Elle propose une suite modulaire comprenant des assistants virtuels omnicanal, un accompagnement des agents en temps réel, un monitoring de la qualité de 100 % des interactions et un Customer 360 unifié, intégrant diverses sources de données. S'appuyant sur l'infrastructure évolutive et la gouvernance de Databricks via Unity Catalog, AICXM garantit la conformité, la sécurité et des performances élevées. Les entreprises bénéficient d'une satisfaction client accrue, d'une réduction des coûts, d'une croissance des revenus grâce à des recommandations basées sur l'IA et d'une diminution du taux de désabonnement. En combinant l'automatisation par l'IA, les informations intelligentes et les données unifiées, AICXM transforme l'engagement client dans tous les Secteurs d'activité.

Lisez ce blog pour découvrir comment AICXM permet aux entreprises d'aller au-delà des insights cloisonnés et de fournir un service fluide, efficace et personnalisé.

Optimiseur de ventes B2B de CI&T 

La solution B2B Ventes Optimizer de CI&T est une solution basée sur l'IA et conçue en mode natif sur Databricks pour accroître l'efficacité des Ventes B2B en unifiant les données relatives aux Ventes, aux clients, aux produits et aux promotions. Grâce au machine learning avancé et à l'analytique prédictive, il fournit des recommandations exploitables sur quoi vendre, à qui et quand, guidant les équipes de Ventes via les Databricks Apps, les interfaces mobiles ou conversationnelles sans nécessiter d'expertise technique. La plateforme améliore la précision des prévisions, renforce la planification des stocks et augmente les revenus grâce à des offres optimales et aux prochaines actions optimales. Extensible avec des fonctionnalités telles que la prédiction du taux de désabonnement, la tarification dynamique et l'engagement multicanal, l'Optimiseur de ventes B2B transforme les données complexes en conseils pratiques en temps réel et sert de base évolutive pour une adoption plus large de l'IA.

Lisez ce blog pour découvrir comment CI&T intègre des prévisions avancées, des moteurs de recommandation et des insights conversationnels dans un workflow unifié.

Tarification dynamique IA de Datasentics 

DataSentics AI Tarifs est une solution de niveau entreprise pour les détaillants et les producteurs de PGC qui automatise l'optimisation des prix (y compris l'optimisation des promotions) à l'aide de Pipelines de ML natifs de Databricks. Il ingère les données sur les ventes, les produits, les clients et les concurrents pour modéliser l'élasticité de la demande et recommander des prix optimaux dans le respect des contraintes commerciales. La solution s'intègre en toute transparence aux systèmes ERP/e-commerce existants via une API ou une exportation CSV et prend en charge les tests A/B, le déploiement multi-pays et les règles personnalisables. Les résultats prouvés à long terme comprennent une augmentation du chiffre d'affaires de plus de 30 % et une hausse des bénéfices de plus de 15 %.

Diggibyte Shopper360 

Shopper360 est une solution de nouvelle génération qui aide les leaders du retail et des biens de consommation à exceller dans la compréhension du client. En reliant les identités sur les Canaux de distribution web, applications, magasins et marketplaces, la solution supprime les profils en double, les dépenses publicitaires inutiles et les parcours client décousus. Au lieu de tableaux de bord fragmentés, Shopper360 unifie les données de points de vente (POS), d'e-commerce, de fidélité, de retours et de médias en une vue unique et fiable. L'intelligence prédictive anticipe le comportement des clients, mesure leur valeur vie client et guide les décisions. Basée sur les réalités du retail telles que la gestion des foyers (householding), les clusters de magasins, les promotions et les substitutions, la solution permet un engagement personnalisé sur tous les points de contact. Shopper360 transforme la stratégie retail, la faisant passer de réactive à proactive, renforçant la collaboration et stimulant la fidélité, l'efficacité et la croissance.

Lisez ce blog pour découvrir comment Shopper360 unifie les données clients en golden records afin de prescrire des actions de vente au détail personnalisées et en temps réel.

Diggibyte DemandIQ 

DemandIQ est une plateforme d'intelligence pour le retail qui permet de prendre des décisions plus intelligentes en matière de stocks sur des marchés en évolution rapide. En intégrant des données issues des systèmes de point de vente (PDV), d'ERP, des flux de fournisseurs, des promotions et de signaux externes, elle crée une vue en temps réel de la demande et de l'état des stocks. Les tableaux de bord traditionnels révèlent les problèmes après qu'ils se sont produits, tandis que DemandIQ fournit des insights prédictifs qui tiennent compte de la saisonnalité, des promotions, des délais d'approvisionnement et des tendances par catégorie. Elle aide les retailers à anticiper les pics de demande, à optimiser les SKU et à libérer du fonds de roulement. Les marchands, les planificateurs et les équipes de la chaîne d'approvisionnement collaborent sur une couche d'intelligence partagée, équilibrant ainsi les stocks et la demande. DemandIQ transforme la gestion des stocks, qui passe d'une gestion de crise réactive à un avantage proactif optimisé par la GenAI.

Lisez ce blog pour découvrir comment DemandIQ utilise l'IA multi-agent pour fournir des prévisions prescriptives et en temps réel de la demande dans le secteur du retail.

Fractal analytique : Réseaux de retail media 

La solution Retail Media Networks de Fractal permet aux marques de PGC et aux annonceurs de marketplaces tierces de lancer des campagnes ciblées en utilisant les données first-party d'un détaillant, enrichies par un Graphe d'identité client. La publicité devient ainsi plus pertinente, mesurable et efficace. Alors que le retail media s'est traditionnellement concentré sur les activations de milieu et de bas de funnel proches du point de vente, la solution de Fractal étend son impact au haut de funnel en stimulant la notoriété et la considération. Elle permet aux détaillants de débloquer de nouvelles sources de revenus et aide les marques à offrir un engagement personnalisé sur l'ensemble du funnel, ce qui améliore l'expérience client et maximise le ROI marketing.

Consultez ce livre blanc pour découvrir comment les marques peuvent monter en charge le retail media grâce à des insights basés sur l'IA.

Impetus Supply Chain Prévision de la demande Accelerator

L'accélérateur Supply Chain Prévision de la demande Accelerator d'Impetus utilise Databricks Genie et Agent Bricks pour fournir une intelligence conversationnelle de la chaîne d'approvisionnement pilotée par la GenAI sur une Plateforme lakehouse. Il permet aux équipes de planification, d'approvisionnement et d'exploitation de poser des questions en langage naturel et d'accéder instantanément à des insights sur les tendances de la demande, le risque d'inventaire et la performance des fournisseurs, sans dépendre du SQL ou d'un analyste. Basée sur des données Delta Lake gouvernées, la solution combine l'analytique text-to-SQL avec des prévisions avancées, une analyse de scénarios et une détection des risques. Grâce à la gouvernance Unity Catalog et à la performance du SQL serverless, l'accélérateur permet des décisions plus rapides, une réduction des coûts de stock et une meilleure résilience de la chaîne d'approvisionnement grâce à une planification autonome et data-driven. 

Lisez ce blog pour en savoir plus sur cet accélérateur.

Infogain Travel and Entertainment Expense Exception Identifier 

Une grande compagnie aérienne américaine s'est associée à Infogain pour moderniser la conformité T&E grâce à un framework multi-agents basé sur la GenAI, comprenant un agent IA expert financier travaillant aux côtés d'agents de raisonnement sur les politiques et de détection d'exceptions. Développés sur le lakehouse Databricks avec Delta Tables, Unity Catalog et Agent Bricks, ces agents d'IA ont traduit des politiques T&E complexes en SQL exécutable, appliqué des vérifications basées sur le raisonnement et analysé en continu des transactions à grande échelle. Au total, les agents ont identifié environ 256 000 exceptions (soit 12 % de toutes les transactions) sur une période de 12 mois. La solution a généré >30 $ d'alertes pour des exceptions identifiées contre environ 7 M$ provenant des processus existants, réalisant un gain d'environ 50 % en efficacité d'audit avec une traçabilité et une transparence complètes. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Optimisation du modèle de mix marketing Infogain 

Un géant de la vente au détail s'est associé à Infogain pour moderniser la modélisation du Marketing mix en intégrant des agents d'IA tout au long du cycle de vie de la modélisation. Basée sur le lakehouse Databricks avec Unity Catalog et Agent Bricks, la solution a unifié les données fragmentées, tandis que les agents d'IA automatisaient l'ingestion de données, l'ingénierie des fonctionnalités, la génération d'hypothèses et l'étalonnage bayésien. Cette approche pilotée par des agents a permis une expérimentation rapide, des simulations de scénarios en temps réel et une optimisation continue. Les dynamiques médias avancées telles que l'ad-stock, les effets de demi-vie et les rendements décroissants ont été entièrement opérationnalisées. Le résultat a été une réduction de 75 % du temps de création de modèles, une optimisation des médias 5 fois plus rapide, un meilleur retour sur investissement (ROI), une augmentation de 240 % des revenus publicitaires et une croissance de 150 % des revenus contractuels, fournissant une intelligence marketing évolutive et basée sur l'IA avec un impact commercial mesurable. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Kubrick Defect Resolution AI Assistant

L'assistant IA de résolution des défauts fournit aux techniciens des insights contextuels pour effectuer des réparations efficaces qui maintiennent les vols à l'heure. Basée sur la Data Intelligence Platform de Databricks, la solution combine et gouverne toutes les données (manuels OEM, journaux de bord des techniciens, ordres de travail, inventaire des pièces, horaires de vol) pour offrir une vue à 360 degrés de ce qui doit être réparé, quand et comment. Les techniciens query les défauts en langage naturel avec Databricks Genie, en utilisant le NLP et la recherche de similarité en temps réel pour trouver des résolutions recommandées, la disponibilité des pièces et la priorisation en fonction des horaires de vol. La solution fait passer la maintenance d'un mode réactif à un mode rationalisé en suivant les défauts chroniques pour optimiser les stocks et la planification, tout en créant une « mémoire IA » des étapes de remédiation efficaces afin d'améliorer l'efficacité des techniciens et de former rapidement le personnel junior.

Lisez cette étude de cas pour découvrir comment l'assistant IA de résolution des défauts a aidé une grande compagnie aérienne à améliorer la maintenance de sa flotte et à maximiser sa capacité à assurer ses liaisons aériennes. Consultez ce blog pour approfondir les cas d'utilisation de l'IA pour la maintenance aéronautique.  

Lingaro Suggested Order 

La solution Suggested Order de Lingaro, développée sur la Databricks Data Intelligence Platform, aide les équipes de Ventes du secteur des biens de consommation (CPG) en utilisant l'IA pour générer des recommandations de commandes optimisées. Cela fait passer la prise de commandes d'un processus réactif à une approche proactive et data-driven, en exploitant les données historiques et les algorithmes prédictifs. Cela se traduit par une plus grande précision des commandes, de meilleures opportunités de vente incitative (upsell) et un gain de temps. La solution comprend des modules pour la micro-segmentation, les suggestions d'assortiment et les suggestions de quantité, garantissant l'adéquation avec les besoins des consommateurs dans chaque point de vente. Les clés de son succès sont des données nettoyées, le calibrage des règles métier, l'adoption par les utilisateurs et l'amélioration continue. En tenant compte des variables souvent ignorées par les prévisions traditionnelles, Suggested Order stimule la croissance du chiffre d'affaires et optimise la gestion des stocks.

Lisez ce blog pour découvrir comment les commandes clients basées sur l'IA améliorent l'efficacité du secteur CPG en fournissant des recommandations précises sur les stocks et l'assortiment au niveau des points de vente à l'aide de données.

MathCo Assortment and Range Planning 

MathCo a fourni une solution systémique de planification de l'assortiment basée sur l'IA pour une entreprise mondiale de biens de consommation (CPG), transformant les anciens processus basés sur des feuilles de calcul en une plateforme pro-active et basée sur les données. S'appuyant sur Databricks, la solution a intégré les données de point de vente (POS), de produit, de tarifs et de promotion, permettant la simulation de scénarios, l'analyse du transfert de la demande et la visibilité concurrentielle. Les planificateurs ont obtenu des recommandations localisées et explicables avec une optimisation continue sur les SKU, les marques et les Canaux de distribution. Les principaux résultats comprenaient une plateforme de planification unifiée, une prise de décision plus rapide, une collaboration améliorée et une optimisation plus précise du portefeuille. En harmonisant les insights en ligne et hors ligne et en intégrant l'IA dans les workflows quotidiens, MathCo a permis au client d'anticiper les évolutions du marché, de stimuler la croissance et de faire de la planification de l'assortiment un avantage stratégique.

Lisez cet article sur la façon dont MathCo et Databricks modernisent la planification de l'assortiment pour le retail grâce à l'automatisation et à des insights localisés. 

Planification en continu du Mix Média Marketing (MMM) de MathCo 

Un grand fabricant de produits de grande consommation (CPG) avait besoin d'insights Marketing exploitables en temps réel pour optimiser les dépenses sur tous les canaux de distribution. MathCo a fourni une solution MMM permanente basée sur NucliOS et la Databricks Data Intelligence Platform, intégrant des données granulaires, automatisant les refreshes mensuelles des modèles et exploitant l'IA et la GenAI pour des insights explicables. La solution a permis de réduire de 70 % l'effort de préparation des données, d'améliorer de 90 % l'adoption des insights, d'augmenter les revenus d'environ 1,3 % et de réduire le temps d'analyse de trois mois à moins de deux semaines. En permettant une optimisation continue du budget data-driven, MathCo a donné au client les moyens de devancer les évolutions du marché et de maximiser le ROI Marketing.

Lisez cet article pour découvrir comment la solution automatisée et toujours active de Marketing Mix Modeling de MathCo sur Databricks stimule la croissance du commerce de détail en temps réel et basée sur les données. 

MathCo Activation des insights Client 360 

MathCo a aidé un grand détaillant de mode mondial à transformer des données client fragmentées en une puissante plateforme Customer 360, basée sur la Databricks Data Intelligence Platform. En unifiant les données omnicanales et en appliquant une résolution d'identité avancée, la solution a créé une vue unique et fiable de chaque client. Cela a permis de réduire de 30 % le nombre d'enregistrements en double, d'obtenir une baisse de 95 % des problèmes de qualité des données et d'augmenter de 15 % les conversions de campagne. Les équipes de vente au détail ont obtenu des insights exploitables pour la personnalisation, la fidélisation et le Marketing ciblé, transformant les données client en un asset stratégique. La plateforme démontre comment l'intelligence contextuelle, l'analytique et une architecture évolutive peuvent avoir un impact commercial mesurable dans le paysage concurrentiel actuel de la vente au détail.

Lisez cet article pour découvrir comment la solution Retail Customer 360 Insights Activation de MathCo favorise l'engagement client personnalisé dans le secteur du retail.

Tiger analytique Always ON Brand Equity 

Always ON Brand Equity est une plateforme de brand intelligence continue et en quasi-temps réel qui surveille, protège et développe la valeur de la marque 24h/24, 7j/7, sur chaque point de contact digital. Il offre un suivi instantané de la perception, une analyse des sentiments et une modélisation prédictive de la valeur de la marque, remplaçant les suivis trimestriels lents par une protection proactive. En unifiant l'écoute des réseaux sociaux, les tendances de recherche et les signaux de vente en une source unique de vérité, il élimine les angles morts, accélère la réponse aux crises et saisit les opportunités culturelles 10 fois plus vite. Les organisations bénéficient d'alertes précoces, d'une mesure précise du ROI et d'un score de valeur de marque en temps réel, ce qui permet d'éviter les crises, d'optimiser le budget, de fixer des tarifs premium durables et d'établir des rapports des dirigeants fiables, tout en transformant la gestion passive en une croissance de marque continue.

Lisez ce blog pour découvrir ce que signifie réellement « Always-On Brand Equity » et comment les marques peuvent se préparer pour l'avenir à une époque où l'attention est fugace et où la présence numérique est essentielle.

Tiger analytique Retail AI Companion  

L'Retail AI Companion est un copilote numérique intelligent GenAI destiné aux travailleurs de première ligne, qui remédie à la fragmentation des outils et à la complexité des SOP. Agissant comme une couche de "détection et réponse" sur divers appareils, il adapte les réponses au rôle de l'utilisateur. Le système améliore l'efficacité grâce à des assistants spécialisés : un Assistant de requête des opérations pour répondre aux questions relatives aux SOP afin de garantir la conformité ; un Assistant d'appareils pour le dépannage des équipements ; un Assistant produit pour la vérification des stocks et des Tarifs en temps réel ; et un Assistant merchandising pour analyser les planogrammes et signaler les écarts. Cette approche intégrée permet au personnel de prendre des décisions en temps réel tout en réduisant considérablement le besoin de faire appel à la supervision.

Lisez ce blog pour découvrir comment l'IA peut être utilisée comme un compagnon contextuel qui réduit la charge cognitive, raccourcit les cycles de tâches et apporte de la cohérence aux interactions avec les clients.

Tredence ATOM pour l'IA agentive (Vente au détail hyper-personnalisée)

Dans la vente directe au consommateur, les recommandations de produits personnalisées sont essentielles pour générer des conversions et fidéliser les clients sur le long terme. Bien que l'IA agentique permette une prise de décision intelligente, des fondations de données solides sont ce qui la rend efficace. Le modèle de données Oxygen sur Customer 360 unifié de Tredence rassemble le comportement de navigation, les habitudes d'achat, les données démographiques et les interactions en temps réel au sein d'une architecture Databricks Lakehouse, garantissant des données propres, gouvernées et prêtes pour l'IA. S'appuyant sur cette base, l'orchestrateur d'IA et les agents exploitent l'IA/ML et le Model Serving de Databricks pour maintenir le contexte client en temps réel. Le résultat est un passage d'une navigation générique à des parcours d'achat personnalisés qui augmentent les taux de conversion et la valeur vie client.

Lisez cet article de blog pour découvrir comment une marque américaine de bien-être exploite le commerce agentique pour optimiser le parcours d'achat.

Accélérateur EZForecast de Wavicle Data Solutions

L'accélérateur EZForecast pour Databricks de Wavicle est une solution de prévision de la demande à haute performance conçue en mode natif sur le Databricks Lakehouse pour le secteur de la vente au détail. Elle unifie les données de vente structurées avec des signaux non structurés tels que les réseaux sociaux, l'IoT et les facteurs de marché externes, éliminant ainsi les silos et créant une base de confiance pour les analyses avancées. Optimisé par Agent Bricks et les fonctionnalités d'IA/BI de Databricks, EZForecast va au-delà des prévisions statiques pour offrir des expériences agentiques interactives. Avec AI/BI Genie, les utilisateurs professionnels peuvent utiliser le langage naturel pour explorer les variations de la demande en temps réel, le risque de stock et les Drivers de prévision. En utilisant des modèles avancés, notamment les Temporal Fusion Transformers et DeepAR, EZForecast offre une amélioration de 7 à 18 % de la précision des prévisions sans aucun frais d'abonnement par rapport aux outils packagés traditionnels, ce qui permet des décisions plus rapides pour optimiser les stocks, protéger la rentabilité et stimuler une croissance durable.

Lisez ce blog pour en savoir plus.

Xebia Client Feedback Intelligence Accelerator 

L'accélérateur d'intelligence des retours clients de Xebia transforme les retours clients fragmentés et volumineux en insight en temps réel. À l'aide d'un ensemble orchestré d'agents d'IA, il analyse en continu les enquêtes, les avis, les transcriptions et les logs de discussion sur plusieurs langues et Canaux de distribution afin de faire ressortir les thèmes clés, les changements de sentiment et les causes profondes. Au lieu d'une analyse manuelle et de rapports tardifs, les équipes bénéficient d'une vue unifiée et continuellement mise à jour de l'expérience client. Les insights sont présentés via des tableaux de bord intuitifs et des résumés clairs qui favorisent une priorisation plus rapide, des améliorations ciblées et un suivi assuré. Entièrement intégrable avec les systèmes existants, l'accélérateur raccourcit le cycle du feedback à l'action, renforce la compréhension des clients et permet aux organisations de répondre plus rapidement et plus efficacement à l'évolution de leurs besoins. Lisez ce blog pour en savoir plus.

zeb Retail Agentic Data Activation

L'accélérateur Retail Agentic Data Activation de zeb, alimenté par la Databricks Data Intelligence Platform et Agent Bricks, aide les entreprises de retail et de biens de consommation à standardiser les données des fournisseurs en schémas cohérents avec des agents IA de domaine conçus à cet effet. En utilisant l'IA agentive pour l'interprétation intelligente du contenu et la génération de pipelines sans code, il accélère l'intégration et garantit la qualité des données. Conçue avec Unity Catalog pour la gouvernance, la solution offre une intégration jusqu'à 90 % plus rapide et une précision accrue des données sur des millions de références (SKU). 

Lisez ce blog pour découvrir comment cet accélérateur transforme les divers flux de données des fournisseurs et des fabricants en une base de données produit unifiée et fiable.

zeb AI Smart Factory & Optimisation du réseau de la chaîne d'approvisionnement 

L'accélérateur AI Smart Factory & Supply Chain Network Optimization transforme les données brutes de la chaîne d'approvisionnement en informations exploitables par l'entreprise grâce au modèle canonique préconfiguré de zeb et à des pipelines de données basés sur l'IA. Cela permet aux clients de valider, d'enrichir et de traiter les données de couloir, de tarif et géospatiales. Intégrée aux signaux des usines intelligentes, aux modèles prédictifs et aux analytiques en temps réel, notre solution exploite Serverless SQL, l'IA géospatiale et les tableaux de bord AI/BI pour fournir des insights sur les voies de transport et le marché, optimiser le fret de retour et offrir une visibilité sur les Tarifs intermodaux, permettant ainsi aux clients de minimiser les coûts, de réduire les émissions et de prendre des décisions autonomes et data-driven pour leur chaîne d'approvisionnement.

Lisez ce blog pour découvrir comment l'accélérateur d'IA de zeb optimise les chaînes d'approvisionnement en transformant des données fragmentées en insights.

Accélérez les résultats des Secteurs d'activité avec les Solutions GenAI des Partenaires 

Ce blog conclut notre série sur les solutions de partenaires et fait suite à notre couverture des accélérateurs intersectoriels pour l'IA agentique, la GenAI et les LLMOps et des accélérateurs d'IA pour l'ingénierie et la migration des données. Ces solutions sectorielles démontrent comment l'IA générative produit un impact commercial spécifique grâce à une expertise approfondie du domaine.

Démarrez avec les Brickbuilder Accelerators

Découvrez notre ensemble complet de solutions partenaires et d'accélérateurs sur la page Brickbuilder de Databricks, notamment des systèmes d'IA agentique, des cas d'usage et des frameworks de GenAI intersectoriels, ainsi que des accélérateurs LLMOps.

Créez un Brickbuilder Accelerator pour la Databricks Data Intelligence Platform

Les Brickbuilders sont un élément clé du Databricks Partner Program et distinguent les partenaires qui ont démontré une capacité unique à proposer des solutions et des accélérateurs de données, d'analytique et d'IA différenciés, combinée à leur expertise en matière de développement et de déploiement.

Les Partenaires qui souhaitent en savoir plus sur la création d'une Solution ou d'un accélérateur Brickbuilder sont invités à nous envoyer un e-mail à l'adresse [email protected].

 

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original

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