Il est désormais plus facile d’obtenir une certification Databricks grâce à des cours d’initiation gratuits

Databricks Academy propose des formations et des certifications pour différents profils de données et d’IA, permettant aux utilisateurs et aux organisations d’être plus productifs et d’en faire plus en moins de temps. De l’analyse des données au ML, les utilisateurs peuvent acquérir de nouvelles compétences, quels que soient leur niveau d’expérience et leurs technologies. Nous avons vu des clients avoir un impact considérable sur leur organisation et même sur leur propre carrière en suivant nos formations de certification.

Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer des cours de présentation de la certification gratuits pour l’analyse des données, l’ingénierie des données et le machine learning afin d’aider les utilisateurs à effectuer leur travail quotidien plus efficacement et les organisations à améliorer leurs performances. En obtenant la certification Databricks, les utilisateurs peuvent être sûrs de leurs connaissances pour surmonter les défis les plus difficiles en matière de données et d’IA.

Les clients constatent déjà la valeur aujourd’hui. Andrew Fletcher, partenaire chez Valorem Reply, déclare : « Nous considérons les certifications comme un réel avantage pour l’individu et l’entreprise. Pour un individu, en termes de carrière, nous cherchons à le faire passer par le processus de certification. C’est structuré et vous pouvez commencer à comprendre la complexité du produit et vous pouvez résoudre des problèmes commerciaux et renforcer la crédibilité en tant qu’équipe. »

Adaptez les formations à vos compétences et à vos besoins

Chaque cours de présentation de la certification a des objectifs d’apprentissage qui aideront les utilisateurs à se développer et à démontrer leurs connaissances dans de nombreux domaines clés. Les cours de présentation de la certification suivants sont désormais disponibles gratuitement via Databricks Academy :

• Examen Databricks Certified Associate Developer pour Apache Spark, qui comprend :
  • Principes de base de l’architecture Apache Spark
  • Application de l’API Spark DataFrame pour effectuer des tâches de manipulation de données individuelles, notamment : sélection, changement de nom et manipulation de colonnes ; filtrage, suppression, tri et agrégation de lignes ; jointure, lecture, écriture et partitionnement de DataFrames ; et utilisation des UDF et des fonctions Spark SQL.
• Examen Databricks Certified Data Analyst Associate, qui comprend :
  • Présentation de Databricks SQL et de ses fonctionnalités
  • Gestion des données avec les outils Databricks et les meilleures pratiques
  • Utilisation du langage de requête structuré (SQL) pour effectuer des tâches dans le Lakehouse
  • Création de visualisations et de tableaux de bord de données de qualité production
  • Développement d’applications d’analytique pour résoudre les problèmes courants d’analytique des données
• Examen Databricks Certified Data Engineer Associate, qui comprend :
  • Utilisation de Databricks Lakehouse Platform et de ses outils
  • Création de pipelines ETL à l’aide d’Apache Spark SQL et de Python
  • Traitement incrémentiel des données
  • Création de pipelines de production pour les applications d’ingénierie des données et les requêtes et tableaux de bord Databricks SQL
• Examen Databricks Certified Data Engineer Professional, qui comprend :
  • Utilisation et avantages de la plateforme Databricks et des outils de développement
  • Création de pipelines de traitement des données optimisés et nettoyés à l’aide des API Spark et Delta Lake
  • Modélisation des données dans un Lakehouse à l’aide de la connaissance des concepts généraux de modélisation des données.
  • Garantie que les pipelines de données sont sécurisés, fiables, surveillés et testés avant le déploiement
• Examen Databricks Certified Machine Learning Associate, qui comprend :
  • Utilisation de Databricks Machine Learning et de ses fonctionnalités dans les workflows de machine learning
  • Mise en œuvre de décisions correctes dans les workflows de machine learning
  • Implémentation de solutions de machine learning à l’échelle à l’aide de Spark ML et d’autres outils
  • Compréhension des caractéristiques de mise à l’échelle avancées des modèles de machine learning classiques
• Examen Databricks Certified Machine Learning Professional, qui comprend :
  • Gestion des expériences de machine learning et du contrôle de version
  • Gestion du cycle de vie des modèles de machine learning
  • Mise en œuvre de stratégies de déploiement de modèles de machine learning
  • Surveillance des modèles pour la détection de la dérive

Commencez dès aujourd’hui

Les clients actuels peuvent se connecter à Databricks Academy et trouver les cours de présentation de la certification Databricks sous le catalogue 001.

D’autres professionnels et passionnés des données et de l’IA peuvent également accéder aux cours de présentation en créant un compte sur Databricks Academy. Une fois connecté, vous pouvez accéder aux cours de présentation dans le catalogue DB005a.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original