Databricks Academy propose des formations et des certifications pour les profils data & AI, permettant aux utilisateurs et aux organisations d'être plus productifs et d'en faire plus en moins de temps. De l'analyse de données au ML, les utilisateurs peuvent acquérir de nouvelles compétences, quel que soit leur niveau d'expérience et les technologies. Nous avons vu des clients avoir un impact énorme sur leurs organisations et même sur leur carrière en suivant nos formations de certification.
Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer des cours d'aperçu gratuits pour la certification en analyse de données, ingénierie des données et apprentissage automatique pour aider les utilisateurs à accomplir leurs tâches quotidiennes plus efficacement et les organisations à augmenter leurs performances. En obtenant une certification Databricks, les utilisateurs peuvent être confiants dans leurs connaissances pour aider à surmonter les défis les plus difficiles en matière de données et d'IA.
Les clients constatent déjà la valeur aujourd'hui. Andrew Fletcher, Partner chez Valorem Reply, déclare : « nous considérons les certifications comme un réel avantage pour l'individu et l'entreprise. Pour un individu, sur le plan professionnel, nous cherchons à le faire passer par le processus de certification. C'est structuré et vous pouvez commencer à comprendre la complexité du produit, résoudre des problèmes commerciaux et renforcer votre crédibilité en tant qu'équipe. »
Adaptez les formations à vos compétences et à vos besoins
Chaque cours d'aperçu de certification a des objectifs d'apprentissage qui aideront les utilisateurs à grandir et à démontrer leurs connaissances dans de nombreux domaines clés. Les cours d'aperçu de certification suivants sont désormais disponibles gratuitement via Databricks Academy :
- Examen Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark, qui comprend :
- Bases de l'architecture Apache Spark
- Application de l'API Spark DataFrame pour accomplir des tâches individuelles de manipulation de données, y compris : sélectionner, renommer et manipuler des colonnes ; filtrer, supprimer, trier et agréger des lignes ; joindre, lire, écrire et partitionner des DataFrames ; et travailler avec des UDF et des fonctions Spark SQL.
- Examen Databricks Certified Data Analyst Associate, qui comprend :
- Aperçu de Databricks SQL et de ses capacités
- Gestion des données avec les outils et les meilleures pratiques Databricks
- Utilisation du langage de requête structuré (SQL) pour accomplir des tâches dans le Lakehouse
- Création de visualisations de données et de tableaux de bord de qualité production
- Développement d'applications d'analyse pour résoudre des problèmes courants d'analyse de données
- Examen Databricks Certified Data Engineer Associate, qui comprend :
- Utilisation de la plateforme Databricks Lakehouse et de ses outils
- Construction de pipelines ETL à l'aide d'Apache Spark SQL et Python
- Traitement incrémental des données
- Construction de pipelines de production pour les applications d'ingénierie des données et les requêtes et tableaux de bord Databricks SQL
- Examen Databricks Certified Data Engineer Professional, qui comprend :
- Utilisation et avantages de la plateforme Databricks et des outils de développement
- Construction de pipelines de traitement de données optimisés et nettoyés à l'aide des API Spark et Delta Lake
- Modélisation des données dans un Lakehouse en utilisant des connaissances des concepts généraux de modélisation des données.
- Assurer la sécurité, la fiabilité, la surveillance et les tests des pipelines de données avant le déploiement
- Examen Databricks Certified Machine Learning Associate, qui comprend :
- Utilisation de Databricks Machine Learning et de ses capacités dans les flux de travail d'apprentissage automatique
- Mise en œuvre de décisions correctes dans les flux de travail d'apprentissage automatique
- Mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique à grande échelle à l'aide de Spark ML et d'autres outils
- Compréhension des caractéristiques de mise à l'échelle avancées des modèles d'apprentissage automatique classiques
- Examen Databricks Certified Machine Learning Professional, qui comprend :
- Gestion des expériences d'apprentissage automatique et du contrôle de version
- Gestion du cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique
- Mise en œuvre de stratégies pour le déploiement de modèles d'apprentissage automatique
- Surveillance des modèles pour la détection de dérive
Commencez dès aujourd'hui
Les clients actuels peuvent se connecter à Databricks Academy et trouver les cours d'aperçu de certification Databricks sous le catalogue 001.
D'autres professionnels et passionnés de données et d'IA peuvent également accéder aux cours d'aperçu en créant un compte sur Databricks Academy. Une fois connecté, vous pouvez accéder aux cours d'aperçu dans le catalogue DB005a.
(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original