Les organisations fonctionnent avec des feuilles de calcul. Chaque jour, les utilisateurs professionnels planifient, analysent et rapportent dans Google Sheets. Pourtant, les données commerciales les plus précises et les mieux gouvernées résident de plus en plus dans les lakehouses, créant des frictions entre les lieux où les décisions basées sur les données sont prises et où résident les données de confiance.
Le connecteur Databricks pour Google Sheets comble cette lacune en apportant des données Databricks gouvernées et en direct directement dans l'expérience Sheets que les utilisateurs connaissent déjà. Construit sur les performances et la sécurité de Databricks SQL et Unity Catalog, ce connecteur permet aux équipes d'explorer, d'analyser et de collaborer sur des données réelles à grande échelle, sans avoir besoin d'exporter des CSV.
Jusqu'à présent, connecter des données gouvernées à Sheets impliquait d'utiliser des exportations CSV, des instantanés ou des pipelines personnalisés, qui perdaient rapidement leur synchronisation et gaspillaient un temps précieux pour les analystes. Les équipes commerciales travaillaient à partir de copies cloisonnées tandis que les équipes de données luttaient pour maintenir la gouvernance et la cohérence.
Le résultat a été un ralentissement de la prise de décision, des métriques incohérentes et des équipes de données frustrées qui traitaient des demandes de données ponctuelles.
Le connecteur Databricks pour Google Sheets change cela en transformant Sheets en une fenêtre en direct sur le lakehouse. Au lieu d'exporter des instantanés, les utilisateurs peuvent connecter Sheets directement à Databricks SQL, exécuter des requêtes sur des données gouvernées par Unity Catalog et actualiser les résultats à la demande.
Avec ce connecteur, les équipes peuvent :


Cela permet aux responsables des données de maintenir une gouvernance solide tout en permettant aux utilisateurs professionnels de travailler dans leur outil de productivité préféré.
Nubank, l'une des plus grandes plateformes bancaires numériques au monde, utilise Databricks comme épine dorsale de son architecture lakehouse. À mesure que l'entreprise se développait, l'équipe de données avait besoin d'un moyen d'apporter des données gouvernées et de haute qualité plus près des parties prenantes de l'entreprise sans sacrifier le contrôle.
« Avec l'intégration transparente entre Google Sheets et Databricks, nous avons efficacement comblé le fossé entre notre lakehouse de données et les opérations commerciales quotidiennes. Ce connecteur a débloqué des processus de travail essentiels en permettant à nos utilisateurs non techniques d'effectuer une exploration de données dans une interface familière. Nous pouvons maintenant permettre à toute l'organisation de prendre des décisions basées sur les données sans quitter ses outils de productivité préférés. » —Henrique Lopes, directeur des produits de données chez Nubank
Cette combinaison de données gouvernées dans Databricks et d'analyse flexible dans Sheets aide Nubank à maintenir une culture de données solide tout en répondant aux équipes là où elles travaillent.
Le connecteur Databricks pour Google Sheets est maintenant généralement disponible pour tous les clients Databricks. Pour commencer, ouvrez Google Marketplace et installez le « Connecteur Databricks pour Google Sheets ». Ensuite, ouvrez Google Sheets et accédez au connecteur depuis le menu Extensions.
Pour plus de détails, consultez notre documentation technique.
Le meilleur data warehouse est un lakehouse ! Pour en savoir plus sur Databricks SQL, visitez la page produit ou lisez la documentation. Si vous souhaitez migrer un data warehouse vers un lakehouse serverless haute performance avec une excellente expérience utilisateur et un coût total inférieur, Databricks SQL est la solution – essayez-le gratuitement.
(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original
