Lakebase Postgres est désormais généralement disponible sur Google Cloud

Nous sommes ravis d'annoncer que Lakebase Postgres est généralement disponible sur Google Cloud. Les équipes qui développent sur Google Cloud peuvent désormais exécuter une base de données Postgres serverless de niveau production directement sur la Databricks Data + AI Platform.

L'architecture de Lakebase sépare le calcul du stockage, ce qui élimine les conflits de ressources et la charge d'infrastructure des bases de données traditionnelles. Elle partage également la même couche de stockage que vos données analytiques, ce qui élimine le besoin de créer et de maintenir des pipelines. Le résultat est une base de données Postgres qui évolue avec votre application, partage un modèle de gouvernance unique avec le reste de votre patrimoine de données et réduit votre coût total de possession.

Lakebase Postgres élimine les barrières opérationnelles et permet aux équipes de livrer plus rapidement

Pendant des années, les bases de données transactionnelles et les plateformes d'analyse ont été maintenues séparément. Déplacer les données opérationnelles dans le lakehouse signifiait créer et maintenir des pipelines ETL, dupliquer le stockage et accepter le décalage des données. Maintenant que les agents d'IA agissent sur les données en temps réel, cette charge opérationnelle devient un handicap plus important.

Avec Lakebase, les charges de travail opérationnelles s'exécutent sur la même plateforme, avec la même sécurité et la même gouvernance que vos analyses et votre IA. Il n'y a pas de base de données cloisonnée à gérer, pas de contrôles d'accès séparés à maintenir et aucun mouvement de données à synchroniser. Lakebase est un composant clé de l'architecture Lake Transactional/Analytical Processing (LTAP) qui permet aux organisations d'unifier leur fondation de données, de réduire la charge opérationnelle et d'abaisser les coûts d'infrastructure.

Lakebase Postgres sur Google Cloud offre aux équipes les fonctionnalités nécessaires pour livrer plus rapidement :

• Mise à l'échelle automatique serverless et réduction à zéro : Le calcul s'adapte au trafic et s'arrête lorsqu'il est inactif, de sorte que vous ne payez pas pour de la capacité que vous n'utilisez pas.
• Branching instantané : Créez des branches isolées et sans copie (zero-copy) de données de production en quelques secondes pour tester les modifications en toute sécurité.
• Restauration à un instant précis (PITR) : Restaurez votre base de données à un moment spécifique pour récupérer après des bugs ou des suppressions accidentelles.
• Postgres standard : Utilisez les outils, les pilotes et les extensions que vous connaissez déjà, y compris un moteur de recherche intégré (compatible pgvector) pour la recherche pilotée par l'IA.
• Gouvernance unifiée avec Unity Catalog : Appliquez un contrôle d'accès, un lignage et un audit cohérents sur l'ensemble des données opérationnelles, analytiques et d'IA.

"Nous avons choisi Lakebase Postgres comme couche de mémoire par défaut pour les agents d'IA chez KaBuM! car il offre des lectures et des écritures à faible latence que notre IA conversationnelle exige pour une expérience client fluide. Avec Lakebase sur Google Cloud, nos ingénieurs en IA disposent d'une base rapide et fiable, entièrement intégrée à notre plateforme de données."- Pablo Henrique de Freitas, Data and AI Manager, KaBuM!

Conçu sur la fiabilité et la mise à l'échelle de Google Cloud

En plus de permettre aux équipes de développer plus rapidement, Lakebase Postgres sur Google Cloud offre la mise à l'échelle, la fiabilité et la sécurité exigées par les charges de travail de production :

• Disponibilité de niveau entreprise : Des points de terminaison à haute disponibilité multi-zones avec basculement automatique sont garantis par un SLA de 99,99 %, et les points de terminaison mono-zone par un SLA de 99,9 %.
• Connectivité privée (Bêta) : Les clients professionnels peuvent garder le trafic de leur base de données hors de l'Internet public avec Google Cloud Private Service Connect, en connectant les applications de leur propre VPC directement à Lakebase.
• Identité et accès unifiés : Les utilisateurs et les principaux de service s'authentifient avec Databricks OAuth ou des identifiants Postgres natifs, et l'accès est géré de manière centralisée dans Unity Catalog.
• Recherche évolutive dans Postgres : Associez la recherche vectorielle et la recherche en texte intégral directement dans Lakebase Postgres pour obtenir un débit 2 fois supérieur à celui de pgvector à un coût 4 fois inférieur (sans second système, sans pipelines de synchronisation) avec Lakebase Search.
• Optimisez l'ingestion de données : Direct writes vous permet d'injecter des données enrichies du lakehouse dans Lakebase Postgres sans ralentir votre application. Les tests montrent que le chargement de 1 To de données prend moins de cinq minutes.

Commencer avec Lakebase Postgres sur Google Cloud

Lakebase Postgres sur Google Cloud vous offre une base prête pour la production pour la prochaine génération d'applications et d'agents d'IA, sans infrastructure à gérer et sans pipelines à maintenir. Dès sa disponibilité générale (GA), il est disponible dans les régions suivantes :

• asia-southeast1
• europe-west3
• us-central1
• us-east4
• us-west1

Créez votre premier projet Lakebase depuis votre espace de travail Databricks sur Google Cloud, connectez-vous avec vos outils Postgres existants et commencez à développer en quelques minutes.

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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original