Pages Unity Catalog : un espace gouverné pour vos connaissances métier dans Genie Ontology

Chaque agent AI ne vaut que par le contexte dans lequel il est ancré. Posez à un agent une question sur le chiffre d'affaires, les clients actifs ou l'attrition, et la qualité de la réponse dépendra entièrement de sa capacité à comprendre ce que ces mots signifient au sein de votre entreprise.

Dans de nombreuses organisations, cette signification n'est pas centralisée. Elle est dispersée dans des fils de discussion Slack, des pages Confluence, des feuilles de calcul et les connaissances informelles de quelques personnes, et un même terme est souvent défini de trois manières différentes par trois équipes différentes. Ainsi, lorsqu'un agent est confronté à un concept ambigu, il fait ce que les LLM font de mieux : il devine avec assurance, même s'il se trompe. Ce fossé est l'un des plus grands obstacles qui empêchent les entreprises de faire confiance à l'AI pour répondre à de vraies questions métier.

C'est précisément le problème que Genie Ontology a été conçu pour résoudre. Genie Ontology est la couche de contexte d'entreprise de Databricks pour toutes les AI : elle apprend automatiquement le fonctionnement de votre entreprise en extrayant des connaissances de vos tableaux de bord, requêtes, tables, pipelines et applications connectées, et les organise dans un graphique vivant qui indique à Genie et aux autres agents où chercher et à quoi faire confiance.

Cette compréhension automatique couvre déjà énormément de terrain. Mais certains concepts sont trop importants pour être laissés à la simple déduction. Lorsque des termes comme « trajet effectué » ou « client actif » doivent être définis de manière absolument exacte, vous voulez que vos propres experts les définissent une fois pour toutes, dans un espace sur lequel chaque personne et chaque agent peut s'appuyer. Les Pages Unity Catalog comblent exactement ce vide. En tant que tout nouvel élément de la sémantique de Unity Catalog, la couche gérée par l'humain de Genie Ontology, les Pages offrent un espace gouverné où vos data stewards, avec l'aide de Genie Code, peuvent désormais définir la signification officielle d'un concept, Genie traitant cette définition comme la source unique de vérité.

Comment les Pages Unity Catalog améliorent Genie Ontology

Genie Ontology rassemble deux types de contexte. En plus de tout ce qu'elle apprend automatiquement, elle s'appuie sur les définitions que vos équipes modélisent explicitement dans la sémantique de Unity Catalog. Chaque élément modélisé joue un rôle distinct :

• Les vues métriques définissent vos mesures gouvernées et vos KPI sous forme de calculs réutilisables, de sorte qu'un chiffre comme les « réservations trimestrielles » soit toujours calculé de la manière convenue.
• Les domaines et sous-domaines délimitent vos données et vos connaissances par domaine d'activité, de sorte qu'un agent accède directement aux actifs de haute qualité pour cette partie de l'entreprise au lieu de chercher dans tout le catalogue.
• La certification et l'obsolescence indiquent quels actifs sont fiables et lesquels sont en fin de vie, afin que les agents sachent sur quoi s'appuyer.
• Les Pages capturent désormais la signification de vos concepts métier : les termes, entités et acronymes derrière ces chiffres et ces actifs.

Ces éléments sont complémentaires et non interchangeables. Les vues métriques indiquent à l'agent comment calculer ; les Pages lui indiquent ce qu'un concept signifie ; les domaines lui indiquent où chercher ; la certification lui indique à quoi faire confiance. Associés aux connaissances que Genie acquiert de lui-même, ils forment une image unique et gouvernée de votre entreprise.

Désormais, lorsqu'une question posée à Genie One touche à un concept que votre organisation a explicitement défini, Genie peut récupérer la Page correspondante et utiliser sa définition pour l'aider à interpréter la requête, plutôt que de s'en remettre uniquement à la déduction. Par exemple, si votre équipe commerciale a documenté ce qui caractérise un « client actif » et de quelle table cette entité doit être dérivée, Genie One peut utiliser cette définition exacte lorsqu'un analyste lui demande d'analyser les tendances des clients sur 30 jours lors d'une campagne commerciale majeure, fournissant ainsi des résultats précis sans aucune conjecture.

Pour unifier l'expérience, les Pages Unity Catalog utilisées pour ancrer une réponse sont citées comme sources cliquables, afin que les utilisateurs puissent inspecter la définition, voir qui en est le propriétaire et comprendre pourquoi ce contexte a été utilisé. Cela transforme l'ancrage, qui était une décision d'AI invisible, en un cheminement de pensée vérifiable que les utilisateurs peuvent examiner avant d'agir en fonction des résultats.

Une source unique de vérité pour toutes vos connaissances 

Chaque Page associe des champs structurés (un propriétaire, des synonymes et une description) à un corps de texte enrichi pouvant contenir des liens, des images, des tableaux et des références intégrées aux objets de Unity Catalog et de l'espace de travail dont dépend le concept. Les Pages résident dans Discover, organisées sous les mêmes domaines et sous-domaines que vous pouvez utiliser pour structurer votre patrimoine de données. De cette façon, le contexte métier se trouve juste à côté des actifs physiques qu'il décrit, plutôt que dans un outil distinct.

Vous pouvez également codifier les relations qui lient un concept au reste de votre écosystème de données, y compris les actifs Unity Catalog, les tableaux de bord et même d'autres Pages. Dans la section Actifs associés (Related Assets), vous pouvez répertorier les objets spécifiques de l'espace de travail et de Unity Catalog qui soutiennent ou illustrent la définition. Dans le champ Sources, vous pouvez citer les liens officiels et les objets internes dont la Page est dérivée, afin que chaque définition reste ancrée dans des preuves vérifiables.

Déployez rapidement des Pages Unity Catalog  à grande échelle avec Genie Code

Vous n'avez pas besoin de rédiger les Pages à la main. Genie Code, le collègue AI de Databricks spécialisé dans les données, peut rédiger des Pages pour vous en s'appuyant sur une gamme de sources prises en charge : les actifs de Unity Catalog et de l'espace de travail, des pièces jointes, des liens et des outils connectés via MCP comme Confluence, Slack, Google Docs ou GitHub que vous configurez dans la configuration MCP de Genie Code. Orientez-le vers les bonnes sources, et il pourra extraire et importer en masse vos connaissances et votre terminologie métier, transformant des semaines de copier-coller en quelques minutes de conversation. 

Par exemple, confiez à Genie Code l'une des pages Confluence clés de votre organisation, et il en extraira les concepts et le jargon qui y sont enfouis pour créer chacun d'eux sous forme de Page atomique distincte. Pour commencer à créer votre premier ensemble de Pages, cliquez sur le démarreur de conversation « Bulk import pages » (Importer des pages en masse) dans Genie Code.

Prise en main

Les Pages Unity Catalog offrent à votre entreprise un espace gouverné pour les concepts qui comptent le plus, ainsi que les outils nécessaires pour gérer et collaborer sur la signification officielle sur laquelle s'appuie votre organisation. En tant que dernier ajout à la sémantique de Unity Catalog, la couche gérée de Genie Ontology, cette signification est directement fournie à Genie One et à vos agents, les ancrant dans un contexte cohérent et fiable, et connectant votre logique métier au patrimoine de données où s'effectue votre travail le plus important.

Les Pages sont disponibles dès aujourd'hui en version bêta. Pour en savoir plus, consultez notre documentation produit, et contactez votre représentant de compte pour les essayer.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original