Nouveautés dans Azure Databricks à FabCon 2026 : Lakebase, Lakeflow et Genie

Accélérer les données et l'IA sur Azure

Cette semaine, des milliers de professionnels des données se réunissent à Atlanta pour la Microsoft Fabric Community Conference (FabCon) 2026 — co-localisée avec SQLCon pour la première fois — réunissant les communautés de données et SQL de Microsoft pour explorer l'avenir de l'analytique, de la BI et de l'IA sur Azure.

Pour Azure Databricks, FabCon souligne l'élan continu de notre partenariat avec Microsoft et la manière dont les clients utilisent Azure Databricks pour unifier l'ingénierie des données, l'analytique, la BI et l'IA.

Depuis 2017, Azure Databricks est un service Azure de première partie, profondément intégré aux services Microsoft, notamment Power BI, Excel, Microsoft Teams, Data Factory, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Copilot Studio et Power Platform.

Les entreprises de tous les secteurs s'appuient sur Azure Databricks pour construire des plateformes de données modernes sur une architecture de lakehouse ouverte, en combinant la flexibilité des données ouvertes avec les performances et l'échelle requises pour l'analytique et l'IA.

À FabCon cette semaine, nous introduisons plusieurs nouvelles fonctionnalités conçues pour faciliter la création d'applications intelligentes sur Azure.

Lakeflow Connect Free Tier 

L'ingestion fiable des données est fondamentale pour l'analytique et l'IA modernes.

Aujourd'hui, nous sommes ravis de présenter le Lakeflow Connect Free Tier afin que les organisations puissent facilement intégrer leurs données d'entreprise dans leur lakehouse pour créer des applications d'analytique et d'IA.

Lakeflow Connect vous permet de refléter les données des applications SaaS d'entreprise et des bases de données directement dans le lakehouse. Chaque espace de travail inclut 100 DBUs gratuits par jour, vous permettant d'ingérer environ 100 millions d'enregistrements par espace de travail et par jour dans le lakehouse sans frais avant que les tarifs standard de Lakeflow Connect ne s'appliquent. Ce niveau gratuit inclut tous les avantages de Lakeflow Connect, y compris une interface utilisateur simple, une ingestion efficace et une gouvernance unifiée via Unity Catalog.

Les fonctionnalités clés incluent :

• Mise en miroir de base de données pour neuf des bases de données les plus utilisées (SQL Server, Oracle, Teradata, PostgreSQL, MySQL, Snowflake, Redshift, Synapse et BigQuery)
• Prise en charge complète de nombreuses applications SaaS parmi les plus populaires (y compris Dynamics 365, Salesforce, ServiceNow, Workday et Google Analytics)

Lakeflow Connect écrit directement sur un stockage ouvert sur Azure Data Lake Storage (ADLS), gouverné par Unity Catalog. Vos données ingérées sont sécurisées, découvrables et accessibles depuis n'importe quel moteur dès leur arrivée.

Combiné aux capacités d'orchestration et de transformation de Lakeflow, Azure Databricks fournit une plateforme complète pour la création de pipelines de données de production — permettant aux équipes de construire des pipelines jusqu'à 25 fois plus rapidement tout en réduisant les coûts ETL jusqu'à 83%.

Apprenez-en davantage sur la manière dont Lakeflow sur Azure Databricks unifie l'ingestion, la transformation et l'orchestration sur une seule plateforme gouvernée.

Azure Databricks Lakebase : la base de données pour les agents IA, maintenant disponible en général

Les applications modernes nécessitent de plus en plus de bases de données opérationnelles qui s'intègrent de manière transparente à l'analytique et à l'IA. À l'ère des agents IA, cela est encore plus critique : les agents ont besoin d'un système transactionnel de référence pour gérer l'état, les actions et les flux de travail des applications.

Azure Databricks Lakebase, maintenant disponible en général, est un service Postgres géré et serverless qui apporte des capacités opérationnelles de niveau production directement à votre fondation lakehouse sur Azure. Lakebase est la base de données opérationnelle pour l'ère agentique qui permet aux agents IA et aux applications de lire, écrire et raisonner sur les données opérationnelles directement dans le lakehouse.

Lakebase combine Postgres familier avec la scalabilité et l'économie du stockage lakehouse ouvert. Alors que les organisations adoptent des flux de travail agentiques alimentés par des outils comme Genie et Agent Bricks, Lakebase fournit la couche de base de données opérationnelle dont les agents dépendent pour gérer l'état et les flux de travail des applications. Cette fondation permet également une nouvelle vague d'ingénierie de données agentique et de science des données agentique avec des outils comme Genie Code.

Les fonctionnalités clés incluent :

• Fondation Postgres ouverte avec prise en charge des extensions communautaires telles que pgvector et PostGIS
• Calcul et stockage séparés permettant un débit élevé et une mise à l'échelle efficace
• Démarrage en moins d'une seconde avec autoscaling et tarification scale-to-zero
• Branching et restauration instantanée pour les flux de travail de développement
• Haute disponibilité avec basculement automatique entre les zones de disponibilité

Avec ce lancement, Lakebase est maintenant disponible dans 14 régions Azure dans le monde, permettant aux organisations d'exécuter des charges de travail opérationnelles directement sur la plateforme Databricks.

Les cas d'utilisation courants incluent :

• Applications opérationnelles et systèmes de flux de travail
• Gestion de l'état des agents IA
• Personnalisation client et service de fonctionnalités
• Analytique transactionnelle sur les données opérationnelles

Étendre Azure Databricks à Microsoft 365

De nombreuses décisions commerciales se prennent encore dans des outils familiers comme Excel et Teams. Un axe majeur des annonces de cette semaine est l'extension d'Azure Databricks à Microsoft 365 afin que les données gouvernées et les insights IA soient disponibles là où les utilisateurs travaillent déjà.

Cela s'appuie sur les intégrations précédemment annoncées entre Azure Databricks et Microsoft 365, y compris la prise en charge des agents Copilot Studio alimentés par Genie — permettant aux employés de recevoir des insights fiables de Genie directement dans Teams ou M365 Copilot – ainsi que les initiatives à venir telles qu'une application Databricks dans Teams qui permet un accès direct à Genie.

Azure Databricks Excel Add-in (Aperçu public)

Le Azure Databricks Excel Add-in connecte Excel directement aux données gouvernées du lakehouse.

Les utilisateurs peuvent :

• Parcourir les tables Unity Catalog et les vues métriques directement depuis Excel
• Créer des tableaux croisés dynamiques en utilisant des vues métriques et des définitions sémantiques gouvernées
• Filtrer et analyser les données sans écrire de SQL

Le complément fonctionne sur Excel pour Windows, macOS et le web, aidant les organisations à remplacer les exportations fragiles par un accès direct aux données fiables du lakehouse.

Pour en savoir plus, consultez la documentation.

Genie : l'IA qui connaît votre entreprise

L'adoption de l'analytique basée sur l'IA sur Azure Databricks a connu une croissance rapide, avec 98% des clients Databricks SQL warehouse utilisant l'IA/BI, et les utilisateurs actifs mensuels de Genie augmentant de plus de 300% en glissement annuel. 

Au cœur de cette expérience se trouve Genie, qui permet aux utilisateurs de poser des questions sur leurs données et de recevoir des réponses sous forme de tableaux, de graphiques ou d'explications en langage naturel.

Genie est l'expérience d'IA conversationnelle pour les données dans Databricks, tandis que Genie Code étend ces capacités aux développeurs qui créent des pipelines, des modèles ML, des tableaux de bord BI et des applications.

Mode Agent Genie 

Pour les questions analytiques complexes, le mode Agent Genie introduit une approche agentique de l'analyse commerciale.

Le mode Agent utilise un raisonnement en plusieurs étapes et des tests d'hypothèses pour enquêter sur des questions complexes et découvrir des insights plus approfondis à partir des données d'entreprise. Au lieu de renvoyer un seul résultat de requête, Genie peut explorer un problème de manière itérative et affiner son approche à mesure qu'il apprend des résultats intermédiaires. Le mode Agent Genie permet aux utilisateurs d'aller au-delà des questions de base « ce qui s'est passé » pour comprendre « pourquoi » et « quelle est la prochaine étape ».

Avec le mode Agent Genie, les utilisateurs peuvent :

• Générer et exécuter automatiquement un plan de recherche sur plusieurs requêtes
• Tester des hypothèses et affiner l'analyse en fonction des découvertes intermédiaires
• Combiner l'exploration de données structurées avec des explications narratives et des visualisations
• Fournir des réponses complètes étayées par des tableaux, des graphiques et des preuves

Cela transforme Genie d'une simple interface de requête conversationnelle en un analyste IA capable d'enquêter sur des problèmes commerciaux complexes.

Genie Code

Pour les praticiens de données, Genie Code permet des flux de travail d'ingénierie de données, de science des données et d'analytique agentiques directement dans l'espace de travail Databricks.

Genie Code est un agent IA spécialement conçu pour les équipes de données. Il comprend le contexte des données d'entreprise via Unity Catalog, lui permettant de raisonner sur les jeux de données, la lignée, les politiques de gouvernance et la sémantique métier tout en travaillant directement dans les notebooks, les éditeurs SQL et les pipelines Lakeflow.

Genie Code offre une expérience de développement unifiée et agentive pour la création et l'exploitation de pipelines de données, d'analyses et d'applications d'IA.

Avec Genie Code, les équipes peuvent :

• Créer et étendre des pipelines de données, des tableaux de bord et des flux de travail ML à partir d'invites en langage naturel
• Déboguer les échecs et analyser les anomalies dans les pipelines et modèles Lakeflow
• Générer des notebooks, des requêtes SQL et des visualisations basés sur le contexte des données de l'entreprise
• Automatiser les tâches opérationnelles de routine telles que la surveillance et le dépannage des pipelines

En combinant une intégration profonde de la plateforme avec un raisonnement multi-étapes, Genie Code permet aux équipes de données d'aller au-delà du codage assisté pour déléguer des tâches de données complexes à un partenaire IA.

Genie dans Databricks One 

Databricks One inclut désormais une expérience de chat multi-agent unifiée alimentée par Genie, offrant aux utilisateurs professionnels un moyen simple de poser des questions sur l'ensemble de leur patrimoine de données. Les utilisateurs peuvent accéder et combiner de manière transparente des informations provenant de plusieurs espaces Genie, sans avoir besoin de savoir où se trouvent les données ni quel espace choisir. Lorsqu'une question dépasse les espaces Genie existants, Databricks One peut engager des agents supplémentaires pour explorer les données et générer de nouvelles réponses. Cela permet aux utilisateurs de traiter à la fois les questions bien définies et les questions à la volée dans une expérience unique.

En plus du chat, les utilisateurs peuvent rechercher, explorer des tableaux de bord IA/BI et interagir avec les applications Databricks, le tout dans une interface rationalisée conçue pour rendre les données et l'IA accessibles à tous.

Databricks One Mobile 

Databricks One Mobile apporte la nouvelle expérience de chat multi-agent Genie sur iOS et Android, permettant aux utilisateurs professionnels d'accéder et d'interagir en toute sécurité avec leurs données depuis n'importe où.

Avec Databricks One Mobile, les utilisateurs peuvent poser des questions à Genie, explorer les tableaux de bord IA/BI et accéder aux applications Databricks depuis leur téléphone. Cela offre aux utilisateurs professionnels un moyen simple d'analyser les données et de prendre des décisions en déplacement.

Pourquoi Azure Databricks est la meilleure plateforme de données et d'IA sur Azure

Ces annonces s'appuient sur les points forts qui font d'Azure Databricks la plateforme de choix pour les données et l'IA sur Azure.

Gouvernance unifiée

Unity Catalog centralise la gouvernance sur les tables, les fichiers, les modèles, les tableaux de bord et les actifs d'IA.

Intégrations Microsoft approfondies

Azure Databricks s'intègre nativement avec Power BI, Excel, Teams, Azure OpenAI et d'autres services Microsoft.

Analyses natives Lakehouse

Databricks SQL offre des analyses haute performance directement sur le stockage ouvert du Lakehouse.

Développement d'IA

Genie et Agent Bricks fournissent une plateforme unifiée pour la création et le déploiement d'applications d'IA.

Coût total de possession réduit

Le calcul serverless, la mise à l'échelle à zéro de Lakebase et l'ingestion simplifiée réduisent la complexité et le coût de l'infrastructure.

Découvrez ces innovations à FabCon

Si vous assistez à FabCon 2026 à Atlanta, venez découvrir ces innovations en action. L'équipe Databricks sera sur place toute la semaine pour démontrer comment les organisations créent des applications de données et d'IA modernes avec Azure Databricks. Vous pouvez également assister à notre session Accélérer les données et l'IA avec Azure Databricks (Jeudi 19 mars, 8h00–9h00, salle C302) pour voir comment ces capacités se combinent pour accélérer les performances, simplifier l'architecture et maximiser la valeur sur Azure.

• À FabCon, vous pourrez :
  Voir des démonstrations en direct de Databricks Lakebase, Lakeflow Connect, Genie, IA/BI, et bien plus encore.
• Rencontrer des experts Databricks pour discuter de la manière d'unifier l'ingénierie des données, la BI et l'IA sur Azure
• Découvrir comment les clients intègrent Azure Databricks, Power BI et Azure OpenAI

Nous nous joindrons également à des partenaires de l'écosystème Microsoft pour des événements communautaires pendant la semaine de la conférence. Rejoignez-nous et Slalom pour un happy hour de réseautage FabCon le mercredi 18/3 pour vous connecter avec des leaders et des praticiens des données des communautés Microsoft et Databricks :

Happy Hour FabCon avec Slalom → https://go.slalom.com/MSFT-FabCon26

Et notez dans votre agenda le Databricks Data + AI Summit, du 15 au 18 juin 2026 à San Francisco — la plus grande conférence mondiale dédiée aux données, à l'analyse et à l'IA, avec plus de 25 000 participants, 800+ sessions et des formations pratiques sur la plateforme Databricks.

L'avenir des données et de l'IA sur Azure est là — et nous ne faisons que commencer !

Commencez gratuitement avec Azure Databricks →

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original