Promouvoir l’efficacité organisationnelle par l’unification des données
« Par le passé, nous n'étions pas une organisation axée sur les données. Aujourd’hui, avec Databricks et OpenValue, nous avons créé une véritable base de données commune et consolidons ainsi nos fondements. C’est le véritable avantage.
Alors que l’ingénierie et la construction durables prennent de plus en plus d’importance, le groupe Colas s’est donné pour mission d’imaginer, de construire et d’entretenir des infrastructures de transport qui minimisent l’impact environnemental tout en maximisant la valeur pour leurs clients. Le groupe savait que libérer un grand volume de données piégées dans des centaines de filiales localisées dans 50 pays différents pourrait contribuer au succès de la mission. Il a donc lancé un projet dynamique de transformation des données. Avec Databricks et OpenValue, les données sont désormais unifiées, leur accès a été facilité, leur qualité transformée, et grâce à une collaboration basée sur les meilleures pratiques, les innovations en lien avec le traitement des données sont rapidement devenues une réalité. Les informations recueillies génèrent de nombreux avantages passionnants, du maintien du statu quo pendant la pandémie à la réduction de consommation d’énergie et l’optimisation de l’efficacité des actifs.
Des centaines de filiales bloquent l'accès aux informations
Le Groupe Colas est une organisation fortement décentralisée, regroupant des centaines d’entités juridiques à travers le monde. Philippe Toublant est le Chief Data Officer. Son équipe se concentre sur l’architecture des données, la BI et les projets d’intelligence artificielle pour l’ensemble de l'entreprise. L’un des principaux projets pilotés par l’équipe est le projet « One Colas Data » et pour Philippe, tout a commencé par la construction d'une base de données commune.
« Nous étions un agrégat de centaines d’entreprises ne partageant pas de données », explique Philippe, « Toutes créant et rassemblant des gigaoctets de données provenant de diverses sources avec un éventail de méthodes, de formats et d’applications. Nous ne pouvions pas utiliser nos données pour le bien commun du Groupe Colas. » Par exemple, l'existence des 54 systèmes RH faisait que Colas ne pouvait déclarer ni précisément ni rapidement son nombre total d’employés, car les données étaient trop complexes à collecter et à traiter. De même, les données des capteurs provenant de l’équipement industriel opérationnel étaient si volumineuses qu’il était impossible de les regrouper pour créer des informations exploitables et une valeur opérationnelle.
Pour relever le triple défi concernant la dispersion de l'ensemble des données, l’accès aux données et le volume de données, Philippe a entrepris de rassembler toutes les données de chaque filiale et de chaque source, cloud ou bien on-premise. Compte tenu de la fragmentation du paysage des données, le développement de la production prenait beaucoup trop de temps. Philippe avait besoin d’une plateforme unifiée pour fournir des informations créant de la valeur commerciale beaucoup plus rapidement.
Une approche unifiée pour un traitement de données productif
Colas a travaillé avec OpenValue, partenaire SI de Databricks, pour le projet, en créant une infrastructure 100% Cloud associant Databricks, Microsoft Azure et diverses technologies en open source. La plateforme regroupe les données de Colas à partir de diverses sources de données, tout en permettant un accès 24H/24 et 7jours/7 afin de pouvoir effectuer des opérations sur plusieurs fuseaux horaires. « J’ai vu la façon dont Databricks pouvait accroître significativement la productivité des données », explique Philippe. « Étant donné notre volume de données, Databricks s’est démarqué — et la facilité d'implémentation a été appréciable. »
Databricks a permis à l’équipe de Philippe de se concentrer sur la création de valeur opérationnelle à partir des données - des activités à forte valeur ajoutée - au lieu de devoir consacrer du temps aux problèmes d’infrastructure et de déploiement. En utilisant les mêmes technologies, les équipes d'architecture de données, de BI et de data science sont également mieux intégrées et collaborent plus efficacement. De plus, la technologie est un catalyseur pour recruter les meilleurs talents. « Il est actuellement difficile d’attirer de jeunes talents. Les technologies Databricks et Azure sont utiles à cela également. »
Avec la mise en place de la plateforme de données unifiée, les premiers succès et les premiers avantages commerciaux sont rapidement apparus. L’équipe de Philippe a aidé le département Matériaux et Equipements à réduire la consommation d’énergie et à accroître l’efficacité des actifs – il s’agit là d’un cas emblématique avec des avantages environnementaux et économiques. L’équipe collecte les données du stock mondial des équipements industriels à fort besoin énergétique de Colas auprès de l’ensemble des sociétés et sites Colas, afin de comprendre les actifs détenus, les modes d’utilisation et la consommation d’énergie. En superposant les variables et les contraintes – comme les conditions météorologiques, l’emplacement et la législation – et en permettant aux données d’être entièrement retraitables dans une application, des taux d’utilisation complexes peuvent être calculés en fonction des données de référence, afin de surveiller et d’améliorer l’efficacité des actifs. « La plateforme complète nous apporte désormais une visibilité à jour de toute notre flotte, de tout l’équipement et des taux d’utilisation. »
Les avantages de la collaboration de Databricks ont été clairement démontrés pendant la crise de la COVID-19, à une période où le travail à distance était la seule option. Les notebooks interactifs ont permis à l’équipe de travailler ensemble avec succès. « Nous nous aidons les uns les autres avec des codes complexes, même lorsqu’il n’est plus physiquement possible de s’asseoir devant le même ordinateur », explique Philippe. « Nous pouvons compter sur Databricks pour continuer à tous collaborer ensemble. »
La direction avait également besoin d’une solution pour surveiller la réouverture des chantiers de construction après l’interruption liée à la COVID-19. Les 15 000 sites de Colas ont commencé à redémarrer, mais la collecte de données était limitée en raison de restrictions liées aux visites physiques. L’équipe de Philippe a alors livré une application en seulement deux semaines en utilisant Databricks Notebooks et Scheduler pour automatiser le processus de collecte des données en envoyant des e-mails et des SMS chaque matin et, sur la base des réponses, qui ont généré un rapport sur les pourcentages de redémarrage de site par région. « Les notebooks collaboratifs nous permettent de partager, de modifier et de travailler ensemble facilement. Sans ces outils, il nous aurait fallu beaucoup plus de temps. »
Innovation rapide tout en réduisant les délais de commercialisation
Grâce à Databricks, Colas a réduit le délai de commercialisation de ses actions en data science et peut désormais tester et déployer rapidement des cas d’utilisation. Parmi les projets prometteurs en cours, citons le soutien à l’approvisionnement - avec un tableau de bord pour suivre les expéditions mondiales de bitume, permettant à Colas d’acheter le produit au bon endroit, au bon moment et au meilleur prix — et le soutien à la maintenance au moyen d’un outil qui utilise l’intelligence artificielle pour évaluer les vidéos des routes et déterminer les besoins en entretien.
« À l’heure actuelle, nous en sommes encore à la phase d'expérimentation, il y a de nombreux avantages immédiats et d’autres apparaîtront au fil du temps », explique Philippe, qui voit Databricks comme un catalyseur. « Avant, rien de tout cela n’aurait été possible. Historiquement, nous n’étions pas une organisation centrée sur les données. Aujourd’hui, avec Databricks et OpenValue, nous avons créé une véritable base de données commune et consolidons ainsi nos fondements. C’est le principal avantage. »
