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T Mobile

Témoignage
de client

Connecter des millions de clients avec le plus grand réseau 5G.

2,5 x

plus de fiabilité pour les processus analytiques

75 %

de réduction de la latence des données : les données sont actualisées toutes les 90 minutes, et non plus toutes les 6 heures

> 10 x

plus de lancements de projets de construction chaque semaine

t mobile still image

Description des produits:

T-Mobile fait partie des opérateurs sans fil les plus connus aux États-Unis, et l’entreprise s’est donné pour mission de fournir le réseau 5G le plus étendu et le plus rapide. Grâce à Databricks, T-Mobile a pu accélérer le développement de son réseau cellulaire en unifiant plus de 60 sources de données. En misant sur l’analytique et l’IA, l’opérateur identifie les meilleures zones d’implantation de tours cellulaires et rationalise les processus logistiques. Aujourd’hui, il est en mesure d’évaluer avec précision l’état de préparation à la construction et d’assurer la livraison en temps voulu de l’équipement des sites cellulaires, et parvient également à repérer la fraude et le gaspillage de matériel réseau. En faisant du lakehouse la pierre angulaire de son infrastructure de données, T-Mobile a transformé ses activités pour mieux accompagner ses clients et tenir sa promesse : offrir le meilleur rapport qualité-prix, le meilleur réseau et la meilleure expérience.

Les systèmes hérités, un frein à l’hypercroissance

Avec le rachat de Sprint en 2020, T-Mobile a vu son réseau, sa part de marché et son dépôt de données croître de manière exponentielle. Le processus d’intégration technique a immédiatement révélé l’obsolescence des technologies, des workflows et des processus, une situation lourde de conséquence pour l’activité et les opérations.

« Nous utilisions des systèmes de reporting datés, » explique Bob Thompson, membre du personnel technique chez T-Mobile. « Ces rapports puisaient dans des bases de données SQL Server dédiées, qui extrayaient les données de systèmes différents. Les rapports étaient ensuite importés dans notre data warehouse SQL avant d’être combinés. Et ce processus prenait régulièrement 12 heures, voire plus. »

Il faut aussi savoir que les systèmes existants de l’entreprise ne pouvaient pas gérer l’ampleur de la croissance nécessaire pour atteindre ses objectifs. L’équipe technique de T-Mobile a rapidement compris qu’elle avait besoin d’une technologie nouvelle et d’une plateforme sophistiquée offrant l’évolutivité et les performances indispensables pour concrétiser sa vision.

L’unification des données fait entrer tous les aspects de l’entreprise dans la modernité

Dès le départ, T-Mobile a axé sa transformation sur le client et a donc cherché à créer une vue unifiée de l’ensemble de ses données sur la Databricks Data Intelligence Platform.

Aujourd’hui, les unités opérationnelles de T-Mobile chargées de l’infrastructure réseau enregistrent également de grands succès. Pièce maîtresse du processus d’approvisionnement et de la chaîne logistique de T-Mobile, Databricks a contribué à la livraison en temps voulu de milliards de dollars d’équipements sur les sites cellulaires. Au-delà de l’implantation de nouvelles tours, T-Mobile peut aussi utiliser les insights des données pour gérer les stocks, prévoir la demande et anticiper les problèmes de maintenance.

Le partage des données, catalyseur de réussite et de durabilité à l’échelle de l’organisation

Aujourd’hui, l’architecture de T-Mobile repose en grande partie sur Databricks, qui joue le rôle de moteur d’exécution de la logique métier dans toute l’organisation. La plateforme héberge des analyses stratégiques et complexes, comme la détection de la fraude dans la chaîne d’approvisionnement, le suivi des commandes et la gestion des dépenses. Depuis l’intégration de cette logique au lakehouse, ces processus analytiques sont passés d’un taux d’échec de 40 % à une exécution sans faille. Aujourd’hui, ils forment le socle de la nouvelle architecture de l’entreprise.

T-Mobile ne s’arrête pas à l’analytique et exploite le lakehouse pour l’échange de données opérationnelles avec les systèmes d’entreprise. Au lieu d’une intégration directe de système à système, le lakehouse fournit des données à plus de 10 applications critiques utilisées par les équipes des achats et de la chaîne d’approvisionnement.

« Le partage des données est indéniablement notre plus grande victoire depuis notre passage à la Databricks Data Intelligence Platform, » affirme Geoff Freeman, architecte de solutions chez T-Mobile. « La suppression des silos de données a dopé la collaboration et la productivité ; tout ce qui pouvait être amélioré l’a été, et nous avons maintenant la possibilité d’adopter une approche stratégique sur tous les plans, de l’acquisition de clients à notre mission de mettre la 5G à la portée de tous. »