Prise en main de DLT

Nous savons que vous avez adoré notre guide DLT d'origine, mais il était temps de le mettre à jour. Nous l'avons remplacé par quelque chose d'encore mieux : un tout nouveau tutoriel qui présente les dernières avancées de Data Engineering Databricks : Lakeflow Spark Declarative Pipelines (SDP).

S'appuyant sur les fondations de DLT, Lakeflow SDP représente notre vision du Data Engineering moderne. Désormais entièrement intégré à l'écosystème Lakeflow, il offre des fonctionnalités de pipeline de bout en bout, en connectant l'ingestion, les Transformations et l'orchestration des données via une plateforme intelligente unique qui monte en charge avec votre entreprise.

Pour les pipelines de données existants, vous n'avez rien à changer : tous les pipelines DLT continuent de s'exécuter de manière transparente dans Lakeflow, sans aucune mise à niveau ni modification de code requise. Toutes les fonctionnalités DLT — y compris les tables de streaming, les vues matérialisées et les attentes en matière de qualité des données — restent disponibles, et les pipelines sont désormais encore plus étroitement intégrés au lakehouse.

Notre nouveau tutoriel pratique SDP vous met aux commandes avec un exemple concret d'avionique. Vous créerez un pipeline prêt pour la production traitant les données IoT de milliers d'avions. Prêt(e) à améliorer vos compétences en Data Engineering ? 

Découvrez dès aujourd'hui le nouveau tutoriel Lakeflow Spark Declarative Pipelines.