Prise en main de DLT

Nous savons que vous avez adoré notre guide DLT original, mais il était temps de le mettre à niveau. Nous l'avons remplacé par quelque chose d'encore mieux — un tout nouveau tutoriel qui présente la dernière avancée en matière d'ingénierie des données Databricks : Lakeflow Spark Declarative Pipelines (SDP).

S'appuyant sur les fondations de DLT, Lakeflow SDP représente notre vision de l'ingénierie des données moderne. Désormais entièrement intégré à l'écosystème Lakeflow, il offre des fonctionnalités de pipeline de bout en bout — reliant l'ingestion, la transformation et l'orchestration des données via une plateforme unique et intelligente qui évolue sans effort avec votre entreprise.

Pour les pipelines de données existants, vous n'avez rien à changer : tous les pipelines DLT continuent de s'exécuter de manière transparente dans Lakeflow, sans qu'aucune mise à niveau ou modification de code ne soit requise. Toutes les fonctionnalités DLT — y compris les tables de streaming, les vues matérialisées et les attentes en matière de qualité des données — restent disponibles, et les pipelines sont désormais encore plus étroitement intégrés au lakehouse.

Notre nouveau tutoriel pratique SDP vous met aux commandes avec un exemple concret d'avionique. Vous construirez un pipeline prêt pour la production qui traitera les données IoT de milliers d'avions. Envie de développer vos compétences en ingénierie des données ? 

Découvrez dès aujourd'hui le nouveau guide Prise en main des pipelines déclaratifs Apache Spark.