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Architecture de planification des ressources de production - Cloné

Cette architecture vous aide à comprendre la planification des ressources de production sur Databricks afin d'améliorer la planification de la production à travers les systèmes de fabrication (MES, ERP, WMS).

Reference architecture with Databricks product elements overlaid on industry data sources and sinks

Flux de données et de plateforme

  1. Les fabricants peuvent unifier les données provenant des systèmes ERP, WMS, MES et des fournisseurs pour comprendre les ressources nécessaires à l'exécution des opérations de fabrication. Les intégrations natives telles que SAP Business Data Cloud Connect fournissent un accès sans copie aux ordres de fabrication, aux soldes de stocks, aux fiches articles et aux bons de commande. Lakeflow Connect ingère les données MES et d'entreprise via ZeroBus et des connecteurs gérés, tandis que Delta Sharing permet une collaboration sécurisée et en temps réel avec les fournisseurs sans exposer d'informations sensibles.
  2. Les données ERP, WMS, MES et des fournisseurs arrivent dans des tables Bronze dans leurs schémas et formats natifs grâce à des connecteurs natifs. Les tables Silver nettoient, valident et enrichissent ces données dans une vue MRP unifiée. Les tables Gold fournissent des ensembles de données fiables pour les flux de travail MRP, l'analyse prédictive, les modèles d'IA et les tableaux de bord, permettant une prise de décision précise dans l'ensemble des opérations de stock, de production et de chaîne d'approvisionnement.
  3. Spark Declarative Pipelines (SDP) transforment les données MRP par lots (batch) et en continu (streaming), gérant ainsi les délais de livraison, les stocks, l'état de la production et les mises à jour des fournisseurs en temps quasi réel. SDP gère les dépendances, les modifications incrémentielles et les événements hors séquence, alimentant les tableaux de bord, les prévisions, les modèles d'optimisation et les flux de travail basés sur l'IA avec des données précises et opportunes.
  4. Les données transformées alimentent des tableaux de bord pour le reporting opérationnel, les audits de stocks et le suivi des performances des fournisseurs afin de garantir le bon déroulement des opérations de fabrication. Databricks Apps permet aux planificateurs de simuler des scénarios de production, de surveiller les stocks, d'évaluer la capacité et de visualiser les prévisions de la demande.
  5. Agent Bricks permet à des agents intelligents d'interagir avec les systèmes ERP, WMS, MES et des fournisseurs. Les agents détectent les ruptures de stock potentielles, recommandent le séquençage des commandes, fournissent des informations prévisionnelles et valident les plannings de production, surveillant en permanence les flux de travail MRP et déclenchant des alertes ou des actions correctives pour des décisions proactives basées sur les données.