Architecture de référence pour la surveillance des performances du réseau de télécommunications

Devenez un opérateur télécom du futur

Mettez en place une architecture de télécommunication qui permet l'analyse de la performance du réseau et de l'expérience client à grande échelle.

1. Ingurgitation des données
   Les KPI clés du réseau provenant de RAN, Transport, Core, des sondes d'application et des interfaces BSS/OSS sont ingérés via des pipelines de streaming et de lots évolutifs. Les protocoles sont normalisés et un filtrage PII léger est appliqué à la périphérie.
2. Couche de stockage et de vitesse Lakehouse
   Une architecture unifiée de lakehouse prend en charge à la fois les analyses en temps réel et historiques. Une couche de vitesse permet l'analyse des KPI en temps réel, la détection des défauts et l'alerte, tandis que les données brutes sont conservées dans les tables Bronze, enrichies dans les tables Silver et préparées pour des analyses approfondies dans les couches Gold.
3. Ingénierie des caractéristiques et entraînement du modèle
   Le service de caractéristiques en temps réel permet des analyses à faible latence, tandis que les données historiques alimentent l'entraînement continu du modèle et le réglage des hyperparamètres. Les pipelines ML sont optimisés pour des cas d'utilisation tels que la détection d'anomalies, la prévision de congestion et l'optimisation du réseau.
4. Rapports BI et opérations réseau
   Les mesures de performance du réseau et de qualité de l'expérience sont présentées via des outils BI traditionnels et des tableaux de bord améliorés par l'IA. Les analyses en temps réel sont intégrées à Databricks pour des opérations en boucle fermée et l'automatisation des décisions.
5. Servir le modèle et MLOps
   Les modèles sont déployés à travers des environnements de lots, de flux, en temps réel, en périphérie et sur site - alignés sur les besoins de latence et de performance du réseau. Les pratiques MLOps assurent une surveillance robuste, une explicabilité et une gouvernance.

Avantages

Cette architecture offre une base évolutive, modulaire et à l'épreuve du futur pour l'analytique et l'IA des télécoms. En unifiant les données de streaming et de lots, en intégrant l'analytique en temps réel avec le déploiement de modèles et en permettant à la fois l'intelligence d'affaires et l'automatisation pilotée par l'IA, elle comble le fossé entre la surveillance opérationnelle et l'aperçu stratégique.

Avec un support natif pour les déploiements multicloud, sur site et en périphérie, et une gouvernance, une observabilité et une lignée intégrées, elle permet aux opérateurs de télécommunications de :

• Détectez et résolvez les problèmes de manière proactive
• Optimisez continuellement les performances du réseau
• Améliorez intelligemment l'expérience client
• Accélérer le temps d'obtention des informations et de prise de décision

Dans un monde où les réseaux de télécommunications sont à la fois des plateformes d'infrastructure et d'expérience, cette architecture alimentée par Databricks vous assure que vous ne faites pas que suivre - mais que vous menez la voie.