Présentée lors de la conférence Current.io 2022, anciennement Kafka Summit, à Austin, cette démonstration en direct permet de découvrir comment le lakehouse de Databricks simplifie le streaming des données pour à la fois alimenter l'analytique et fournir des applications de streaming sur une seule et même plateforme.Apprenez à créer des pipelines de données à faible latence qui vont ingérer les données d'un bus de messages comme Confluent Cloud, Apache Kafka ou tout autre service cloud compatible avec Kafka, notamment Amazon MSK.Selon le même principe, il est également possible d'importer des données d'Amazon Kinesis.Dans sa conférence, Frank évoque Spark sur Databricks, le streaming structuré Spark avec Delta Lake, ainsi que les Delta Live Tables. Le support de présentation, le code et un article de blog sont à votre disposition.