Analyse des données et Machine Learning dans le secteur de l'énergie et des infrastructures publiques
Exploitez la puissance du big data et de l'IA pour alimenter l'innovation en matière de découverte, d'extraction et de distribution en aval de l'énergie
Améliorez la production et réduisez les temps d'interruption grâce à l'analyse de données et à l'IA
Donner aux entreprises du secteur des hydrocarbures les clés de l'analyse de données, du machine learning et de l'IA pour dégager de nouveaux moyens de gagner en efficacité dans la production tout en réduisant les temps d'arrêt d'exploitation, avec Unified Data Analytics Platform de Databricks.
EXPLORATION PÉTROLIÈRE
Localisez précisément les réserves pétrolières et prédisez avec plus de précision le prochain endroit où creuser en utilisant le machine learning pour traiter de grandes quantités de données sismiques, géologiques et issues des équipements.
Maintenance prédictive
Évitez les pannes et les temps d'arrêt de production en analysant les données des machines en temps réel, les programmes de maintenance et autres données historiques pour prédire les besoins d'entretien des équipements.
PRODUCTION ET PRÉVISION
Déterminez les meilleures méthodes d'extraction des hydrocarbures et prévoyez avec précision les futurs niveaux de production en analysant des données sismiques, de forage, de puits et de production, tout cela en temps réel.
Fiche de solutions
Simplifier les données et l'IA pour permettre aux entreprises du secteur de l'énergie d'accélérer l'innovation durable
Les données sont au cœur de presque toutes les innovations du secteur de l'énergie, du pétrole et du gaz. Les plus grandes organisations utilisent les données et l'analytique pour résoudre des problèmes stratégiques et prendre des décisions plus intelligentes visant à minimiser les risques, à rationaliser les opérations et à nous rapprocher d'un monde neutre en émissions de CO2.
Fiche de solutions
Créez une chaîne logistique énergétique plus efficace grâce aux données et à l'IA
Les données favorisent l'innovation, et les plus grandes sociétés pétrolières et gazières exploitent l'analytique afin d'assurer la pérennité des opérations et accélérer les résultats. Avec les données au cœur de leur stratégie, les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions à chaque étape de la chaîne logistique.
VIDÉO CLIENT
Améliorer la découverte et la production grâce à Unified Data Analytics
Regardez cette vidéo pour découvrir comment Devon Energy tire parti d'Azure Databricks pour analyser de grands volumes de données sismiques et de puits et trouver plus efficacement des gisements.
Blog
Rendez vos actifs des secteurs pétrolier et gazier plus intelligents, grâce à la maintenance prédictive
Lisez ce blog technique pour découvrir comment concevoir un pipeline de données prédictives de bout en bout qui utilise des données de capteurs transmises en flux, en temps réel.
Par nos clients
Comment DNV GL abat les barrières de l'analyse dans le secteur de l'énergie
Découvrez comment DNV GL utilise Databricks pour traiter les données de capteurs IoT et pour entraîner des modèles de machine learning à grande échelle, transformant les données des compteurs intelligents en informations exploitables pour mieux servir leurs clients.
CONFÉRENCE CLIENT
Passage à l'IA chez Shell
Découvrez comment Shell exploite la puissance du big data et de l'analyse de données pour faire émerger des cas d'utilisation innovants, qui stimulent la modernisation du secteur de l'énergie.
Blog
Analytique IoT industrielle moderne sur Azure - Partie 1
Découvrez comment l'Internet industriel des objets (IIoT) s'est développé au cours de ces dernières années en tant que pile technologique clé en main, principalement dans le secteur du pétrole et du gaz, pour une adoption et une production à grande échelle.
Blog
Analytique IoT industrielle moderne sur Azure – Partie 2
Suite à notre présentation d'un cas d'usage du big data en Partie 1, découvrez comment exploiter Azure Databricks pour l'analytique de l'IoT industriel et comment ingérer dans Azure des données en temps réel issues d'appareils de terrain.
Blog
Analytique IoT industrielle moderne sur Azure – Partie 3
Découvrez comment exploiter le machine learning pour la maintenance prédictive et comment maximiser les revenus d'une éolienne, tout en minimisant le coût de renonciation des immobilisations, ce qui permet d'optimiser les bénéfices.
« Databricks a créé une énorme valeur ajoutée pour Shell. L'outil d'optimisation des stocks (basé sur Databricks) fut le premier produit numérique avec grosse montée en charge à sortir de mon entreprise. De plus, le fait qu'il ait été déployé dans le monde entier implique que nous faisons désormais économiser des millions de dollars par an. »
Prêt à vous lancer ?
Nous aimerions beaucoup connaître vos objectifs commerciaux. Notre équipe de services fera tout son possible pour vous aider à réussir.
