Generation AI
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Satya Nadella
Chairman and CEO at Microsoft, Live Virtual Guest
Lin Qiao
Co-creator of PyTorch, Co-founder and CEO at Fireworks
Ali Ghodsi
Co-founder and CEO at Databricks
Eric Schmidt
Former CEO and Chairman, Google; Co-founder at Schmidt Futures
Riduci i costi e accelera l'innovazione sulla piattaforma lakehouse
Unificata
Un'unica piattaforma per tutti i tuoi dati, gestita in modo omogeneo e disponibile per tutte le attività di analisi e AI
Aperta
Basata su standard aperti e integrata con tutti i cloud per operare direttamente all'interno del tuo moderno stack di dati
Scalabile
Scalabilità efficiente per ogni carico di lavoro, dalle semplici pipeline di dati ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)
Organizzazioni data-driven che hanno scelto il lakehouse
Il lakehouse unifica i team di gestione dei dati
Gestione e ingegneria dei dati
Snellire l'acquisizione e la gestione dei dati
Grazie a processi ETL automatizzati e affidabili, alla condivisione aperta e sicura dei dati e a prestazioni velocissime, Delta Lake trasforma il data lake nella destinazione finale di tutti i dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
Data warehouse
Ricavare nuove informazioni dai dati più completi
Potendo accedere immediatamente ai dati più aggiornati e completi e potendo contare sulla potenza di Databricks SQL (che offre un rapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore rispetto ai tradizionali data warehouse in cloud), analisti e data scientist possono ottenere nuove informazioni approfondite e dettagliate.
Data science e machine learning
Accelerare il ML lungo tutto il ciclo di vita
Il lakehouse rappresenta le fondamenta di Databricks Machine Learning, una soluzione collaborativa nativa per la gestione dei dati, che abbraccia tutto il ciclo di vita del machine learning, dalla definizione delle funzionalità alla produzione. Insieme a pipeline di dati con qualità e prestazioni elevate, il lakehouse accelera il machine learning e la produttività dei team.
Governance e condivisione dei dati
Unifica la governance e la condivisione di dati, analisi e AI
Databricks mette a disposizione un modello comune di sicurezza e governance per tutte le risorse di dati, analisi e AI presenti nel lakehouse su qualsiasi cloud. Si possono così reperire e condividere dati su molteplici piattaforme, cloud o regioni geografiche, senza duplicazioni o vincoli, oltre a distribuire prodotti di dati attraverso un marketplace aperto.
Il data warehouse è ormai superato. Scopri perché il lakehouse è diventato la nuova architettura per dati e AI.
Partecipa a Generation AI
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