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DATA+AI SUMMIT

Generation AI

26–29 GIUGNO // MOSCONE CENTER, SAN FRANCISCO

Partecipa all'evento mondiale della community di gestione dei dati e AI per ascoltare i maggiori esperti internazionali di LLM e machine learning, data science, data engineering, data warehouse e molto altro!

Satya Nadella

Satya Nadella

Chairman and CEO at Microsoft, Live Virtual Guest

Lin Qiao

Lin Qiao

Co-creator of PyTorch, Co-founder and CEO at Fireworks

Ali Ghodsi

Co-founder and CEO at Databricks

Eric Schmidt

Eric Schmidt

Former CEO and Chairman, Google; Co-founder at Schmidt Futures

Riduci i costi e accelera l'innovazione sulla piattaforma lakehouse

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Unificata

Un'unica piattaforma per tutti i tuoi dati, gestita in modo omogeneo e disponibile per tutte le attività di analisi e AI

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Aperta

Basata su standard aperti e integrata con tutti i cloud per operare direttamente all'interno del tuo moderno stack di dati

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Scalabile

Scalabilità efficiente per ogni carico di lavoro, dalle semplici pipeline di dati ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

Organizzazioni data-driven che hanno scelto il lakehouse

Adobe
FDA
SP Global
AT&T
Walgreens
TD Bank
Toyota
GSK
Mars
Sams Club
Adobe
FDA
SP Global
AT&T
Walgreens
TD Bank

Il lakehouse unifica i team di gestione dei dati

Gestione e ingegneria dei dati

Snellire l'acquisizione e la gestione dei dati

Grazie a processi ETL automatizzati e affidabili, alla condivisione aperta e sicura dei dati e a prestazioni velocissime, Delta Lake trasforma il data lake nella destinazione finale di tutti i dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.

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Data warehouse

Ricavare nuove informazioni dai dati più completi

Potendo accedere immediatamente ai dati più aggiornati e completi e potendo contare sulla potenza di Databricks SQL (che offre un rapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore rispetto ai tradizionali data warehouse in cloud), analisti e data scientist possono ottenere nuove informazioni approfondite e dettagliate.

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Data science e machine learning

Accelerare il ML lungo tutto il ciclo di vita

Il lakehouse rappresenta le fondamenta di Databricks Machine Learning, una soluzione collaborativa nativa per la gestione dei dati, che abbraccia tutto il ciclo di vita del machine learning, dalla definizione delle funzionalità alla produzione. Insieme a pipeline di dati con qualità e prestazioni elevate, il lakehouse accelera il machine learning e la produttività dei team.

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Governance e condivisione dei dati

Unifica la governance e la condivisione di dati, analisi e AI

Databricks mette a disposizione un modello comune di sicurezza e governance per tutte le risorse di dati, analisi e AI presenti nel lakehouse su qualsiasi cloud. Si possono così reperire e condividere dati su molteplici piattaforme, cloud o regioni geografiche, senza duplicazioni o vincoli, oltre a distribuire prodotti di dati attraverso un marketplace aperto.

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Homepage-Lakehouse-promo-stat

Il data warehouse è ormai superato. Scopri perché il lakehouse è diventato la nuova architettura per dati e AI.

Scopri il Lakehouse

Data + AI Summit by Databricks, June 26th to 29th, 2023

Partecipa a Generation AI

Scopri le ultime innovazioni con modelli LLM come Dolly e altre tecnologie open-source per dati e AI come Apache Spark™, Delta Lake, MLflow e Delta Sharing

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A Leader in 2022 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems

Scopri perché Gartner ha nominato Databricks fra le aziende leader per il secondo anno consecutivo.

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600 CIO. 14 settori industriali. 18 Paesi.

Questo nuovo studio conferma che la strategia di gestione dei dati è fondamentale per il successo dell'AI. Scopri il punto di vista di altri CIO.

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Lettura preziosa per tecnici di Machine Learning e data scientist che cercano strumenti migliori per le MLOps

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