Prezzi di Databricks
Un'unica piattaforma semplice per unificare tutti i carichi di lavoro di dati, analisi e AI sul cloud preferito
Come funziona il listino prezzi di Databricks?
Pagamento a consumo
Databricks offre un approccio "a consumo" senza costi iniziali. Si pagano solo le risorse di calcolo utilizzate e conteggiate al secondo. Risparmia fino al 90% sfruttando capacità di calcolo inutilizzate attraverso le istanze Spot.
Maggior risparmio con gli sconti per livelli di utilizzo garantiti
Databricks aiuta a ridurre i costi con sconti per i clienti che garantiscono determinati livelli di utilizzo. Maggiore è l'impegno a utilizzare risorse, maggiore è lo sconto rispetto all'utilizzo a consumo. Si possono assumere impegni di spesa su diversi cloud.
Prova Databricks gratis
Domande frequenti
La prova gratuita di 14 giorni offre:
- Un ambiente collaborativo nel quale i team di gestione dei dati possono costruire soluzioni insieme
- Notebook interattivi per utilizzare Apache SparkTM, SQL, Python, Scala, Delta Lake, MLflow, TensorFlow, Keras, scikit-learn e altro
Attenzione: il fornitore di servizi cloud addebiterà i costi delle risorse (ad es. istanze di calcolo) utilizzate con il tuo account durante la prova gratuita.
Al termine della prova gratuita, viene attivato automaticamente l'abbonamento al piano utilizzato durante il periodo di prova. L'abbonamento può essere disdetto in qualsiasi momento.
I prezzi di Databricks sono basati sull'utilizzo delle risorse di calcolo. I costi di storage, networking e servizi correlati varieranno in base ai servizi scelti e al fornitore di servizi in cloud.
Un'unità di Databricks (DBU) è un'unità standard di potenza di elaborazione sulla Databricks Lakehouse Platform, utilizzata a scopo di misurazione e definizione dei prezzi. Il numero di DBU consumate da un carico di lavoro dipende dalle metriche di elaborazione, che possono comprendere le risorse di calcolo utilizzate e la quantità di dati elaborati. Vedi i prezzi delle DBU per AWS, Azure e Google Cloud.
I prezzi di Databricks e gli sconti Spot possono variare in base all'area geografica e al fornitore di servizi cloud. Per maggiori dettagli rimandiamo ai listini prezzi di Databricks per AWS, Azure e Google Cloud.
Per stimare i risparmi offerti da Databricks, è importante considerare gli aspetti chiave di soluzioni alternative, come il tasso di completamento dei lavori, la durata e il lavoro manuale richiesto da ogni lavoro. Per stimare con precisione il risparmio, raccomandiamo di confrontare direttamente i risultati nel contesto di un'implementazione proof-of-concept. Scopri l'accelerazione ottenuta da questo cliente e i risultati dei test comparativi di questo cliente. Contattaci per cominciare.
In generale, raccomandiamo di configurare le risorse di calcolo per disattivarsi automaticamente una volta completati i lavori. Quando si esegue un lavoro su un nuovo cluster di lavori (procedura normalmente consigliata), il cluster si chiude automaticamente quando il lavoro è completo e il carico di lavoro consuma unità di Databricks (DBU) Jobs Compute. Se invece si programma un lavoro affinché venga eseguito su un cluster all-purpose esistente, quel cluster partirà automaticamente e si possono configurare i cluster per disattivarsi automaticamente dopo un tempo di attesa specificato (ad es. 120 minuti) e il carico di lavoro consuma DBU All-Purpose Compute.
Acceleratori Databricks
Generare più velocemente valore aggiunto per l'analisi dei dati e l'AI
Gli acceleratori Databricks sono concepiti per aiutare i clienti di Databricks a passare dall'idea al proof-of-concept in meno di due settimane. Ogni acceleratore Databricks comprende notebook pienamente funzionali che risolvono le applicazioni più comuni e di maggiore impatto che i nostri clienti devono gestire.
Costruisci la tua startup su Databricks
Databricks for Startups offre crediti gratuiti, consulenza di esperti e supporto per il lancio sul mercato.